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软件推荐(蜜蜂剪辑) -- 剪辑软件(限免)

如果你还是不会PR、AE、又讨厌爱剪辑烦人的广告,那么蜜蜂剪辑是不是带给你不一样的体验呢?一起来看看吧。 今天是软件专场的倒数第84场,跟大家分享的是逼格很高操作很傻瓜式的剪辑软件--蜜蜂剪辑。...蜜蜂剪辑是由深圳市网旭科技有限公司开发的,一款操作简单,功能专业的全平台视频剪辑软件,可在Windows、Mac、iOS和Android 上享流畅剪辑体验,满足不同人群的剪辑需求。...蜜蜂剪辑是一款视频剪辑软件,可快速裁剪、分割、合并视频,给视频加字幕、去水印、添加背景音乐,视频调色、添加倒放效果、视频快进慢放,视频配音、语音和字幕互转以及制作画中画视频等 。...视频编辑比例 多轨道 内含多种特效素材 语音与字幕互转 调整视频参数 导出设置 以上内容是涛啦从百度百科阉割过来的压缩版,具体的可以参见:https://baike.baidu.com/item/蜜蜂剪辑

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AI自动剪辑生成视频探索实践

LiveVideoStackCon 2022上海站大会邀请到了网易云音乐 音视频算法专家 赵剑,详细介绍网易云音乐结合多年音乐领域多模态算法能力积累与实际业务需求,实现AI自动剪辑生成视频的技术探索与与实践...文/赵剑 整理/LiveVideoStack 大家好,我是赵剑,来自网易云音乐,本次分享的主题是AI自动剪辑生成视频的探索实践,内容主要分为以下几个部分:  What — 什么是AI自动生成音乐视频?...1、Why音乐视频自动化剪辑生成 接下来正式为大家介绍AI自动剪辑生成视频的探索实践。 首先,为什么做音乐视频自动生成?...2、AI自动剪辑生成音乐视频系统 其次,如何搭建高效自动生成音乐视频的系统?...AI自动剪辑视频方面,我们每天会批量生成很多视频,并与创作者合作,通过由他们代运营的方式建立视频号。右上是治愈型动漫,右下是纯风景视频,最右侧是完全纯音乐的视频。

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你讲故事,它剪视频:AI视频剪辑自动化解放熊猫眼剪辑

机器之心报道 参与:张倩、杜伟 视频剪辑是一项费时费力的工作,需要剪辑者自己去找合适的帧并将其拼接在一起。如果能将这一过程自动化,部分剪辑师可能就不用熬夜剪片子了。...该工具对新手非常友好,即使不具备专业的视频剪辑技巧也能得到高质量的视频蒙太奇。 研究者还提出了一个全新的视频剪辑界面,用户可以直接在文本上进行操作,而无需对视频帧进行操作。...借助于 Write-A-Video 工具,没有任何视频剪辑经验的用户也可以剪出令人满意的视频,有时候剪辑速度甚至比那些使用帧剪辑工具的专业人士还要快。...研究者表示,「Write-A-Video」允许剪辑者创通过简单地编辑视频附带的文本来创建视频蒙太奇。他们可以添加或删除文本、移动句子转换成视频剪辑操作,如找到相应的镜头、剪辑或重置镜头等。...来自清华大学的胡事民教授说道:「在任何时间点上,用户都可以借助旁白叙事来渲染视频和预览视频剪辑效果」。 ?

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AI 精彩视频剪辑:战术竞技类游戏直播

为了解决这个问题,我们尝试用 AI 完成精彩视频剪辑的工作,并借助 TGL腾讯游戏玩家创作联盟 实现视频一键多渠道(看点、企鹅号、今日头条)发布。...DEMO: 绝地求生:拉风龙排M416精彩刚枪片段 绝地求生:萌妹子主播四排决赛圈吃鸡精彩集锦 此外,剪辑视频带有 AI 识别的标签,比如:武器AK、双人排位、沙漠地图、8倍镜、决赛圈、主播名称等,...目前已经支持 AI 视频剪辑的游戏有:绝地求生端游、刺激战场、全军出击、穿越火线端游和手游。同时我们接入了虎牙直播,实现了直播视频抓取、AI 视频剪辑、到多渠道自动发布。...未来可接各种品类的游戏和赛事的直播 AI 视频剪辑需求、内容素材库的需求,有合作意向的同学可以联系我们。...###TGL一键多渠道发布 借助 TGL腾讯游戏玩家创作联盟,由 AI 剪辑视频后,可以实现视频的一键多渠道(看点、企鹅号、今日头条)发布。 ?

