大家的钱包都还好吗？ 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声，但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一，不能没有“AI” 今年，腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇，与全年真低价相遇！ 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠：6折起 AI专场推出的特惠购产品包括： 人像变换 7
编者按： 由中国人工智能学会、阿里巴巴以及蚂蚁金服联合主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）将于7月22-23日正式召开，大会期间阿里云 iDST 智能交互总监初敏将在“语言智能与应用”论坛上分享语音交互技术的趋势，在此之前，我们采访了初敏。 围绕语音交互的入口之争正愈演愈烈，Siri、Echo这些产品风靡全球的同时，国内外科技巨头、创业团队也在暗流涌动，各种智能音箱以及语音解决方案层出不穷。 毫无疑问，语音交互已经成为人工智能领域最成熟也是落地最快的技术
虽然这个虚构出来的角色是由演员配音完成的，但却透露出一个真实的讯息——越接近真人说话水准和富有情感表现力的声音，越容易为大众所接受。
阿里江湖中，很多资源和技术，如神龙服务器、OceanBase、POLARDB等等，在开源、自研、云这三架马车上形成协同效应，既是内功也是武器。
中学的时候参加朗诵比赛，老师教我在文字上“做记号”，把所有的停顿、重音、轻音、语速节奏等全都在文字上标记出来，这样再读就非常简单了。
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先来欣赏一段音视频，或许你会有惊喜发现呢？ 没错，这就是动漫海绵的配音模仿者的声音呈现。 不同的是，这位即将奔四的美国喜剧动画主角，如今在模仿者的演绎下一改往日的单一语言以及固定风格，居然一股脑儿说出了译制腔、TVB腔、粤语甚至上海话。 更重要的一点，所有风格以及语言，都是基于一段仅仅两分钟时长的纯中文音频训练而成。 话说两分钟时长的音频究竟可以包含多少内容？ 经过语音方向的专业人士估算，基本等同于人们正常语速说出的20句话的内容量。 而这样既能保留本尊音色，又能实现多风格多语种无缝切换的“神奇语音”，还要
选自Google Blog 作者：Yuxuan Wang、RJ Skerry-Ryan 机器之心编译 参与：黄小天、李亚洲、李泽南 神经网络文本转语音（TTS）是自然语言处理领域的重要方向，很多谷歌的产品（如 Google Assistant、搜索、地图）都内置了这样的功能。目前的系统已经可以产生接近人声的语音，但仍然显得不够自然。在最近发表的两篇论文中，谷歌为自己的 Tacotron 系统加入了对韵律学的建模，以帮助人们利用自己的声音进行个性化语音合成。 最近，谷歌在基于神经网络的文本转语音（TTS）的研
阿里双十一以571亿元交易额收官，在财务数据上，当天阿里获得数十亿规模的营收，核心模式便是围绕流量的广告。阿里上市之后的首个“大考”，并无系统宕机等问题，支撑可谓完善。阿里宣称本次移动取得重大突破，45%的交易额来自移动，移动流量更是超过PC流量两倍。这相当于在宣称，阿里已经顺利拿到移动船票——陆兆禧接受采访时已在暗示，此前做来往就是为了声东击西，阿里的移动化已经通过另外一条路走通了。阿里前路一片光明，其他玩家看上去却显得有几分落寞，果真如此吗？ 双十一的本质是流量游戏 与传统卖场打折促销最大的不同是，双
当下，已有多家电商平台开启“双十一”预售。10月25日天猫发布数据称，10月24日晚天猫“双十一”开启预售一小时内，3000多个品牌预估成交额比去年同期翻倍增长。
第13届双十一即将画上句号，除了李佳琦、薇娅制造的带货神话，不同类型的主播带货不断涌现也让人印象深刻。
明星机器人初创公司 Figure，携手 OpenAI 发布令人震撼的全新机器人演示。短短几周内，自 3 月 1 日宣布获得 OpenAI 等巨头投资后，Figure 迅速融合了 OpenAI 的前沿多模态大模型技术。这一突破让我萌生了一个大胆想法——自制一个由大模型加持的玩具，姑且叫他 Figure 3000 吧。
