现在有很多的人都想要拥有一份自己满意的，还要有前途的，或者是工资高的，但是还不累的。一名阿里的程序员在互联网社区交流跳槽心得时，文字间透着一股炫耀之意：从阿里P7跳槽平多多总包160万，其中股票4000股一年，现金部分大概100万多一些，现在在阿里总包有80万，请过来人大佬指导一下，值不值得过去，自己是做中间件开发的。
分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。
消息队列的应用场景十分广泛，主流的消息中间件有ActiveMQ，RabbitMQ，RocketMQ,ZeroMQ，Kafka等，ActiveMQ是最老牌的MQ，它是Apache的开源项目，ZeroMQ是最快的消息队列，RabbitMQ也很不错，RocketMQ是阿里巴巴的开源项目，现在已经捐赠给Apache并成为了Apache的顶级项目，Kafka是吞吐量最高的消息中间件，常用于日志的处理，可能因为吞吐量的原因，ActiveMQ和RabiitMQ的活跃度越来越低，RocketMQ因为有相当好的性能，抗过了阿里的双十一，双十二等，所以越来越活跃，但是别去管那么多，消息中间件都差不多，懂一个了去学其他的也都一样
Mesh 模式的引入是实现应用云原生的关键路径，蚂蚁集团已在内部实现大规模落地。随着 Message、DB、Cache Mesh 等更多的中间件能力的下沉，从 Mesh 演进而来的应用运行时将是中间件技术的未来形态。应用运行时旨在帮助开发人员快速的构建云原生应用，帮助应用和基础设施进一步解耦，而应用运行时最核心是 API 标准，期望社区一起共建。
Mesh 模式的引入是实现应用云原生的关键路径，蚂蚁集团已在内部实现大规模落地。随着 Message、DB、Cache Mesh 等更多的中间件能力的下沉，从 Mesh 演进而来的应用运行时将是中间件技术的未来形态。今年 4 月，蚂蚁集团高级技术专家章耿（余淮）分享了题为《蚂蚁云原生应用运行时的探索和实践》的演讲，本文根据此次演讲整理而成。 蚂蚁集团 Mesh 化介绍 蚂蚁是一家技术和创新驱动的公司，从最早淘宝里的一个支付应用，到现在服务 全球十二亿用户的大型公司，蚂蚁的技术架构演进大概会分为如下几个阶
京东快速发展的同时，应用规模、数据中心以及机器的规模都同步倍增，在面对如此大规模的机器，应运而生了京东数据中心操作系统（JDOS，JingdongDatacenter OS）。历经多年时间的技术沉淀与发展，JDOS不仅仅作为京东数据中心操作管理资源，更作为京东统一的PaaS平台致力于支撑业务系统快速交付、稳定运行，基础中间件托管提升基础平台敏捷交付。尤其是线上运行的阿基米德系列系统，将应用于实现京东商城数据中心资源智能调度，支撑在线业务系统与大数据计算混合部署融合计算，并节约采购成本。而每一次的11.11都是对JDOS系统的一次检验和挑战，经过无数次的紧张演练，问题排查，系统升级优化，服务应用快速交付；从容支撑大促高峰流量，保障了业务的高速发展。
大家想一想在你们平时开发的系统里面有没有这种情况，就是你们系统会调用到第三方接口服务，而且这个接口服务是在你流程里面进行同步调用的，这个时候你们的系统性能是直接和第三方接口服务挂钩的，也就是第三方接口服务性能的好坏直接影响到你自己的系统。
双十一将至，购物车装的怎么样了？每年一到这时候，各大商家都已开始密集部署活动，等你剁手。
Ali_Mum_Baby是一个包含超过900万儿童信息(生日和性别)的数据集，由消费者提供，他们共享这些信息是为了获得更好的推荐或搜索结果。本次数据共有两个csv。婴儿信息表
原ZLJ卖场的压测流程，是依托于阿里云PTS工具，团队自身缺乏性能测试能力自建，缺少性能分析和数据沉淀，测试场景单一，只有单接口和多接口压测，缺少场景和链路压测，不能相对合理的评估系统性能承载能力，机器扩容只凭借经验进行增加调整，缺乏评估依据。
去年双十一，为了应对零点的峰值流量冲击，我们在八月下旬启动了全链路压测第一次实践。由于从零开始，因此单独搭建了一套和生产1:1的环境，2个月的时间，光环境成本就高达几百万。
