一、 NoSQL数据库分类 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。...NoSQL 数据库数量很多，但可以划分为如下图所示的 4 大类： 键值存储数据库：数据库代表——Redis； 列存储数据库：数据库代表——HBase； 文档型存储数据库：数据库代表——MongoDB；...非关系型数据库：也叫作NoSQL，用与超大规模数据的存储，这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余的操作就可以横向扩展。...NoSQL文档型存储数据库—MongoDB 通过本次分享课程后大家记住一点千万不要把MongoDB NOSQL数据库像RDBMS关系型数据库一样去应用！建议把不是频繁修改的数据放在MongoDB中。...归纳：NoSQL 适用于数据模型较简单、无高度的数据一致性需求，但要求高性能和灵活性的情况。 记住一点：如果你用着用着你突然发现把mongodb当成RDMS关系型数据库来使用了，那就是你的不对了！
文章目录 分布式NoSQL列存储数据库Hbase（六） 知识点01：回顾 知识点02：目标 知识点03：SQL on Hbase 知识点04：Hive on Hbase 介绍 知识点05：Hive on...列存储数据库Hbase（六） 知识点01：回顾 1....NoSQL，不支持SQL，开发接口不方便大部分用户使用，怎么办？...分析 应用场景：应用系统或者大数据存储系统 大数据存储系统：大数据工程师 利用Hbase来存储大量要分析处理的数据 使用JavaAPI通过MapReduce或者通过Spark来实现数据的读写 Java...Scala 应用系统：Java工程师、数据分析师 利用Hbase来存储大量的商品数据、订单数据，来提供高性能的查询 问题：Java人员不会Hbase Java API，对于数据库会JDBC 解决：需要一个工具能让
它有助于您执行通常在数据库中的单个函数中进行多次查询和往返操作的操作。 PL/pgSQL 简单易学，无论是否具有编程基础都能够很快学会。...PL/pgSQL 存储过程，它和 Oracle PL/SQL 非常类似，是 PostgreSQL默认支持的存储过程，下面针对优缺点给大家做了简要分析。 优点 减少应用和数据库之间的网络传输。...所有的 SQL 语句都存储在数据库服务器中，应用程序只需要发送函数调用并获取除了结果，避免了发送多个 SQL 语句并等待结果。 提高应用的性能。...因为自定义函数和存储过程进行了预编译并存储在数据库服务器中。 可重用性。存储过程和函数的功能可以被多个应用同时使用。 作为脚本使用，如产品的 liquibase 中， 清理或修复数据将非常好用。...因为存储过程需要单独学习，而且很多开发人员并不具备这种技能。 不易进行版本管理和代码调试。 不同数据库管理系统之间无法移植，语法存在较大的差异。
文章目录 分布式NoSQL列存储数据库Hbase（四） 知识点01：课程回顾 知识点02：课程目标 知识点03：存储设计：存储架构 知识点04：存储设计：Table、Region、RegionServer...：预分区 知识点10：Hbase表设计：Rowkey设计 分布式NoSQL列存储数据库Hbase（四） 知识点01：课程回顾 知识点02：课程目标 Hbase存储设计 整个Hbase中的存储结构...,建议将图片保存下来直接上传(img-yYfd67AX-1616633798599)(20210319_分布式NoSQL列存储数据库Hbase（四）.assets/image-20210317190105892....png)] [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-u8AXyrI7-1616633798603)(20210319_分布式NoSQL列存储数据库Hbase（四...：HDFS中的存储结构 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-fLHCvTK8-1616633798610)(20210319_分布式NoSQL列存储数据库Hbase