11月12号零点钟声响起的时候，仿佛是高考考试结束的铃声，这场全国人均消费1000元的全民购物计算考试落下帷幕。在刚刚过去双十一里，你的朋友圈是什么画风？现在让我们进入#双十一朋友圈大赏#！Ready？GO! 第一种画风：学霸计算型。经过缜密计算，宛若大数学家附身的人体计算机式购物，万事俱备，只等零点下单提交答卷。 没有复习就裸考上阵，感觉不买点什么就亏了便跟风抄学霸作业的“学渣”。 还有双十一剁手后只能默默吃土的…… 随着双十一落幕，小区里的快递点也陆陆续续堆满了快递，快递柜也满了。
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据，之前也只是做了比较简单的数据分析，那么就在假日的最后，作一番比较深入的分析吧。我们的目标是：分析双十一销量的影响要素，以及要素在影响销量的比重。 一、数据来源说
2016年，王小川在正式论坛里秀出AI同传，那是机器实时翻译技术，首次在高规格国际会议上实战应用。
多模态：文本、音频、视频、图像等多形态的展现形式。 目前部门内业务要求领域大模型需要是多模态——支持音频/文本。从个人思考的角度来审视下，审视下多模态大模型的实现方式。 首先就要区分输入与输出，即输入的模态与输出的模态。从目前来看，模型的输出大多都是文本，模型的输入一般是图片/文本；但少数的大模型比如QWen、讯飞星火等支持语音的输入。
摘要：语音信号处理是目前发展最为迅速的信息科学研究领域中的一个，是目前极为活跃和热门的研究领域，其研究成果具有重要的学术及应用价值。语音信号处理的研究，对于机器语言、语音识别、语音合成等领域都具有很大的意义。MATLAB软件以其强大的运算能力可以很好的完成对语音信号的处理。通过MATLAB可以对数字化的语音信号进行时频域分析，方便地展现语音信号的时域及频域曲线，并且根据语音的特性对语音进行分析。本文主要研究了基于MATLAB软件对语音信号进行的一系列特性分析及处理，帮助我们更好地发展语音编码、语音识别、语音合成等技术。本文通过应用MATLAB对语音信号进行处理仿真，包括短时能量分析、短时自相关分析等特性分析，以及语音合成等。
相信大家对于语音合成都不陌生，因为在日常的报道当中是可以看见的，现在的社会对于网络技术要求是非常高的，而语音合成这项技术无疑带来了很大的便利。但服务器语音合成生成mp3怎么做呢？
如果专门请人来进行语音播报，将会浪费很多的时间和成本。而语音合成这项技术就解决了这个问题了，它能够提供和真人相似的语音，在成本上大大降低了。但要怎么看语音合成平台呢？
深度学习在语音识别领域取得的成绩是突破性的。2009年深度学习的概念被引入语音识别领域，并对该领域产生了巨大的影响。在短短几年时间内，深度学习的方法在TIMIT数据集上将基于传统的混合高斯模型（gaussian mixture model，GMM）的错误率从21.7%降低到了使用深度学习模型的17.9%。如此大的提高幅度很快引起了学术界和工业界的广泛关注。从2010年到2014年间，在语音识别领域的两大学术会议IEEE-ICASSP和Interspeech上，深度学习的文章呈现出逐年递增的趋势。在工业界，包括谷歌、苹果、微软、IBM、百度等在内的国内外大型IT公司提供的语音相关产品，比如谷歌的Google Now、苹果的Siri、微软的Xbox和Skype等，都是基于深度学习算法。
语音合成在日常的生活当中使用是比较广泛的，有时候在电视上就经常能够看见语音合成技术，如虚拟主持人等等。下面就将为大家详细介绍云服务器语音合成方法。
在日常生活中，我们在很多地方都是需要用到语音合成的，像我们常看到的短视频等都是语音合成的结果，语音合成也是配音的一种，它在很大程度上可以模拟人声，有些比较专业的语音合成软件甚至可以合成相似度高达百分之九十的语音。语音合成主要是借助语音合成软件合成的，那么，怎么样语音合成呢？
互联网的发展给我们的生活带来了很多便利，现在语音合成技术也变得越来越成熟，语音合成是一种机械的合成语音的功能，它的作用是多种多样的，在生活中很多地方都是可以使用到语音合成的。为了更好的使用语音合成功能，我们一般都会使用语音合成助手，不过，也有一部分朋友不知道语音合成助手怎么用，我们要多了解一下它的用法，那么，语音合成助手怎么用呢？
