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大数据和计算技术周报(第112期)

1ClickHouse ClickHouse 优秀的读写处理性能,丰富强大的函数支持,以及灵活的 SQL 查询,支撑了微博广告监控系统的百亿流量请求和复杂业务需求。...https://mp.weixin.qq.com/s/lx5BaREb0uVXwzTWJdWrcg 2实时计算 “数据智能” (Data Intelligence) 一个必须且基础的环节,就是数据仓库的建设...,同时,数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务。.../s/HgwmTlmV_d2dOmAl-fYzkQ 10开心一刻 我很奇怪客栈这个词,难道后入住的必须先退房?...这一篇讲清楚 阿里的OceanBase解密 #大数据和计算技术#: "四"社区介绍 大数据和计算技术周报(第56期) 新数仓系列:Hbase周边生态梳理(1) 《大数据架构详解》第2次修订说明

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ClickHouse 布道者郭炜:讨论ClickHouse的人需要了解它的设计理念

InfoQ:ClickHouse 素以迭代快著称,能简单聊聊从去年到今年 ClickHouse 主要实现了哪些功能的迭代?...了开窗函数,ClickHouse 就可以和 Oracle、DB2 等商业级别的数据仓库拥有一样的特性,对于本身速度又非常快的 ClickHouse 来说,简直是如虎添翼。...上一直是 ClickHouse 的痛点,您认为 ClickHouse 在上主要有哪些问题呢?什么好的解决方案?...如前面所述,ClickHouse 并不是数据仓库,它也不是数据导入和调度工具,它需要很多合作伙伴,包括: 数据仓库:可以用 Hadoop 生态来存储更多的冷数据,也可以用 Greenplum 来存储关系型数据...InfoQ:作为 ClickHouse 绝对的深度用户,您已经陪伴 ClickHouse 五年了,您认为 ClickHouse 未来五年发展的重点将放在哪里?什么值得广大用户期待的

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共谱数据的冰与火之歌:Techo TVP 开发者峰会圆满落幕!

峰会囊括数据库、大数据两大专题,汇聚十二位深耕数据技术领域的顶尖大咖,带来了全天候、全方位、沉浸式的技术分享与交流,为超过500位现场参会的开发者献上了一场“最有料、有趣、且有用”的开发者大会。...面对国产化的行业变革,数据库从业人员只有躬身入局,尽早转型,做到“一主一备引擎,商用开源两相宜”,才能够抓住机遇,领先一步。...新一代原生数据仓库的应用 原生数据仓库,是大数据领域最前沿的趋势之一。随着计算的普及,传统的数据仓库架构在资源弹性,成本等方面已经很难适应原生的要求。原生数据仓库架构又有哪些优势?...如何充分结合原生数据仓库的特点来实现上大数据应用?在《新一代原生数据仓库的应用》分享中,偶数科技CEO、腾讯TVP 常雷对数仓的定义、架构、应用场景做了全面的介绍。...现场观众 参会嘉宾与开发者合影 正如腾讯数据库专家工程师李海翔所言,腾讯丰富的数据库产品,其中部分基于开源项目开发,同时腾讯也在回馈社区、拥抱开源。

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微信 ClickHouse 实时数仓的实践经验

为了满足业务数据分析的需求,微信 WeOLAP 团队联手腾讯,共建千台规模、数据 PB 级、批流一体的 ClickHouse 数据仓库,实现了 10 倍以上的性能提升。...二、微信和腾讯数据仓库共建 此时,腾讯数据仓库 Clickhouse 团队积极深入业务,主动与微信团队合作,双方开始共同解决上述问题。...微信跟腾讯数据仓库 Clickhouse 的合作,从今年 3 月份开始,在验证期小规模试用 ClickHouse 后,业务一直在快速增长,双方开始共建进行稳定性和性能上的优化。...五、共建存算分离的原生数仓 ClickHouse 原始的设计和 Shard-Nothing 的架构,无法很好地实现秒级伸缩与 Join 的场景;因此下一个微信和腾讯数据仓库 ClickHouse 的共建目标...腾讯数据仓库 Clickhouse 10 元新客体验活动火爆进行中 ↓↓↓ image.png 关注“腾讯大数据”公众号,技术交流、最新活动、服务专享一站Get~

