原ZLJ卖场的压测流程,是依托于阿里云PTS工具,团队自身缺乏性能测试能力自建,缺少性能分析和数据沉淀,测试场景单一,只有单接口和多接口压测,缺少场景和链路压测,不能相对合理的评估系统性能承载能力,机器扩容只凭借经验进行增加调整,缺乏评估依据。
今年跳槽到一家电商企业,性能测试需要从零开始。在性能测试不断推动落地过程中,积累了一些从零开始的经验和教训,自己也在有计划的写一个系列《性能测试从零开始实施指南》。前面已经聊过了从零开始要做的一些事情,比如:《性能测试从零开始实施指南——流程篇》、《性能测试从零开始实施指南-文档建设篇》、《性能测试从零开始实施指南-测试计划篇》。
每年双十一,对买家来说是一场买买买的剁手之旅,但对于电商公司的技术人员来说,却是一次严峻的技术期末考。如何保证系统在预估的流量洪峰来临时,既能保证用户的买买买不受影响,
今天在移动端,尤其是像手机淘宝这样的 app 中,动态性问题逐渐成为一个比较棘手的问题。所谓动态性,就是把移动应用本身的灵活性、迭代更新的周期和成本优化到极致。比如手机淘宝的店铺首页,它允许商家实时装修自己的店铺,更新自家的商品、活动等信息;再比如淘宝、天猫每次大促的会场页面,要求我们非常灵活的及时调整界面信息和状态,确保在瞬息万变的活动当天紧跟促销节奏,应对各种突发情况。
前言 在品牌竞争日益激烈的时代,秒杀活动以及类似于双十一、618的活动越来越多,用户流量突增可能会影响系统稳定性。因此需要对业务系统进行性能测试,提前发现性能瓶颈,应对流量高峰。保障系统的稳定。 使用开源压测进行性能测试,通常只支持有限的协议和场景,需要人工进行可视化和自动化的管理和配置;监控和数据收集一般需要手动配置和管理,且难以进行实时监控和调整;人力成本较高。 秒杀抢购、活动大促等场景,需要大量机器多地域部署模拟海量用户的真实场景,需消耗的资源成本较高。 我们该如何低成本进行一键性能测试? 2023年
WeTest 导读 2018年双十一战场小程序购物通道表现不俗,已逐渐成为各大品牌方角逐的新战场。数据显示,截止目前95%的电商平台都已经上线了小程序。除了电商企业外,许多传统线下商家也开始重视小程序的作用,正在充分利用小程序链接线上线下场景和流量的优势,实现新零售升级。根据腾讯2018年双十一数据显示,2018年双十一期间,从11月2日至11日,品牌自营类小程序今年DAU增长七倍,交易金额增长22倍。众多电商平台和品牌商在双十一分别在微信和支付宝上开通小程序。 零售电商小程序质量现状 在小程序商
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去年年底开始,很多测试人员抱怨互联网寒冬来袭,抱怨找不到好工作,抱怨要求高,但是我发现,技术好的,找工作甚至找到非常不错的工作还是很轻松的。所以,还是要自身实力强,打铁还需自身硬。
去年8月,国内某大型快递公司S为了应对双十一的快递系统高峰,想学习阿里用全链路压测的方法对系统进行提前检查、优化系统性能。
每年的金三银四求职黄金期,在面试过程中,经常会问到"支付功能怎么测试?" 这个问题难度不大,每当此时就在内心OS:每天都在买买买,一顿操作只需要三分钟。
最近有些同学找我咨询关于性能测试计划相关的问题,原因是他们公司要做性能测试,Leader要求写一份性能测试计划,苦于之前没做过相关工作,无从下手。这篇文章,结合我个人的一些经验和总结,聊聊如何制定一份较为全面的性能测试计划。。。
实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一,其中最主要的应用就是实时大屏展示。利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用,实时显示出重要指标的变换情况。最典型的案例便是淘宝双十一活动,每年双十一购物节,除疯狂购物外,最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集,数据计算,数据校验,最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内,顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒,通过多条链路流计算备份确保万无一失。
