beMQ 是腾讯在 2013 年自研的分布式消息中间件系统，专注服务大数据场景下海量数据的高性能存储和传输，经过近 7 年上万亿的海量数据沉淀，目前日均接入量超过 25 万亿条。...变更及查询实现了完整的自动化闭环管理，减轻了系统维护的复杂度； 服务器侧消费负载均衡 Tube MQ 采用的是服务侧负载均衡的方案，而不是客户端侧操作，提升系统的管控能力同时简化客户端实现，更便于均衡算法升级； 系统行级锁操作...对于 Broker 消息读写中存在中间状态的并发操作采用行级锁，避免重复问题； Offset 管理调整 Offset 由各个 Broker 独自管理，ZK 只作数据持久化存储用（最初考虑完全去掉 ZK...依赖，考虑到后续的功能扩展就暂时保留）； 消息读取机制的改进 Tube MQ 采用的是消息随机读取模式, 同时为了降低消息时延又增加了内存缓存读写, 对于带 SSD 设备的机器, 增加消息滞后转 SSD...消费时延分级保证、消费限流控制，以及数据拉取频率控制等； 系统安全管控 根据业务不同的数据服务需要，以及系统运维安全的考虑，Tube MQ 系统增加了 TLS 传输层加密管道，生产和消费服务的认证、授权，以及针对分布式访问控制的访问令牌管理
TubeMQ是腾讯在2013年自研的分布式消息中间件系统，专注服务大数据场景下海量数据的高性能存储和传输，经过近7年上万亿的海量数据沉淀，目前日均接入量超过25万亿条。...系统行级锁操作 对于Broker消息读写中存在中间状态的并发操作采用行级锁，避免重复问题； 5. ...消息读取机制的改进 Tube MQ采用的是消息随机读取模式,同时为了降低消息时延又增加了内存缓存读写,对于带SSD设备的机器,增加消息滞后转SSD消费的处理，解决消费严重滞后时吞吐量下降以及SSD磁盘容量小...系统安全管控 根据业务不同的数据服务需要，以及系统运维安全的考虑，Tube MQ系统增加了TLS传输层加密管道，生产和消费服务的认证、授权，以及针对分布式访问控制的访问令牌管理，满足业务和系统运维在系统安全方面的需求...客户端改进 基于业务使用上的便利性以，我们简化了客户端逻辑，使其做到最小的功能集合，我们采用基于响应消息的接收质量统计算法来自动剔出坏的Broker节点，基于首次使用时作连接尝试来避免大数据量发送时发送受阻
每年“双11”都是一场电商盛会，消费者狂欢日。今年双11的意义尤为重大，它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。...而对技术人员来说，双十一无疑已经成为一场大考，考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。...分布式数据架构 支付宝在2015年双十一当天的高峰期间处理支付峰值8.59万笔/秒，已经是国际第一大系统支付。...从上线初期的10笔/秒的支付量发展到双十一当天峰值2.1w笔/秒。支撑蚂蚁花呗业务发展的技术体系经过不断演进、已经完全依托于蚂蚁金服的金融云架构。...在之前的架构中，系统的秒级处理能力无法有效衡量，通过简单的引流压测无法得到更加准确、可信的数据。立足于金融云，系统很快通过全链路压测得到了每秒处理4w笔支付的稳定能力。
近日，天阳信用卡新一代核心产品CreditX完成了与腾讯云分布式数据库TDSQL的适配性测试，并基于双深度融合，推出“金融零售核心CreditX+分布式数据库TDSQL”的新一代分布式信用卡核心产品联合解决方案...CreditX整体技术架构与腾讯云整体解决方案全面融合：其中PaaS平台采用腾讯蓝鲸平台进行CI/CD持续集成及部署，以及统一运维；数据库采用TDSQL；消息服务组件使用腾讯云消息队列CMQ。...此次联合方案中的TDSQL是腾讯云企业级分布式关系型数据库品牌，旗下涵盖金融级分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整数据库产品体系，提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离、数据仓库等能力，同时具备智能运维平台...其中TDSQL金融级分布式引擎，具备线性可扩展、海量吞吐、高性能、数据强一致、99.999%高可用、企业级安全等特性，服务了微众银行、平安银行、数字广东等广大金融政企机构，包括近半国内TOP 20银行客户等...国产数据库，中标哪家强？ ↓↓一年19.9特惠云数据库点这儿~