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虎牙直播在AI实时剪辑技术上的创新实践

1.1 什么是AI实时剪辑 所谓AI实时剪辑,主要是通过AI识别技术实时分析直播视频流内容,自动捕捉直播过程中的精彩高能看点,通过一定的剪辑规则,实时剪辑出精彩视频片段入库,通过建立直播到视频的自动化生产能力...图1 直播内容实时沉淀 1.2 有哪些应用场景 剪辑片段作为平台沉淀下来的优质内容,可以直接分发推荐或者二次加工,以不同的产品形态,助力内容生产。 1)直播间推荐。...图2 直播间实时推荐 2)二次加工内容生产。一方面,AI剪辑内容作为短视频生产的优质素材渠道,可通过二次加工做站内投放,助力视频内容生产。...2 AI剪辑技术实践 主要的实践难点和挑战来自两个方面,1)如何搭建直播到视频的自动化生产流程,2)如何实现精彩识别和剪辑算法。...未来考虑从两个方面去拓宽AI剪辑的业务影响,一方面,我们可以将成熟的AI剪辑能力开放给主播,将原本PGC工具以某种低成本的方式延伸至UGC,提升平台主播的创作效率和积极性,加强平台内容的丰富度。

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反, 11 的主要阵地“淘宝 APP”、 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。

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用Python预测2020年十一交易额

作者:林骥 去年双十一的时候,我曾复盘过阿里巴巴 2019 年双十一交易额。 今年的双十一,规则发生了很大的变化,从 10 月 21 日就开始预售,11 月 1 日到 3 日启动第一波销售。...另外,市场环境也发生了很大的变化,疫情对双十一的影响到底有多大?是正向的影响还是负向的影响?各种不确定性的因素交织在一起,无疑会大大增加预测的难度。...LinearRegression()) ]) poly_reg.fit(x, y) # 调用算法进行预测 predict = poly_reg.predict(z) # 输出预测结果 print('预测2020年十一交易额为...%.0f 亿元' % predict[0]) print('算法评分为 %.6f' % poly_reg.score(x, y)) 输出结果为: 预测2020年十一交易额为 3280 亿元 算法评分为...np.concatenate([x, z]) y2 = poly_reg.predict(x2) ax.plot(x2, y2, '--', c='#999999') ax.set_title('\n预测2020年十一交易额为

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备战2018十一,电商平台需要什么“黑科技”?

每年的双十一,更是“羊毛党”攫取利益的最佳时机。据统计,2017“11”全网总销售额达2539.7亿元。巨大的市场潜力,也在验证着坊间传言“薅上一天,够吃一年”。...今年的双十一电商节已经启动,猖獗的羊毛党还会有什么新颖的手段?同时,对于电商平台而言,究竟用什么手段才能摆脱这些“看不见的客人”?...备足了弹药和武器之后,浩浩荡荡的羊毛党大军便走进了每年的双十一电商节。...想要有效抵御黑产分子的猖獗进攻,务必要引入AI等前沿技术,抢占技术制高点。...基于AI的深度应用,腾讯云天御也搭建了多层级安全体系,可从数据安全、AI 组件、AI 安全模型和风控服务四个层面对营销黑产进行分析和对抗。

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优秀开源AI框架推荐

​ ​ AI领域开源框架推荐 ​ AutoML开发框架 AutoML全称是Automated Machine Learning,即自动机器学习,听起来是不是很酷,没错的确很酷,如果感兴趣的话可以读一下我们实验室写的...https://zhuanlan.zhihu.com/p/158162306​zhuanlan.zhihu.com ​ 至于开发框架主要以基于深度学习的为主推荐一下几个: 利益相关首先推荐 Vega,之前写了一篇介绍...第二个推荐巨硬的 NNI, 易用性很强,下至胎儿,上至100岁都很容易上手。反正Vega和NNI选哪个都不差 microsoft/nni​github.com ?...https://zhuanlan.zhihu.com/p/97244535​zhuanlan.zhihu.com ​ fast.ai: 这个库怎么说呢,我个人是不太喜欢用的,文档写的不合我的胃口。...联邦学习开发框架: FedML.ai ? https://zhuanlan.zhihu.com/p/262497372​zhuanlan.zhihu.com ?

