一方面，天翼云借鉴国际国内灾备标准，进一步细化灾备指标，添加库级读写分离、表级双写双读、行级双写双读等能力，让数据库灾备标准更加优化，有法可依。...，可一键式完成相关高可用集群部署操作； 自动检测、自动切换，无需人工干预； 提供虚IP管理，主从库路由秒级切换； 相比国际标准，提供更细粒度容灾分级-库级读写分离、表级双写双读、行级双写双读能力。...按照国家卫健委的要求，热备或双活机制，应具备在紧急情况下第一时间进行快速切换的能力，确保系统故障整体恢复时间小于30分钟。 这一要求也达到了金融领域分布式数据库灾难恢复的能力标准。...正是基于金融级高可用能力，天翼云TeleDB从层层选拔中脱颖而出，成功实现了健康码系统主中心和双活中心的切换：当新增资源池间互联电路中断或出现双活中心整体故障时，主中心业务完全不受影响，数据库集群将自动感知到双活中心发生故障...天翼云TeleDB作为云服务“国家队”，不断加快关键核心技术自主攻关，走出了一条引领国产化数据库高速发展之路，其历经十年打磨出的天翼云TeleDB系列产品，核心技术完全自主可控，其容灾方案展现出的金融级高可用标准
作者 | 贾瓅园 金融行业作为国民经济的命脉和枢纽，对数据库有着极为严苛的要求。近年来，国产金融级分布式数据库迈上了发展的快车道，在多个领域不断取得新突破。...今天为大家带来腾讯云金融行业架构专家贾瓅园老师在金融级架构方面的分享，主题为“国产金融级分布式数据库在金融核心场景的探索实践”。...3 金融级分布式数据库架构探索 根据上述分析与要求，结合分布式数据库在金融领域的挑战与痛点，我们在金融级分布式架构体系方面进行了探索。...完善金融级整体解决方案，我们必须要在满足金融级监管要求的同时，满足金融客户各类建设特点，以抽象思路和通用化的设计回归到统一的数据库产品。 深入金融业务场景探索。 打磨高可用和稳定性。...创新金融 DB 级 SaaS 服务。以前述提及的数据迁移体系、运维模式、建设模式为例，它能否对未来的金融级厂商、客户提供专业的数据库金融场景服务，这些都需要我们不断地去创新和探索。
行业背景 银行业从最初的手工记账到会计电算化，到金融电子化，再到现在的金融科技，可以看到金融与科技的结合越来越紧密，人工智能、大数据、物联网、区块链等新兴技术改变了金融的交易方式，为金融行业的创新前行提供了源源不断的动力...同时互联网金融的兴起是一把双刃剑，带来了机遇的同时也带来了挑战。普惠金融使得金融的门槛降低，更多的普通大众参与到金融活动中，这让金融信息系统承受了越来越大的压力。...随着数据库瓶颈的凸显，进行分布式改造迫在眉睫。 数据库分布式改造的途径 数据库进行分布式改造主要有三种途径：分布式访问客户端、分布式访问中间件、分布式数据库。...分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的，由必不可缺的三个组件组成：接入节点、数据节点、全局事务管理器。...分布式数据库如何实现PITR 数据库的PITR一般都是通过一个基础备份加上持续不间断的wal归档来做到的，这个基础备份可以是在线的，因为它并不需要数据库当时处于一致性状态，一致性可以通过replay redo
当时，腾讯有一款金融级的分布式数据库产品TDSQL，其业务场景和对数据库的可靠性要求，和银行场景非常类似。...微众银行和腾讯TDSQL团队合作，共同将TDSQL打造为适合银行核心场景使用的金融级分布式数据库产品，并将TDSQL用于微众银行的核心系统数据库。本文是对整个实践历程的总结。...从过往经验来看，当时除了oracle等少数传统的商业数据库，能满足金融级银行场景的数据库产品并不多。...1.TDSQL架构介绍 TDSQL是基于MySQL/Mariadb社区版本打造的一款金融级分布式数据库集群方案。...微众银行通过实践证明，TDSQL作为金融级的核心数据库，是完全胜任的。
