11月11日正在成为中国人的购物狂欢节，朋友圈在这几天呈现出井喷的态势，关于双十一的内容让人看不过来。...获得低价买房抽奖资格 几天前朋友圈便出现了关于“京东众筹1.1折买房子”的海报，10号活动内容揭晓：京东众筹联手远洋地产开展众筹活动，参与者在双十一当天可以支持11元(非京东金融用户)或者1111元（京东金融用户...超越金融和众筹本身的跨界互联网金融 毫无疑问，在预热之后趁着双十一的东风，这一次活动可以获得大量的支持。传统众筹商业模式主要是手续费，但京东金融志不在此，因为这次的众筹资金最终都会返还。...，显而易见，这次双十一跨界活动正是奔着“门槛低、新奇好玩、生活品质和参与感”这些目标去的。...互联网金融本身就是跨界产物，这一次搭上双十一快车，与过去相隔万里的房地产结合在一起，更是超级跨界。京东众筹与远洋地产联合的双十一众筹买房活动，算得上一次经典的跨界营销，算得上今年双十一黑马案例。
本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 南大通用 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，上海金融信息行业协会、互联网普惠金融研究院合办...南大通用GBase 8a MPP Cluster产品也发展成为国内企业大数据、数据仓库领域基础平台软件的领先产品。...2013年11月30日，数据仓库原型集群及资负、零售数据集市试运行（28节点MPP集群）。...2014年11月，数据仓库原型环境向生产环境（56节点MPP集群）的迁移与切换工作完成，迁移有效数据103T。 2014年12月，完成财会集市（16节点MPP集群）搭建。...关键技术2：MPP集群双活 双活架构示意图 通过运用GBase 8a MPP集群间同步工具识别主集群增量数据（以DC为单位），点对点传输至备集群，实现主备集群数据一致；同时结合大数据平台批量加工调度平台
.icu 6元/首年 活动时间：即日起至5月31日 科普小贴士： 说到.icu，你的第一反应是什么？相信大多数人马上联想到的是“重症监护室”。在三字符域名后缀中，.icu是最独特的其中一种。.
这类MPP产品可以有效支撑PB级别的结构化数据分析，这是传统数据库技术无法胜任的。对于企业新一代的数据仓库和结构化数据分析，目前最佳选择是MPP数据库。 ?...牛一壹：这是将MPP与Hadoop集成，统一管理，目前市场上有这样的管理平台吗？...吴东亚：再问个问题，国外除了政府，科学数据外，行业数据有开放先例吗？有可借鉴学习的法律吗？ 武新：我所知道的有，比如：气象数据、人口数据等。需要参考西方发达国家的法律，隐私在西方是至高无上的问题。...，每晚9点进行的线上活动。...〖大数据地平线〗以大数据执委会和中关村大数据产业联盟成员为依托，进行的走入企业现场调研活动。 〖大数据香山汇〗以“运动、分享、进步”为宗旨的爬山、PPT分享、研讨活动。
这通常会使这个选项变得昂贵，尽管（理论上）它可以部署在廉价的商用服务器上，实际上，它通常部署在具有双冗余磁盘，网络连接和电源的企业级硬件上。...MPP体系结构是数据仓库和分析平台的出色解决方案，因为查询可以分解为组件部分，并在服务器之间并行执行，从而显着提高性能。...“通过大规模并行处理（MPP）设计，查询通常比在对称多处理（SMP）系统上构建的传统数据仓库快50倍”。-微软公司。...成本和高可用性：一些基于MPP的数据仓库解决方案旨在在廉价的商用硬件上运行，而无需可能包含成本的企业级双冗余组件。这些解决方案通常使用自动数据复制来提高系统弹性并确保高可用性。...在此期间，关于数据仓库是否已经死亡以及Hadoop是否会取代 MPP平台的讨论很多，尽管普遍的共识似乎表明Hadoop充其量只是数据仓库的补充技术; 不是它的替代品。 什么是Hadoop？
2021年的11月马上要结束了，各大云厂商的双十一活动也要落下帷幕了，还没有下手购买云产品的小伙伴们要把握好最后这几天的末班车啊！...前言 今年双十一的各大云厂商的云产品活动力度空前的大，比如腾讯云、阿某云、华某云等等，各家卖瓜各家夸，为了博得购买者的青睐，都使出了各种浑身解数，可以说今年的双十一活动力度空前绝后，非常的大，尤其是腾讯云的云产品双十一活动可以说是腾讯云有史以来最大力度的活动...，可以是各种“骨折”价，各种“跳楼”价，可以说今年没有参加腾讯云双十一活动就会留下遗憾，有一种错过今年的双十一还要再等一年的感觉，其实真是这样，双十一的活动力度是全年力度最大的时候，机不可失时不再来的。...某光的消息推送服务可以说是国内比较老牌的推送服务商，而且也是指望做消息推送服务吃饭的，所以对各种设备的适配以及推送到达率做的是比较好的，而且也有一些定制服务，这一点是最大的亮点，但是价格也是比较贵的，可以说是目前推送服务商里面最贵的，虽然双十一活动也在做打折活动...最后再讲一句，腾讯云的双十一活动还有不到一周时间就要截止了，没有下手的观望者赶紧下手了，再犹豫就真的要错过了，赶紧行动吧！
