首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

双十二 敏感数据脱敏哪里买

双十二期间,对于敏感数据的保护尤为重要,数据脱敏服务可以帮助商家和个人在处理包含个人身份信息和金融信息的数据时,确保数据的安全性和隐私性。以下是关于数据脱敏的相关信息:

数据脱敏服务介绍

数据脱敏是一种用于保护敏感数据的技术,通过对敏感信息进行替换、加密或隐藏,以减少数据泄露的风险。在双十二这样的购物狂欢节,保护消费者的个人信息和支付信息是至关重要的。

数据脱敏的优势

  • 提高数据安全性:防止敏感数据泄露,保护个人和企业的隐私。
  • 满足合规要求:符合数据保护法规和行业标准,避免法律风险。
  • 增强用户信任:通过保护用户数据,增强用户对企业的信任。

数据脱敏的类型

  • 静态数据脱敏(SDM):适用于非生产环境,如测试、开发、培训等。
  • 动态数据脱敏(DDM):在生产环境中实时进行数据脱敏。

数据脱敏的应用场景

  • 内部数据迁移:在数据迁移过程中保护敏感数据。
  • 外部数据共享:在与外部合作伙伴共享数据时确保数据安全。
  • 研发、测试、数据分析:在开发和测试环境中使用脱敏数据。

数据脱敏解决方案

  • 腾讯云数据脱敏服务:提供丰富的脱敏算法和灵活的配置,支持多种数据源和场景。适用于内部数据迁移、外部数据共享等。

在选择数据脱敏服务时,建议考虑服务提供商的口碑、服务稳定性、客户支持以及是否符合具体的业务需求。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

数据杂谈|数据治理中敏感数据保护的探讨

所以,如果我们能在设计阶段就埋下“监控点”,接口就会拥有一双“火眼金睛”,随时监测健康状态,及时发现瓶颈,进行针对性优化。...引言 在IT软件开发中,敏感数据困扰我们很久了,例如近期很火热的事件之一——白纸签名是否在敏感数据上出了问题?此时的敏感数据便是——姓名(签名)。...何为敏感数据 从百度百科上面搜索到的敏感数据的定义如下: 敏感数据是指泄漏后可能会给社会或个人带来严重危害的数据。...数据脱敏:对敏感信息进行处理,以使其无法被直接识别,从而保护用户隐私和企业的敏感数据。数据脱敏有两种技术路线,一种是静态脱敏,另外一种是动态脱敏。...数据脱敏与差分隐私:对敏感数据进行脱敏处理,如替换、屏蔽、加密等,保护数据的隐私性。在数据分析和共享过程中,可以采用差分隐私技术,在保证数据分析结果准确性的前提下,保护数据的隐私性。

19910

金融科技&大数据产品推荐:金蜂巢大数据集成与脱敏系统

脱敏后的数据主要用于:测试,开发,培训,外包,数据挖掘、研究等。数据脱敏的难点是保持数据的完整性,与数据加密有所不同数据脱敏是一个不可逆的过程。屏蔽非生产环境数据中敏感数据是做好数据安全工作的基础。...针对测试数据管理和敏感数据屏蔽提供统一的元数据管理,从而方便元数据的安装、使用、备份和维护,工具具备高可扩展的架构,可支持多个数据库的数据抽取和数据脱敏。...在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下,在不违反系统规则条件下,对真实数据进行改造并提供测试使用。这样,就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。...搭建了统一的敏感数据屏蔽运维管理方案 针对业务系统都实现测试数据的管理; 提高了效率 加快了测试数据发布的速度;建立了自动化的数据漂白流程,规范了生产数据的使用; 保持数据的有效性 确保了脱敏后系统内部以及业务系统之间的业务关联性...- 所属企业及介绍 - 网智天元科技集团股份有限公司是中国新三板大数据智能第一股,是中国领先的大数据智能软件与服务器供应商,专业提供金融行业大数据解决方案及大数据增值服务,是中关村高新技术企业、国家双软认证企业和国家高新技术企业