语音合成可以提供高度拟人化的语音，能让很多机械的设备开口说话。现在很多的阅读听书和资讯播报都会使用到语音合成，语音合成大大降低了语音成本，所以受到了很多人的欢迎。那么，如何用云服务器语音合成？
编者按：语音合成一直以来是语言、语音、深度学习及人工智能等领域的热门研究方向，受到了学术界和工业界广泛的关注。尽管语音合成技术的研究已有几十年的历史，基于神经网络的语音合成技术也有近十年历史，且已产出了大量的优质研究成果，但针对神经语音合成不同研究方向的整合型综述论文却十分匮乏。近日，微软亚洲研究院的研究员们通过调研了450余篇语音合成领域的文献，发表了迄今为止语音合成领域几乎最详尽的综述论文 “A Survey on Neural Speech Synthesis”。在文中，研究员们还整理收集了语音合成领域的相关资源如数据集、开源实现、演讲教程等，同时也对语音合成领域未来的研究方向进行了探讨和展望。希望本文能对相关工作的研究人员提供具有价值的参考。
相信大多数朋友对语音合成并不是那么陌生，语音合成其实就是一种可以把文本转化为语音的服务，我们可以把输入的文字通过语音合成工具转化为语音，这种语音和人的声音是有很大的相似性的，而且语音自然流畅，整体的效果是非常不错的。不过，也有一些朋友不知道语音合成工具怎么用，其实，语音合成工具的操作步骤是非常简单的，通过简单的学习就可以轻松掌握。那么，语音合成工具怎么用呢？
语音合成这项技术，我们在生活中就能够看见。但有些人可能并没有接触过语音合成，所以对语音合成平台并不清楚，下面将为大家介绍语音合成平台推荐有哪些。
在很多的公众场合，我们就能够看见人工智能的存在，而他们的话语都是通过语音合成的，和大家交流起来和真人没有什么太大区别，而语音合成是需要在平台上完成的，以下就是关于语音合成ai开放平台的相关内容。
很多人在无聊的时候，就会选择去听小说语音播报等等，这些语音播报大多都是技术合成的，因为真人的语音播报费用非常高，而语音合成成本并不算高，下面就将为大家介绍真人语音合成平台。
现在，互联网的发展是非常快速的，各种各样的网络功能也应运而生，语音合成就是其中之一。语音合成其实就是我们常说的配音，它主要是把文字转化为语音的，语音合成的方法并不困难，我们在互联网上面通过软件就可以完成语音合成的操作，而且合成的声音也是比较真实的，和人声是比较类似的。那么，语音合成怎么弄呢？
语音合成是一项重要的人工智能技术，它可以将文本转换为自然流畅的语音，为语音交互应用、辅助技术等领域提供了便利。本文将介绍如何利用AI技术实现自然和多样的语音合成，让你的应用更具人性化和个性化。
现在，互联网的发展也变得越来越成熟了，语音合成的技术也随着互联网的发展变得越来越成熟，而且，语音合成的应用范围也变得越来越广泛，语音合成的声音可以用来做剧情解说、机器配音等，它的真实性是非常强的，有些甚至和人声差不多。语音合成也是有一定的方法的，那么，怎么用语音合成的声音呢？
有声阅读和播报等给人们的生活带来了很大的便利，有声阅读等属于语音合成。而语音合成这项技术已经越来越成熟，合成出来的声音质量非常的高，能够为企业减少运营的成本。那么，搭建语音合成服务器有哪些呢？
在自媒体的时代，语音合成这项技术已经越来越成熟了。很多的平台都提供了语音合成的服务，这主要是因为市场的需求是非常大的，云服务器做语音合成怎么样呢？下面将为大家详细的介绍。
无论是家用产品，还是室外公共设备，市场上带有语音提示和语音预警的产品也与日俱增，越来越受到消费者的青睐，语音功能让产品更智能，极大的增强了用户的产品体验。
科学技术给我们的生活带来的便利是多种多样的，ai语音合成就是科学技术发展的产物，ai语音合成的效果是非常显著的，它的应用范围也是比较广泛的，在很多方面都可以使用。我们现在常听到的支付时候的语音播报、短视频配音等都是ai语音合成的应用，也有很多朋友想要做ai语音合成，那么，怎么弄ai语音合成呢？
很多的企业对于语音合成的需求非常大的，因为使用语音合成是非常划算的，而且合成的质量非常好。但有时候会遇见无法连接语音合成服务器，其实并不用太着急，因为这是非常正常的现象。
