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低谷中的蘑菇街:押宝直播业务,止不住颓势

近日,蘑菇街公布“双十二”战报数据显示,今年“双十二”蘑菇街平台直播GMV同比增长167.87%。...从618、11、12等重大电商节点的直播战报来看,蘑菇街孤注一掷押宝直播电商的迹象十分明显,而频繁只秀直播战绩,也透露出直播电商是蘑菇街唯一救命稻草的信息。...直播唯一救命稻草 直播带货之火燎原已久,追光者源源不断,蘑菇街便是其一。...财报显示,蘑菇街第二季度总GMV达31.12亿元,直播业务GMV同比增长42.2%至23.16亿元,直播的购买用户同比增长20.7%。这也是蘑菇街直播GMV连续第19个季度保持快速增长。...蘑菇街上市至今,整体股价只跌不涨,市值掉去9仅剩2.49亿美元。并且多次游走于“一元仙股”范围内,离退市仅咫尺之遥。

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云集:一个没有理想的电商“印刷机”?

其中涉及B2C类有1家、拼团类有1家,导购类有1家、服务商类有3家、B2S2C类有3家。...、宣传与口碑传播,带来用户流量和商品交易,采购、发货等售后服务则由云集平台统一负责。...先是通过低价吸引用户,当用户注册云集App成为会员后,除了在购买产品时能享受比非会员用户更优惠的价格;然后是提供赚钱的渠道,会员可以通过推荐、分享而达成购买的方式,获得平台奖励进而促进平台交易的整体提升...网络信息显示:2018年11活动后,云集接到大量客诉反馈其在卖的浪莎系列产品存在质量问题,如破洞、污损、线头、裤袜长短不一等问题。...而后,用户的反馈并没有得到解决,在随后的双十二期间,该产品依旧在售卖,云集无视投诉案例的服务态度引起了消费者的反感和吐槽。 近期网络上又出现了不少投诉云集信息泄露的案例。

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云集焦虑的财报:主力军不给力,预备役不温不火

云集董事长兼首席执行官肖尚略表示:“这是一个充满挑战与可能性的特殊时期,我们要感谢我们的合作伙伴、员工和服务经理,他们与我们一起渡过了这个充满挑战的时期。”...一席话表明云集2020年一季度历经重重困难,营收、净利降在意料之中。 焦虑的财报 早前,云集乘社交电商红利而起,完成了早期的用户积累,后将自己的定位从社交电商转向会员电商,继续探索前行的道路。...云集董事长兼CEO肖尚略也解释到:增长低于预期的主要原因在于公共卫生事件对云集的运营计划造成干扰,包括供应商、业务伙伴以及物流服务在内的合作伙伴均受到了很大挑战。...云集上市首日股价大涨28.64%,报收于14.15美元,股价盘中最高曾升至18.20美元,市值达30.87亿美元,而今云集市值仅剩不到7亿美元,较上市之初蒸发约7,资本犹豫、观望的态度也让云集陷入发展焦虑中...“预备役”也不温不火 如果说商品销售业务是云集“主力军”,那么会员业务则是云集的“预备役”。

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年货节档口:疲于“赶风口”的云集电商

云集就在这一年立,当时还叫云集微店。根据《2016年中国微商行业发展报告》,2015年微商的从业者数量达到1257万人,由于成立时间相对较早,云集是最早抓住微商这一群体红利的社交电商之一。...事实上云集是典型的S2b2c模式,即通过供应链通过店主分销以及直接向用户销售商品。招股书披露,云集2018年的GMV中66.4%来自会员购买,会员才是云集的核心用户。...12月18日,在第五届服务商大会上肖尚略表示,云集除了“超品计划”,还将实现“品质水果”、“A2000计划”的完善构建,这两条计划将分别对销售品类和市场服务进一步优化和提升。...社交电商行业变化,云集只能迎战。 3.亏损常态,云集或承压 根据招股书,云集2016年到2018年的净亏损分别是2467万、1.06亿和5633万,云集的过去长期处在亏损之中。...云集自然也为了跑的更远而努力,它始终在追赶着行业的脚步。 最开始肖尚略想把商业街、导购员发展O2O模式,虽然凭借着先发优势以及会员制云集做出了成效,但它发展的路上始终充满着质疑。

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告诉你一个真实的OpenStack:都谁在用,用来干什么?