1.1K70
  • 用户敏感信息展示脱敏

    脱敏是一种常用的保护用户隐私的方式,它的目的是减少潜在的风险,同时保持一定的用户信息可读性。 比如咱们在选择用户信息以及展示选座信息时,用户证件号码的脱敏展示。...为此,我想是否存在一种更为轻量级的脱敏技术实现?在网上搜索后,找到了一种比较符合我预期的实现方案:Jackson序列化方案。...扩展思考 对接前端的敏感数据脱敏展示功能做到上面这些就已经实现了。但是总感觉哪里不对 举个例子 :在购票服务中,下单接口会调用乘车人详细信息接口获取到手机号、证件号等信息保存入库。...如果我在后端服务里去调用乘车人的信息接口,那岂不是也是脱敏的?这样的话,存储到数据库的数据就不准确了,期望是真实的数据,但是实际是脱敏后的。...解决方案 :基于这种真实情况,我们拆分一个新的实体,叫做 XxxDTO,返回的信息是不脱敏的。

    73820

    数据安全小结

    3、透明——报告数据从哪里来、如何被使用和销毁 (1)数据生命周期管理:理解大数据平台中数据的来源,以及知道数据怎么被使用的,何人在何地对其进行销毁,对监测大数据系统中是否存在非法数据访问非常关键,这需要通过安全审计来实现...4、数据——数据加密和脱敏;多租户隔离;数据侵权保护;容灾管理 (1)数据加密:提供数据在传输过程及静态存储的加密保护,在敏感数据被越权访问时仍然能够得到有效保护。...在数据加解密方面,能通过高效的加解密方案,实现高性能、低延迟的端到端和存储层加解密(非敏感数据可不加密,不影响性能)。...此外,加解密对上层业务透明,上层业务只需指定敏感数据,加解密过程业务完全不感知。 (2)用户隐私数据脱敏:提供数据脱敏和个人信息去标识化功能,提供满足国际密码算法的用户数据加密服务。

    1K20

    MySQL之父好评,开源社区点赞的背后,这帮人做了哪些事?

    跨可用区实例间如何避免双写,是保证数据一致性的关键问题。为此,TXSQL内核全版本实现了work mode工作模式和租约机制。当可用区隔离时,单可用区内的机器可能是连通的,可用区间网络不通。...1 企业级数据安全 数据安全重于泰山,围绕数据安全,腾讯云数据库MySQL联合数据库智能管家DBbrain孵化出了一系列数据库安全功能,例如:数据库审计、透明数据加密、敏感数据发现以及数据脱敏等,逐步形成了一套数据库安全整体解决方案...三、敏感数据发现 DBbrain为腾讯云数据库MySQL专属打造的敏感数据发现功能,通过识别规则自动发现实例敏感数据,并对所发现的敏感数据实现自动化分类分级保护。...•敏感数据发现依托内置规则或用户自定义规则,对发现的敏感数据进行分类分级,并通过图形报表与文本列表将全局各类别、各级别的敏感信息进行可视化展示。...四、数据脱敏 DBbrain为腾讯云数据库MySQL专属打造的数据脱敏功能,其内置多种高级脱敏算法,可智能化执行与管理脱敏任务,针对不同业务场景实现数据脱敏,进而达到企业核心数据保密的效果。

    94630

    数据安全运营视角下的数据资产安全治理

    它们在哪里、有什么风险、是否有保护措施都不是很清楚。 Q(Question)疑问:有什么办法能全局收敛这类风险呢?...本文主要以敏感数据资产为中心,通过涉敏资产识别、评估风险,及一系列治理措施达到风险收敛目的。...,可以要求业务进行下线、脱敏等最小化处理。...服务层面临的主要风险包括: 接口提供敏感数据没有启用鉴权; 敏感数据明文形式传输; 业务场景启用数据缓存,这部分数据都是明文落地存储,运维人员可获取完整数据; 应用层:主要面向前端,为C端用户、B端商家...、必要性,及对业务反馈的拷问) c.敏感数据流出数据最小化 d.运营平台(高效运营、自动化验收) 外部依赖:流量数据、业务属性信息、业务资源(接口下线、限制字段、字段脱敏) 内部依赖:接口覆盖率、识别准确性

    3K20

    浅析金融大数据安全

    但要注意由于大数据的来源非常丰富,不能仅靠人工去判定数据级别,需要有自动发现敏感数据的工具,市面上有一些通用工具可以用,但从长远来看,数据发现还需要有自己可定义的工具为佳。...大数据平台中包含了大量敏感数据,如何能够既不影响业务开发,又能保障安全性,这就需要进行数据脱敏。 脱敏有几件事情要做,首先关键表关键字段的脱敏。...在有些行业,银行卡号、身份证等信息都需要脱敏。所谓脱敏是指隐去这些信息。 但是,脱敏不能简单的将关键信息用星号脱敏,如果一张表的name字段全是*,业务分析就无法进行了,这就需要有一个替换和映射。...其次但某些业务的需要,例如风控案件调查,一定是需要欺诈分子的真实信息,脱敏后案件就无法跟踪下去了,这就需要有控制的对部分人员开放敏感数据,又要保证这些数据不会出去。...对客户的敏感个人信息要进行界面脱敏,外呼电话可通过隐匿后的软电话按钮呼出。这需要对客服系统进行敏感信息保护的改造。 三、办公网安全 传统金融机构对办公终端的管理都比较完善,甚至双网双机。