事件描述：在进行网络爬虫开发时，数据存储是一个关键的环节。不同的数据存储技术有着各自的特点和适用场景。本文将比较常用的数据库、文件和NoSQL三种数据存储技术，以帮助开发者选择合适的存储方式。...亮点介绍：1.数据库：提供结构化数据存储和能查询的效高力。2.文件：简单易用，适合小规模数据存储和快速读写。3.NoSQL：灵活的数据模型和可扩展性，适用于大规模数据存储和分布式系统。...背景介绍：数据库是一种常见的数据存储方式，如MySQL、PostgreSQL等，它们提供了结构化数据存储和强大的查询能文件。...力存储是一种简单的存储方式如，CSV、JSON等，适用于小规模数据存储和快速读写。NoSQL是一类非关系型数据库，如MongoDB、Redis等，它们具有灵活的数据模型和可扩展性。...综合评价：在爬虫开发中，选择合适的数据存储技术非常重要。数据库适用于结构化数据存储和复杂查询，文件适用于小规模数据存储和快速读写，NoSQL适用于大规模数据存储和分布式系统。
更多关于 MongoDB 数据库的学习文章，请参阅：NoSQL 数据库之 MongoDB ，本系列持续更新中。...更多关于 MongoDB 数据库的学习文章，请参阅：NoSQL 数据库之 MongoDB ，本系列持续更新中。...更多关于 MongoDB 数据库的学习文章，请参阅：NoSQL 数据库之 MongoDB ，本系列持续更新中。...更多关于 MongoDB 数据库的学习文章，请参阅：NoSQL 数据库之 MongoDB ，本系列持续更新中。...更多关于 MongoDB 数据库的学习文章，请参阅：NoSQL 数据库之 MongoDB ，本系列持续更新中。
分布式NoSQL列存储数据库Hbase_列族的设计（五） 知识点01：课程回顾 Hbase存储原理 存储架构 Hbase：对外提供分布式内存 Master：集群管理 RegionServer...列存储数据库Hbase（五）.assets/image-20210322105117623.png)] 随机取某一列的一个值 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传...(img-9a9g0u0B-1616666919964)(20210322_分布式NoSQL列存储数据库Hbase（五）.assets/image-20210322105145249.png)]...随机生成一条数据 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-hm39BwML-1616666919965)(20210322_分布式NoSQL列存储数据库Hbase...列存储数据库Hbase（五）.assets/image-20210322103055968.png)] 知识点08：聊天系统案例：构建Rowkey 知识点09：聊天系统案例：测试写入代码 知识点10
知识点18：数据存储设计 目标：掌握常见数据存储的设计 实施 问题 数据存储如何保证数据安全？ HDFS的数据怎么保证安全性？ HDFS的元数据怎么保证安全性？...解决 磁盘存储：数据存储在硬盘上 特点：容量大、安全性高、读写速度上相对不如内存 解决：副本备份 内存存储：数据存储在内存中 特点：容量小、安全性低、读写性能高 解决：...磁盘：fsimage + edits 副本机制：可以配置fsimage存储在多个目录中，每个目录存储一份 内存：启动时加载到内存，在内存进行读写 edits：操作日志...：persist/unpersist：缓存，将RDD缓存在内存或者磁盘中，缓存有副本机制 方式三：checkpoint：检查点持久化，将RDD的数据持久在磁盘【HDFS】中 小结 掌握常见数据存储的设计...知识点19：Redis持久化：RDB设计 目标：掌握Redis的RDB持久化机制 路径 step1：问题 step2：RDB方案 step3：优缺点 实施 问题 Redis中的数据都存储在内存中，
分布式NoSQL列存储数据库Hbase（九） 知识点01：课程回顾 知识点02：课程目标 MapReduce读写Hbase 重点：记住读写的规则 Spark中读写Hbase规则与MapReduce...Master 触发：监听A，如果A触发了，执行B pre：阻塞A，先执行B，再执行A post：A先执行，B在A执行完成之后再执行 endpoint类：终端者类，类似于MySQL中的存储过程