图片:OpenStack OpenStack基金会近日发布的年调查报告显示,开源云计算软件OpenStack正在进入主流企业市场,但该项目依然面临较难部署和管理的老问题。...一个逐渐流行的趋势是托管的私有云:12%的受访企业签约了服务商来托管专门的OpenStack部署,摆脱管理OpenStack的复杂性。 五、选择OpenStack的主要原因是节省成本。...: 优点: 社区灵活性创新不被厂商锁定生态系统进化API驱动的基础设施 缺点: 缺乏全面完善的文档糟糕的组件一致性蹩脚的自动化部署特定项目成熟度缺乏透明度专注于核心项目,旁支项目遭受冷落 七、与亚马逊云集成的...十二、最流行的OpenStack软件开发堆栈是LAMP。 十三、OpenStack被用来干什么(运行哪些任务)?软件开发、基础设施云服务和web服务/电商是OpenStack云中运行最多的任务。

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告诉你一个真实的 OpenStack:都谁在用,用来干什么?

OpenStack基金会近日发布的 年调查报告 显示,开源云计算软件OpenStack正在进入主流企业市场,但该项目依然面临较难部署和管理的老问题。...一个逐渐流行的趋势是托管的私有云:12%的受访企业签约了服务商来托管专门的OpenStack部署,摆脱管理OpenStack的复杂性。 五、选择OpenStack的主要原因是节省成本。...灵活性 创新 不被厂商锁定 生态系统 进化 API驱动的基础设施 缺点: 缺乏全面完善的文档 糟糕的组件一致性 蹩脚的自动化部署 特定项目成熟度缺乏透明度 专注于核心项目,旁支项目遭受冷落 七、与亚马逊云集成的...十二、最流行的OpenStack软件开发堆栈是LAMP。 十三、OpenStack被用来干什么(运行哪些任务)?软件开发、基础设施云服务和web服务/电商是OpenStack云中运行最多的任务。 ?

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手机厂商年底冲销量,降价和新品你战哪一队?

还有,电商平台开展的双十二购物节则与手机公司的冲刺目标不谋而合,电商平台要GMV,手机公司要销量,于是纷纷选在双十二前夕发新机,并刻意等到双十二发售。...这款手机此前得到市场验证,主打摄旗舰,上市以来新用户超60%,在千元机中具有很强的竞争力,11当天与魅蓝6销量合计突破了80万台。 ?...市场对于手机从来都是以销量论英雄,IDC每个季度的报告发布都会引发各界关注,手机排名甚至会直接影响用户的购买决策。...智能手机互联网化运营后,手机销量显得更加重要,因为每卖出一部手机就意味着增加了一个用户,进而通过互联网服务等手段给手机公司带来长期价值。 销量怎么冲?已经是智能手机公司的显学。...产品规划,魅族与魅蓝,小米与红米,华为与荣耀,都形成了品牌结构,由专门的品牌负责销量冲击的任务。

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“互联网+”版“11”来了——混合云和数据中心不过冬

互联港湾工作人员现场讲解 本次SACC大会以“互联网+重塑IT架构”为主题,云集了各行各业怀揣互联网精神的架构er们,共同探索IT架构发展的当下和未来。...互联港湾跨地区混合云集北上广内网互联、统一管理、操作便捷、成本更优化等特性于一身,坚持开放合作,可实现完整的云产品线服务体系(Iaas/Paas/Saas)和云业务运营支撑系统。...作为高等级数据中心的翘楚,互联港湾北京亦庄数据中心不仅在基础设施服务上具有优秀的服务能力,更具有强大的计算服务能力,满足互联网应用不断开拓出的市场需求。...数据中心拥有多个独立模块间和独具优势的47U大容量机柜,运行环境一流;真正变电站路市电10KV接入,2N UPS配置,柴油发电机8小时连续供应,保证99.999%以上的供电率;多线BGP网络接入,北上广内网互联...互联港湾混合云和数据中心兄弟同心,就算外面寒冬凛冽,依然为您带来暖心、贴心、放心的“互联网+”版“11”。