    1.3K60

    浙江大学求是讲席教授任奎:隐私计算的前沿进展

    根据是否脱离生产环境,数据脱敏可以分为动态数据脱敏和静态数据脱敏。前者对敏感数据的查询和调用结果进行实时脱敏。...在访问敏感数据的同时实时进行脱敏处理,可以为不同角色、不同权限、不同数据类型执行不同的脱敏方案,从而确保可用而安全。 后者(静态数据脱敏)是指数据脱敏后分发至测试、开发、数据分析等场景。...例如数据一致性脱敏、遮蔽脱敏、保持数据格式脱敏、泛化脱敏、保持数据特征脱敏等等。...目前,浙江大学与阿里巴巴合作开发了DMS数据管理系统,包含了40万个实例、400万数据库、10亿张表,能够实现根据敏感数据自动分级分类、异常访问风险识别等等功能。...---- 推荐阅读 群雄并起,隐私计算创业人的前路在哪里?

    1.2K20

    运维是必需品,安全是奢侈品

    所幸的是,虽然我并没有买其他的安全产品,但是基础的安全规范还是做了,并没有造成太大的影响。 ‍...网络防御这块,除了买,好像没什么其他的办法,比如 DDoS。 ‍ 当然,除了 DDoS 这类攻击外,暴力破解也是常有的事,如果不嫌麻烦,可以自己去封禁 IP,其结果是真麻烦。 ‍...数据安全 数据安全牵扯的就比较多,常规主要以下几种: 防止 SQL 注入 敏感数据脱敏 数据库审计 访问控制 备份冗余 ‍ 这里以数据库为例,我们主要按以下规则进行处理: 使用数据库堡垒机,所有操作都通过数据库堡垒机进行...原则上不开放读写权限给个人用户 应用建议一个应用一个账号原则 要对敏感数据进行脱敏处理 ‍ 最后 大家有没有发现,安全拼到最后都是 RMB,当 RMB 都不能解决的时候,就拼人脉了。

    1K10

    最全安全方案架构设计

    通过身份安全实现对整个平台及链路访问人员及管理人员的认证与管理,身份安全主要有以下几个维度:多因子认证、身份管理、身份验证 数据安全:《数安法》及《个保法》的颁布实施进一步加强了数据安全的重要性,数据安全从以下几个方面进行考虑:敏感数据识别...身份管理 内部员工数据源 外部员工数据源 组织架构分层 权限管理 账号审计 身份验证 人脸核身 微信实名认证 银行卡二要素、三要素、四要素验证 运营商三要素 数据安全 敏感数据识别...出生日期 姓名 身份证号 银行卡号 电话号码 …… 数据脱敏 静态脱敏 动态脱敏 数据分类分级 1级-业务订购关系等 2级-消费信息等 3级-自然人身份标识等 4级-实体身份证明等...细粒度授权 结构化数据授权 非结构化数据授权 字段(行、列)授权 文件(查看、外发、修改)授权 数据策略管控 办公、运维等多场景数据访问区分控制 数据安全审计 数据加密 敏感数据加密...透明加解密 信封加密 防盗链 视频加密 内容安全 网页防篡改 文件水印 文档预览 反爬虫 数据容灾备份 数据备份 文件备份 同城双活 异地灾备 两地三中心 场景安全

    7.8K301

    什么是集中管控式大数据安全架构?

