为了保证在这样的大促尖峰能够支撑逛的高并发，阿里云在数据库的选择上经历了从开源 MySQL 到 AliSQL 的迭代。...Tair 近几年深耕的持久内存技术很好匹配了当今众多的类似场景，也就是在云上正在售卖的 Tair 持久内存形态（Tair-PMEM）。...在陈锦赋看来，云原生数据仓库 ADB3.0 很大的一个价值部分在于能够实现数据的在线化实时化，能够挖掘到一些目前还未被发现到的商业价值。...2021 年是阿里巴巴首个云上 100% 上云的双 11 的一年，也是阿里云数据库全面云原生化的一年，但是峰值计算成本相比 2020 年下降了 50%，云数据库巨大的商业价值和潜力可见一斑。...云原生数据库未来的优势和带来的价值，也将超过数据库本身。
二、云原生有哪些好处？云生态已臻完善，历久发展至今的企业已纷纷融合使用云资源，新生的企业也都以云为基础原点来驱动自身业务发展。云原生的优势早已被验证，勿容置喙。...它们是将微服务代码和其他必需文件打包在云原生系统中的软件组件。通过容器化微服务，云原生应用程序独立于底层操作系统和硬件运行。这意味着软件开发人员可以在本地、云基础设施或混合云上部署云原生应用程序。...八、什么是云原生堆栈？云原生堆栈描述了开发人员用于构建、管理和运行云原生应用程序的云原生技术层。主要分为以下几类。基础设施层基础设施层是云原生堆栈的基础。...十、云计算与云原生的对比云计算是云供应商按需提供的资源、基础设施和工具。而云原生是一种使用云计算模型构建和运行软件程序的方法。十一、什么是支持云？...十二、云原生与支持云的对比云原生一词是指从一开始就设计为驻留在云中的应用程序。云原生涉及云技术，例如微服务、容器编排工具和自动扩缩。支持云的应用程序不具备云原生应用程序的灵活性、弹性或可扩展性。
（有不同步问题采用延迟双删解决） （延迟双删是在存入数据库之后，睡眠一段时间，再把redis数据删掉，保证后面redis数据和数据库的一致） 2）主动同步：主动在程序读取mysql的binlog日志，把日志里的数据写入到...基于上述需求，该公司组建了项目组，在项目会议上，张工给出了基于家庭网关的传统智能家居管理系统的设计思路，李工给出了基于云平台的智能家居系统的设计思路。经过深入讨论，公司决定采用李工的设计思路。...【问题1】(8分) 请用400字以内的文字简要描述基于家庭网关的传统智能家居管理系统和基于云平台的智能家居管理系统在网关管理、数据处理和系统性能等方面的特点，以说明项目组选择李工设计思路的原因。...答案： 网关管理：云平台更强，可实现远程网关管理，对不同地点的多种设备管理，管理能力更强。 数据处理：数据一般通过网关上传到云数据库，这样更容易处理和分析数据，以及更安全和容灾性。...）填写g微服务应该填写f(云平台) （4）填写d数据库 （5）填写f云平台应该填写e家庭网关 （6）填写c驱动程序 【问题3】(5分) 该系统需实现用户终端与服务端的双向可靠通信，请用300字以内的文字从数据传输可靠性的角度对比分析
关注腾讯云大学，了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 课程概述 全站加速网络（Enterprise Content Delivery Network，ECDN）提供全协议网络加速...，适用于动静混合、纯动态、跨国、上传、协同办公等多种加速场景。...不同于专线网络或其他三层加速，ECDN 资源更为丰富，同时融合静态缓存、智能路由、协议优化、多路传输、抗抖动等自研技术，加速效果更加显著；接入便捷，功能配置灵活多样，可满足您个性化的业务需求。...【课程目标】 了解腾讯云全站加速网络 ECDN 了解腾讯云 ECDN 的特性 【课程大纲】 知识模块 简介 腾讯云全站加速网络 ECDN 腾讯云全站加速网络 ECDN 产品概述
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...MovieLens有一个网站，您可以注册，贡献自己的评分，并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里之一的推荐内容。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图，这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容，对想要了解推荐系统的同学来讲，算是一个比较好的入门作品...1、推荐系统基础 2、利用用户行为数据进行推荐 3、冷启动问题 4、利用标签数据进行推荐 5、利用上下文信息进行推荐 6、利用社交网络数据进行推荐 7、评分预测问题