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微信 ClickHouse 实时数仓的最佳实践

作者:微信WeOLAP团队&腾讯数据仓库 Clickhouse 团队 微信作为一款国民级应用,已经覆盖了社交、支付、出行等人们生活的方方面面。海量多样化的业务形态,对数据分析提出了新的挑战。...为了满足业务数据分析的需求,微信 WeOLAP 团队联手腾讯,共建千台规模、数据 PB 级、批流一体的 ClickHouse 数据仓库,实现了 10 倍以上的性能提升。...二、微信和腾讯数据仓库共建 此时,腾讯数据仓库 Clickhouse 团队积极深入业务,主动与微信团队合作,双方开始共同解决上述问题。...微信跟腾讯数据仓库 Clickhouse 的合作,从今年 3 月份开始,在验证期小规模试用 ClickHouse 后,业务一直在快速增长,双方开始共建进行稳定性和性能上的优化。...五、共建存算分离的原生数仓 ClickHouse 原始的设计和 Shard-Nothing 的架构,无法很好地实现秒级伸缩与 Join 的场景;因此下一个微信和腾讯数据仓库 ClickHouse 的共建目标

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微信ClickHouse实时数仓的最佳实践

为了满足业务数据分析的需求,微信WeOLAP团队联手腾讯,共建千台规模、数据PB级、批流一体的ClickHouse数据仓库,实现了10倍以上的性能提升。...二、微信和腾讯数据仓库共建 此时,腾讯数据仓库Clickhouse团队积极深入业务,主动与微信团队合作,双方开始共同解决上述问题。...微信跟腾讯数据仓库Clickhouse的合作,从今年3月份开始,在验证期小规模试用ClickHouse后,业务一直在快速增长,双方开始共建进行稳定性和性能上的优化。...五、共建存算分离的原生数仓 ClickHouse原始的设计和Shard-Nothing的架构,无法很好地实现秒级伸缩与Join的场景;因此下一个微信和腾讯数据仓库ClickHouse的共建目标,是实现存算分离的原生数仓...腾讯数据仓库Clickhouse 10元新客体验活动火爆进行中↓↓↓

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微信 ClickHouse 实时数仓的最佳实践

为了满足业务数据分析的需求,微信 WeOLAP 团队联手腾讯,共建千台规模、数据 PB 级、批流一体的 ClickHouse 数据仓库,实现了 10 倍以上的性能提升。...二、微信和腾讯数据仓库共建 此时,腾讯数据仓库 Clickhouse 团队积极深入业务,主动与微信团队合作,双方开始共同解决上述问题。...微信跟腾讯数据仓库 Clickhouse 的合作,从今年 3 月份开始,在验证期小规模试用 ClickHouse 后,业务一直在快速增长,双方开始共建进行稳定性和性能上的优化。...五、共建存算分离的原生数仓 ClickHouse 原始的设计和 Shard-Nothing 的架构,无法很好地实现秒级伸缩与 Join 的场景;因此下一个微信和腾讯数据仓库 ClickHouse 的共建目标...腾讯数据仓库 Clickhouse 10 元新客体验活动火爆进行中 ↓↓↓

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腾讯升级发布新一代数仓产品 CDW ClickHouse,万亿规模数据分析毫秒级响应

腾讯升级发布新一代数仓产品 CDW ClickHouse,万亿规模数据分析毫秒级响应   6月28日,腾讯重磅发布了全新升级的全托管数仓产品CDW-ClickHouse,该版本首次填补了原生ClickHouse...后续扩容的技术空白,相较Hadoop生态体系高达10倍乃至100倍的性能提升,支持万亿规模数据毫秒级响应,可为用户提供在海量数据实时分析场景下的极速体验。...但目前的技术普遍存在应用难度大、成本高、效率低等挑战,如传统的Hadoop生态体系存在流批分离、架构臃肿、维护难的问题,近年流行的ClickHouse虽然在性能上相较Hadoop大幅提升,但企业在自建使用...对此,腾讯数据仓库负责人马文博表示,“简单易用的数据仓库受到越来越多客户的青睐,企业会更倾向于用数据仓库来完成海量数据的实时分析。...基于这两项核心能力,腾讯CDW ClickHouse得以帮助该音乐平台全面提升大数据分析的易用性和流程效率。 相较传统的数仓产品,腾讯CDW ClickHouse还可以有效帮助企业降本增效。