    • 数据保护:通过数据加密和脱敏两种主要方式从数据层面保护敏感信息不被泄露。数据加密包括在传输过程中的加密和存储加密。...对于敏感信息部分可通过脱敏的方式进行处理以保障信息安全。 • 审计和监控:实时地监控和审计可管理数据安全合规性和安全回溯、安全取证等。...最后,如果缺乏掌握敏感数据在大数据平台中存在于哪里的意识,这将无疑是把数据暴露于风险之下。...所以,掌握敏感数据在大数据平台中分布情况,并能自动地增量式地发现找到敏感数据,并监控其使用情况,是否受到保护是能否做到全面保护数据安全的关键。...数据保护技术通过对数据利用脱敏、失真、匿名化限制发布等技术处理后,可让处理后的数据到达安全交易、开放共享的目的。

    1.8K60

    该怎么防止网站数据库数据泄露呢

    在这以前,我们先来了解一下公司比较常见的数据泄露种类,主要包含:1.未授权的非法访问数据;2.被越权查询的敏感数据;3.将敏感数据发送给其他收件人;4.用户经常受到境外香港的诈骗电话或者推销电话;5.核心数据被篡改...1.发觉公司的敏感数据在网络上泄露;2.看到有未授权的服务器下载记录;3.发觉有人点开了来路不明的邮件附件;4.看到有不正常的远程IP登录服务器(windows+Linux);5.发现网站有被黑客入侵的痕迹...,比如上传了webshell、网站木马;6.发觉服务器的事件日志被篡改;7.多次DDoS攻击让安全公司没时间顾及实际攻击;数据泄露安全应急处置的办法要溯源跟踪数据泄露的根源在哪里,通过我们SINE安全十多年的安全经验来分析...除此之外,即便在抑制数据泄露以后,也必须要保持警惕,对敏感数据进行脱敏以及数据安全加固,整体的网站安全加固和APP安全防护,才能确保后续不被黑客攻击而导致数据泄露。

    99330

    《数据安全法》来了,企业如何未雨绸缪?腾讯安全有话说

    且不说如何在海量数据中,准确识别其中的敏感数据,如果靠人工盘点,就连哪里可能存在数据,都有很大的机率遗漏。如何选择合适的技术工具,保证不会重要数据无遗漏,便极为重要。...图1.png 数据安全中心内置丰富的识别规则,用户通过执行识别任务,识别资产中的敏感数据,并进行分类分级。用户可通过“数据资产地图”,从资产的角度,查看数据分类分级结果。...还可以通过“敏感数据检索”,从敏感数据的角度,从所有资产中,检索指定的敏感数据。...对应第二十七条关于技术措施的要求,整合了数据脱敏产品和堡垒机产品,对用户的数据共享和数据运维场景提供安全保障。

    1.4K50

    源码翻译|MongoDB有哪些数据脱敏技术?

    即使你负责的数据库具有完全的访问控制和安全性,你也可能需要多种数据脱敏技术来支持应用程序。 例如,你可能需要动态脱敏数据以确保应用程序不会暴露不必要的敏感信息。...为什么需要脱敏数据? 关于数据的各种规则适用于任何数据库、文件或电子表格。从法律的角度来看,在哪里保存数据并不重要。如果你是组织的一部分,你应该只能访问适合你在组织中角色的信息。...总结: 所有数据都必须以可靠的方式进行管理,无论它在哪里保存。法律并不关心你用什么方法存储数据,只要你这样做了。 如果包含可能获取个人的数据(PII数据),它必须在任何时候都具有访问限制。...除非包含模式和规范的方法,否则敏感数据可能存在于任何地方,并且可以在多个地方重复。  在具有“非规范化”或包含XML或JSON列的关系型结构数据中,可能会遇到同样的问题。...如果为了开发工作的需要,那么任何敏感数据必须被脱敏。为了培训或用户测试,数据也必须是需要脱敏。为了测试数据的弹性和可伸缩性,数据生成来提供必要的方法。

    1.4K20

    企业加密方案指南

    数据在哪里,加密在哪里,如何组合,是很多加密方案常见错误,这些组合决定了最终的安全性。...4、Masking Masking也是利用非敏感值取代敏感数据,但Masking在保护敏感数据同时又能够保留聚合数据值。...Masking在原数据基础上产生一份新数据,这叫静态Masking,国内称之为静态脱敏。...对应的则是动态脱敏,当数据从db或文件读取时,实时Masking,原文件不变,只有输出结果改变,可以根据用户的身份,例如风控人员得到的是真实数据,普通客服得到的是替换数据。...这时候可以把动态脱敏起到一个代理作用。 从整个行业来看,Tokenization,Masking,FPE也不断的在进步,之间的界限也逐渐模糊。但这些方法,都能在不改变应用的前提下保护敏感数据。

    93420

    大促千万级流量来袭前,我们都在做什么?