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蘑菇街财报:短暂“盈利”惹众嘲

在此情景下,阿里、京东、拼多多吸收电商红利,营收、净利收的时候,蘑菇街因假货问题、服务不到位、物流体系不完善等因素导致亏损。...蘑菇街曾透露,在2020年11推出“美力计划-鲤跃行动”后,蘑菇街已培养超过10名中腰部千万主播,千万级主播数量增长275%。...在截至2020年12月31日的十二个月,蘑菇街直播业务的活跃购买用户数同比增长9.4%至350万。 让蘑菇街引以为傲的还有自主创新的“直播切片”模式。...简单来说,直播切片是一个截取视频的功能,商家、机构或者主播可以将直播中精彩、有趣、重要的直播内容截取新的短视频,而后上传至”微一抖”进行二次宣传和曝光,有利于增加商品曝光量,也为主播吸粉。...蘑菇街崛起初期走的是内容导购的路线,爱美女性在蘑菇街上分享穿搭理念、互相交流穿搭心得,形成良好的社区导购氛围,看中的商品直接点击链接跳转到淘宝上购买

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“中国会员电商第一股”云集的反爬虫攻防战 | 产业安全专家谈

在数据的维护管理方面,过去云集主要采用自建IDC方式部署,迁移到公有云后,服务器和人工维护的成本大幅降低,最“疯狂”的时候,一个运维人员可以直接管理一两千台的云主机,这在过去是难以想象的画面。...针对以上问题,本期产业安全专家谈邀请到云集运维负责人吴兆荣,与大家分享云集在反爬虫攻防方面的实战经验。 视频封面.jpg Q1:相比数据本地部署,公有云部署具有哪些优势?...电商是一个流量有明显波峰波谷的行业,过度储备我们的服务器资源,会造成资源浪费。按照以往的操作,主机购买、部署、测试、验证,需要花费大概一周的时间,而SaaS产品最后会将时间缩减到30分钟。...Q4:云集每年在网络安全上投入占IT投入比大约多少? 吴兆荣:云集每年在网络安全上的投入会占到服务器成本的10%-15%。...目前云集的反爬虫策略,还处于不断摸索、不断进步的阶段。

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11的第14年:进化与回归

文/杨晓羽编辑/罗卿中国零售史上第14个11刚刚结束,11的发展也迎来了一个拐点。历经14年,11已经被各大电商平台打造成全民消费节日。...表面来看,消费能力下滑、封控导致快递投递难等现实因素影响了消费者购买意愿,导致GMV数据难以示人。...《华尔街科技眼》观察发现,在大促期间,京东平台的优惠券种类繁多,比如“实付满1200元可用”、“实付满1500元可用”等,不过类似的购物券普遍限制购买类目。...对于是否需要类似12等其他购物节,她表示其实满足生活需求就可以,因为已经不再计划囤货了。三口之家的女主人刘靓(化名),平时按需购物,不会特意在11、12这样的购物节来集中购买。...双十一的时间跨度正好处于国庆节过后与圣诞节之间的黄金时段,而双十二的时段则显得较为尴尬,由于双十一购买的产品还未耗尽,双十二就更显得狗尾续貂。

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淘宝APP用户行为分析

,几项指标中购买数涨幅最大,收藏数涨幅最小,这是由于双十二活动期间许多用户已经提前选择好商品,留到这一天购买所致。...而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...由于双十二的许多活动集中在零点,因此在0点之前购买数处在很低的水平,而购物车的行为数剧增,用户此时在为0点的抢购做准备。...而0点之后购买数达到第一个高峰,双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰,此时部分用户早起购买大量商品,而晚上八点到十点经历了第三个高峰,促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...而11月28日一天内只有两个高峰期,分别为11到13是和晚上10点左右,对应了许多上班族中午和晚上的休息时间,和12期间相比,没有了凌晨的购物高峰,也符合大部分人的作息时间。