覆盖业务 经过几年时间的改造和推进，到 17年双十一的时候，已经有大量的业务都有了 node 的身影，基本上天猫大部分的 web 页面都是通过 node 渲染出来： 天猫首页、大部分天猫频道页、双十一会场以及所有天猫的活动页面都全部基于 node 应用提供服务。 商品详情、店铺和搜索页等主流程链路上，以及天猫超市和天猫会员等业务线上的页面渲染。 天猫页面搭建平台 web 层基于 node 进行开发，双十一期间在此平台上搭建了超过 1000+ 个双十一相关活动页面。 工作职责 在上述覆盖了 node 的业务
去年8月，国内某大型快递公司S为了应对双十一的快递系统高峰，想学习阿里用全链路压测的方法对系统进行提前检查、优化系统性能。
这个属性对我来说还真有些陌生，无意中发现的，查询过 MDN 之后听得挺有意思的，就记录一下。
“双十一”、“双十二”期间是所有电商行业的流量高峰期，作为一个电商网站，如果不能保障流畅运行，将会对企业造成巨大的经济损失。回顾去年天猫“双十一”，当天日活跃用户到达峰值3.56亿，交易创建峰值32.5万笔/秒、支付峰值25.6万笔/秒。在这样的购物狂欢下，你的网站是否已经做好了应对“双十一”、“双十二”的流量高峰呢？
腾讯云市场，定位是“企业的云上集市”。 这个双十二，腾讯云市场联合数十家精选服务商，带你共享一场云上的购物狂欢。 活动一：精选开发者服务 为了回馈长期以来个人开发者对腾讯云市场的支持，云市场联合优质服务商推出数款开发者服务精选单品。 如虚拟主机云市场专享价，20元/月，199/年。薅羊毛价仅限云市场双十二会场，戳图片直达： 更有域名建站组合购，优质后缀，无法拒绝的低价： 活动二：送最高500元京东卡！ 引流营销小程序，分销商城，企业400电话，微信云报餐系统，买就送大额京东卡
明天，又到了一年一度的双十二了！ 快来看看双十二，D妹为你准备了什么惊喜！ iPhone 免费抽 每天都能免费抽iPhone？ 是的，你没听错！ DNSPod双十二活动 每个已经完成实名认证的用户， 每天，每天，每天 每天都有一次免费抽iPhone的机会！ 机会用完怎么办？ 下单就能继续获得抽奖机会 邀请别人下单，你也能抽！ 是不是觉得自己离iPhone12更近了！ 惊喜 秒杀 每天4场 惊喜秒杀活动 主流域名 新顶级域名 解析套餐 通通打到最低 从此告别全网比价 要买域名 就来
多年以来电子商务业务快速发展，尤其是移动客户端发展迅猛，移动互联网时代的到来让原本就方便快捷的网上购物变得更加便利，而淘宝作为国内最大的电商交易平台更是具有巨大的流量优势。
缓存是互联网开发中必不可少的一部分，它能降低我们数据库的并发数，提高我们系统的性能，比如我们经常使用的redis、emCached等等，其中redis应该是大部分的人选，为什么？因为速度快，易上手，是很多开发者的首选，但是缓存同样存在着问题，如果使用的不恰当，也可能会造成非常严重的后果，这时候你可能就会有疑问，缓存只是存储一些数据而已，怎么会造成严重的后果呢？下面我就带大家一起来分析分析。
今天的双十一当天感受其实还挺好的，园区的氛围跟过年似得，发红包，霓虹灯，线下的各种代金券红包，路上形形色色的穿着战服的同学，远处的战鼓声。
有一定开发经验的研发人员都知道，缓存是高并发场景解决方案中的大杀器，应用中引入了缓存可以将大部分查询流量引入到缓存上，从而降低DB的qps来保护有限的底层存储资源。
还不更新❓❓❓来啦～ Skr Shop年底第二弹《营销体系》第二篇《通用抽奖工具之需求分析》～
今天带来的是活动营销系统下的第一个独立子系统通用抽奖工具的介绍，本篇文章主要分为如下4部分：
卖羊肉串首先就得有羊肉，于是我就联系了很多养殖场，我又是一个比较负责任的人，为了保证羊肉的质量，我就去考察了一家又一家养殖场，同时我也是个“小气”的人，所以我考察过程中，和对方谈判、比价，最终选了一个养殖场作为我的羊肉供应商，为我提供羊肉。
HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》[1]系列。经过几番的努力和沟通，终于邀请到分布式任务调度与计算框架：PowerJob 的作者 Salieri，加入 HG 的开源讲解系列，开启了他的 P