hrd7lij4yf.jpg] 第一章，产品简介以及适用场景 第二章，TDSQL架构分析及模块介绍 第三章，数据一致性保障 第四章，分布式TDSQL实践 第五章，数据同步与备份 一、TDSQL是什么：腾讯如何打造一款金融级分布式数据库...我们开始把这个高可用的数据库产品化。到2012年，TDSQL的雏形就已经出来了，作为一款内部产品，开始在公司内部提供金融级的数据强一致性、可靠性服务。...在金融场景，你没有办法去估量——假如错一条数据，到底这条数据是1分钱还是1个亿，所以数据强一致是我们最根本的一个特性。不允许丢，不允许错，这是对数据库起码的要求。 第二是金融级高可用。...第五点是企业级安全。金融数据是敏感的，一些敏感的金融数据需要在当前数据基础上再做一层更高级别的企业安全防护，比如数据库防火墙，以及透明加密，等等。...三、TDSQL金融级特性之：数据强一致性保障 前面我们了解了TDSQL的整体架构和核心特性。接下来我们要重点聊一聊它最重要的特性——作为金融场景下不可或缺的数据强一致性的保障。
实际上，腾讯推出的 TDSQL(TencentDistributed SQL) 金融级分布式数据库，在对内支撑微信红包业务的同时，对外也正在为中国金融行业技术自主可控分布式数据库解决方案 作为国内首家互联网银行...目前 TDSQL 已正式通过腾讯金融云对外输出金融级分布式数据库产品服务，除了微众银行，腾讯分布式数据库 TDSQL 还支撑着华通银行、华夏银行、潍坊银行、内蒙金谷农商银行、北京人寿、爱心人寿等众多银行和保险公司的互联网核心生产系统...并已经为超过 500+ 的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务，客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网 +、政务等领域，得到了客户及行业的一致认可。...由于 MySQL 的半同步和 Galera 模式不仅对性能的损耗是非常大的，而且数据同步有大量毛刺，这给金融业务同城双中心或两地三中心架构容灾架构带来了极大的挑战。 为什么会这样呢？...而在容灾能力方面，TDSQL 可以支持： 同城数据强一致下的双活：当前腾讯公有云和金融云有大量的客户都选择了类似方案。
每年“双11”都是一场电商盛会，消费者狂欢日。今年双11的意义尤为重大，它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。...分布式数据架构 支付宝在2015年双十一当天的高峰期间处理支付峰值8.59万笔/秒，已经是国际第一大系统支付。...该数据库集群的数据被水平拆分成多份，为了同时保证可伸缩性和高可靠性，每一个节点都会有与之对应的备用节点和failover节点，在出现故障的时候可以在秒级内切换到failover节点。...从上线初期的10笔/秒的支付量发展到双十一当天峰值2.1w笔/秒。支撑蚂蚁花呗业务发展的技术体系经过不断演进、已经完全依托于蚂蚁金服的金融云架构。...在之前的架构中，系统的秒级处理能力无法有效衡量，通过简单的引流压测无法得到更加准确、可信的数据。立足于金融云，系统很快通过全链路压测得到了每秒处理4w笔支付的稳定能力。
那么，双十一那天会发生什么事情呢？2017年双十一天猫成交额1682亿，那么1682背后包含多少海量的数据，高并发查询，PV,UV等。...双十一背后面临的技术问题大致分为以下几点： 双十一这几天淘宝天猫会同时有千万级的访问量，服务器是如何承载的。...AliSQL增加更多监控指标，并针对电商秒杀、物联网大数据压缩、金融数据安全等场景提供个性化的解决方案。 还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动，这也是双十一最核心的业务。...毕竟一个不慎，双十一的活动就是一地鸡毛了。在此，小编整理了几个应对策略： 秒杀系统独立部署。为了避免秒杀活动搞垮整个淘宝网站，将秒杀系统单独部署，使用独立的域名独立的服务器，独立的数据库。...比如近几年流行的大数据，云计算，分布式数据库，搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意，小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈，准备剁手买买买了