短视频的门槛是比较低的，很多人都可以从事短视频行业，现在，做短视频的人也变得越来越多，短视频行业也帮助很多人赚取不少钱。不过，短视频的制作是需要后期配音的，也就是ai语音，我们需要把文字生成配音。对于一些新手小白来说，ai语音合成也是有一定的困难的，那么，ai语音合成怎么设置呢？
不知道大家有没有发现，现在很多产品都已经是智能化，尤其是语音合成，已经广泛的应用在各个行业中。比如播报、客户、导航等等语音都是经过智能语音合成的。那么语音合成服务器ip是不是cdn网络框架而成的？每个地方的ip是不是也不一样？下面就给大家简单讲解一下吧。
一年一度的双十一又要到了，岁岁有今朝，年年有今日，但是不同的是每年的活动都不一样，这不腾讯云今年的双十一活动又开始了，而且购买腾讯云产品的回馈力度非常的大，有人要问，这样的优惠必须11.11 才会有吗？
作为语音交互的出口，语音合成是语音助手、车载导航、智能音箱、智能玩具、机器人等应用的必备功能，其效果直接影响人机交互的体验。此外，语音合成在AI音频内容创作与生成上也具有巨大的应用潜力：AI听书、AI电台、虚拟主播等均需要自然流畅、多样化、表现力、个性化的语音合成技术。
随着互联网进步的脚步，很多人在短视频领域中都赚到了不少钱，于是也有很多小伙伴想入局。短视频的制作还是比较简单的，唯一有难度的就是配音问题。很多小伙伴苦恼自己的声音不好听，也不想给自己的视频配音，于是语音合成平台应运而生，解决了众多短视频自媒体记者的烦恼。那么语音合成开发平台有哪些？
作者简介：李秀林，中国科学院博士，15 年语音相关技术研发和学术研究，申请专利三十余项，在国内外语音界有很高的知名度；曾带领团队获得百度百万美元大奖。2006 年—2013 年，松下研发中心高级研发经理；2013 年—2016 年，百度语音合成技术负责人；2016 年—2018 年，滴滴研究院语音团队负责人&首席算法工程师；2018 年3 月加盟标贝科技，作为联合创始人兼CTO。
文本到语音合成（Text to Speech，TTS）作为生成式人工智能（Generative AI 或 AIGC）的重要课题，在近年来取得了飞速发展。多年来，微软亚洲研究院机器学习组和微软 Azure 语音团队持续关注语音合成领域的研究与相关产品的研发。为了合成既自然又高质量的人类语音，NaturalSpeech 研究项目（https://aka.ms/speechresearch）应运而生。 NaturalSpeech 的研究分为以下几个阶段： 1）第一阶段，在单个说话人上取得媲美人类的语音质量。为此，
随着互联网技术的不断提高，语音合成已经被广泛应用到各行各业中，尤其是现在自媒体短视频，很多自媒体人为了给自己节省时间，都会选择语音合成软件来给自己的视频配音。语音合成的配音不仅没有多余的杂音，而且比人声更加清脆好听。那么云服务器怎么做语音合成？
随着人工智能发展的迅速，很多智能化的产品都已经应用到生活中的方方面面，比如智能客服、智能手机助手等等，这些智能化已经普遍用在生活中。很多小伙伴对此感到深深的好奇，那么语音合成开放平台有哪些？下面就给大家简单地介绍一下。
历经14年，双11已经被各大电商平台打造成全民消费节日。双11各大平台的消费GMV(商品交易总额)数据，一度也被视为反映中国居民消费信心的晴雨表。不过，令外界始料未及的是，今年各大平台不约而同地隐藏了GMV。
随着互联网的发展越来越好，很多自媒体大咖都纷纷转型做短视频项目，而制作短视频最令人头痛的就是配音问题。很多小伙伴不想自己配音，于是就找了语音合成的工具进行AI配音，这种语音合成的方式不仅能提高做视频的效率，甚至比人工语音的效果还要好。那么语音合成平台哪个好？
语音合成技术可以将文字信息转换成标准流畅的语音且进行朗读，在公共服务、智慧交通、泛娱乐、智能硬件等领域具有广泛应用。 在第3期英伟达x量子位NLP公开课上，英伟达开发者社区经理分享了【使用NeMo让你的文字会说话】，介绍了语音合成技术的理论知识，并通过代码演示讲解了如何使用NeMo快速完成自然语音生成任务。 以下为分享内容整理，文末附直播回放、课程PPT&代码、往期课程内容整理。 ---- 大家好，我是来自NVIDIA企业级开发者社区的李奕澎。今天直播的主题是使用对话式AI工具库—Nemo让你的文字会说话。
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