性能测试的目的,是通过模拟真实的业务场景和海量的用户请求及数据对业务系统进行多种场景的测试,来验证各个服务的性能表现是否满足实际的业务需要。
去年双十一,为了应对零点的峰值流量冲击,我们在八月下旬启动了全链路压测第一次实践。由于从零开始,因此单独搭建了一套和生产1:1的环境,2个月的时间,光环境成本就高达几百万。
之前做过一些性能测试及调优相关的工作,也参加过相关的一些培训,想写一篇文章记录用过的一些工具和一些经验总结。
马上又到一年一度的剁手钱的兴奋时间,最近写完了一个分布式性能测试框架,打算搞点服务器跑马。临近双十一,理论上来讲价格应当是最美丽的,故而也赶一赶这趟潮,选购一批服务器,给自己的分布式性能测试框架做个Demo出来。
本文由xmeter君写给想了解性能测试和JMeter的小白,适合对这两者了解很少的同学们,如果已经有使用经验的请绕道,别浪费时间:-) 我们将介绍JMeter的使用场景,如何安装、运行JMeter,以及开始一个最最简单的测试。你还徘徊在JMeter的门口吗?别犹豫了,跟着本文做完,你就可以开启你的JMeter之旅了。
11月3-4日,2021腾讯数字生态大会在武汉召开。会上,腾讯安全总监、私域安全负责人姚凌鹏发表了《腾讯小程序安全计划,助力私域流量2.0新增长》的主题演讲,介绍了腾讯WeTest与腾讯安全联合推出的小程序质量方案。 演讲中指出,随着微信生态触点多样化,商业能力日渐完善,企业在微信生态下的GMV大幅提升。同时,小程序由于其开发门槛低,开发者水平参差不齐,黑灰产攻击等原因,窃取商家营销资源、薅羊毛、用户信息泄露安全问题也随之层出不穷。调研发现,目前绝大多数企业都会选择自研或试用第三方来开发小程序,10
定义:性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。加上性能分析调优
大家应该都经历过双十一吧,那个流量大的恐怖吧,那个并发高的吓人吧。那么在一个高并发的系统里,有哪些点是影响系统性能的呢,今天我们来讲其中一个点:自定义异常
之前断断续续写过一些全链路压测相关的技术文章,很多同学评价还不错。朋友建议我写个系列,基于自己的落地实践经验,对全链路压测做个系统性的梳理总结。今年跳槽后我的工作重心也偏向了全链路压测和稳定性保障方面的研究,这个时间点写这个系列,也算是对自己过去工作的最好总结。
由于我们公司用户数量庞大,在服务上线之前,性能测试必不可少。本文主要介绍性能测试的流程,需要关注的指标,性能测试工具Apache bench的使用,以及常见的坑。
背景 随着微信开放小程序开发功能,迅速在各个实体店抢占流量入口,广大商家看到了在线和离线的机会整合,利用小程序版本特点低成本进入市场,达到流量的获取和转化。 伴随着资本的进入,小程序开发市场也因此越来越壮大,小程序各项测试服务需求更是迫在眉睫,腾讯WeTest测试团队的微信小程序测试服务就在此背景下应运而生。 适用场景 我是商户:作为小程序投入的直接投资人,往往购买采用第三方开发小程序的服务,那么我们小程序的质量是否有保障? 现实情况是 1.商户在通过第三方开发商完成小程序开发后,无法保障明确小程
其实很多测试同学可能都会面临这样的问题,辛辛苦苦加班干活儿,结果绩效一般般,升职加薪也没啥机会,久而久之工作状态下降,搞得自己心气儿没了。
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国内的电子商务经历了整个产业多年发展,依然在快速的增长,交易额仍在不断的递增,电子商务行业已经初步形成了功能完善的业态体系。与此同时,电子商务的不断普及直接带动了物流、金融和IT等服务类的行业发展,与之配套的第三方支付、电子认证、网络信息安全、网络保险、质量服务等电商生态圈中各子业态也在飞速的发展。在有庞大的客户体量下,电商的激烈竞争引出了对于服务需要高质量。在每次的节日活动中,服务器承受的压力往往是个重大的考验,于是服务器压测成为了一个必不可少的试金石。
