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首次揭秘1112背后的数据库技术!| Q推荐

为了保证在这样的大促尖峰能够支撑逛的高并发,阿里在数据库的选择上经历了从开源 MySQL 到 AliSQL 的迭代。...Tair 近几年深耕的持久内存技术很好匹配了当今众多的类似场景,也就是在上正在售卖的 Tair 持久内存形态(Tair-PMEM)。...在陈锦赋看来,原生数据仓库 ADB3.0 很大的一个价值部分在于能够实现数据的在线化实时化,能够挖掘到一些目前还未被发现到的商业价值。...2021 年是阿里巴巴首个上 100% 上 11 的一年,也是阿里数据库全面原生化的一年,但是峰值计算成本相比 2020 年下降了 50%,数据库巨大的商业价值和潜力可见一斑。...原生数据库未来的优势和带来的价值,也将超过数据库本身。

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原生十二

二、原生有哪些好处?生态已臻完善,历久发展至今的企业已纷纷融合使用资源,新生的企业也都以为基础原点来驱动自身业务发展。原生的优势早已被验证,勿容置喙。...它们是将微服务代码和其他必需文件打包在原生系统中的软件组件。通过容器化微服务,原生应用程序独立于底层操作系统和硬件运行。这意味着软件开发人员可以在本地、基础设施或混合上部署原生应用程序。...八、什么是原生堆栈?原生堆栈描述了开发人员用于构建、管理和运行原生应用程序的原生技术层。主要分为以下几类。基础设施层基础设施层是原生堆栈的基础。...十、计算与原生的对比计算是供应商按需提供的资源、基础设施和工具。而原生是一种使用计算模型构建和运行软件程序的方法。十一、什么是支持?...十二原生与支持的对比原生一词是指从一开始就设计为驻留在云中的应用程序。原生涉及技术,例如微服务、容器编排工具和自动扩缩。支持的应用程序不具备原生应用程序的灵活性、弹性或可扩展性。

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腾讯大数据技术介绍- HDFS

那业界就产生了一种分布式存储的系统:HDFS。...,这些都是HDFS做的。...腾讯解决方案 HDFS 这里腾讯也有相关的大数据存储的组件 HDFS HDFS(Cloud HDFS,CHDFS)为您提供标准 HDFS 访问协议,您无需更改现有代码,即可使用高可用、高可靠...体验 标准 HDFS 访问协议、卓越性能、分层命名空间的分布式文件系统。 今天先写到这里,下一次讲,面对这么大的数据,我们如何快速的查询和使用这些数据。...最后 现在一般的企业都不会自己搭建自己的大数据系统了,一般都是采用服务,无论你是通过腾讯或者是阿里,都可以快速的搭建自己的大数据系统。 我也不建议自己搭建和维护。 see you !

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Redis延迟删-架构案例2021(三十二

(有不同步问题采用延迟删解决) (延迟删是在存入数据库之后,睡眠一段时间,再把redis数据删掉,保证后面redis数据和数据库的一致) 2)主动同步:主动在程序读取mysql的binlog日志,把日志里的数据写入到...基于上述需求,该公司组建了项目组,在项目会议上,张工给出了基于家庭网关的传统智能家居管理系统的设计思路,李工给出了基于平台的智能家居系统的设计思路。经过深入讨论,公司决定采用李工的设计思路。...【问题1】(8分) 请用400字以内的文字简要描述基于家庭网关的传统智能家居管理系统和基于平台的智能家居管理系统在网关管理、数据处理和系统性能等方面的特点,以说明项目组选择李工设计思路的原因。...答案: 网关管理:平台更强,可实现远程网关管理,对不同地点的多种设备管理,管理能力更强。 数据处理:数据一般通过网关上传到数据库,这样更容易处理和分析数据,以及更安全和容灾性。...)填写g微服务应该填写f(平台) (4)填写d数据库 (5)填写f平台应该填写e家庭网关 (6)填写c驱动程序 【问题3】(5分) 该系统需实现用户终端与服务端的双向可靠通信,请用300字以内的文字从数据传输可靠性的角度对比分析

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Spark机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...MovieLens有一个网站,您可以注册,贡献自己的评分,并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里之一的推荐内容。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二

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Spark机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二

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腾讯十二秒杀活动

十二活动:活动地址 爆品秒杀 每日2场秒杀,分别于9:00-12:00,14:00-18:00。...image.png 秒杀规则 活动对象:腾讯官网已注册且完成实名认证的国内站用户均可参与(协作者除外); 活动时间:2018年12月12日至2018年12月31日,每天两场秒杀,时间分别为:9:00-...同一用户每款配置的商品最多可秒杀10次; 购买完成后不允许降配,也不支持先升级再降配;配置升级和续费按官网正常购买流程执行; 秒杀产品不支持退款;购买的配置和区域不同,价格会有差异;购买后无法调整区域; 秒杀区服务器配置均为标准型...S2机型,50G系统盘(高性能硬盘);带宽配置含1Mbps、2Mbps、5Mbps、10Mbps;秒杀服务器默认不带数据盘,如需数据盘,活动页购买服务器后请到官网升级;