每年“双 11”都是一场电商盛会，消费者狂欢日。今年双 11 的意义尤为重大，它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。...而对技术人员来说，双十一无疑已经成为一场大考，考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。...分布式数据架构 支付宝在 2015 年双十一当天的高峰期间处理支付峰值 8.59 万笔 / 秒，已经是国际第一大系统支付。...在之前的架构中，系统的秒级处理能力无法有效衡量，通过简单的引流压测无法得到更加准确、可信的数据。立足于金融云，系统很快通过全链路压测得到了每秒处理 4w 笔支付的稳定能力。...为了保证蚂蚁花呗双 11 期间的授信资金充足，在金融云体系下搭建了机构资产中心，对接支付清算平台，将表内的信贷资产打包形成一个一定期限的资产池，并以这个资产池为基础，发行可交易证券进行融资，即通过资产转让的方式获得充足资金
引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。...那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)做了性能比较。...Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统，目前归属于Apache定级项目。Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输。...RocketMQ是阿里开源的消息中间件，它是纯Java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。...前面我们对比了最简单的小消息发送场景,Kafka暂时胜出。但是,作为经受过历次双十一洗礼的RocketMQ,在互联网应用场景中更有它优越的一面。
进入十一月，最火热的话题与期待的日子自然是双十一狂欢购物节了，作为程序员的你除了要清空自己的购物车之外，最关心的是不是双十一架构技术是如何承受亿级用户流量的冲击，又是如何在分布式架构中实现单点登陆，形成支持高并发...（9）Dubbo容错容错机制及高扩展性分析 三、分布式架构中间件 1、分布式消息通信 （1）消息中间件在分布式架构中的应用 （2）ActiveMQ高可用集群企业级部署方案 （3）ActiveMQ P2P...及PUB/SUB模型详解 （4）ActiveMQ基于Spring完成分布式消息列队实战 （5）Kafka基于Zookeeper搭建高可用集群实战 （6）Kafka消息处理过程剖析 （7）Java客户端实现...（6）MongDB聚合、索引及基本执行命令 （7）MongDB数据分片、转存及恢复策略 （8）MySQL主从复制及读写分离实战 （9）MySQL+keepalived实现双主高可用方案实践 （10）MySQL...1、分布式全局ID生成方案 2、session跨域共享及企业级单点登陆解决方案 3、分布式事物解决方案实战 4、高并发下的服务降级、限流实战 5、基于分布式架构下分布式锁的解决方案实战 6、分布式架构下实现分布式定时调度
二、阿里双11背后的技术 ? 1. 云计算 利用云计算弹性能力，支撑交易峰值每秒32.5万笔、支付峰值每秒25.6万笔的混合云弹性架构。 2. 分布式消息引擎 在双11当天实现万亿级消息流转。 3....物流技术 菜鸟通过包裹预测、供应链入库、订单下沉、订单路由调度、电子面单及智能分单，以及末端小件员，涉及十亿级包裹的双11之战。...总之，双11将涉及：基础设施、存储、中间件、云计算、业务架构、大数据、认知计算与人工智能、交互技术等技术领域。...充分利用消息中间件削峰 这里有相关的阿里消息中间件(Notify和MetaQ)，以及开源的(ActiveMQ、Kafka等)。...现在对数据库的拆分，都是利用数据库层中间件(淘宝 tddl)，来进行无缝对数据库的侵入设计。 除此以外还会涉及到分布式小文件存储以及搜索引擎，以及服务器集群监控等技术。