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淘宝APP用户行为分析

,几项指标中购买数涨幅最大,收藏数涨幅最小,这是由于双十二活动期间许多用户已经提前选择好商品,留到这一天购买所致。...而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...由于双十二的许多活动集中在零点,因此在0点之前购买数处在很低的水平,而购物车的行为数剧增,用户此时在为0点的抢购做准备。...而0点之后购买数达到第一个高峰,双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰,此时部分用户早起购买大量商品,而晚上八点到十点经历了第三个高峰,促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...而11月28日一天内只有两个高峰期,分别为11到13是和晚上10点左右,对应了许多上班族中午和晚上的休息时间,和12期间相比,没有了凌晨的购物高峰,也符合大部分人的作息时间。

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淘宝APP用户行为分析

,几项指标中购买数涨幅最大,收藏数涨幅最小,这是由于双十二活动期间许多用户已经提前选择好商品,留到这一天购买所致。...而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...由于双十二的许多活动集中在零点,因此在0点之前购买数处在很低的水平,而购物车的行为数剧增,用户此时在为0点的抢购做准备。...而0点之后购买数达到第一个高峰,双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰,此时部分用户早起购买大量商品,而晚上八点到十点经历了第三个高峰,促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...而11月28日一天内只有两个高峰期,分别为11到13是和晚上10点左右,对应了许多上班族中午和晚上的休息时间,和12期间相比,没有了凌晨的购物高峰,也符合大部分人的作息时间。

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在大数据时代存储是基石,看大佬们在2017中国存储峰会上都说了啥?

十二年一轮回,上届峰会论道新存储、探讨新常态、展望新应用,深入探讨从IT到DT的发展格局下,企业数据中心应用如何向以数据应用为核心的目标转型。...因此,新时期下存储产业仍将是朝阳产业,在闪存技术和软件定义的引擎推动下,我相信仍将继续保持快速发展。”DOIT传媒集团创始人兼CEO郑信武在致辞中说。...在下午的四场专题论坛上,中国存储峰会的“老朋友”西瓜哥、冬瓜哥、狒哥(张广彬)三位存储KOL分别以《日新月异的存储活技术》,《访存网络,超算和GPU》,《全闪存激发网络跃进》为题发表了主题演讲。...eHub智能营销云集成微信营销、会议营销、营销自动化和大数据营销四大营销云服务,打通跨渠道营销数据,捕获用户行为数据,基于全景式用户画像,实现精准获客与精细化营销运营。...目前,eHub已服务超百家世界500强企业,其中包括Google、IKEA宜家、华为、戴尔、招商局、海航集团、美敦力和强生医疗等世界级客户。

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用Python和Tableau对母婴商品销量进行数据分析(附Python源码及Tableau文件)

第四季度销量上涨原因 假设和双十一双十二活动有关。 ? 可以很明显看出2013年和2014年十一及双十二当天的销量和销售额都激增。...所以可以认为每年第四季度的销量上涨和双十一双十二活动有很大的关系。 复购率 ? ? 各月产品复购率极低。各大类的复购率也极低,均未有超过1%,其中大类38的复购率最高为0.17%。...可以看到大类50014815下的50018831商品的销售记录中有71.05%都是由女婴家庭购买的。在购买记录中不乏某些高销量产品的女婴家庭购买占比为100%的情况。...每年受春节影响,第一季度的销量会出现全年低点;在双十一及双十二等活动促销下,第四季度销量会达到全年峰值。 用户复购率极低,需要从产品质量、价格及购买体验等方面进行考虑改善。...建议 在临近春节前一个星期应该减少产品推广投入,减少进货量,保留低量库存;双十一及双十二预热阶段需要加大力度推广,丰富运营活动,吸引更多的客流量。同时,要增加产品库存,保证稳定货物供应。