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机器学习(二十二) ——推荐系统基础理论

机器学习(二十二)——推荐系统基础理论 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 推荐系统(recommendersystem),作为机器学习的应用之一,在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例,讲述推荐系统。 最简单的理解方式,即假设有两类电影,一类是爱情片,一类是动作片,爱情片3部,动作片2部,共有四个用户参与打分,分值在0~5分。...这里基于内容的推荐,可以认为给定样本的特征x,求θ的过程。...这样,对于每一个新用户,在还没进行评价之前,会预测其对每个电影的评价是均值,这也就表示给新用户推荐电影时,会按均值,把均值较高的电影推荐给用户,这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统,可以算是一个引子,只介绍了推荐系统的一些基础思想,对于真正完整的推荐系统,还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。

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持续交付:原生应用的“十二要素”

适于部署在现代的平台上,最大限度减少对服务器和系统管理的需要。 最大限度地减少开发环境和生产环境之间的差异,使持续部署实现最大的灵活性。...独立系统的架构原则 “独立系统的架构原则”(https://isa-principles.org/)与“十二要素应用”密切相关,但前者更注重架构方面。...十二要素应用的各项原则,说明了在设计系统时,不仅要了解背后的部署方式,还要积极地利用它。接下来,我们要介绍与此密切相关的一个话题 — 机械同情心。...公有 PaaS 和容器平台的硬件结构,天生会更为短暂。 容器化和无服务器应用程序,会出现新的安全攻击漏洞,必须加以关注和处理。...由于计算具有网络化、成本低廉、规模巨大等特点,所以平台的性能问题和故障也是不可避免的。 平台中的绝大多数 I/O 操作都通过网络进行。

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深入腾讯TBDS:大规模HDFS集群优化实战

腾讯TBDS是腾讯大数据能力的私有产品化,结合内部实践和典型客户的具体情况,对HDFS做了系统的优化。...为了进一步优化Router本身性能,在腾讯TBDS产品中将Router的响应请求异步化,解耦同步等待时间以提升Router的吞吐量。...而我们在腾讯TBDS产品中采用了树型锁,不仅针对写、也对读操作进行了更细粒度的锁拆分,可以更有效地提升读写性能。 自研拆锁的设计原则 锁用来保护数据,而非保护流程。...05、未来展望 腾讯TBDS集群拓展性上支持Router按业务扩容,在确保提升集群整体的规模基础上且不损失性能。性能上可进一步优化HDFS NameNode的元数据存储,将元数据分解下沉至外部存储。...) 关注腾讯大数据公众号 邀您探索数据的无限可能

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推荐系统遇上深度学习(十二)--推荐系统中的EE问题及基本Bandit算法

1、推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题,探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题,为什么会有EE问题?...简单来说,是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...: 推荐系统遇上深度学习系列: 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(四)--多值离散特征的embedding解决方案 推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(七)--NFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战

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软件推荐(有道笔记) -- 笔记应用

市面上比较好的笔记工具有有道笔记、印象笔记、为知笔记、微软的OneNote等,他们的共同点就是你能够提供多少钱,他们就给你多少等价服务。...今天是软件专场的倒数第81场,跟大家分享的是笔记应用 - 有道笔记 抓重点,我总结如下 支持多终端(PC、移动端),便于上班下班上学放学路上看 移动端支持OCR,你可以不用手打很多字 空间足够,日常写写文字的开销莫得问题...支持分享,便于传播知识 支持Markdown语法、还有正常的写写文字的语法 支持笔记导出word,pdf,以及导入 界面长得还算美丽 国产的,得天独厚的不被墙的优势 大厂出品,值得信赖 对这次疫情,...你是否相关办公、存储、交流的想法的,试试这个 支持团队合作,也就是建群需要另外下姊妹软件 好了,接下来是演示环节。...比如这里保存一篇韩骏大佬公众号的推文到我的有道 ? 这里是阅读公众号文章点击保存的操作,你手机上下载就可以看到了。 ? 最后,说一下就是这种备份思维很好很实用的,分享下。

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腾讯架构模型推荐

浏览器访问低延迟,即使用户离负载分发的有效区域比较远 5.应用安全防护,包含数据、网络、DDOS迁移 ---- 【架构图】 我们先直接看架构图,给同学推荐是使用CDN加速、WAF应用防火墙+DDOS防护...加速分为动态和静态加速,具体可查看腾讯官网。...腾讯提供SAAS WAF架构和负载均衡型架构。...DDOS高仿、DDO2、 2、DDOS介绍 DDOS 基础防护(免费,上限10Gbps): DDoS 基础防护是腾讯免费为服务器(Cloud Virtual Machine,CVM)、负载均衡(Cloud...腾讯容器服务 TKE 完全兼容原生 Kubernetes API,并扩展了腾讯硬盘、负载均衡等 Kubernetes 插件,同时以腾讯私有网络为基础,实现了高可靠、高性能的网络方案。

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