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国企人力资源数字化转型系列之如何开展人力资源数据治理?

2020年以来,在国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》的政策推动下,明确国有企业加速数字化转型的目标,在此背景下,众多领先的大型集团化国有企业也纷纷将人力资源数字化建设作为其全面数字化转型统筹规划中的关键一环,积极推进内部人力资源数字化转型。《通知》强调坚持数据驱动作为“六项主要原则”之一,很多国企通过内部自研或外部采购方式实现了各具特色的人力资源数字化服务,然而在缺乏对人力资源数据有效治理的情况下,无法实现国企对人才选拔任用数据信息的有效支撑,导致很多企业人力资源数字化转型仅仅停留在功能层面,根本无法助力国企推动数据驱动的人力资源管理。

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CODING DevOps 系列第三课:云计算、云原生模式下 DevOps 的建设

企业数字化转型过程和云的迭代发展是相互作用的。在 2007 年之前主要用物理机来作为我们当前应用的载体。而在 2007 年,KVM 诞生,它能让底层操作系统和一些虚拟的网络设备做一些虚拟化的输出。2007 年 - 2010 年是虚拟化发展较好的周期,VMware 和 openstack 是当时的代表生态。到了 2013 年 Docker 开服,云计算迎来了蓬勃发展的周期。2014 年,企业的部分业务开始逐步迁移云上。2017 年后到今天为止,在云原生的模式下,开发人员或者整个 it 部门更聚焦在业务的发展上,所有我们不关心的部分可以全部由云来管理。云开发不必关心开发在哪里,云服务不关心调用到哪里,而云资源方面也不用关心运行到了哪里。这就是从基础设施上云到业务上云,再到当前的全栈云,这样的一条全企业数字化转型之路。

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