数据仓库 ，由数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）于1990年提出，主要功能仍是将组织透过资讯系统之联机事务处理(OLTP)经年累月所累积的大量资料，透过数据仓库理论所特有的资料储存架构，作一有系统的分析整理...2，大数据技术相比传统的数据仓库有什么优势？ 搞来搞去，又回到了传统的数据仓库吗？事实上，大部分企业的应用传统数据仓库支持就非常好。...对于小于100T的结构化数据处理时，往往会发现MPP架构的数据仓库反而性能更高。但是数据仓库有非常明显的扩展瓶颈，目前已知的，最大生产数据仓库节点数据大概是几百个节点。...传统数据仓库，还停留在统计，钻取这些传统的BI分析方法。大数据技术衍生出非常多的交互式，BI工具等。 相比传统数据仓库，大数据也有很多劣势：1）小数量下面，比传统的mpp差。...所以业界有不少厂商在做这方面的探索，如cloudera的impala，星环的Inceptor，阿里的ads。 本文先介绍数据仓库的基本概念，下一篇介绍大数据数据仓库的应用场景。
可选择推广返佣产品合辑活动页，该活动页商品均在返佣范围内且与双十一同价。获取【返佣合辑活动页】双key推广链接的方式：获取主会场双key链接后，自行替换双key链接中的双十一活动链接为返佣合辑页链接。...2、在控制台复制的推广链接也能参与开团活动吗？不能，推广大使需在双十一开团活动点击【立即参与】获取专属链接（同时含cps_key和_hash_key），才可按照返佣和开团规则分别计算佣金和开团奖励。...1）老用户有四款白名单返佣产品：老用户产品首购/复购/续费仅限GPU云服务器、CBS云硬盘、网站建设、对象存储COS，按10%返佣，其他产品均不参与。...非新会员和1星会员的推广者不能抽奖吗？...三、双十一推广的五重激励活动是哪些？
在数据仓库的构建、维护、运营方面有丰富的实践经验，对数据分析方法和数据挖掘方法有深刻的理解。...大家知道吗？去年中国移动卖出的终端有1.5亿部。一下子就把世界上T制式的智能终端和W以及C制式智能终端的稳固比例打破了。现在TD-SCDMA芯片已经是主流了。...目前我们的大数据参考架构是MPP和Hadoop混搭，加上原有利旧的数据仓库系统，如下图。...必须把这个思想观察到一切生产经营活动中，这才能充分发挥数据的价值。eBay有一个提法是Measure Everything，所有的决策必须给出对比数据。我觉得这点很关键，这才能证明数据的价值。...，上了联通的号 Q5颜苑：@何鸿凌-中国移动 在移动医疗的应用有例子吗？
哇咔咔，激动哇，2021年一转眼就已经快要结束了，那双十一这种能省不少钱的节日肯定不能错过，作为一个有本事，还宠粉的小编，你们家宏哥——对的，就是本人，为你们整理了一些不容错过的折扣哇！！！...活动入口 腾讯云双11：https://cloud.tencent.com/act/double11?...请点击找回账号； 到今天为止双十一也已经快过去一周了，你还在为没抢到的东西而苦恼吗？还在为需要等一年才能等到折扣价而肉疼吗？那就赶快来这里薅鹅毛，大杀四方吧！...这样的活动不就是双十一 **一天**（24小时）吗？ 时间已经过了，还会有吗？？ 答案是：有！ 铁锅炖大鹅，看看锅里都有啥？ 我勒个去，这哪是薅鹅毛啊，这简直就是割鹅肉啊！！！...活动入口：腾讯云双11 https://wj.qq.com/s2/9187586/ebd9/
MPP架构通常用于处理海量数据的应用程序，如数据仓库、商业智能和大数据分析。 MPP常见的发力场景是数据仓库。...Apache Cassandra (支持 MPP 模式) MPP技术的出现，有它重要的历史意义。单机数据库的存储和计算性能有限，MPP这种以多节点的形式进行共同存储与计算的技术就应运而生。...假设生产中的每天的硬盘故障率为1%，如果MPP集群有500块硬盘（每台服务器5块数据盘，100台服务器），那么每天至少有5块盘出现故障。数据盘故障就会导致严重的木桶效应，甚至导致数据丢失。...那么MPP的常见的缺陷就能推出： MPP数据仓库通常需要更多的硬件资源和投资，价格较高，不适合所有的企业规模和预算。 MPP数据仓库的部署和维护需要更专业的技术人员，技术门槛相对较高。...MPP技术当然有它的优势：在中小规模的数据量下，处理结构化数据功能完整，易用，性能出色。但数据量一旦超过它能承受的上限，木桶效应，扩展性问题就会变为难以忽略的维护成本。
