另外，市场环境也发生了很大的变化，疫情对双十一的影响到底有多大？是正向的影响还是负向的影响？各种不确定性的因素交织在一起，无疑会大大增加预测的难度。...本文将不去探究这些细节，而是基于一种机器学习的算法，对 2020 年双十一交易额进行预测。重点在于学习和运用 Python，去解决实际的问题，并举一反三，在实战中锻炼数据分析的思维和应用的能力。...predict = poly_reg.predict(z) # 输出预测结果 print('预测2020年双十一交易额为 %.0f 亿元' % predict[0]) print('算法评分为 %.6f...' % poly_reg.score(x, y)) 输出结果为： 预测2020年双十一交易额为 3280 亿元 算法评分为 0.999632 4....2020年双十一交易额为%.0f亿元\n'%predict[0], fontsize=26, loc='left') plt.show() 5.
11.11智惠云集，音视频通信产品选购攻略来喽～ 活动时间：11月1日—11月30日 短信套餐包新用户专享18.8元/1000条，TRTC/直播/点播套餐包低至9元，IM续费7.5折起，更有直播秒杀和技术干货分享
在全网电商中，天猫双11全球狂欢节全天交易额912.17亿元，无线成交626.42亿元，无线占比68.67%。 这是创造消费奇迹的一天，超越电商自我评判的一天，不断刷新纪录的一天。...在双十一前夕，媒体认为马云的手势暗示900亿。而实际上，马云给的那个手势代表七。...这个双十一的狂欢已经过去，我们既消费了”双十一“的盛况，也消费了电商的产品。静下心来，好好想想，或者下一个光棍节双十一又有新的记录诞生，并崛起更多的马云、任正非、雷军....... 来源：产业前沿
阿里云又挂了就在双十一热火朝天的进行时，阿里云又双叒出问题了为什么说又，因为就在不久前，语雀就因为云服务问题出现了故障，在8小时后才得以恢复。
该如何选购合适的扫地机器人呢？双11又要来了，如果你打算败一个扫地机器人回家的话，千万要记得以下几点。 清扫配件 扫地机器人的清扫部件主要分为吸口、主刷和边刷。...那么趁着双11，赶紧败一个心仪的扫地机器人回家吧。
今年四分之三已过，“金九银十”以及即将到来的双十一，成为今年汽车销售最后的黄金时间窗。汽车经销商们都在探索新的玩法，寻求在整体低迷的市场中破局。直播卖车，成了汽车销售的增量场。...来自奥德思研究的预测数据则显示，2021年全年乘用车终端零售量预估在2160万辆，大致与2020年销量持平，这和年初行业的普遍乐观预期有一些差距。 2021年汽车行业日子不太好过，汽车经销商纷纷思变。...进入直播频道，可以看到大量本土经销商在“本地直播”栏目开播，介绍新车、优惠，回答车友选购问题，仅仅是在广州就有36个直播间同时在直播卖车。...在懂车帝App的“优惠直播”栏目下，则是特定车型、促销等维度的优惠介绍；而在“大咖直播”中则有“嘉嘉说车”等汽车KOL给直播观众提供汽车科普、车型介绍、新车体验和选购建议。...在“2021懂车帝经销商引力峰会”上海站上，懂车帝宣布2022年卖车通将进行全面升级，产品端将卖车通与抖音直播全线打通，深度集成直播+电商的生态和能力，利用“生态打通、一机双播（可同时在懂车帝和抖音双端直播
文|曾响铃 来源|科技向令说（xiangling0815） 试想一下，如果有一天消费者能够在家自助选车、购车；乘坐着新能源无人驾驶汽车出行；车辆通过大脑解码技术即可预测驾驶员的行为意图，将驾驶员的反应快速地传递给车辆...在北京车展中的选车环节，广汽、北汽与车势科技合作，专门实现客户个性化定制购车体验的“数字洽谈桌”，厂商和经销商可以根据客户的历史浏览数据，依据客户喜好进行推荐，从而优化客户购车体验。...“数字洽谈桌”结合着“自助式购车终端”，可以通过微信商城、AR数字展厅、线下触屏数字展厅以及线上虚拟试驾体验等数字化技术，为消费者提供全新的购车体验，并一改传统汽车销售繁琐、低效的模式，为汽车主机厂和经销商提出了更为高效的解决方案...另一方面，其可帮助实时收集潜客线索数据，将消费者购车偏好及个性化数据反馈给经销商，帮助销售顾问能够第一时间了解消费者的购车意向和个性喜好，立即跟进，展开销售。...无论是“卖”还是“买”，其必然要经过选购、试驾等诸多流程，数字新零售模式为汽车选购流程提供了更为便捷及富有成效的方式。
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tO3VC7X23rtxKzoNX3SeYQ 2019年双11成交额镇楼 从2009年开始，10年下来，阿里巴巴逐步把每年的双十一打造成了一年一度的狂欢节...除了每年的剁手狂欢，最受关注的无非是对每年双十一我们最终又参与了“xxxxx亿的项目”的猜测。...下面贴图我个人看到的几组预测 数据化管理：黄成明老师—2571亿 （数据来源：2019-11-9公众号更新文章） 华商情报网：2700亿 （数据来源：2019-08-27 商情 2019...的推出，双11预购拉长至20天囤积销售额，合伙人盖楼游戏盘活老用户，其他电商平台和农村市场下沉拉新1亿新用户等（当然也不可否认，2684是有水分的，包含了刷单、退单等数据噪音） ---- 从这场盛大狂欢的数据中...战略大于数据，所谓的弹性预测订单只不过是在战术层的加分，战略层输了，再优秀的战术没什么用的！