那么，双十一那天会发生什么事情呢？2017年双十一天猫成交额1682亿，那么1682背后包含多少海量的数据，高并发查询，PV,UV等。...双十一背后面临的技术问题大致分为以下几点： 双十一这几天淘宝天猫会同时有千万级的访问量，服务器是如何承载的。...AliSQL增加更多监控指标，并针对电商秒杀、物联网大数据压缩、金融数据安全等场景提供个性化的解决方案。 还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动，这也是双十一最核心的业务。...毕竟一个不慎，双十一的活动就是一地鸡毛了。在此，小编整理了几个应对策略： 秒杀系统独立部署。为了避免秒杀活动搞垮整个淘宝网站，将秒杀系统单独部署，使用独立的域名独立的服务器，独立的数据库。...比如近几年流行的大数据，云计算，分布式数据库，搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意，小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈，准备剁手买买买了。
image.png 第一章，产品简介以及适用场景 第二章，TDSQL架构分析及模块介绍 第三章，数据一致性保障 第四章，分布式TDSQL实践 第五章，数据同步与备份 一、TDSQL是什么：腾讯如何打造一款金融级分布式数据库...我们开始把这个高可用的数据库产品化。到2012年，TDSQL的雏形就已经出来了，作为一款内部产品，开始在公司内部提供金融级的数据强一致性、可靠性服务。...在金融场景，你没有办法去估量——假如错一条数据，到底这条数据是1分钱还是1个亿，所以数据强一致是我们最根本的一个特性。不允许丢，不允许错，这是对数据库起码的要求。 第二是金融级高可用。...第五点是企业级安全。金融数据是敏感的，一些敏感的金融数据需要在当前数据基础上再做一层更高级别的企业安全防护，比如数据库防火墙，以及透明加密，等等。...四、TDSQL金融级特性之：数据强一致性保障 前面我们了解了TDSQL的整体架构和核心特性。接下来我们要重点聊一聊它最重要的特性——作为金融场景下不可或缺的数据强一致性的保障。
编者说明：在2018数据库大会上，招商银行的资深数据库架构师周伟，分享了招行金融科技数据开放平台的建设经验。...、 高可用、可扩展的业务场景，成功经受住双十一促销节海量支付请求的考验。...比如Oracle的 Extended RAC，可以构建多站点的双活架构，确保业务的可用性。 （关于扩展RAC集群的知识，请参考云和恩墨的成功案例：通过扩展RAC集群，打造多站点数据库双活架构） ?...在准入判断时，对于新增系统设备，必须满足『第二级准入条件』，也就是前面所说的5大要求，确保整体制度、高可用架构的规范落地： ?...在数据双活架构上，招商银行实现了成熟的设计和迭代落地，下图展示了代授权业务的异地数据双活设计，整体设计的概要如下： 深圳和上海双数据中心； 每个数据中心是2节点的RAC集群； 数据库根据客户号后两位将数据拆分