，包括： 业务需求：从了解业务需求着手分析业务特点和业务期望； 系统架构：从系统架构和数据分布、数据特性等角度，分析系统架构设计上是否有问题； 逻辑设计：从数据模型逻辑设计出发是否设计合理，是否符合数据库开发和设计规范等...前面讲了数据仓库的价值、构建思路、实例，完成数据仓库的概念、逻辑、物理模型设计后，数仓的产品选型也是需要考虑的部分，根据数据存储量、查询效率、并发能力可以选用MPP数仓和基于Hadoop的分布式数仓等...一、MPP还是Hadoop 这里继续用之前用到的图讲解，数据仓库的特性是处理温数据和冷数据，面向业务分析提供偏于离线分析能力，因此一般选用Hadoop+MPP数仓结合的解决方法，Hive能够提供大批量历史数据的存储计算能力...，Hbase能够提供半结构化文档的快速检索能力，MPP能够提供强大高压缩比基础上的快速查询能力； 二、MPP数仓特性 在MPP解决方案中目前我已接触过的是vertica和GP，在teradata实习期间没有用到.../slave模式，具备统一的查询入口（master），vertica是无中心架构，所有节点都提供查询服务，gbase是存储/管理双中心架构； shared nothing 模式：x86机器构建计算/存储的高扩展集群
这段工作经历对你的创业有什么帮助吗？ 简丽荣：2010年从港科大毕业之后，我在IBM中国研究院从事云计算方面的研发工作。...你能借这个机会给大家讲解一下什么才是真正的云端数据仓库吗？云原生数据库与传统数据库对比有什么主要差异？...我们评估一款产品是否属于真正的云原生数据仓库，不是简单看它是否是分布式，而是看它是否能够充分发挥云平台的这些优势特性。 我给大家举两个简单的例子，来解释云原生数据仓库和传统MPP数据库的差异。...但传统MPP数据库的计算和存储是紧耦合的，扩容时涉及到数据的重分布，而数据仓库里的数据量一般比较多，完成一个数据重分布要花几个小时。...你看好云原生数据库吗？
开标：开标一般是线下进行，代理机构把投标人召集到开标室，公开宣读投标人关于投标人报价、工期、质量、工程项目经理等投标人有实质要求的内容，此阶段拆封投标文件，解密电子的投标文件； 评标：评标一般是线下进行...前面讲了数据仓库的价值、构建思路、实例，完成数据仓库的概念、逻辑、物理模型设计后，数仓的产品选型也是需要考虑的部分，根据数据存储量、查询效率、并发能力可以选用MPP数仓和基于Hadoop的分布式数仓等...一、MPP还是Hadoop 这里继续用之前用到的图讲解，数据仓库的特性是处理温数据和冷数据，面向业务分析提供偏于离线分析能力，因此一般选用Hadoop+MPP数仓结合的解决方法，Hive能够提供大批量历史数据的存储计算能力...，Hbase能够提供半结构化文档的快速检索能力，MPP能够提供强大高压缩比基础上的快速查询能力； 二、MPP数仓特性 在MPP解决方案中目前我已接触过的是vertica和GP，在teradata实习期间没有用到.../slave模式，具备统一的查询入口（master），vertica是无中心架构，所有节点都提供查询服务，gbase是存储/管理双中心架构； shared nothing 模式：x86机器构建计算/存储的高扩展集群
关于数据仓库的概念、原理、建设方法论，网上已经有很多内容了，也有很多的经典书籍，本文更想聊聊企业数据仓库项目上的架构和组件工具问题。 先来谈谈架构。...企业数据仓库架构 关于数据仓库，有一种简单粗暴的说法，就是“任何数据仓库都是通过数据集成工具连接一端的原始数据和另一端的分析界面的数据库”。...1、采用传统关系型数据库，或经过功能扩展的MPP数据库 ① 传统的关系型数据库有：oracle、mysql、DB2 ② 大规模并行处理数据库：Vertica、Teradata(商业)、Greenplum...以上报表型、分析型的数据产品，但也会有延申出来的各种特定业务的数据决策系统，比如银行业基于管理层监控的的行长驾驶舱、零售业基于门店数据经营的决策系统，以及电商平台的营销参谋（输入营销目标及参数，比如要开展双十一母婴市场的促销活动...，系统可以基于以往海量数据计算出应该选择什么品类的商品，在什么用户群中，以什么形式开展活动效果会更佳），都是基于这样的逻辑——基于业务深度应用。