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面向边缘集群的云边协同资源优化与服务质量保障

最后,我们采用了一种时间尺度调度机制来协调请求指派和服务编排,并给出了部署上述算法与原生K8s组件兼容的设计实现。...EdgeMatrix:面向优先服务的资源重定义边云集群系统 摘要——边云集群系统有望对海量异构的网络设备进行有效管控,真正实现无处不在的计算。...此外,我们设计了一种多任务机制来解决边缘云集群之间的联合服务编排和请求指派问题,与传统方法相比,显著减少了运行时间。...最后,为了保证系统稳定性,EdgeMatrix采用了时间尺度框架,即在大时间尺度上协调资源和服务,在小时间尺度上调度请求。...因此,目前边云集群系统迫切需要资源重新定义的架构来满足用户的SLA。 主要研究贡献——在本文中,为了更好地应对边云集群系统的三个固有挑战,我们的工作重点是资源定制、服务编排和请求指派,如图9。

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服务市场硝烟起 三雄争霸

11”带来的购物狂潮余温尚存,“12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...促销活动包括:全新行业云、续费优惠、1亿元扶持计划,以及重量级神秘大礼; 18日当天8:00-20:00购买服务器(ECS)/关系型数据库(RDS)还有机会免单等,根据目前官方的消息看,阿里云的本次活动主要以存量客户为主...早在双十一期间,阿里在论坛上就发布公告其双十二的活动预告,这次活动还是给阿里云的粉丝不少期待的。...据小编侧面了解,双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动,预估活动力度在5折左右,另外还有Iphone 、mini的抽奖活动,可谓力度空间。...在这样的整体思路下,用户可以根据自己的需求进行购买和租赁,很多中小企业以及个人用户也可以开始将自己的重要数据放到阿里云上,总体来看,阿里云的使用者更加偏向中小企业或者数据量较大的个人用户。

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私域流量井喷,副业经济起飞

2020年活着就好,一语谶。 两个月前,一场突如其来的疫情,打破了所有人平静的生活。...为实现线上流量的高速增长,利用社交场景,拼多多、云集等电商平台利用低价诱惑用户通过个人微信传播商品团拼链接,汲取用户个人社交流量,抢先占领私域流量红利。...旨在为会员提供全方位生活服务的会员制电商,满足了用户的一站式生活服务。一方面,会员制电商满足了会员购物、线上学习等日常的消费需求。...线下市场行不通,会员制电商成为人们采购的“根据地”,蔬菜、水果、鱼肉等食品供给长期维系,通过会员制电商购买线上课程也解决了孩子线上学习的问题。...比如在囊括了购物、旅游、教育等线上服务的斑马会员平台,斑马会员刘元元购买了零食大礼包、自热火锅、生鲜等商品,平稳地度过了两个月的疫情期。

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01 . 中小企业到亿级流量架构演进过程

ElasticSearch 第十一次架构: 把大应用拆分为小应用 # 按照业务板块来划分应用代码 # 单个应用职责很清晰,相互之间做到独立升级迭代 # 应用之间会涉及公共配置 # 分布式配置中心 ZooKeeper来解决 第十二次架构...: 复用的功能抽离服务 第十三次架构: 引入企业服务总线屏蔽服务接口访问的差异 第十四次架构: 引入容器化技术实现环境隔离和动态服务管理 # 目前最流行技术是Docker # 容器管理: kubernetes...# 11来之前: 在现有的机器集群上划分出服务器来启动Docker容器,增强服务的性能 # 11之后: 活动结束后: 就可以关闭容器,对机器上的其他服务不会造成任何影响 第十五次架构: 以云平台承载系统...# 所谓的云平台,就是把海量机器资源,通过统一的资源管理,抽象一个资源整体,在之上可按需动态申请硬件资源( # 如CPU,内存,网络等),并且之上提供通用的操作系统,提供常用的技术组件(比如Hadoop...系统只有做到能水平扩展,才能有效避免瓶颈问题; # 非核心则购买。非核心功能若需要占用大量的研发资源才能解决,则考虑购买成熟的产品; # 使用商用硬件。

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