分布式NoSQL列存储数据库Hbase（一） 知识点01：课程回顾 离线项目为例 数据生成：用户访问咨询数据、意向用户报名信息、考勤信息 数据采集 Flume：实时数据采集：采集文件或者网络端口...Sqoop：离线数据同步：采集数据库的数据 数据存储 HDFS：分布式离线文件存储系统 Hive：离线数据仓库 将HDFS上的文件映射成了表的结构，让用户可以通过数据库和表的形式来管理大数据...3、解决 谷歌的三篇论文 GFS：基于文件系统的离线大数据存储平台HDFS MapReduce：基于离线大数据批处理分布式计算平台 BigTable：分布式实时随机读写的NoSQL数据库【Chubby...WAL的方式来实现的【记住这是保证内存数据安全的方式】 磁盘：Hbase将数据从内存写入HDFS，由HDFS的保障机制来保证磁盘数据安全 知识点06：HBASE中的对象概念 0、NoSQL数据库与RDBMS...数据库 RDBMS：一般是为了解决数据管理问题 数据安全性高、支持事务特性、数据量比较小、数据相对比较差 MySQL、Oracle…… 都支持SQL语句，存储固定的行列数据 数据库、表、行、列
2009 年开始，大量新的NoSQL数据库涌现，在整个行业掀起了一场NoSQL 革命，如今赫赫有名的 Redis、MongoDB 皆诞生于那一年。...发展过程中，挫折并不是没有，2013年9月腾讯移动游戏《天天酷跑》火爆公测，开启QQ、微信双平台登陆，随时与QQ、微信好友一起玩。...按照正常逻辑，哪怕是停服维护，通常的扩容都有一个提前准备的过程，这次来得实在太快了，眼看旧数据库在逼近存储极限，那边不断涌入的玩家还在不断地制造新数据，搬迁的速度必须足够快，才能避免数据库爆仓。...最终，在跟《夜店之王》团队的联合攻坚之下，我们通过数据双写、增加协议转换层、数据一致性校验工具等工作。...2020年12月14日，中国信息通信研究院官方权威公布第十一批大数据产品能力评测结果，腾讯云TcaplusDB成为首批通过键值型内存数据库功能评测的分布式NoSQL数据库产品。
Tomcat和数据库分开部署 3.2.jpg Tomcat 和数据库分别独占服务器资源，显著提高两者的性能 问题：- 用户增长：读写都在同一个数据库 压力很大，数据库就成了瓶颈- 第一步：把应用服务器和数据库进行分离...引入NoSQL数据库和搜索引擎 3.10.jpg 引入NoSQL数据库和搜索引擎 对于全文检索，可变数据结构 数据库天生不适用 海量文件存储：HDFS Key Value类型的数据：HBase和Redis...引入容器化技术实现环境隔离与动态服务管理 3.14.jpg 引入容器化技术实现环境隔离与动态服务管理 目前最流行的技术是Docker 容器管理：K8S 双11来之前： 在现有的机器集群上划分出服务器来启动...Docker镜像，增强服务的性能 双11之后： 活动结束后：就可以关闭镜像，对机器上的其他的服务不会造成任何影响 15....以云平台承载系统 3.15.jpg 以云平台承载系统 所得系统都部署在公有云上 2019年双十一 天猫 2684亿 阿里巴巴所有核心系统全面上云 IasS : 基础设施即服务 PaaS : 平台即服务
但是每年到了双十一购物节，总会看到一些 NAS 选型求推荐的帖子，总会再纠结买不买。...临近双十一，又双叒叕看到了 NAS 选购的话题。冲动地选型 NAS 半小时以后，开始冷静了下来。我真的需要 NAS 吗？...消费级（群晖）NAS 产品选购指南 群晖 nas 有些什么基本和好玩的功能？...在预算不紧张的前提下，RAID 1 是最适合双盘位 NAS 的存储方案，不仅安全性有一定保证，升级大容量硬盘也很方便，每次替换一块硬盘后重建 RAID 就可以了。...另外，双盘位 NAS 的硬盘在升级更多盘位的 NAS 时可以保留数据无缝沿用，因此对普通消费级用户来说双盘位 NAS 可谓入门首选。
大数据时代，NoSQL数据库是企业构建数据能力的核心工具之一。...开场演讲中，腾讯云数据库高级产品经理佘春明分享了当前NoSQL在企业应用方面的趋势与挑战。...近年来，Redis已成为全球最受欢迎的NoSQL数据库之一，而随着业务的不断运营、发展，兼容Redis协议的海量KV存储需求越来越强。由此，对新一代KV存储数据库产品的市场呼声也日益提高。...，其单节点提供TB级空间，集群方式提供100TB空间，其具备的分级存储架构可使数据库降冷成本下降90%。...为了向全球玩家提供更稳定的游玩体验，光宇游戏在2021年从双云灾备切换至腾讯云单云异地灾备，其多地部署、同城双活的模式极大程度上改善了网络延迟问题。