每年的双十一，更是“羊毛党”攫取利益的最佳时机。据统计，2017“双11”全网总销售额达2539.7亿元。巨大的市场潜力，也在验证着坊间传言“薅上一天，够吃一年”。...今年的双十一电商节已经启动，猖獗的羊毛党还会有什么新颖的手段？同时，对于电商平台而言，究竟用什么手段才能摆脱这些“看不见的客人”？...双十一背后的黑产狂欢： 专业工具、全链条潜伏、月入百万 近年来，“羊毛党”的踪迹几乎遍及每一处有优惠、红包、打折的地方，甚至连社交平台上的抽奖也不“放过”，不禁令人惊叹其搜刮福利的能力。...备足了弹药和武器之后，浩浩荡荡的羊毛党大军便走进了每年的双十一电商节。...腾讯云天御来帮忙 今年的双十一已进入倒计时，面对黑产大军的“黑云压城”，电商平台又该如何应对？如何精准识别恶意行为成为反制羊毛党的关键。
一年一度的双11，我们喜欢买买买，更乐意看到全民双11会创作怎样的销售奇迹。2019年是第11个双11，希望我们的梦想一一实现，再创销售奇迹。 等不及，我们一起预测2019天猫双11销售额。...次双11的销售额（GMV）会低估。...： 4.1，用一元线性回归预测（我知道上图看明显是曲线，因为数量小，可以试试预测值） tianmao <- data.frame(times=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10), gmv=c...predict(md, x0, interval="confidence", level=0.95) 在置信度为95%的条件下预测gmv区间：[1627.233， 2399.937] 4.2，非线性的广义相加模型预测...5，结合一元线性回归模型的预测 和 相加模型的预测 提前恭喜天猫2019年第11次双11大卖 天猫销售额保底：2013.585亿 有望创作新高：2583.387亿 最可能的销售额：2298.486亿
当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高，用户评论好不好，然后再去下单。...过去不久的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢?...事实上，许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”，“干一票就撤”，这正是虚假评论的温床。...有时我们选购商品，经常会发现许多条看起来十分夸张的评论，如某女鞋的商品评论： “超级好看的鞋，随便搭配衣服就觉得自己像女神，又不磨脚，站一天都不会累。下次还来买，赶快上新款哦!”...SAS Enterprise Miner 13.2是一款大家熟知的数据挖掘工具，它可以针对大型数据进行分析，并根据分析结果建立精确的预测和描述模型，因此为我们所选用，不过使用其他软件也是相同的分析思路。
摘自：毕马威大数据挖掘 微信号：kpmgbigdata 刚刚过去的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。...不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高，用户评论好不好，然后再去下单。...事实上，许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”，“干一票就撤”，这正是虚假评论的温床。...有时我们选购商品，经常会发现许多条看起来十分夸张的评论，如某女鞋的商品评论： “超级好看的鞋，随便搭配衣服就觉得自己像女神，又不磨脚，站一天都不会累。下次还来买，赶快上新款哦！”...SASEnterprise Miner 13.2是一款大家熟知的数据挖掘工具，它可以针对大型数据进行分析，并根据分析结果建立精确的预测和描述模型，因此为我们所选用，不过使用其他软件也是相同的分析思路。
11月11日正在成为中国人的购物狂欢节，朋友圈在这几天呈现出井喷的态势，关于双十一的内容让人看不过来。...与往年不同的是，今年双十一不再是阿里的节日，而是所有电商平台乃至实体商家的购物节，不少传统企业试着搭上这艘营销快船，争夺着用户的注意力和消费预算。...超越金融和众筹本身的跨界互联网金融 毫无疑问，在预热之后趁着双十一的东风，这一次活动可以获得大量的支持。传统众筹商业模式主要是手续费，但京东金融志不在此，因为这次的众筹资金最终都会返还。...，显而易见，这次双十一跨界活动正是奔着“门槛低、新奇好玩、生活品质和参与感”这些目标去的。...互联网金融本身就是跨界产物，这一次搭上双十一快车，与过去相隔万里的房地产结合在一起，更是超级跨界。京东众筹与远洋地产联合的双十一众筹买房活动，算得上一次经典的跨界营销，算得上今年双十一黑马案例。
