首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

智能监控人体行为分析

智能监控人体行为分析系统借助计算机视觉分析+边缘计算技术,利用现场已有的摄像头对监控画面中人员行为进行实时分析预警抓拍,智能监控人体行为分析系统能够分析和鉴别基本上姿态,包含“抽烟识别”,“跌倒监测”,...传统视频监控系统是事情发生之后查看视频,而智能监控人体行为分析系统警报系统实现了同步预警信息信息的作用,使后台监控系统智能化。...智能监控人体行为分析实时监测视频监控画面中视频流人员行为数据,智能监控人体行为分析存在四个维度:时间、行为、地点与状态。...智能监控人体行为分析可以借助现场监控摄像头对现场监控画面范围内的行为及状态进行全天候不间断实时分析,如区域入侵、攀高识别、人员异常徘徊识别、打架斗殴识别、人数超员识别等。

1.6K40
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Python调用腾讯云人体分析实现识别行人

    人体分析 腾讯云神图·人体分析(Body Analysis)基于腾讯优图领先的人体分析算法,提供人像分割、人体检测、行人重识别(ReID)等服务。...image.png Python调用腾讯云人体分析实现识别行人 过程分析:先上连接大家看一下腾讯的产品 腾讯云的人体分析网址 1.工具 腾讯云的API需要调用的是网上的图片,返回的结果是一串稍微复杂的信息...2.问题 python要画图只能对本地文件画图,而腾讯云的人体分析API需要的是线上的图片(即链接),所以这里我就把线上的图片下载下来放在本地,然后python就可以画图了,所以其实是同一张图。...解决办法:可以先找好图,然后调用腾讯云的对象存储接口将图片保存在云端,同时这个接口提供获取云端图片连接的函数,调用函数获取所有图片链接,这样人体分析的API就可以用了,而PYTHON可以用本地的文件画图就可以了...(可以参照我上一篇文章,把图片上传到对象存储的桶里) 3.步骤总结: 调用腾讯云人体分析API->对返回的数据进行处理并存储->用Python的第三方库画图,框出行人。

    1.9K40

    人体中第大细菌来源你肯定想不到!

    研究人员首先通过文献检索,发现相关文献对体内细菌/体细胞比基本都来源于同一篇论文,接下来作者分析原始文献,发现其计算方法非常粗糙(back-of-the-envelope calculations),有很多地方过于简化...人体细菌是体细胞10倍原始文献来源以及计算方法。(1) 接下来,研究人员根据最新文献,分别分析人体细菌和体细胞数目。...红细胞占大多数,大约84% (2) 进而,研究人员用主成分分析的理念,计算男女老幼肥瘦等类型个体结直肠容积,细菌密度,血液容积,血液细胞密度等差异,计算得出不同类型个体细菌/体细胞比基本稳定,大概在1.3...包括:牙菌斑是仅次于结直肠的第人体细菌来源;红细胞占人细胞总数的84%;占细胞总重高达75%的肌肉和脂肪细胞数目只占0.2%。 另外,还有一些重要根据最新文献修正的数据。...这项工作,不仅提供了关于人体的重要数据,帮助我们更好认识人体。它对更好的理解人体各部分和菌群的关系,以及身体各器官的突变和肿瘤频率有积极意义(2)。

    71370

    教你用ActiveReports报表控件分析京东双十一数据的价值

    请跟随作者的脚步,我们将教你使用ActiveReports 从零开始,分析挖掘京东双十一数据的价值。...第步:使用报表设计器 运行ActiveReports,打开桌面设计器,添加数据源,从设计器左侧直接拖出您需要分析的报表类型。...第三步:选择合适的分析维度 数据源已经连接好,我们要思考一下,下一步要如何展示这些双11数据呢? 我们将从以下几个维度,逐一分析: 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2....天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018双十一成交额十大城市排行 5. 各品类销售额Top10制造商排行榜 6....其他五个维度的报表分析设计 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2. 天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018双十一成交额十大城市排行 5.

    5.4K00

    数据分析:震惊!双十一80%的商品都不是最低价!

    一年一度的全民购物即将来临,估计现在不少朋友的淘宝天猫的购物车上早已选好了准备双十一剁手的各种产品了,都希望在11.11当天抢到心仪已久的“降价”了的物品。 然而11.11果真是一年中最优惠的时候吗?...是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢?用数据来告诉你。 ?...、数据分析: 1、从整体来看,在2017年参加双11的产品中,在2016年双11当天是全年最低价的只占17.17%,而高达82.83%的商品在双11当天的价格并不是全年最低价格。...但是双十一是买茶酒、图书音像、家具器材、家饰品以及医疗保健品的好时机。 ?...以上只是在价格层面上做分析,但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上,这里突出反应的是一些商家可能存在在双11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠,所有这点还是需要区别对待的。