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深入剖析ByteHouse在字节跳动的实践

10 月 15 日下午 2 点,第八期字节跳动技术沙龙《深度解析字节跳动数据仓库:ByteHouse》主题,将以线上直播的形式,全面解密字节跳动 ByteHouse 的过去、现在与未来,技术、产品与规划...演讲主题 ByteHouse,新一代原生数据仓库 内容简介 为什么字节选择了 ClickHouse 作为核心的分析技术?ByteHouse 在 ClickHouse 社区版基础上做了哪些增强、重构?...精彩看点 1、了解 AP 领域的演进趋势 2、了解为何使用 ByteHouse 可以帮助提升决策分析效率 3、了解 ByteHouse 主要被应用于哪些领域和场景 讲师信息 李群 火山引擎原生数据仓库...ByteHouse  产品负责人 火山引擎数仓服务 ByteHouse 产品负责人,在 OLAP 领域 15 年以上的经验积累,曾服务过 IBM、Teradata、华为等行业头部厂商。...在传统数仓中,很多复杂查询的场景,ClickHouse 执行复杂查询容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。

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开源ClickHouse是如何成为极致弹性的原生数据仓库的?

大数据领域对ClickHouse可谓非常的熟悉了。这个最初由俄罗斯的Yandex公司开发并开源的数据仓库,以单表查询快闻名于世,一改传统Hadoop技术栈“笨,重,慢”的特点。...而本次发布会的重头戏是发布了原生弹性版的ClickHouse,带来的是架构方面的全方位升级。...这些都造成了ClickHouse如果不做架构改动,就很难成为极致弹性,存储计算分离的原生数据仓库。腾讯CDW-ClickHouse为此对架构做了很多改造。...计算分组配置是CDW-ClickHouse里的一个新概念。简单来说,计算组是一组计算节点。 在CDW-ClickHouse,集群支持配置多个计算组,每个组可以若干台计算节点。它们可以共享存储。...经过这一系列的改造,开源的ClickHouse已经成为了存储计算分离,极致弹性的原生数据仓库,非常的方便客户们按需使用和部署。

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ClickHouse 彪悍发言:数仓死贵死贵的,Snowflake 这种就不应该成为当前主流!

编译 | 核子可乐、Tina ClickHouse 版本的“数据库是不是杀猪盘”?...ClickHouse 最近发表了一篇精彩的文章,描述了 Snowflake 和 Redshift 等数据仓库已经不能满足新的客户需求,并且指出许多企业已经发现他们的数据仓库成本是不可持续的。...“数据仓库的成本呈指数级增长”,“我们感谢数据仓库多年来的辛勤付出,但它们引领的霸权时代即将落幕”。...数据仓库的成本呈指数级增长 ClickHouse 其他相关专家总结说,随着未来发展,数据仓库已经变得不经济,它根本不是为实时工作负载和高度并发的访问模式而设计的。...写在最后 现有数据技术栈高度依赖传统数据仓库ClickHouse 建议引入实时数据仓库概念,用数据湖 + 实时数仓方案,脱离单一数据仓库的演变趋势。

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ClickHouse 如何做计算存储分离

腾讯云云数仓 ClickHouse 的演进过程  我们首先来看数据仓库的演进过程,数据仓库到目前为止大致分为 4 代,在第一代,数据库主要应用于 OLTP 场景,并采用共享存储架构, 因此被称为事务型数据库...第四代,原生数仓,随着计算的兴起,数据仓库逐步开始化。...站在数据仓库视角看,主要满足企业中三种角色人员的需求,的发展让 IAAS 进入了工业化时 代,而数仓的目的也是要让数据分析进入工业化时代 对企业 CEO 而言,企业的成本能够得到合理的控制,企业利润率需要有所保障...在 clickHouse 中存储引擎两个比较重要重要的接口,IStorage 和 ISource表通过 IStorage 接口来表示,对此接口不同的实现成为不同的表引擎....数据的接口,该接口的核心方法: 创建文件夹、删除文件、写文件、设置磁盘预留等,这里的 Disk 不等同于块设备,而是 ClickHouse 读 写底层存储系统的一个接口,默认情况下 clickhouse

