1 背景介绍 1.1 概述 本案例基于腾讯云一站式开发治理平台Wedata、私有网络VPC、云数据库Mysql和弹性Mapreduce构建了全流程的离线数仓建设流程。...通过模拟业务数据的导入，分层ETL和数据应用全过程，演示了如何在Wedata上进行高效的数据开发与治理。...image.png 离线集成资源组当前默认wedata内置，不需要购买资源，直接创建即可。实时集成资源组使用腾讯云Oceanus服务支持，本案例暂不涉及。...示例如下： 至此，Wedata平台的环境准备工作完成。 3 数据开发 3.1 表结构创建 进入数据开发模块，选择对应的项目，点击右边的新建库和新建表，通过ddl的方式创建下图左边对应的库表。...基于Wedata数据开发治理平台的开发，让数据工程师、运维、数据架构师和业务人员，能够在一个平台上闭环，独立完成各种的工作，极大的提高了数据开发和任务运维的效率。
2020年9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力...「 借助WeData，企业数据开发门槛降低60%」 雷小平表示：“构建大数据开发平台是企业数字化转型的关键步骤，然而从数据集成到开发调度等涉及的模块众多，导致整个平台的维护和升级成本非常高，从而使团队无法聚焦在业务本身...基于此，腾讯云大数据发布的全链路数据开发平台 WeData，打通了通用大数据开发和数据治理中涉及到的所有环节，实现全链路覆盖，让用户可以将精力更多投入在业务增长上。”...具体来说，WeData 提供了涵盖数据即席分析、数据任务可视化编排、运维等在内的全链路数据开发能力。借助于 WeData，企业数据开发门槛可有效降低60%。...除了全链路数据开发平台 WeData 之外，在更细分的场景上，腾讯云大数据推出流计算服务 Oceanus、云数据仓库、ES、弹性 MapReduce、神盾联邦计算以及企业画像等6项重磅能力发布和升级。
9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力...雷小平表示：“构建大数据开发平台是企业数字化转型的关键步骤，然而从数据集成到开发调度等涉及的模块众多，导致整个平台的维护和升级成本非常高，从而使团队无法聚焦在业务本身。...基于此，腾讯云大数据发布的全链路数据开发平台 WeData，打通了通用大数据开发和数据治理中涉及到的所有环节，实现全链路覆盖，让用户可以将精力更多投入在业务增长上。”...具体来说，WeData 提供了涵盖数据即席分析、数据任务可视化编排、运维等在内的全链路数据开发能力。借助于 WeData，企业数据开发门槛可有效降低60%。...除了全链路数据开发平台 WeData 之外，在更细分的场景上，腾讯云大数据推出流计算服务 Oceanus、云数据仓库、ES、弹性 MapReduce、神盾联邦计算以及企业画像等6项重磅能力发布和升级。
在全网电商中，天猫双11全球狂欢节全天交易额912.17亿元，无线成交626.42亿元，无线占比68.67%。 这是创造消费奇迹的一天，超越电商自我评判的一天，不断刷新纪录的一天。...通过大数据及其分析，我们不仅能看到互联网的神一般的强大，也能从中得到许多启示。...在双十一前夕，媒体认为马云的手势暗示900亿。而实际上，马云给的那个手势代表七。...所以，这个数据值得我们深思、唤起我们的民族意识和进取意识。 4、崛起的新贵和老牌劲旅——国际品牌 这一天，非自营店铺排名前五中，有四家国字号的旗舰店，这其中3家以智能手机为主打产品。...这个双十一的狂欢已经过去，我们既消费了”双十一“的盛况，也消费了电商的产品。静下心来，好好想想，或者下一个光棍节双十一又有新的记录诞生，并崛起更多的马云、任正非、雷军....... 来源：产业前沿
每年的双十一，更是“羊毛党”攫取利益的最佳时机。据统计，2017“双11”全网总销售额达2539.7亿元。巨大的市场潜力，也在验证着坊间传言“薅上一天，够吃一年”。...今年的双十一电商节已经启动，猖獗的羊毛党还会有什么新颖的手段？同时，对于电商平台而言，究竟用什么手段才能摆脱这些“看不见的客人”？...根据腾讯云分析发现，电商平台中的黑产分析已经形成了有组织的团伙作案和一定规模的合作链路：在黑产的上游，开发者、打码平台和服务器供应商提供软件开发和技术支持;中游环节由机器批量注册账号和分销;下游环节通过刷点击量...腾讯云天御来帮忙 今年的双十一已进入倒计时，面对黑产大军的“黑云压城”，电商平台又该如何应对？如何精准识别恶意行为成为反制羊毛党的关键。...在数据安全层形成数据防护线;在AI 安全模型层刻画多类型风险、定制识别引擎;在风控服务层提供营销反欺诈行业适配解决方案实现更科学、高效的黑产对抗。