RocketMQ是目前主流的消息中间件之一，并且自身就支持分布式功能。最初由阿里巴巴团队开发，并且经历过双十一等海量消息场景的考验，后捐赠给Apache开源基金会，这也是为什么我们经常听说RocketMQ是阿里巴巴的消息中间件，项目却在Apache的顶级项目中。
12月对于每个企业来说都是“冲刺月”，做收入、花预算、冲销量。手机行业表现得更加突出——手机公司各出奇招，发起最后冲刺。一个显著的表现是11月手机发布会扎堆，一共发布了16款新机。11月28日这天，更是出现了一加、荣耀和360同时开发布会让媒体分身乏术的盛况。 密集发新品只为冲销量 金立：抓住全面屏热点，连发八款新机。 小米MIX是全面屏概念的提出者，iPhone X加入该阵营则进一步加速全面屏手机普及。正是因为此，许多手机厂商都推出了全面屏手机，11月26日金立更是一口气发布了8款全面屏手机：M7 Plu
要问互联网上啥最吸引人，当然是活动啦！各种优惠让人眼花缭乱，以至于很多人专门游走于各个平台“薅羊毛”。活动只是互联网运营一部分工作，却是最烧钱，最吸引眼球，最让人纠结的一部分。今天就简单分享一下：活动分析该怎么做。
历经14年，双11已经被各大电商平台打造成全民消费节日。双11各大平台的消费GMV(商品交易总额)数据，一度也被视为反映中国居民消费信心的晴雨表。不过，令外界始料未及的是，今年各大平台不约而同地隐藏了GMV。
鱼皮最新原创项目教程，欢迎学习 大家好，我是鱼皮。 今天给大家分享一道场景设计题目：如何设计一个高并发系统。并给大家整理了高并发系统设计的 15 个锦囊，相信大家看完会有帮助的。 如何理解高并发系统 所谓设计高并发系统，就是设计一个系统，保证它整体可用的同时，能够处理很高的并发用户请求，能够承受很大的流量冲击。 我们要设计高并发的系统，那就需要处理好一些常见的系统瓶颈问题，如内存不足、磁盘空间不足，连接数不够，网络宽带不够等等，以应对突发的流量洪峰。 1. 分而治之，横向扩展 如果你只部署一个应用，只
时间过得贼快，双十一仿佛刚过去，双十二已悄然来临。要说双十一、双十二最大的赢家，非电商平台莫属了，天猫、京东、拼多多、苏宁等各大电商平台，赚得盆满钵满。刚发工资， 小墨的钱包就快被掏空了。
Nacos官方文档： https://nacos.io/zh-cn/docs/what-is-nacos.html
可能关注本博客的朋友都注意到了，本月一直没有更新博客，因为站长在做一在配置自己电脑。第一次装机，从选配置到购买配件装机也是花了好多的时间，最后一次点亮完美进入系统。今天就写写我的装机历程，希望给那些打算自己装机的朋友一些帮助。 确定配置 装机之前首先要做的一件事就是确定自己的需求，比如看电影、办公、玩游戏、设计等等，这样就可以根据你的需要配一个最合适的主机，电影和办公之类的电脑一般不会很贵，因为性能用的很少而且不需要独立显卡，而玩游戏和设计则需要较高的配置才可以流畅运行，所以一定要确定好自己用来做什么，以免
一项技术的产生必然是为了解决问题而生，了解了一项技术解决的问题，就能够很轻松的理解这项技术的设计根本，从而更好地理解与使用这项技术。 消息中间件和RPC从根本上来说都是为了解决分布式系统的服务间通信问题，我们的服务从最初的单体应用发展到SOA架构到现在的微服务架构，必不可少的就是服务间通信，但从最初的设想，服务间通信仅仅就是一次请求响应调用而已，为什么发展出如此多的消息中间件与RPC技术，我们是否真的需要学习这么多的消息中间件技术？ 答案是肯定的，接下来我们将分析我们为什么要了解及使用如此多的服务间通信技术，以及他们究竟都解决了哪些问题，在什么场景下他们是必不可少的。
为了迎接春节到来，阿里不仅准备要跟腾讯大干一场红包大战，还做了一个张灯结彩、喜气洋洋、透着浓浓乡情年味的年货节。对于电商平台而言，人工造节本是稀松平常的事情，阿里先后造了双十一、双十二，但阿里年货节跟之前的电商节却有许多不一样的地方，它实现了三大跨越。 第一大跨越：物质鸿沟 移动互联网正在消灭农村和城市之间的信息鸿沟，它让许多原来根本接触不到互联网的人成为了移动网民，他们学会了通过互联网获取更及时更全面更丰富的信息。但是，横亘于农村与城市之间的不只是信息鸿沟，还有物质鸿沟：很多农村地区只能买到『非常可乐』