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推荐系统遇上深度学习(三十一)--使用自注意力机制进行物品推荐

整个网络是在度量学习(metric learning)的框架下进行训练,实验表明该方法可以在很大程度上改善序列化推荐的效果。接下来,我们就一探究竟。 1、为什么要用自注意力机制?...推荐系统中,很多情况下我们使用用户的历史交互数据进行推荐,比如点击数据、浏览数据、购买数据等等。...使用这些交互数据进行推荐,我们可以把推荐问题当作一个序列问题,即通过历史交互中的物品序列来预测用户下一个可能发生交互的物品。 既然是序列问题,常用的解法主要有RNN和CNN。...2.4 模型训练 综合短期兴趣和长期兴趣,模型的整体架构如下: 综合两部分,我们便可以得到用户对于某个物品的推荐分,这里推荐分越低,代表用户和物品越相近,用户越可能与该物品进行交互: 而模型采用pair-wise...由这篇论文也可以看出,自注意力机制、Transformer不仅仅在NLP领域得到应用,推荐系统领域也开始尝试,所以学好这个模型是十分必要的呀!

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谁顶住11的世界级流量洪峰?神龙架构负责人等9位大牛现场拆解阿里秘籍

18日下午,神龙架构负责人旭卿、OceanBase日照、菜鸟行易等阿里9位技术大牛现身北京望京,全面解析阿里11的武功秘籍。来新智元 AI 朋友圈和AI大咖们一起讨论吧。...旭卿、观涛、鸣嵩、日照、褚霸、孤星、龙现、行易、镭铭,11月18日,在阿里举办的“11 背后的技术力量”沙龙活动,这9位阿里技术大牛展示了路数,全面解读双十一背后的武功秘籍。...阿里云智能计算平台事业部研究员关涛(观涛)表示,双十一的挑战从商务角度看是商品和消费者最优化匹配的问题,往下则是大数据和AI能力的挑战, 从数据来看,今年11数据量达到970 PB,这大概是一个什么量级...在11中,阿里使用了全自研的一整套平台,平台包括超过10万台规模服务器集群,10+数据中心、10EB级别存储、每天千万级别的大数据和AI计算作业。...据统计,去年2018年十一的时候,这样的实时推荐给商家的智能决策,90%都会被商家采用。

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AIGC下一站:期待、警惕充斥着AI剪辑师的世界

视频中,一个由 AI 生成的丑陋畸形的 “威尔·史密斯”,以一种可怕的热情将一把意大利面条铲进嘴里。...Club 称其为 “AI 开发的自然终点”。仅在 Twitter 上,这一视频的观看次数就超过了 800 万。 下面这段动图是其中的部分内容。...例如,一张海龟的静止照片,一旦通过 AI 模型处理,就可以看起来像是在游泳。...Phenaki 引入了一个双向掩蔽变换器和因果关注机制,允许从文本提示序列生成任意长度的视频;CogVideo 则通过使用多帧速率分层训练策略来调整 CogView 2 文生图模型,以更好地对齐文本和视频剪辑...然而,随着不断的技术迭代,这些文生视频 AI 模型将变得更加精确、逼真和可控。

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AIGC下一站:期待、警惕充斥着AI剪辑师的世界

视频中,一个由 AI 生成的丑陋畸形的「威尔·史密斯」,以一种可怕的热情将一把意大利面条铲进嘴里。...Club 称其为「AI 开发的自然终点」。仅在 Twitter 上,这一视频的观看次数就超过了 800 万。 下面这段动图是其中的部分内容。...例如,一张海龟的静止照片,一旦通过 AI 模型处理,就可以看起来像是在游泳。...Phenaki 引入了一个双向掩蔽变换器和因果关注机制,允许从文本提示序列生成任意长度的视频;CogVideo 则通过使用多帧速率分层训练策略来调整 CogView 2 文生图模型,以更好地对齐文本和视频剪辑...然而,随着不断的技术迭代,这些文生视频 AI 模型将变得更加精确、逼真和可控。

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