全链路数据开发平台 WeData 我们可以从一张图来理解腾讯云的大数据产品矩阵，分为基础设施、场景开发、应用服务三个层面。...这张图的 C 位、全链路数据开发平台「WeData」，是腾讯云前不久才发布的重磅产品。 为什么要做 WeData？...WeData 提供了涵盖数据即席分析、数据任务可视化编排、运维等在内的全链路数据开发能力。...等到 WeData 成熟以后，合作伙伴就可以基于这个开发平台做各种各样的应用，和苹果应用市场是同样的道理。借助于 WeData，企业数据开发门槛可有效降低 60%。...基于 WeData 进行大数据能力的重构之后，将热数据全部升级到 Clickhouse，并通过 WeData 进行数据开发工作，数据决策能力从小时级别提升到秒级。
什么是Wedata数据开发治理平台 WeData（以下简称 WeData）是位于云端的一站式数据开发治理平台，融合了包含数据集成、数据开发、任务运维的全链路 DataOps 数据开发能力，以及数据地图、...购买MySQL数据库购买地址见（https://buy.cloud.tencent.com/cdb?...regionId=4）可以创建一个VPC，其他产品如Wedata、EMR和MySQL都放到这个VPC下。购买后再次确认配置（ 因模拟环境使用，我购买的均为低配版本）。...购买后需要创建数据库登录并创建数据库（streamdemo）创建库表方式如下。建表建库SQL ，注意时间戳为测试当天。#建表DROP TABLE IF EXISTS `streamdemo`....Wedata项目配置首先创建项目再次进入资源配置，设置好资源组、集成资源等添加数据源数据开发创建hive库表在新建的 streamdemo_hive 的数据库中，创建名为 productorder_hive
1 特征平台 2.DeepInsight
版本介绍 产品介绍： 腾讯云WeData（以下简称 WeData）是一站式数据开发治理平台，支持公有云和私有化部署。...通过不断的迭代和优化，WeData致力于为用户提供一个更加强大、灵活且用户友好的数据开发治理平台，助力企业在数据驱动的决策过程中实现更高的效率和精准度。...WeData致力于通过不断的技术创新，帮助企业构建更加智能、高效的数据开发治理平台，从而在数据驱动的商业环境中保持竞争优势。...DataOps更加完善，开发效率翻倍提升 功能说明： WeData 数据开发为数据工程师以及数据开发角色提供了高效、协作、智能的数据开发平台。...售前咨询 当您需要购买咨询时，您可以直接通过售前咨询进行提问，会有专属客户经理在线为您解答，为您提供专业的上云方案。
DataOps是一种新型的数据开发模式，通过构建高效协同机制，建立精细化的数据运营体系，打造规范化、一体化的数据开发流程，实现数据产品的高质量和高效率交付。...腾讯云WeData平台 全面赋能DataOps实践 腾讯云大数据WeData平台作为一站式开发治理平台，全面支持DataOps的各项能力。...腾讯云大数据WeData平台的核心能力包括： 管理实践 腾讯云大数据WeData倡导由数据价值驱动的数据开发运营，打破传统的“数据管理是成本工作”的观念，评估数据的业务价值和经济价值，持续运营数据资产。...腾讯云大数据WeData平台支持全链路协作的数据规划、集成、建模、开发、治理、分析、服务等工具能力，实现端到端管理数据源到数据产品的全过程。...例如，在海外业务DataOps实践中，实现了数仓架构可视化配置、代码测试调试、依赖自解析、线上代码对比、数据出库等一站式开发功能，大幅提升了数据开发效率。
本文结合腾讯云大数据WeData（一站式大数据开发治理平台）探索数据分类分级在某金融客户的应用实践和落地过程。 名词解释 数据资产，可以被定义为组织或个人拥有的具有价值的数据资源。...WeData是腾讯云推出的一站式数据开发治理平台，包含数据集成、开发、测试、运维的全链路DataOps数据开发能力，以及数据建模、数据质量、数据安全、数据资产等一系列数据治理和数据运营能力，帮助企业在数据构建和应用的过程中实现降本增效...第一步：建立数据资产化全局视图： WeData平台提供了数据资产管理能力，以此实现数据资产化及统一视图展示，其中的关键步骤包括： 元数据采集：配置并采集了各个数据源的元数据，包括数据表结构、字段定义、数据类型...以上过程通过WeData平台自动完成，这个过程中有哪些需要关注的点呢？...应用程序和数据库不需要改造即可完成数据安全能力的接入，部署速度快，扩展能力强。 图十一 全行最终实现21个数据库实例，共计86个库的敏感数据安全治理工作，满足了监管要求。