本文源自于知乎的提问与回答，相信大家也有自己去思考或者实践“造”几个轮子。毕竟不管是学习人家造好的轮子还是自己造轮子，都是对自身开发设计能力的一种提升。本文的回答者从公司的实际项目出发，大致列举了我们可以研究的“轮子”，并给出设计建议。
近日，阿里、腾讯裁员冲上热搜。大厂纷纷裁员减负，本来在热火朝天的金三银四，奋力冲刺和面试跳槽大厂的互联网打工人们，陷入了迷茫和焦虑。对大环境的担忧是应该的，因为大环境会直接影响到我们生活的方方面面。 但其实，与其忧虑未知，不如走好当下的每一步，提升技能和储蓄力量，在技术的高峰上不断攀登才是最应该做的。只要自己有了足够强的能力，还是能往高处去。 在这个当下，我整理了一些技术资料和面试题集，供大家提升进阶，不管你是有跳槽打算还是单纯精进自己，都可以免费领取一份。 从面试简历模板到大厂面经汇总，从大厂内部技术资料
Tech 导读 本文面向受众可以是运营，可以是产品，也可以是研发、测试人员，希望通过如下思路（知历史->清家底->明目标->定战略->做战术->促成长）帮助大家了解电商大促系统的高可用保障，减少那些高深莫测的黑话和高大尚的论调，而希望以体系化的知识让读者有所得。
2018年春，在家过完春节， 过完十一，回学校。第一周还是自以为是的浪，泡馆看书，记得当时看完了《镜花缘》，还有的忘了。反正前一周毫无压迫感，然后偶遇师兄提醒，开始紧张。紧张之余，制订了一套计划，开始准备春招实习，大三下学期。 春招启程 首先是做简历，和复习交叉着来。简历，先花钱在淘宝上买了很多套模板，跟着模板做，参考《剑指offer》做出了第一版。然后是发给比较要好的师兄求批评，收集到第一波意见，改之。继续发给师兄和老师看，重复迭代。后面的求职阶段，基本保持简历周更，每次都有优化，而且越来越少收到否定。值得一提的是，发给师兄和老师，他们看到你简历写的不错，也会帮你内推。 复习这一块，分析了一下自己的优劣势，我的基础比较扎实，所以优先夯实基础。菜鸟刚开始绝对不能搞木桶理论，一定要扬长避短，最大限度放大优势。首先复习了数据结构，把常见的算法刷一遍，然后第三次刷周志明的《深入理解Java虚拟机》；看了一下计算机网络，过一遍；我的项目经验比较水，是最大的劣势，所以简历上写的项目都比较水，在后面也花了时间去包装。数据库，17年我过了一遍“Innodb技术内幕”，虽然忘光了，但是时间宝贵也就没有抽时间复习，redis在寒假期间大概复习了如何用而已；我的大赛经验还行，所以在简历里是写在靠前的，两个国际级（一个到四月底才出了结果），还有国家级证书等，还是有得吹，所以也自己花了时间构思逻辑； 闲暇，看面经。牛客上的面经真的很好吃。因为我是做Java的，很多关于分布式，中间件，RPC，当时完全没有学过，纯粹靠面经补。然后是Java的底层，如线程安全，这个结合“深入理解Java虚拟机”这本书，此书神书也。当然，线程安全的神书是“Java 并发编程实战”，我和舍友一致推为Java多线程圣经，当年我只看过几章，很难看得下去，度日如年，过后却觉功力大增。很好，这里我发现Java这一块我的熟悉领域在多线程和JVM模型，所以以后但凡面试问Java，我都把话题暗暗地牵扯到Java虚拟机，此招制霸。 说说那些令我痛心疾首，心服口服的面试。 处面，阿里巴巴 18年四月初，我在牛客找了阿里的内推。一个普通二本院校的普通学生，初生牛犊不怕虎。不出几日，某夜，一个电话打过来，开始一面。聊了数据库的底层，我很多记不清，就诚实地说不记得了。然后聊数据结构，从排序聊起，聊到队列，聊了循环队列，然后他其实想问我缓存队列的，我没扯过去，他主动扯了，我大概聊，没说好；聊了生产者消费者模式，又没说好。聊JVM，当时我还没复习周志明的大作，忘光死。问了很多线程安全的问题，一个都回答不上。内存模型也没描述清楚，运行时数据区和OOM都没说出来。聊了接近一个小时，面试官说先这样，挂了电话，自觉凉了，莫名心伤，在内推群喊了一句已凉。不巧，面试官也在那群，互加了好友，私信说我基础不错，简直就是一剂强心剂，激动不已，自我感觉良好。 过几日，还是晚上，电话二面，面试官说看了前面的面试记录，感觉不错，然后把一面所有我答不上的问题逐个提出，阵亡。其实一面之后，我并没有放松，但是当时只是把自己错的题目记了下来，打算后面再复习，自己按照原定计划走，结果也就如此了。