每年“双 11”都是一场电商盛会，消费者狂欢日。今年双 11 的意义尤为重大，它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。...该数据库集群的数据被水平拆分成多份，为了同时保证可伸缩性和高可靠性，每一个节点都会有与之对应的备用节点和 failover 节点，在出现故障的时候可以在秒级内切换到 failover 节点。...从上线初期的 10 笔 / 秒的支付量发展到双十一当天峰值 2.1w 笔 / 秒。支撑蚂蚁花呗业务发展的技术体系经过不断演进、已经完全依托于蚂蚁金服的金融云架构。...在之前的架构中，系统的秒级处理能力无法有效衡量，通过简单的引流压测无法得到更加准确、可信的数据。立足于金融云，系统很快通过全链路压测得到了每秒处理 4w 笔支付的稳定能力。...为了保证蚂蚁花呗双 11 期间的授信资金充足，在金融云体系下搭建了机构资产中心，对接支付清算平台，将表内的信贷资产打包形成一个一定期限的资产池，并以这个资产池为基础，发行可交易证券进行融资，即通过资产转让的方式获得充足资金
上述方案确保了TDSQL无任何数据异常，且具备高性能的可扩展性，解决了分布式数据库在金融级场景应用的最核心技术挑战，使得国产分布式数据库实现在金融核心系统场景的可用、好用，进而推动国产基础软件产业化。...腾讯云数据库TDSQL诞生自腾讯内部百亿级账户规模的金融级场景。...在经过公有云的海量数字化、大规模高并发业务场景打磨以及内核级的深度自研优化后，TDSQL逐渐形成标准化的国产分布式数据库产品，包括金融级分布式TDSQL、计算与存储分离的云原生数据库TDSQL-C 等产品...金融级高可用：确保99.999%以上高可用；跨区容灾；同城双活；故障自动恢复。 高性能低成本：软硬结合；支持读写分离、秒杀、红包、全球同服等超高性能场景。...作为领先的国产分布式数据库，TDSQL针对新型企业级信息化以及快速实现国产化的转型升级需求，具备数据强一致、金融级高可用、高性能低成本、线性水平扩展、企业级安全、便捷智能运维等核心特性。
---- 【新智元导读】今年双11，天猫成交额再次刷新世界纪录，阿里巴巴核心系统100%上云，撑住了双11的世界级流量洪峰。在这一流量战场上，阿里可谓是华山论剑的最大赢家。...自研数据库POLARDB和OceanBase分别处理8700万、6100万笔/秒峰值请求、实时计算处理峰值每秒25.5亿笔、计算平台单日处理970PB数据、12亿笔物流智能化等……2019年双11期间，...核心交易系统100%迁移到云，第三代神龙服务器定义IT行业新的计算范式 双11一个个闪亮的数字的背后有一个比较重要的事情，那就是今年阿里把核心交易系统100%迁移到阿里的公共云上，这是史无前例的、世界级的挑战...据统计，去年2018年双十一的时候，这样的实时推荐给商家的智能决策，90%都会被商家采用。...通过这一系列手段，应对双十一峰值的计算资源的成本得到了有效的控制。 在成本问题之后，阿里借助神龙服务器、云的弹性能力、秒级扩容技术、云端一体研发等实现了更有效率和更加开放。
但是每年到了双十一购物节，总会看到一些 NAS 选型求推荐的帖子，总会再纠结买不买。...临近双十一，又双叒叕看到了 NAS 选购的话题。冲动地选型 NAS 半小时以后，开始冷静了下来。我真的需要 NAS 吗？...消费级（群晖）NAS 产品选购指南 群晖 nas 有些什么基本和好玩的功能？...自己需要上多少块硬盘，是选购 NAS 主机前必须决定好的事情。 消费级常见的 NAS 主机分成 1、2、4 三个规格的盘位，而如何规划这些盘位也是个问题。...另外，双盘位 NAS 的硬盘在升级更多盘位的 NAS 时可以保留数据无缝沿用，因此对普通消费级用户来说双盘位 NAS 可谓入门首选。