RocketMQ作为一款分布式的消息中间件（阿里的说法是不遵循任何规范的，所以不能完全用JMS的那一套东西来看它），经历了Metaq1.x、Metaq2.x的发展和淘宝双十一的洗礼，在功能和性能上远超ActiveMQ...要知道RocketMQ原生就是支持分布式的，而ActiveMQ原生存在单点性。 RocketMQ可以保证严格的消息顺序，而ActiveMQ无法保证！...RocketMQ提供亿级消息的堆积能力，这不是重点，重点是堆积了亿级的消息后，依然保持写入低延迟！...丰富的消息拉取模式（Push or Pull） Push好理解，比如在消费者端设置Listener回调；而Pull，控制权在于应用，即应用需要主动的调用拉消息方法从Broker获取消息，这里面存在一个消费位置记录的问题...OK，到这里，双Master的搭建已经完成了！ （未完待续）
阿里巴巴有2大核心的分布式技术，一个是OceanBase，另一个就是RocketMQ。...RocketMQ作为一款分布式的消息中间件（阿里的说法是不遵循任何规范的，所以不能完全用JMS的那一套东西来看它），经历了Metaq1.x、Metaq2.x的发展和淘宝双十一的洗礼，在功能和性能上远超ActiveMQ...1.要知道RocketMQ原生就是支持分布式的，而ActiveMQ原生存在单点性。 2.RocketMQ可以保证严格的消息顺序，而ActiveMQ无法保证！...3.RocketMQ提供亿级消息的堆积能力，这不是重点，重点是堆积了亿级的消息后，依然保持写入低延迟！...4.丰富的消息拉取模式（Push or Pull） Push好理解，比如在消费者端设置Listener回调；而Pull，控制权在于应用，即应用需要主动的调用拉消息方法从Broker获取消息，这里面存在一个消费位置记录的问题
支撑这些数字的背后，是蚂蚁金融科技的一些核心技术，我们可以看到有三地五中心多活架构，分布式数据库OceanBase，金融级分布式架构SOFAStack，还有更多的一些黑科技，例如Zoloz生物识别，蚂蚁区块链...2015 年 9 月蚂蚁金融云对外正式发布，在今年 9 月的云栖大会，蚂蚁金融云正式升级为蚂蚁金融科技，并宣布技术全面对外开放，其中就包括金融级分布式架构 SOFAStack：https://tech.antfin.com...sidecar等 3、SOFAStack 开源 SOFAStack 中的 SOFA 其实是 Scalable Open Financial Architecture 的首字母缩写，它是用于快速构建金融级分布式架构的一套中间件...SOFA（Scalable Open Financial Architecture） SOFA 中间件是蚂蚁金服自主研发的金融级分布式中间件，包含了构建金融级云原生架构所需的各个组件，包括微服务研发框架...，RPC 框架，服务注册中心，分布式定时任务，限流/熔断框架，动态配置推送，分布式链路追踪，Metrics 监控度量，分布式高可用消息队列，分布式事务框架，分布式数据库代理层等组件，也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践
正文 RocketMQ简介 RocketMQ是一个纯Java、分布式、队列模型的开源消息中间件，前身是MetaQ，是阿里参考Kafka特点研发的一个队列模型的消息中间件，后开源给apache基金会成为了...2012年：阿里巴巴开源其自研的第三代分布式消息中间件——RocketMQ。 经过几年的技术打磨，阿里称基于RocketMQ技术，目前双十一当天消息容量可达到万亿级。...经历多次双11洗礼的英雄 在备战2016年双十一时，RocketMq团队重点做了两件事情，优化慢请求与统一存储引擎。...面试常见问题分析 他的优缺点是啥 RocketMQ优点： 单机吞吐量：十万级 可用性：非常高，分布式架构 消息可靠性：经过参数优化配置，消息可以做到0丢失 功能支持：MQ功能较为完善，还是分布式的，扩展性好...支持10亿级别的消息堆积，不会因为堆积导致性能下降 源码是java，我们可以自己阅读源码，定制自己公司的MQ，可以掌控 天生为金融互联网领域而生，对于可靠性要求很高的场景，尤其是电商里面的订单扣款，以及业务削峰