前面几篇性能测试知识科普系列的文章,介绍了性能测试中的核心术语和指标、常用测试策略、压测工具选型、性能需求分析、测试能力分层、新手学习路径以及监控分析工具相关的内容,这些知识可以说是性能测试最基本的能力,也是日常工作中需要经常用到的知识。
自从09年阿里开启了双十一活动,近几年各大电商平台的促销活动如火如荼。电商大促期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。
最近星球里有很多同学在讨论职场发展和个人竞争力相关的话题,以前一直觉得大家在职场大多数时候受困于技术成长,但今年逐渐认识到构建自己的核心竞争力才是职场发展的核心。这篇文章,我想聊聊我对于软件工程师的核心竞争力的看法。
调试好脚本,准备好环境,我们就可以开始压测了。那么在压测中,有什么常见的问题以及,我们需要做些什么呢。
十一月临近,一年一度的电商大戏“双十一”又将隆重出场,目前各大商家已经开始各类优惠券的发放,各类大促的商品表单也已经提前流出,即将流入各个用户的购物车中。
在面对产品、新功能上线等重大变更或活动大促(618、双十一)等,明明一切看似无懈可击,到了关键时刻,却不知哪个“系统刺客”在偷偷地 kill 您的系统? 依赖人工检查和测试不可靠;使用开源压测,需要大量机器多地域部署模拟海量用户的真实场景,成本不可估量。我们该如何低成本进行性能测试? 腾讯云可观测-云压测(PTS)支持百万并发压测,100% 兼容 JMeter,可轻松应对流量高峰,保障系统稳定性,同时还支持多种压测模式,满足不同的压测需求。 现云压测新上线首次特惠,多种套餐包限时6折,可更低成本探测您业务系
又是一年315,传统零售行业引起的消费者投诉不容小视。那在传统零售转型智慧零售的消费变革下,身为鹅厂的质量部门,我们又能为他们提供些什么帮助呢?
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本文以商品交易数据追踪为例,介绍了适合NodeJS全栈入门区块链开发的技术方案:Ethereum+Truffle+Electron+Metamask,这篇文章偏科普性,不涉及到具体代码。 作为《区块链全栈开发系列》的开篇吧。 ---- 先看下去年的天猫双十一战报,交易额达1207亿。不知今年能达到多少? 交易额虽然惊人,但是双十一也存在一些黑暗面,通过搜索引擎简单搜索,我们可以看到返回的内容,如下示例: 每年双十一都会搞得轰轰烈烈,一年比一年火爆,火爆背后有多少消费者买到的商品真的是实惠的吗?
性能测试是一种测试方法,旨在评估系统、应用程序或组件在现实场景中的性能表现和可靠性。它通常用于衡量系统在不同负载条件下的响应时间、吞吐量、资源利用率、稳定性和可扩展性等关键指标。
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京东快速发展的同时,应用规模、数据中心以及机器的规模都同步倍增,在面对如此大规模的机器,应运而生了京东数据中心操作系统(JDOS,JingdongDatacenter OS)。历经多年时间的技术沉淀与发展,JDOS不仅仅作为京东数据中心操作管理资源,更作为京东统一的PaaS平台致力于支撑业务系统快速交付、稳定运行,基础中间件托管提升基础平台敏捷交付。尤其是线上运行的阿基米德系列系统,将应用于实现京东商城数据中心资源智能调度,支撑在线业务系统与大数据计算混合部署融合计算,并节约采购成本。而每一次的11.11都是对JDOS系统的一次检验和挑战,经过无数次的紧张演练,问题排查,系统升级优化,服务应用快速交付;从容支撑大促高峰流量,保障了业务的高速发展。