图5 数据分析体系的框架 我们可以根据实际业务的发展不断去扩充这个框架。例如，将新的数据加入 数据采集层和采用新的统一的全局数据处理方法，以及基于前两者开发新的数据应用。...双中台架构的定义 企业除了对业务信息化有需求，还存在对数据的信息化需求。因此，中台战略不能只面对业务，还需要对数据提供一个全局解决方案。...除了业务中台，还有一个很重要的中台战略落地产物，便是数据中台，数据中台负责整个企业的数据资产管理。 现在中台战略已经演化出了双中台架构，如图6所示。...图6 双中台架构 在双中台架构下，由业务中台快速支撑前台业务应用完成落地，在将各业务线的不同应用装入数据仓库进行标准化后，形成企业级的数据应用（如统一化报表、前台数据应用）。...要想落地双中台架构，最好的路径是先建设业务中台，在实现业务标准化后， 再进行数据中台建设。
第三步：选择合适的分析维度 数据源已经连接好，我们要思考一下，下一步要如何展示这些双11数据呢？ 我们将从以下几个维度，逐一分析： 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2....天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018双十一成交额十大城市排行 5. 各品类销售额Top10制造商排行榜 6....全网双十一销售数据Dashboard 以全网双十一销售数据Dashboard为例，展示ActiveReports 如何快速完成以上各维度数据分析： 基于已有的数据源，我们的Dashboard由：全网各平台销售占比...其他五个维度的报表分析设计 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2. 天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018双十一成交额十大城市排行 5..../ ASP.NET MVC / WPF 等平台下报表设计和开发工作需求，作为专业的报表工具为全球超过 300,000 开发人员提供了全面的报表开发服务。
服务框架的功能侧重点往往不尽相同，因而大家也会用各种大同小异的名称来称呼这类服务，比如数据传输服务，数据采集服务，数据交换服务等等 至于大数据开发平台的数据同步服务，加上了限定词，那当然是进一步把业务的范围限定在了和数据平台业务相关的一些组件和应用场景之下了...所以，我们就需要把这些数据采集到开发平台的各种存储计算组件中来进行加工处理，这个过程也就是所谓的ETL过程。...然后，在开发平台中处理完毕的数据，有时候也并不能或者不适合在大数据开发平台的相关服务中直接使用，需要反馈回线上的业务系统中，这个过程我们称为数据的回写或导出。...为跨域实时同步、实时增量分发、异地双活、分布式数据库等场景提供产品级的解决方案。...这些服务可以由数据交换服务平台独立提供，但最理想的，还是和开发平台的其它作业任务融合到同一个平台上进行管理，即使底层支撑对应服务的后台可能是独立的，在用户交互后台上，也要尽可能集成到一起。
基于最近考虑着手iOS 安卓 双平台的开发，整理了一下现存的一些跨平台开发思路。 为了让自己更直观的感受不同跨平台思路的差异，我简单的做了几个图示。...以 DCloud H5 Plus为例，该框架的思想还停留在网页开发的思路，其传递参数或是共享数据的方式依然是通过页面跳转传参或者使用localstorage，这在APP开发中就显得捉襟见肘。...想要做好跨平台APP框架，这对于任何一家公司的某个业务开发部门来说，都是个巨大的考验。 为什么要跨平台开发? 归一性的原因是什么?? 一招鲜吃遍天？...甚至是再开发一个语言，让本来就有3个语言的跨平台开发变成了4个甚至更多。 是的，我更加认可的跨平台开发方式，就是使用web技术来作为通用简单、但是却耗费工作量的部分来减少工作成本。...Web补充模式开发计划 这里主要也是为自己后续做一些准备： 基本要求: 逻辑与表现分离 web与native之间的通用响应机制 web与native之间的通用数据访问( 全局变量的访问 ) 模块构思