狂拽屌指数：★★★★☆ 实用指数：★★ 推荐 33 个 IDEA 最牛配置，再次提高生产力！
二、COS 全球加速提升弱网环境下的用户体验 为了提升弱网传输下的用户体验，腾讯云COS推出了全球加速功能，其核心原理即将用户请求就近接入腾讯云核心机房，将数据通过稳定可靠的内网传输加速。...开启了全球加速后，用户上传图片的请求链路则发生了变化，请求将由腾讯云智能调度，就近接入到广州接入层，走腾讯云内网专线传输至北京存储层落盘。...四、结语 对象存储COS全球加速功能，利用腾讯云全球分布的云机房，帮助全球各地用户快速访问最近的腾讯云接入层，提升业务访问成功率和稳定性，已服务于：头部电商客户、海外游戏客户、文娱/广电媒资/在线教育等典型客户...关注腾讯云 掌握云技术 没看过瘾？这里还有 网站-全套服务-从0到1 存储分发加速解决方案！ 混合云存储：大数据应用的上云之道！ 丝滑的博客：基于COS/CDN/CI/Hexo/DNS！...点击阅读原文，查看全球加速详情！
高速方法 第8式，在循环体中避免重复计算 低速方法 高速方法 四，加速你的函数 第9式，用循环机制代替递归函数 低速方法 高速方法 第10式，用缓存机制加速递归函数 低速方法 高速方法 第11式，...用numba加速Python函数 低速方法 高速方法 五，使用标准库函数进行加速 第12式，使用collections.Counter加速计数 低速方法 高速方法 第13式，使用collections.ChainMap...加速字典合并 低速方法 高速方法 六，使用高阶函数进行加速 第14式，使用map代替推导式进行加速 低速方法 高速方法 第15式，使用filter代替推导式进行加速 低速方法 高速方法 七，使用numpy...Dask进行加速 第21式，使用dask加速dataframe 低速方法 高速方法 第22式，使用dask.delayed进行加速 低速方法 高速方法 十，应用多线程多进程加速 第23式，应用多线程加速...IO密集型任务 低速方法 高速方法 第24式，应用多进程加速CPU密集型任务 低速方法 高速方法
双十二活动：活动地址 爆品秒杀 每日2场秒杀，分别于9：00-12：00，14：00-18：00。...image.png 秒杀规则 活动对象：腾讯云官网已注册且完成实名认证的国内站用户均可参与（协作者除外）； 活动时间：2018年12月12日至2018年12月31日，每天两场秒杀，时间分别为：9：00-...同一用户每款配置的商品最多可秒杀10次； 购买完成后不允许降配，也不支持先升级再降配；配置升级和续费按官网正常购买流程执行； 秒杀产品不支持退款；购买的配置和区域不同，价格会有差异；购买后无法调整区域； 秒杀区云服务器配置均为标准型...S2机型，50G系统盘（高性能云硬盘）；带宽配置含1Mbps、2Mbps、5Mbps、10Mbps；秒杀云服务器默认不带数据盘，如需数据盘，活动页购买服务器后请到官网升级；
使得机器学习模型从实验室走向生产环境，加速了机器学习的落地和商业化。...MLOps 基础设施和工具 MLOps（机器学习运维）是一种方法，旨在加速机器学习应用程序的开发、部署和维护。 为了实现这一目标，MLOps 使用了许多基础设施和工具。...云服务提供商： 提供各种机器学习服务和基础设施的云平台。 这些基础设施和工具的目标是帮助数据科学家、机器学习工程师和运维团队更有效地协作，以便更快地开发、部署和维护机器学习应用程序。...云智慧如何助力 MLOps 落地 模型监控作为 MLOps 中重要的环节，基于模型功能和运行时的一系列指标，可以实时监控模型的表现和运行情况，为模型重新训练及部署调整提供反馈信息。...图 5 云智慧架构图 模型服务监控 服务链路监控可以通过对系统中各种服务之间的关系、性能、稳定性进行实时监控，以确保系统整体性能和稳定性。
首先登录腾讯云账号，一般每个月都会赠送10G的流量，对于个人站长，pv等不大的情况下，够用了。...还有域名必须在工信部备案，否则无法接入 配置 访问：腾讯云CDN后台 点击上图的域名管理 --> 添加域名 填写自己要加速的域名、原站的IP地址（原站类型可以是ip、一个域名或者cos源），下面的默认就成...内容就为 CNAME 下面的那个域名（注意：原来的如果有解析相同主机记录应该停止或者删除，被这个cname代替） 等待部署结束，显示 配置https访问 点击配置好之后的管理界面 把自有证书或者腾讯云申请好的证书输入进去...然后等待生效，生效效果如下图： 最终效果如下图 整体配置好的样式 之后ping域名的时候，反回来就不是自己原站的ip了，并且速度有了很明显的提升～ 本站采用腾讯云CDN加速，图片采用七牛云存储...CDN加速 本文作者为olei，转载请注明。