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ClickHouse 如何做计算存储分离

腾讯云云数仓 ClickHouse 的演进过程  我们首先来看数据仓库的演进过程,数据仓库到目前为止大致分为 4 代,在第一代,数据库主要应用于 OLTP 场景,并采用共享存储架构, 因此被称为事务型数据库...第四代,原生数仓,随着计算的兴起,数据仓库逐步开始化。...4.png 站在数据仓库视角看,主要满足企业中三种角色人员的需求,的发展让 IAAS 进入了工业化时 代,而数仓的目的也是要让数据分析进入工业化时代 对企业 CEO 而言,企业的成本能够得到合理的控制...9.png 在 clickHouse 中存储引擎两个比较重要重要的接口,IStorage 和 ISource表通过 IStorage 接口来表示,对此接口不同的实现成为不同的表引擎....数据的接口,该接口的核心方法: 创建文件夹、删除文件、写文件、设置磁盘预留等,这里的 Disk 不等同于块设备,而是 ClickHouse 读 写底层存储系统的一个接口,默认情况下 clickhouse

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QQ音乐PB级ClickHouse实时数据平台架构演进之路

EMR助力构建企业的大数据平台架构,适用于HBase在线业务,数据仓库,实时流式计算等大数据场景。...为了应对以上问题,提升流程效率,提高数据分析处理的时效性和易用性,数据的即席分析和数据可视化能力支撑需要优化和提升,让问题秒级响应,分析更深入,数据分析更高效。...(1)场景适用方面 ClickHouse主要为OLAP应用场景的数据仓库,以库表的方式存储数据,可简单、高效地分析数据,结合Superset以可视化的方式输出分析数据图表。...7.png (4)表分区数优化 部分离线数据仓库采用按小时落地分区,如果采用原始的小时分区更新同步,会造成ClickHouse中Select查询打开大量文件及文件描述符,进而导致性能低下。...这种优化方案也有一定的潜在问题,目前ClickHouse尚不提供数据的Reshard能力,当Shard所存储主键数据量持续增加,达到磁盘容量上限需要分拆时,目前只能根据原始数据再次重建CK集群,较高的成本

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什么是数据仓库数据仓库世界排名的厂商哪些?

为了防止此种情况的发生,并有效地储存数据资料,就有了数据仓库。那么什么是数据仓库数据仓库世界排名的厂商哪些?...好处很多,其中就包含有用户可按需付费,因的可移植的特性,将数据库从一个地方转移到另一个地方的时候,不会出现数据丢失的情况。...同时,数据仓库还可以实现多部分数据的整合,从而可以更加完善企业的数据系统。而且数据库比自建的数据库更安全,可靠,同时也更加的专业和经济实用。 数据仓库世界排名的厂商哪些?...目前腾讯数据仓库已经应用的场景保险行业,银行,教育事业方面等等。...综上所述,腾讯数据仓库世界排名还是很靠前的,而且腾讯数据仓库的子产品,还有数据仓库 PostgreSQL,数据仓库Doris以及数据仓库ClickHouse三个产品。

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QQ音乐PB级ClickHouse实时数据平台架构演进之路

EMR助力构建企业的大数据平台架构,适用于HBase在线业务,数据仓库,实时流式计算等大数据场景。...为了应对以上问题,提升流程效率,提高数据分析处理的时效性和易用性,数据的即席分析和数据可视化能力支撑需要优化和提升,让问题秒级响应,分析更深入,数据分析更高效。...(1)场景适用方面 ClickHouse主要为OLAP应用场景的数据仓库,以库表的方式存储数据,可简单、高效地分析数据,结合Superset以可视化的方式输出分析数据图表。...(4)表分区数优化 部分离线数据仓库采用按小时落地分区,如果采用原始的小时分区更新同步,会造成ClickHouse中Select查询打开大量文件及文件描述符,进而导致性能低下。...这种优化方案也有一定的潜在问题,目前ClickHouse尚不提供数据的Reshard能力,当Shard所存储主键数据量持续增加,达到磁盘容量上限需要分拆时,目前只能根据原始数据再次重建CK集群,较高的成本