那时候的它，还是个幼年，没有成熟的社区，也没有好的机制去运作。本身，也不算是成熟的产品。...场景如下图所示：缘与技术本身作为分布式消息业务需要，同时为了降低系统耦合性，选择消息队列中间件，来完成消息中心的建设。...在阿里内部，RocketMQ 很好地服务了集团大大小小上千个应用，在每年的双十一当天，更有不可思议的万亿级消息通过 RocketMQ 流转（在 2017 年的双 11 当天，整个阿里巴巴集团通过 RocketMQ...流转的线上消息达到了万亿级，峰值 TPS 达到 5600 万），在阿里大中台策略上发挥着举足轻重的作用。...缘与分布式事务写到这里，同时也描述下，采用了微服务技术解决方案后，在很多场景下，会产生分布式事务。那么，除了自实现，分布式事务框架，同时，我们可以采用消息队列来实现。
核心技术及产品突破 1、分布式微服务中间件Light-JRES Light-JRES是面向金融领域的企业级应用快速开发平台和多系统融合平台，既减轻对基础设施的依赖，又从业务上具备可复用、可扩展、高安全的特性...JRES中间件是实现对通用技术组件的服务化，譬如：分布式缓存、消息队列、分布式事务等等，通过应用共享以及多租户隔离实现技术组件最大程度复用，降低系统的资源消耗让技术组件和业务公共模块下沉，从而做到支持业务的快速创新和迭代...2、分布式低延时中间件Light-LDP Light-LDP是具有集低延时、分布式解耦、灵活开放等特点的开发平台，支持金融机构微秒级业务应用，主要面向券商自营、券商资管以及券商机构业务的策略交易、算法交易...3、金融级分布式数据库LightDB LightDB是一款支持在线事务处理与在线分析处理的融合型分布式数据库，具备SQL兼容性高、容量弹性伸缩、金融级高可用、现代硬件融合、纯内存计算等核心特性，适用于对可用性...LightDB具有“更快、更稳、更懂金融”的企业级特性：采用单机分布式一体化架构，同时支持集中式和分布式部署，在长时间高负载压测下抖动很低；性能方面，在同机房高可用信创软硬件下、单节点进行证券典型订单TPS
第三阶段 转型实施及推广 2018年开始大规模的实施和推广，在这个过程中基于开源的MySQL数据库，我们逐步建立起了一个企业级的数据库服务能力，包括引入了分布式的中间件，在高可用、运维能力的提升，...2.2.2 分布式技术栈 基于这样的一个原型探索，我们构建了一系列的分布式架构技术栈，包括分布式服务、分布式事务框架、分布式批量框架、分布式缓存、交易数据核对及补偿、分布式消息、配置中心、开发及运维管理...分布式消息平台，实现这样一个应用级的数据交互； 同时我们也进行了运维的规划和总设计。...2.3.2 分布式中间件应用 2018年开始转型和实施，并且大量应用上线；之前的基于应用级的分布式解决方案，遇到了一些新的限制；部分应用不想设计的过分复杂，这个时候引入了开源分布式中间件DBLE，引入它的目的就是为了简化开发的工作量...我们刚才提到消息平台，它实现了应用和应用之间的数据交换，这个是业务级的。
目前专注于于分布式服务开发与治理平台TSF的建设。 大规模分布式系统的快速发展使得消息中间件已经成为系统间通信的核心手段。...本文将对腾讯TEG基础架构部中间件团队研发的企业级消息中间件CMQ原理进行分享介绍。...中间件团队消息队列发展历程： [3631gssrfr.png] CMQ/CKafka/MQ for IoT本质上都属于分布式消息中间件，分布式消息系统的最大特点是可扩展性。...3.Module是根据系统行为提前定义好的正确性验证模型，Checker结合Module分析history输出测试报告。...总结 本文主要腾讯基础架构部消息中间件发展历程进行简要介绍，重点对金融级消息中间件CMQ核心原理进行分享，除此之外，中间件团队针对大数据领域常用的kafka进行优化改进推出了CKafka，在相同条件下小于