首先登录腾讯云账号，一般每个月都会赠送10G的流量，对于个人站长，pv等不大的情况下，够用了。...[aru_13] 还有域名必须在工信部备案，否则无法接入[aru_15] 配置 访问：腾讯云CDN后台 ? 点击上图的域名管理 --> 添加域名 ?...填写自己要加速的域名、原站的IP地址（原站类型可以是ip、一个域名或者cos源），下面的默认就成，然后提交 然后会弹出下面的框，点击进入域名管理[aru_41] ?...把自有证书或者腾讯云申请好的证书输入进去 ? 然后等待生效，生效效果如下图： ? 最终效果如下图[aru_53] ? 整体配置好的样式 ?...之后ping域名的时候，反回来就不是自己原站的ip了，并且速度有了很明显的提升～[aru_43] 本站采用腾讯云CDN加速，图片采用七牛云存储CDN加速[aru_31]
腾讯云CDN产品使用介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1fi4y1M7XV CDN产品介绍 什么是CDN 内容分发网络（Content Delivery Network...,cdn） 现有的Internet中增加了一层新的网络架构，由遍布全国高性能加速节点构成。...CDN解决哪些问题 客户体验 降低用户成本 安全防护 CDN应用场景 提供静态加速、下载加速、流媒体点播、直播加速等多种加速服务。 使用高性能缓存系统、降低访问延迟、提高资源可用性。
操作场景 为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。...为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。
机器学习（二十二）——推荐系统基础理论 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 推荐系统（recommendersystem），作为机器学习的应用之一，在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例，讲述推荐系统。 最简单的理解方式，即假设有两类电影，一类是爱情片，一类是动作片，爱情片3部，动作片2部，共有四个用户参与打分，分值在0~5分。...这里基于内容的推荐，可以认为给定样本的特征x，求θ的过程。...这样，对于每一个新用户，在还没进行评价之前，会预测其对每个电影的评价是均值，这也就表示给新用户推荐电影时，会按均值，把均值较高的电影推荐给用户，这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统，可以算是一个引子，只介绍了推荐系统的一些基础思想，对于真正完整的推荐系统，还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。
彩蛋，节日快乐～
项目推荐一：NVIDIA JetRacer AI 搜索结果 网络搜索结果JetRacer AI Kit 这一款是专门为NVIDIA JetRacer AI 项目设计的智能车套件，基于Jetson Nano...源码地址：https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/jetracer 视频教程： https://www.bilibili.com/video/av66312848/ 项目推荐二...plan 文件，onnx 格式文件，这样一来，可以把前处理，NN 计算，后处理都服务化，免除工程师搞复杂的编译工作和写 c++ 的工作，整个部署只需要写 python，特别通用高效，且没有竞争力 项目推荐三
本文向大家介绍几个好用的加速工具，可以很好地补齐现有 PyData 技术栈的短板。有了这些工具，即便是处理亿级数据你也可以应对自如。...Mars Mars 是numpy 、 pandas 、scikit-learn的并行和分布式加速器，由阿里云高级软件工程师秦续业等人开发的一个基于张量的大规模数据计算的统一框架，目前它已在 GitHub...基于 Numpy 数组的实现，GPU 自身具有的多个 CUDA 核心可以促成更好的并行加速。CuPy 接口是 Numpy 的一个镜像，并且在大多情况下，它可以直接替换 Numpy 使用。...只要用兼容的 CuPy 代码替换 Numpy 代码，用户就可以实现 GPU 加速。 ?
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