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MySQL数据库实践学习(十一

3.5 MyCat分片 3.5.1 垂直拆分3.5.1.1 场景 在业务系统中, 涉及以下表结构 ,但是由于用户与订单每天都会产生大量的数据, 单台服务器的数据存储及处理能力是有限的, 可以对数据库表进行拆分..., 原有的数据库表如下。...现在考虑将其进行垂直分库操作,将商品相关的表拆分到一个数据库服务器,订单表拆分的一个数据库服务器,用户及省市区表拆分到一个服务器。...最终结构如下: 3.5.1.2 准备 准备三台服务器,IP地址如图所示: 并且在192.168.200.210,192.168.200.213, 192.168.200.214上面创建数据库 shopping.../> <dataHost name="dhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="<em>mysql</em>

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阿里双十一购物节背后的技术问题

一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。...一台普通的阿里云服务器,用tomcat和nginx部署的web项目,数据库使用mysql。当数据库的数据达到几百万条时,只需要几个人同时访问页面,就会出现非常卡顿的现象,数据加载不出来,网页刷新超慢。...那么,双十一那天会发生什么事情呢?2017年十一天猫成交额1682亿,那么1682背后包含多少海量的数据,高并发查询,PV,UV等。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动,这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们,在秒杀活动开始的一瞬间,点下购买按钮抢购商品。...用户访问商品时,不必访问数据库,直接访问静态化页面。 向运营商单独购买秒杀系统的带宽,减轻服务器压力,将所有秒杀商品页面缓存在CND中,同时向CDN服务器购买增加的带宽。

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