    Tech 导读 压测是目前科技企业及传统企业进行系统容量评估、容量规划的最佳实践方式,本文将基于京东ForceBot平台在大促(京东618、京东双11)备战中的实践历程,给大家分享平台在压测方面的技术变革...此方式因流量从光层进行录制,故对应用无任何性能损耗; 回放:压测平台回放流量时,将流量文件所存储的CFS网盘直接挂载至压力机上,以提升流量文件分发给各压力机过程的效率; 数据成份:录制到的流量数据在存储前会对敏感数据...(Cookie、用户信息、银行卡信息等)进行脱敏处理,并将流量加密存储到流量文件中,以保证数据的安全性。...:一路正常到目标应用(蓝色部分),一路经分光设备到流量录制服务(橙色部分); 因分光出的流量量级太大,单台服务器无法完整接收,故需要通过分光、分流设备,将流量引流到流量录制服务的集群中进行解析、过滤、脱敏等处理后得到可用于回放的流量数据...; 数据安全:流量数据在经历解析、脱敏处理后,为保证数据存储的安全性,流量数据在真正落盘存储前,会进行加密处理以保障数据安全。

    1.9K10

    数据安全法真的来了,这6个“雷区”千万别踩!

    05 未按规定采集和使用数据 “第三十二条 任何组织、个人收集数据,应当采取合法、正当的方式,不得窃取或者以其他非法方式获取数据。...排查过程可以借助敏感数据自动发现、数据资产自动发现、数据协议解析等工具,提升效率和准确率。列出风险清单,并予以整改,同时建立审计机制,确保后期运营中因疏忽而导致发生违规。...数据安全技术包括数据脱敏、访问控制、数据加密、数据安全运维等。 腾讯安全结合自身安全运营经验及大量客户实践,面向企事业单位提供一体化合规解决方案。...数据安全技术是实现数据安全防护最直接的手段,腾讯安全将核心的数据安全技术进行融合,包括敏感数据发现、数据安全审计、访问控制、动态脱敏、数据加密存储等技术,形成统一的数据安全能力平台,不仅能够有效的发挥防护作用

    1.7K20

    从运营角度看数据安全

    业务通常会一脸天真的回复“这个表没什么敏感数据,不重要,我们现在就把漏洞修了,安全漏洞通告发给我就行了,别抄给我们领导”。...Part2焦躁的安全工程师收到来自暗网的监控告警,某某公司几亿订单数据泄漏,来自灵魂的拷问“是有内鬼吧,这是哪个库的数据,这么多敏感字段还是明文,之前某次应急 好像在哪里见到过这种字段,难道上次的SQL...:D 感知&盲区 数据安全第一阶段永远离不开的问题,数据在哪里也就是我们常说的对敏感数据的感知能力?只有知道敏感数据在哪里才能将重要的精力资源投入到需要重点保护的数据资产上。...安全团队做到了实时的线上线下敏感数据采集感知,那么下一步就很清晰了,对数据进行分类分级重点关注L3,L4级个人敏感信息、公司级别敏感信息、对敏感数据进行落地加密存储、权限审计、数据库加解密等。...对二次存储分析使用的离线数据进行加密各种的数据脱敏(数据染色),二次使用的数据进行染色大致原则可以这样理解,将数据重新生成,但不影响原有业务开展数据统计分的析结果,例如业务提出的需求“我们需要最近24小时订单分析每个地区的下单情况

    1.2K20

    大数据安全保护思考

    1、 在策略层面:由于海量的数据类型,已经很难明确定义什么是高敏感数据了。同时也存在着多个低敏感数据关联后形成高敏感数据的普遍情况,甚至到最后,很难说清楚一个数据究竟有多少来源。...但安全管理本质上是一个运营的管理,就像企业里之前买的各种安全产品,最终能否发挥作用,还依靠日常运维。...除了这些,还有其它让人头疼的各种数据应用场景,比如加密后的搜索、数据脱敏后的聚合隐私泄漏等等,现在都还在研究的概念上,无法落地。...这时候你就要能够立刻知道,数据在哪里,在什么时间什么地点被谁访问过,然后根据这些上下游分析异常,完美的情况下,应该直接根据自动的风险规则来查出异常。...事实上很多公司在数据泄漏后,都无法追责,因为并不知道数据是从哪里泄漏出去的,因为根本不知道数据移动地图是怎样的。 合规性还是主要是指GDPR,定期评估、记录、合规性报告等。

    1.7K90
    领券