进入十一月，最火热的话题与期待的日子自然是双十一狂欢购物节了，作为程序员的你除了要清空自己的购物车之外，最关心的是不是双十一架构技术是如何承受亿级用户流量的冲击，又是如何在分布式架构中实现单点登陆，形成支持高并发...使用常见问题及性能优化思路 （11）Redis高可用及高伸缩架构实战 （12）缓存击穿、缓存雪崩预防策略 （13）Redis批量查询优化 （14）Redis高性能集群之twemproxy or codis 3、数据存储...（1）NoSQL及MongDB基本概念 （2）MongDB支持的数据分析类型 （3）MongDB可视化客户端及Java API实践 （4）手写基于MongDB的ORM框架 （5）MongDB企业级集群解决方案...（6）MongDB聚合、索引及基本执行命令 （7）MongDB数据分片、转存及恢复策略 （8）MySQL主从复制及读写分离实战 （9）MySQL+keepalived实现双主高可用方案实践 （10）MySQL...高性能解决方案之分库分表 （11）数据库中间件之初识Mycat （12）基于Mycat实现MySQL数据库读写分离 （13）基于Mycat实战之数据库切分策略剖析 （14）Mycat全局表、ER表、分片策略分析
应用程序离不开数据存储，关系型数据库的诞生为软件系统的发展揭开了一个新的时代，而互联网应用中大量的非结构化数据为非关系型数据库——NoSQL，提供了广泛的应用场景。...大约可以分为4类： Key/value型NoSQL 列存储型NoSQL 面向文档的存储型NoSQL 图存储型NoSQL 关于这些NoSQL 的应用场景可以参见《NoSQL 之于大数据》。...Redis 的存储实现 Redis作为一个性能高达10万qps的key/value存储类型的NoSQL数据库，大致的存储实现体系如下： ?...双端列表LINKEDLIST来存储list，支持双向遍历。HT是hash表，存储set和hash，根据填充率缩放，支持事件触发。...ZIPLIST通过双端指针压缩存储hash、list和zset。 Redis存储实现中的网络模型支持Epoll/Select/Kqueue等，事件模型主要是TimeEvent/FileEvent。
数据主要存储在 Hbase、MySQL 和 ADB 等不同类型的数据库中，然而对于很多运营人员来说，查询数据库的频率并不高，但使用数据库的成本较高，尤其针对一些 NoSQL 的数据库；也存在数据使用不可控...案例 1：NoSQL to TgSQL Hbase 等 NoSQL 类型的数据库，对于运营人员来讲编写代码是比较困难的，这种情况下其急需一套标准的语法。...为此，天工的中间件提供了数据保障功能，除了主备切换，还包括主备双活、动态负载、热点服务阻断以及白名单限流等功能。...（2）针对一些物流的场景，如果链路比较长，尤其是双十一支付的订单，在十一月十七号可能还存在未签收的情况，这时候如果发现作业中有一个错误，如果重启的话，作业的 state 将会丢失，再加之整个上游的 source...，即使 Flink 的 state 丢失，因为离线数据的加入，也会生成新的 state，从而不必担心双十一的订单如果在十七号签收之前重启导致无法获取十一号的订单信息。
存储现在发展的已经很快，现在存储数据很廉价。而数据库的必备功能就是存储数据。 传统的数据库 传统的关系型数据库大家都接触的比较多，比如常见的Oracle、MySQL、PostgreSQL。...NoSQL数据库 随着移动互联网时代的到来，需要存储的数据量越来越大，对机器的扩展要求成为了数据库的必备技能，这也是传统数据库的弱点，比如Oracle在做集群是很有限的。...NoSQL对于数据库的扩展和高可用是它的强项。 那为什么NoSQL能够有可扩展和高可用呢？...另外，我们可以看到大多数NoSQL数据库都是“弱一致性”的，强调的是“最终一致性”，可以理解为如果你停止向数据库写入数据，并等待一段不确定的时间，那么最终所有的读取请求都会返回相同的值。...举个例子，淘宝双十一当天，对于商品的评论和访问数可能不需要那么在意，首要是要保证服务器的高可用，崩了什么都白搭了！
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型数据库。...NoSQL数据库 的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题，包括超大规模数据的存储。...1.3.3 多样灵活的数据模型 NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。...我们举天猫双十一为例，在这一天顾客的点击如潮水般涌来，这时作为顾客来说，某商品这一秒的点赞数等信息并不是顾客所关心的，换句话说，这时的点赞数可以弱一致性，不必做到实时准确。...如果天猫网站这天崩溃了，这肯定是我们所不能忍受的，因此两害相权取其轻，我们会选择高可用性，虽然不能马上做到强一致性，但是双十一过后，我们依然有时间来做到最终的强一致性。
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