机器之心原创 作者:徐丹 11 月 11 日零点刚过 26 秒,天猫双十一订单峰值产生,58.3 万笔 / 秒。 11 月 1 日零点至 11 月 11 日零点 30 分,今年整个双十一成交额破 3723 亿,实时成交额超过 1 亿元的品牌超过 300 个。 这是今年阿里交出的双十一成绩单。不断增长的订单数据背后,今年的消费体验也出现了很多变化,付款不再卡顿、快递速度极快… 盛大的消费狂欢过去后,来盘点一下,阿里用什么技术撑住了双十一? 一、阿里双十一技术发展史,从去 IOE 说起 从最底层来说,支撑双十一
为什么页面显示都是自己所心水的东西?为什么现在的快递速度那么快? 9小时的时间,今年双十一仅淘宝天猫的交易额就达到了1000亿。 作为买买买的主力军,先问大家一个问题:购物车里面的东西都清空了吗?是不是还在一边在内心哭着喊着要剁手,一边忍不住的动手一键下单购买呢? 虽然双十一发福利的花样越来越多,令许多人恨不得不参加双十一,但是,很多人还是会时不时地打开淘宝、天猫等购物类APP逛一逛,看到中意的就直接加入购物车……按照淘宝双十一期间逐年提高的交易额来看,相信在接下来的日子里,国内外朋友都会被快递包裹所包围。
智选SDK一周资讯大事记,将会为您呈现过去一周最受欢迎的SDK资讯、投融资、企业活动、人物访谈和创业故事等信息,让您在最短的时间内了解最火爆的前沿信息。 有米sdk代码窃隐私风波不断,找你妹等256个App被迫下架 ---- 前段时间,诸多APP因为嵌入有米的广告sdk,涉及窃取用户隐私而被下架,曾经风行一时的找你妹等软件APP也赫然在列。而这里提到的有米广告sdk,属于一段代码,用来增加开发者的收入的。利用App的用户量赚取广告费,本身而言是很正常的一件事情,但是这个有米广告sdk不仅为用户显示广告,还偷
一年一度双十一又到了,看了一下今年双十一,或许是今年以来,最优惠的时候。(618相比……各有千秋)
上篇文章用了很长的篇幅讲述了全链路压测从零开始落地实施的主要过程,其中在准备阶段是最耗费时间和精力的。全链路压测是个复杂的跨团队协作的技术工程,所以在实施之前,需要明确项目的范围边界和尽可能提前识别可能存在的风险。这篇文章,就来聊聊落地过程中,如何确定范围边界和识别存在的风险。
一年以前,有赞准备在双十一到来之前对系统进行一次性能摸底,以便提前发现并解决系统潜在性能问题,好让系统在双十一期间可以从容应对剧增的流量。工欲善其事,必先利其器,我们拿什么工具来压测呢?我们做了很多前期调研和论证,最终决定基于 Gatling 开发有赞自己的分布式全链路压测引擎 —— MAXIM。一年多来,我们使用 Maxim 对系统做了很多次的性能压测,在提升系统性能、稳定性的同时,也得益于历次压测的实践经验逐步改进 Maxim。
随着数据化和信息化浪潮的深入,系统的架构在不断地演变,实现了从“单线程”到“多线程、多组件”再到“分布式、微服务”的一个跨越。目前国内外中大型企业基本都采用的是分布式系统架构,复杂程度高。机器是异构的,不同的机器厂商,会出现配置不同、运算、存储性能不同、网络延迟、带宽不同的情况。业务系统是分布式的,中间件也是分布式,网络也会有各种各样的节点,我们没办法去保证每一个节点它都是绝对可用的。这里面的任何一环出现问题,都可能引发系统故障。
WeTest 导读 国内的电子商务经历了整个产业多年发展,依然在快速的增长,交易额仍在不断的递增,电子商务行业已经初步形成了功能完善的业态体系。与此同时,电子商务的不断普及直接带动了物流、金融和IT等服务类的行业发展,与之配套的第三方支付、电子认证、网络信息安全、网络保险、质量服务等电商生态圈中各子业态也在飞速的发展。在有庞大的客户体量下,电商的激烈竞争引出了对于服务需要高质量。在每次的节日活动中,服务器承受的压力往往是个重大的考验,于是服务器压测成为了一个必不可少的试金石。 电商核心诉求场景 — “
关于性能调优,我先来说说我的感受。Java 性能调优不像是学一门编程语言,无法通过直线式的思维来掌握和应用,它对于工程师的技术广度和深度都有着较高的要求。
阿里江湖中,很多资源和技术,如神龙服务器、OceanBase、POLARDB等等,在开源、自研、云这三架马车上形成协同效应,既是内功也是武器。
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