我第一次面试，还是阿里，错招频出。其一，自己实在是懂得太少，错得不自知。其实在后面，因为知识学的广了，重点知识的深度也有一些，在面试中是可以预测下一个问题要问什么的，甚至是暗示面试官问什么。其二，心理素质可圈可点，整个阿里面，特别是一面，展现了比较强的求生欲，其实当时就是觉得反正希望渺茫，不如拼了。到了二面，由于被敲打短处，搓伤口，整个过程都在淌血，越聊越怂。这个其实也属无奈。其三，面试被问到不会的，下来第一时间复习，这是后面自己强制执行的。 需要特别说的是，两面结束前都请面试官给出了意见，然后阿里的面试官超好，给我点出了优势和弱点，并且说出了他们自己觉得哪里不该错，让我感激不已。阿里的面试，一次面试可以长很多经验，技术也好，面试技巧也好，都让我学到了很多。 奈何舍我，唯品会 四月，投了唯品会的Java助理实习，笔试过，在清明前一天远程视频面试。一面面试官上来就问Java虚拟机，我那时候正好被阿里碾压过一次，刚刚恶补了JVM，开始秀Java虚拟机的知识，详细到JDK7和8的区别，什么情况下major GC，线程安全，volative的语义，全部半引导的聊了出来，简直太爽了。一面基本没遇到比较难的问题，过。二面聊数据结构，面试官长得像学校网络中心的陈老，说话也像，自来熟。聊得也还行，最后问了笔试大题的思路，我说不记得题目，他竟然发过了啦，尴尬。然后我略作思考，和他讨论了解题思路，注意的边界，打算开始写，他电脑没电了，掉线。然后通过电话继续聊了一下，结束。那天是清明的前几天，我面试完就收拾东西回家了。结果车上HR打过来问是否有空聊三面，我说在车上，延后。 清明后，顺利聊了HR，准备发Offe
记得很久之前，去面试过字节跳动。被三面的面试官问了一道场景设计题目：如何设计一个高并发系统。当时我回答得比较粗糙，最近回想起来，所以整理了设计高并发系统的15个锦囊，相信大家看完会有帮助的。
随着数据化和信息化浪潮的深入，系统的架构在不断地演变，实现了从“单线程”到“多线程、多组件”再到“分布式、微服务”的一个跨越。目前国内外中大型企业基本都采用的是分布式系统架构，复杂程度高。机器是异构的，不同的机器厂商，会出现配置不同、运算、存储性能不同、网络延迟、带宽不同的情况。业务系统是分布式的，中间件也是分布式，网络也会有各种各样的节点，我们没办法去保证每一个节点它都是绝对可用的。这里面的任何一环出现问题，都可能引发系统故障。
十月一前T哥参加了一场浪潮“K迁工程”全国巡展行”，浪潮对外正式推出面向关键应用整合的主机新品－天梭K1 910，天梭K1 910的问世使得浪潮主机业务完成了从高端到中低端市场的延伸，形成了对关键应用主机市场高中低领域的全线覆盖。至此，浪潮主机业务完成了从技术突破到产业化的整体布局。 在本次发布会上让T哥感到惊讶的是，IBM从主机业务的主角沦为了为浪潮站台的配角，这在以往历史中是不现实的，IBM和浪潮一直处于水火不相容的敌对状态，国外主机厂商一直在软硬端设置技术壁垒，防止国产主机厂商接入，而此次与浪潮达成
导语 | 微服务与 Serverless 被不少开发者称为“天作之合”，在当前的微服务体系中，Serverless 的定位是什么？Serverless 在微服务分布式应用中又是如何落地的？本文由腾讯云微服务产品中心技术总监 韩欣 在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021上的演讲《腾讯云微服务在 Serverless 的探索实践》整理而成，向大家分享团队中 Serverless 技术在实际开发过程与用户场景中的落地与思考。 点击可观看精彩演讲视频 一、
摘自：微头条，阿尔法工场欧阳长征推荐 导读：如果银行是一家海鲜酒楼，把IBM换掉相当于大搞一次装修，把Oracle换掉相当于把厨子和菜谱全部换掉，把EMC换掉相当于把放食材工具的储物间换个地方。难度在
相信用过 Koa、Redux 或 Express 的小伙伴对中间件都不会陌生，特别是在学习 Koa 的过程中，还会接触到 “洋葱模型”。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