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从Snowflake看数据仓库未来演进方向:计算存储分离、弹性计算、统一存储和Serverless化

作者 | 蔡芳芳 采访嘉宾 | 陈龙 2020 年 9 月,主打数据仓库产品的硅谷独角兽 Snowflake 正式登陆纳斯达克,首日 IPO 筹资高达 33.6 亿美元,是记录以来金额最大的软件 IPO...陈龙: 我本人一直从事基础 PaaS 相关的产品开发,服务的都是公有企业客户,早期负责缓存 Redis、数据 HBase,到现在的半托管式大数据基础平台弹性 MapReduce 以及数仓 ClickHouse...InfoQ:如果请您来盘点过去这一年大数据领域技术的发展,您认为哪些比较重要的变化和趋势?相比前几年,今年的技术变化大?...在的环境下,上对象存储在大数据分析存储位置上越来越重要,未来对象存储势必成为上数据湖或者数据仓库的底层存储。 InfoQ:接下来大数据领域还有哪些值得关注的技术方向?...Apache Hbase Contributor,向 Apache Hive 等多个开源项目贡献过代码,目前专注于腾讯 EMR 和腾讯云云数仓 ClickHouse 的技术建设工作,协助企业客户的大数据基础应用在上落地以及业务模型改进等工作

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从Snowflake看数据仓库演进方向:计算存储分离、弹性计算、统一存储和Serverless化

作者 | 蔡芳芳 采访嘉宾 | 陈龙 2020 年 9 月,主打数据仓库产品的硅谷独角兽 Snowflake 正式登陆纳斯达克,首日 IPO 筹资高达 33.6 亿美元,是记录以来金额最大的软件...陈龙: 我本人一直从事基础 PaaS 相关的产品开发,服务的都是公有企业客户,早期负责缓存 Redis、数据 HBase,到现在的半托管式大数据基础平台弹性 MapReduce 以及数仓 ClickHouse...InfoQ:如果请您来盘点过去这一年大数据领域技术的发展,您认为哪些比较重要的变化和趋势?相比前几年,今年的技术变化大?...在的环境下,上对象存储在大数据分析存储位置上越来越重要,未来对象存储势必成为上数据湖或者数据仓库的底层存储。 InfoQ:接下来大数据领域还有哪些值得关注的技术方向?...Apache Hbase Contributor,向 Apache Hive 等多个开源项目贡献过代码,目前专注于腾讯 EMR 和腾讯云云数仓 ClickHouse 的技术建设工作,协助企业客户的大数据基础应用在上落地以及业务模型改进等工作

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新一代大数据平台存储反思

这几年社区里开始出现很多公司使用ClickHouse替换Hadoop生态的现象,让ClickHouse成为大数据的新宠。...该架构以下优点: 结构清晰,由以前的使用昂贵的共享存储转变成为了PC结构的存储 每个table可以跨节点进行水平分区,每个节点自已本地存储 高可用架构简洁,非常方便运维 对于“星型”模型良好的扩展性...Snowflake俨然进一步定义了现代数据仓库发展的方向。...Snowflake提出了data-warehouse-as-service(DaaS)基于原生的数据仓库Saas服务(No hardware, no software, and completely...但现在可以说是基于原生创业的最佳时期。 总结: 适用ClickHouse的环境,数据量不大,没有上规模,对于机器的成本不敏感,实现大于成本阶段。

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服务市场硝烟起 三雄争霸

11”带来的购物狂潮余温尚存,“12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,市场显然已按耐不住服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里、天翼、腾讯为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...,较少面向增量客户,小编估计与其现有资源池容量很大关系。...早在双十一期间,阿里在论坛上就发布公告其双十二的活动预告,这次活动还是给阿里的粉丝不少期待的。...2核4G/500G硬盘/5M带宽的主机还是比较厚道的,基本可满足中小企业、站长及个人用户的基本需求,对主机兴趣的朋友,千万别错过天翼的公测。...据小编侧面了解,双十二天翼也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动,预估活动力度在5折左右,另外还有Iphone 、mini的抽奖活动,可谓力度空间。

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