刚刚过去的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢?...事实上，许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”，“干一票就撤”，这正是虚假评论的温床。...有时我们选购商品，经常会发现许多条看起来十分夸张的评论，如某女鞋的商品评论： “超级好看的鞋，随便搭配衣服就觉得自己像女神，又不磨脚，站一天都不会累。下次还来买，赶快上新款哦!”...SAS Enterprise Miner 13.2是一款大家熟知的数据挖掘工具，它可以针对大型数据进行分析，并根据分析结果建立精确的预测和描述模型，因此为我们所选用，不过使用其他软件也是相同的分析思路。
主要讲解简单的线性回归和局部加权线性回归，并通过预测鲍鱼年龄的实例进行实战演练。 二、什么是回归？ 回归的目的是预测数值型的目标值。最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式。...一旦有了这些回归系数，再给定输入，做预测就非常容易了。具体的做法是用回归系数乘以输入值，再将结果全部加在一起，就得到了预测值。...这里的误差是指预测u值和真实y值之间的差值，使用该误差的简单累加将使得正差值和负差值相互抵消，所以我们采用平方误差。...显而易见，如果模型欠拟合将不能取得好的预测效果。所以有些方法允许在估计中引入一 些偏差，从而降低预测的均方误差。...在该方法中，我们给待预测点附近的每个点赋予一定的权重。与kNN一样，这种算法每次预测均需要事先选取出对应的数据子集。
在多个真实数据集上的实验结果表明，该模型在两个具有代表性的分子相互作用预测任务上（即药物-靶标相互作用预测和化合物-蛋白质相互作用预测）均优于最先进的基准方法。...分子相互作用预测在包括药物发现和材料科学在内的各种应用中至关重要。...整体框架 这项工作提出了基于知识图谱的多任务学习框架用于预测分子相互作用。它可以同时提高多个预测任务的性能，包括药物-靶标间的相互作用和化合物-蛋白质间的相互作用。...总结 靶标间的分子相互作用预测（如DTI和CPI预测）在药理学和临床应用等许多方面中发挥着关键作用。本工作重点关注分子间的相互作用预测，这需要模型捕捉药物的特征及与靶标相关的相互作用信息。...在真实数据集上的实验结果表明，KG-MTL可以提高药物-靶标相互作用预测和化合物-蛋白质相互作用预测任务的性能。
Redis双写一致性问题解决方案的终结篇 在之前的文章中有介绍过关于缓存一致性的问题，那么为什么还要出一篇文章来再次说明呢？...是因为之前的文章主要讲述了高并发架构下缓存一致性问题可以通``延时双删进行解决，高可用架构(读写分离)采用的是先更新数据库，然后再删除缓存，并最后采用重试机制进行避免。...面试官：在实际的工作中，你们Redis是如何保证缓存与数据库的双写一致性呢？ 面试官心理分析：主要考察实际工作中到底是使用没使用过Redis，因为使用过Redis的话一定会遇到双写一致性的问题。...这种方式只能是解决掉简单的缓存架构(高并发架构)的双写一致性的问题(当然这种解决法方式在高并发的情况下也是有线程安全问题，真正的解决方案是延时双删) 。...派大星：好的，其实采用之前文章的延时双删的方案在流量并不是很多的情况下已经可以解决。但是如果是亿万级流量或者流量真的很高的情况下。采用那种方案是远远不够的。
序言 预测未来，是人们梦寐以求的一项能力。 本文将用一个简单的人工智能算法，即线性回归算法，预测阿里巴巴 2019 年双 11 的交易额。 1....进行预测 接下来，我们调用 sklearn 库中的线性回归算法，对历年双 11 的交易额数据进行拟合，并对 2019 年进行预测，预测结果是 2471 亿元。...('预测 2019 年双 11 的交易额是', str(round(predict[0],0)), '亿元。')...小结 本文用一个简单的人工智能算法，预测 2019 年双 11 的交易额为 2471 亿元，并用图形展示了预测的结果。 到此，预测工作算是基本完成了，但数据分析工作还要继续。...等双 11 活动结束之后，我们还应该进行复盘，拿实际数据与预测的结果进行对比分析，计算预测的准确率，分析差异的原因，提出改进的方案，想方设法提高下一次预测的准确率。
前面的文章介绍了很多分类算法，分类的目标变量是标称型数据，而本文将会对连续型的数据做出预测。主要讲解简单的线性回归和局部加权线性回归，并通过预测鲍鱼年龄的实例进行实战演练。...什么是回归 2 回归的目的是预测数值型的目标值。最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式。...一旦有了这些回归系数，再给定输入，做预测就非常容易了。具体的做法是用回归系数乘以输入值，再将结果全部加在一起，就得到了预测值。...显而易见，如果模型欠拟合将不能取得好的预测效果。所以有些方法允许在估计中引入一 些偏差，从而降低预测的均方误差。...在该方法中，我们给待预测点附近的每个点赋予一定的权重。与kNN一样，这种算法每次预测均需要事先选取出对应的数据子集。该算法解除回归系数W的形式如下： ?
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