众所周知用React Native是可以开发跨平台的Android和iOS App。...我们可以用React Native开发Android应用也可以开发iOS应用，那么如何让我们开发的React Native应用适配Android和iOS双平台呢？...组件选择 React Native发展到现在已经有相当丰富的组件来供开发者使用，那么从适配Android和iOS平台的角度如何甄选这些组件呢？...iOS平台，Navigator则两个平台都支持。...从大多说采用React Native开发应用的开发者的反馈来看，React Native的性能是远大于WebView但略低于原生应用，毕竟React Native和原生语言之间还需要一个Bridge。
双11各大平台的消费GMV(商品交易总额)数据，一度也被视为反映中国居民消费信心的晴雨表。不过，令外界始料未及的是，今年各大平台不约而同地隐藏了GMV。...表面来看，消费能力下滑、封控导致快递投递难等现实因素影响了消费者购买意愿，导致GMV数据难以示人。...目前尚不清楚两家企业统计的数据口径有何不同，但争第一的热情不减。以往的双十一，各大品牌会对平台的流量扶持更依赖，但今年双11的一大变化是，品牌商自全域导流的能力在增强。...这样品牌商不仅能将各个电商平台之间的流量壁垒打通，进而对消费者进行线上线下精准的流量数据推送，增加交易转化的可能性，同时也可以让更多的消费者在双十一结束后依然留在品牌商的生态圈内，继续提升转化GMV增量...双十一的时间跨度正好处于国庆节过后与圣诞节之间的黄金时段，而双十二的时段则显得较为尴尬，由于双十一购买的产品还未耗尽，双十二就更显得狗尾续貂。
腾讯云大数据推出的一站式数据开发治理平台WeData，全面支持DataOps的各项能力，助力企业实现高效的数据开发和治理。...DataOps是一种新型的数据开发模式，通过构建高效协同机制，建立精细化的数据运营体系，打造规范化、一体化的数据开发流程，实现数据产品的高质量和高效率交付。...腾讯云WeData平台全面赋能DataOps实践腾讯云大数据WeData平台作为一站式开发治理平台，全面支持DataOps的各项能力。...腾讯云大数据WeData平台的核心能力包括：管理实践腾讯云大数据WeData倡导由数据价值驱动的数据开发运营，打破传统的“数据管理是成本工作”的观念，评估数据的业务价值和经济价值，持续运营数据资产。...腾讯云大数据WeData平台支持全链路协作的数据规划、集成、建模、开发、治理、分析、服务等工具能力，实现端到端管理数据源到数据产品的全过程。
从衣食住行到吃喝玩乐，电商平台所提供的服务覆盖面越来越广，服务体验也在不断提升， 而今天的热搜也几乎全部围绕着“双11”——“双十一1分36秒破100亿”“双十一付尾款时的我”“高中生用函数模型做双11...攻略”…… 用数据说话 今年是阿里巴巴第十一届双十一，也是马云退休后的第一届双十一。...在一次次创下新记录的同时，各家电商平台的数据不由让人连呼“你们也太能买了！”消费者的热情似乎永无止境。 然而在今天的热搜当中“双11快递员每人每天送240件快递”成了关于“双11”最新爆点。 ?...这个全球跟踪系统由天猫国际、阿里云和菜鸟共同开发，借助物联网（IoT）和区块链技术，通过双重身份验证和双向加密来验证消费者购买的产品，同时通过位置服务和 GPS 实时跟踪商品位置。...阿里巴巴大力还大力投资连接物流合作伙伴网络的中心平台——菜鸟智能物流，它能够处理“双十一”期间的数十亿包裹。 ?
大数据平台每天会产生大量的日志，处理这些日志需要特定的日志系统。...数据接入模块：由于采集数据的速度和数据处理的速度不一定同步，因此添加一个消息中间件来作为缓冲，建议选用Kafka来实现。 流式计算模块：对采集到的数据进行实时分析，建议选用Storm来实现。...数据输出模块：对分析后的结果持久化,可以使用HDFS、MySQL等。 日志采集选型 大数据平台每天会产生大量的日志，处理这些日志需要特定的日志系统。...支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(可定制)的能力。...Flume的设计目标 可靠性 Flume的核心是把数据从数据源收集过来，再送到目的地。为了保证输送一定成功，在送到目的地之前，会先缓存数据，待数据真正到达目的地后，删除自己缓存的数据。
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