但不同于过往双十一的流量洪峰，秒杀服务本质上是一种营销服务，如果把这个秒级交易分摊到日常，对服务器成本的要求其实并不高。...，逐渐形成了一套包括金融级分布式交易、分布式大数据分析与决策、智能化风险防控等在内的完整架构与技术体系。...第三阶段：异地多活架构，流量弹性伸缩 金融级产品对稳定性有极高的要求，需要加速实现金融级异地多活的高可用架构。...第四阶段：原生混合云部署，提供全球性的互联网金融服务 随着蚂蚁集团对云原生理念的投入，坚信未来的金融级应用场景都会往极致的弹性和混合云方向发展，2017 年开始云原生架构启动实施，蚂蚁全站应用上云，支付宝开始尝试离在线混部和分时调度技术...正是因为一次次双十一的倒逼创新，支付宝的实践证明在金融级中间件、数据库和云计算平台的支持下，分布式架构完全能够胜任复杂、高要求的金融级交易。
与此同时，电子商务的不断普及直接带动了物流、金融和IT等服务类的行业发展，与之配套的第三方支付、电子认证、网络信息安全、网络保险、质量服务等电商生态圈中各子业态也在飞速的发展。...电商核心诉求场景 — “商品浏览选购顺畅”“结账下单支付成功”及“节日活动顺利成功” 作为电子商务的购物，我们往往关注频率最高的几个场景是： 1. ...秒杀、闪购活动时选购——结账无法操作，收入损失惨重 2. 节庆活动参加人数过多——服务器宕机、网站\小程序\APP瘫痪 3. 用户量一旦增加——页面响应越来越缓慢，不能正常浏览商品 ? ? ?...WeTest专家服务能提供的价值： 评估后台性能是否能满足业务预期，比如满足双十一期间上万人同时支付 探索系统能支持的最高并发量，为业务部门做活动时的推量提供决策依据 分析出全链路中可能的性能瓶颈点，供开发团队优化...已应用于腾讯旗下各个行业的应用， “智慧零售”“企业微信”，“微信读书”，“QQ会员”“摩拜单车”，“NOW直播”等均使用压测大师专家服务，覆盖了电商、社交、交通出行、直播视频、新闻阅读等各行业应用，承载千万级用户产品的压测考验
功能：具有高可用性、高性能和可扩展性支持水平自动拆分，有完整的业务逻辑表，而且数据被均匀拆分到多个物理分片中有效的解决超大并发，超高性能，超大容量的OLTP类场景作用：对金融级高可用、企业级安全性、数据强一致性等场景支持友好提供完善的生态.../tdsqlc ，点击“立即选购”。...图片在产品选购页面，实例形态这里一定要选择“Serverless”的产品，TDSQL-C分为两个产品：一个是MySQL、一个是PostgreSQL，这里我们选择“MySQL”数据库引擎。...图片Serverless秒级伸缩：改造一下上面手册的后端Node代码，进行并发写入数据库数据，模拟线上突然QPS上升的场景。...图片---十一、总结：TDSQL是腾讯云企业级分布式数据库，旗下涵盖金融级分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整数据库产品体系，提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离、数据仓库、企业级安全等能力，同时具备智能运维平台
与此同时，电子商务的不断普及直接带动了物流、金融和IT等服务类的行业发展，与之配套的第三方支付、电子认证、网络信息安全、网络保险、质量服务等电商生态圈中各子业态也在飞速的发展。...电商核心诉求场景 — “商品浏览选购顺畅”“结账下单支付成功”及“节日活动顺利成功” 作为电子商务的购物，我们往往关注频率最高的几个场景是： 秒杀、闪购活动时选购——结账无法操作，收入损失惨重 节庆活动参加人数过多...WeTest专家服务能提供的价值： 评估后台性能是否能满足业务预期，比如满足双十一期间上万人同时支付 探索系统能支持的最高并发量，为业务部门做活动时的推量提供决策依据 分析出全链路中可能的性能瓶颈点，供开发团队优化...已应用于腾讯旗下各个行业的应用， “智慧零售”“企业微信”，“微信读书”，“QQ会员”“摩拜单车”，“NOW直播”等均使用压测大师专家服务，覆盖了电商、社交、交通出行、直播视频、新闻阅读等各行业应用，承载千万级用户产品的压测考验
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