Snova为您提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。...借助于Snova，您可以在数分钟内创建拥有数百节点的企业级云端数据仓库，并高效的完成日常维护工作；也可以使用丰富的Postgre开源生态工具，实现对Snova中海量数据的即时查询分析、ETL处理及可视化探索...性能卓越 基于分布式大规模并行处理MPP框架，可线性扩展存储及计算能力。支持行列混合存储，可按业务需求选择最佳存储方案。查询引擎深度优化，查询效率数倍于传统数据仓库。...安全可靠 双节点同步冗余，实现用户无感的故障转移和容灾备份。分布式部署，计算单元、服务器、机柜三重防护，提高重要数据基础设施保障。用户集群独立部署，支持VPC隔离，数据访问安全多重保障。...借助于Snova数据仓库，在金融、零售、互联网、游戏等多个领域，可方便地搭建用于经营分析决策、海量日志分析、用户行为实时洞察等场景的一套解决方案。
但NUMA技术同样有一定的缺陷，由于访问异地内存的时延远远超过访问本地内存，因此，当CPU数量增加时，系统性能无法线性增加。...4．NUMA与MPP的区别 从架构来看，NUMA与MPP有许多相似之处：它们都由多个节点组成；每个节点都有自己的CPU、内存、I/O；节点之间都可以通过节点互联机制进行信息交互。那么二者的区别在哪里？...而在MPP服务器中，每个节点只访问本地内存，不存在异地内存访问的问题。 5．数据仓库的选择 哪种服务器更加适应数据仓库环境？这需要从数据仓库环境本身的负载特征入手。...另外，这种并行处理能力也与节点互联网络有很大的关系。显然，适应数据仓库环境的MPP服务器，其节点互联网络的I/O性能应该非常突出，这样才能充分发挥整个系统的性能。...6．MPP数据仓库架构分类 前面讲到MPP架构非常复杂，通常用到数据库系统来屏蔽节点间的负载平衡和调度的复杂性。
来源：偶数科技 随着数据仓库技术进一步发展，此时OLTP 数据库又无法有效满足大量历史数据的存储、查阅以及数据分析的需求，随即分布式数据库（MPP）诞生了。...MPP处理的主要还是结构化数据，仍然属于数据仓库层面。 时间来到2012 年， 当时国内技术发展较快的一些行业，如电信和头部银行，大都完成了数据仓库的建设。...不过这些都是真正的“湖仓一体”吗？...既有 Greenplum、Vertica、GaussDB等MPP 数据仓库，也有 Cloudera、AWS、阿里云、腾讯云等厂商主要基于Hadoop的数据湖解决方案。...目前， 实时处理有两种典型架构：Lambda 和 Kappa 架构。
我一直不太同意你先不要管你做什么，先把平台搭起来，我不太清楚有多少人从做数据仓库过来，当时提的很多的概念是垃圾进垃圾出，到了大数据时代没人提这个事情了，好像所有大数据都是质量很高的，但这方面要警惕。...还用传统的吗?新型的怎么样? 金融在有些技术的选择上还是相对比较保守的，我们不会用的技术，不会用的版本，这也因为金融工委和国家人民银行对于我们的连续服务要求特别高，一旦出了事情领导交不了差。...MPP数据库，我们搭建了双活机制，两个库之间的同步加验证现在每天大概是22TB的数据，仅需要3小时。...我们做了MPP和Hadoop的交互，有些应用要交互，我们做了非结构化MPP和HDFS之间的融合。...后来启用了MPP和Hadoop之间的备份，大大提高了效率，300T也需要将近20个小时，所以我们做了双活，如果双活稳定的话我们就不用备份数据了。
我一直不太同意你先不要管你做什么，先把平台搭起来，我不太清楚有多少人从做数据仓库过来，当时提的很多的概念是垃圾进垃圾出，到了大数据时代没人提这个事情了，好像所有大数据都是质量很高的，但这方面要警惕。...还用传统的吗？新型的怎么样？ 金融在有些技术的选择上还是相对比较保守的，我们不会用最新的技术，不会用最新的版本，这也因为金融工委和国家人民银行对于我们的连续服务要求特别高，一旦出了事情领导交不了差。...MPP数据库，我们搭建了双活机制，两个库之间的同步加验证现在每天大概是22TB的数据，仅需要3小时。...我们做了MPP和Hadoop的交互，有些应用要交互，我们做了非结构化MPP和HDFS之间的融合。...后来启用了MPP和Hadoop之间的备份，大大提高了效率，300T也需要将近20个小时，所以我们做了双活，如果双活稳定的话我们就不用备份数据了。
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