万QPS 读写12万QPS 同步算法 ISR（Replica） ISR（Replica） GM 同步双写 Raft 可用性 可用性很高，主从自动切换，腾讯云消息服务承诺可用性99.95% 可用性高，主从自动切换...可用性很高，Broker 中存在2节点即可提供高可用服务 消费方式 拉取方式 拉取方式 拉取和推送方式 拉取和推送方式 拉取和推送方式 消息可靠性 可靠性较高；可通过三副本方式提升可靠性，集群容灾性能好...，故障情况极少发生 可靠性低；Broker 只有异步刷盘机制并主备只有异步复制，可能会导致丢失部分消息 可靠性高；发送消息时，指定消息为持久化就会写入到磁盘 可靠性高；Broker 同步双写，主备都写成功才返回成功...Ckafka和CMQ都作为消息中间件都支持集群部署、高吞吐量、强一致等特性，那这两款产品最主要的区别是什么，分别更适合哪些场景使用？...for CMQ，简称 TDMQ CMQ 版）是一种分布式消息队列服务，它具有可靠的、基于消息的异步通信机制，能够将分布式部署的不同应用（或同一应用的不同组件）中的信息传递，存储在可靠有效的消息队列中，防止消息丢失
消息中间件性能究竟哪家强? 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。...现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。 那么,消息中间件性能究竟哪家强?...RocketMQ是阿里开源的消息中间件，它是纯Java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。...前面我们对比了最简单的小消息发送场景,Kafka暂时胜出。但是,作为经受过历次双十一洗礼的RocketMQ,在互联网应用场景中更有它优越的一面。...Apache Kafka相对于ActiveMQ是一个非常轻量级的消息系统，除了性能非常好之外，还是一个工作良好的分布式系统。
汇总目录链接：【Spring Boot实战与进阶】学习目录 文章目录 一、简介 二、集成RockerMQ消息队列 1、引入依赖 2、配置文件 3、测试生产消息 4、测试消费消息 一、简介 RocketMQ...是阿里巴巴在2012年开源的分布式消息中间件，目前已经捐赠给 Apache 软件基金会，并于2017年9月25日成为 Apache 的顶级项目。...作为经历过多次阿里巴巴双十一的洗礼并有稳定出色表现的国产中间件，以其高性能、低延时和高可靠等特性近年来已经也被越来越多的企业使用。 为什么选择RocketMQ？ ...在这种情况下，我们决定发明一个新的消息传递引擎来处理更广泛的消息用例，覆盖从传统的pub/sub场景到高容量的实时零误差的交易系统。 ...历经十余年的大规模场景打磨，RocketMQ 已经成为业内共识的金融级可靠业务消息首选方案，被广泛应用于互联网、大数据、移动互联网、物联网等领域的业务场景。
万级 十万级 万级 时效性 ms级以内 us（微秒）级 ms级 ms级 可用性 非常高（分布式架构） 高（主从架构） 非常高（分布式架构） 高（主从架构） 功能特性 只支持主要的 MQ功能，像一些消息查询...并发能力很强，性能及其好，延迟极低，管理界面丰富 MQ功能比较完备，扩展性强 成熟的产品，在很多公司得到应用，有很多成熟的文档，支持各种协议 一、中间件选型 ---- Kafka Kafka 是 LinkedIn...号称大数据的杀手锏，谈到大数据领域内的消息传输，则绕不开Kafka，这款为大数据而生的消息中间件，以其百万级TPS（单机写入TPS约在百万条/秒**）**的吞吐量名声大噪，迅速成为大数据领域的宠儿，在数据采集...RocketMQ RocketMQ是阿里开源的消息中间件，它是纯 Java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。...消息可靠性非常高，经过参数优化配置，消息可以做到0丢失。MQ功能较为完善，还是分布式的，扩展性好。支持10亿级别的消息堆积，不会因为堆积导致性能下降。
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