    21.3K70

    AI 黑玉断续膏: 自底向上的人体姿态估计

    此前我们介绍了人体姿态估计(2D Human Pose Estimation,以下简称2D HPE)的基本概念、常用数据集,以及自顶向下的2D HPE算法。...本文将结合MMPose对自底向上的2D HPE算法做一些更详细的分析。 2D HPE旨在从图像或者视频中预测人体关节点(或称关键点,比如头,左手,右脚等)的维空间位置坐标。...自顶向下的方法主要有如下两方面的问题: 1)依赖人体框检测的效果。如果检测器没有检测到某个人体,或者一个框内框出了多个人体(在密集人群场景中,会经常遇到),自顶向下的方法会失效。...那么,让我们来学习下如何使用自底向上的人体姿态估计方法吧~ 本文内容 主流算法 MMPose 中的 2D HPE 算法实现 模型、数据、训练配置 1....它提出首先检测人体中心点,再回归从人体中心到各个关键点的偏移向量。 如上图所示,SPM算法在预测一张人体根节点的热度图(Root Conf.

    1.4K10

    数据分析:挖掘影响电商双十一销量的因素,并且预估销量

    在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析双十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。...、基本的描述分析 1、双十一销量分析: 如下图,横坐标表示的是销量区间,这里为了更好地显示分析结果,对销量数据了做了log处理,纵坐标表示的是销量区间对应的频数,通过数据可以看出双十一销量为0占总数据样本的...3、女士双十一交易额分析(数据为平均销量和评价价格) (1)下图1是双十一女装商品价格走势分析图,横坐标表示的是日期,纵坐标表示的是日期对应的商品价格,可以看出双十一当天的销量反而小幅下降; 下图2是女装商品前后双十一累计销量分布...8、价格与销量之间的关系分析 主要分析了降价幅度(双十一当日现价-双十一之前现价)、折扣比率(双十一现价/商品原价),可以发现,双十一商品降价在1-10元之间的商品获得销量是最高的,而折扣比例在0.25...在之前的分析中,可以发现有将近40%的商品是没有销量的,因此这部分主要采用的是0-1回归分析和对数线性回归,理解双十一销量的影响因素。

    11.6K100

    一到秒杀就瘫痪?压测大师保你后台稳健

    电商核心诉求场景 — “商品浏览选购顺畅”“结账下单支付成功”及“节日活动顺利成功”  作为电子商务的购物,我们往往关注频率最高的几个场景是: 1. ...秒杀、闪购活动时选购——结账无法操作,收入损失惨重 2. 节庆活动参加人数过多——服务器宕机、网站\小程序\APP瘫痪 3. 用户量一旦增加——页面响应越来越缓慢,不能正常浏览商品 ? ? ?...一、专家深度打造压测的方案 WeTest专家根据每个商户不同业务流程逻辑,从底层服务器架构分析,根据压测需求打造独有的测试方案。...WeTest专家服务能提供的价值: 评估后台性能是否能满足业务预期,比如满足双十一期间上万人同时支付 探索系统能支持的最高并发量,为业务部门做活动时的推量提供决策依据 分析出全链路中可能的性能瓶颈点,供开发团队优化...能够通过长时间施压测试整套服务器系统的稳定性 、测试用例设计 WeTest根据客户使用行为来进行用例的编写,从提供的服务器架构和时序图来分析后台交互的协议,同时根据实际用户行为,评估出并发量,进行用例编写测试

    5.8K30

    数据挖掘:网购评论是真是假?

    当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高,用户评论好不好,然后再去下单。...不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高,用户评论好不好,然后再去下单。...事实上,许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”,“干一票就撤”,这正是虚假评论的温床。...SAS Enterprise Miner 13.2是一款大家熟知的数据挖掘工具,它可以针对大型数据进行分析,并根据分析结果建立精确的预测和描述模型,因此为我们所选用,不过使用其他软件也是相同的分析思路。...我们把先前获取的5000条评论一分为,其中70%作为训练样本,30%作为验证样本。

    6.9K90

    一到秒杀就瘫痪?压测大师保你后台稳健

    电商核心诉求场景 — “商品浏览选购顺畅”“结账下单支付成功”及“节日活动顺利成功”  作为电子商务的购物,我们往往关注频率最高的几个场景是: 1. ...秒杀、闪购活动时选购——结账无法操作,收入损失惨重 2. 节庆活动参加人数过多——服务器宕机、网站\小程序\APP瘫痪 3. ...WeTest专家服务能提供的价值: 评估后台性能是否能满足业务预期,比如满足双十一期间上万人同时支付 探索系统能支持的最高并发量,为业务部门做活动时的推量提供决策依据 分析出全链路中可能的性能瓶颈点,供开发团队优化...能够通过长时间施压测试整套服务器系统的稳定性 、测试用例设计 WeTest根据客户使用行为来进行用例的编写,从提供的服务器架构和时序图来分析后台交互的协议,同时根据实际用户行为,评估出并发量,进行用例编写测试...受苹果公司新规定影响,微信 iOS 版的赞赏功能被关闭,可通过维码转账支持公众号。

    4K30
    领券