Github项目推荐 | SC-FEGAN：基于GAN的人脸照片涂鸦编辑 （使用用户的草图和所选颜色进行面部编辑生成对抗网络，可添加/更改耳环，眼镜，发型，酒窝等） by Youngjoo Jo, Jongyoul...概述 我们学习使用深度网络来编辑人像。我们的网络SC-FEGAN（即本项目）非常适合使用直观的用户输入与草图和颜色生成高质量的合成图像。...GUI中的按钮： Open Image ：打开要编辑的图像并重置草图和颜色。 Mask ：单击此按钮并在左侧查看器上绘制蒙版。 Sketches ：单击此按钮并在左侧查看器上绘制素描线。...Arrange ：安排编辑工作。 Undo ：撤消之前的编辑工作。 Complete ：完成图像生成并在右侧显示。 我们建议你按照以下的步骤使用： 1. 根据原图合理地画出草图。 2....示例 面部编辑 ? 耳环编辑 ? 面部修复 ? 面部修复（只有草图和颜色） ? License CC 4.0署名 - 非商业国际 该软件仅用于教育和学术研究。
（使用用户的草图和颜色进行面部编辑生成对抗网络，可添加/更改耳环，眼镜，发型，酒窝等） by Youngjoo Jo, Jongyoul Park 《SC-FEGAN: Face Editing Generative...概述 我们学习使用深度网络来编辑人像。我们的网络SC-FEGAN（即本项目）非常适合使用直观的用户输入与草图和颜色生成高质量的合成图像。...GUI中的按钮： Open Image ：打开要编辑的图像并重置草图和颜色。 Mask ：单击此按钮并在左侧查看器上绘制蒙版。 Sketches ：单击此按钮并在左侧查看器上绘制素描线。...Arrange ：安排编辑工作。 Undo ：撤消之前的编辑工作。 Complete ：完成图像生成并在右侧显示。 我们建议你按照以下步骤使用： 1. 根据原图合理地画出草图。 2....示例 面部编辑 ? 耳环编辑 ? 面部修复 ? 面部修复（只有草图和颜色） ? License CC 4.0署名 - 非商业国际 该软件仅用于教育和学术研究。
欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。...当前人脸图像领域的研究和落地都发展得非常迅速，这几年里人脸领域中最令人振奋的莫过于人脸属性的编辑，实现了换脸、表情生成、年龄仿真等酷炫的应用，其中基于StyleGAN的人脸属性编辑是最经典的方法，本次我们来给大家介绍相关经典的研究...，实现了多人脸的属性编辑，包括风格迁移，样式插值，表情添加。...我们推出了相关的项目实战课程《基于Pytorch的StyleGAN人脸属性（表情、年龄、性别）编辑实战》，感兴趣可以进一步阅读： 【视频课】StyleGAN人脸生成与年龄表情编辑：原理与实践 总结 本次我们介绍了当前最经典的基于...StyleGAN进行人脸属性编辑的一些方法，它们也可以被迁移到其他图像编辑领域，对于从事GAN和图像编辑领域的朋友，值得进行掌握。
今天，双十一如约而至，大家同时发出灵魂拷问：不会吧不会吧，你还是孤身一人呀 ？ 请理直气壮的大声说出：当然不是！...将 Latent Code 根据特定方向进行编辑，即可编辑对应的人脸属性，如年龄、性别、头发、眼睛等 3.StyleGAN V2 根据第二步中编辑好的 Latent Code 向量生成目标人脸 * Latent...2.output_path：原图的隐藏特征的存放路径，后续需要放在属性编辑和生成的模块中使用 将 input_image 部分放上想要变换性别的人脸照片的路径即可，请注意最好是自拍和大头照，无眼镜效果更佳噢...，使用 StyleGAN V2 生成新人脸 只需要更改二个参数： 1.latent：STEP 1 中提取的原图的 Latent Code 路径 2.output_path：新人脸（性别变换后）的保存路径...小 G上项目首页转了一圈发现，人脸属性编辑、人脸表情迁移竟然只是数十种能力的一种。
作者&编辑 | 言有三 我们往期的文章中介绍了各种各样的模型压缩技巧，那么是否也可以使用AutoML技术来用于模型压缩，比如剪枝呢。...在一般的剪枝算法中，我们通常遵循一些基本策略：比如在提取低级特征的参数较少的第一层中剪掉更少的参数，对冗余性更高的FC层剪掉更多的参数。...2 关于模型优化的推荐资料 如果说要我在深度学习这么多方向里选择一个的话，我会毫不犹豫地选择模型优化，这也是我一直在做的事情。...如果感兴趣的话这周加入最合适，双十一优惠还在。 【杂谈】为什么要在双十一这一周邀请大家加入有三AI知识星球 ? ? ?...有三AI秋季划已经正式启动报名，模型优化，人脸算法，图像质量共24个项目，助力提升深度学习计算机视觉算法和工程项目能力。
而后续的3D人脸识别技术，则更为复杂。一是芯片相关方案本身，二是方案的数据安全问题。 由于采用神经网络算法，传统芯片无法承担3D人脸识别所需的计算工作。...；后者包括了目前最为成熟的指纹、人脸和虹膜等生物特征识别技术。...会中，国家标准化管理委员会刘大山处长对工作组提出了三点明确的建议：一是强化生物特征识别相关技术研发标准、知识产权和产业化领域的有效协同；二是推进国际化标准工作，推动研究成果融入国际标准；三是强化标准检测验证服务能力...长春鸿达、蚂蚁金服和中科虹霸等工作组成员单位，此后分别结合自身业务，就指纹、人脸和虹膜等生物特征识别标准研制工作，介绍了相关进展。...创始人祁萌，为资深科技自媒体人，曾任《商业伙伴》副总编、《电脑商报》主编、都市媒体记者编辑，从业超过14年。 【IT创事记】同名专栏入驻各主流媒体平台。 ----
上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声，但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一，不能没有“AI...半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠：6折起 AI专场推出的特惠购产品包括： 人像变换 7折、人脸试妆 7折、人体分析 7折...人脸识别 7折、人脸核身 7折、文字识别 6折 语音识别 6折、语音合成 6折 活动时间 即日起至2021年11月30日 除了实实在在的产品折扣 双十一活动订单享10%满返 双十一AI专场 https...://cloud.tencent.com/act/double11/ai 主会场AI特惠：9.9 & 抽奖 & 赢大礼 在主会场 还有AI爆品秒杀24小时不间断 活动价最低9.9（新用户超值推荐）...365天*24小时工作模式的智能客服 是海量客服咨询量的得力支撑 给广泛的传统服务行业带来质的改变 NLP平台 大数据机器学习 让机器自我学习，越来越懂你 推荐自然更精准！
人脸识别正在渗透商业的各行各业，未来智能科技将更深入的指引商业前行。 ? 预计未来一段时间，人脸识别市场规模将保持15％的平均增速，到2020年，全球人脸识别市场规模将达44.4亿美元。...那人脸识别的技术原理是什么？ ? 在技术流程上，主要分为四个部分，分别为：人脸图像采集及检测、预处理、特征提取以及匹配与识别。...人脸图像采集即通过摄像镜头采集人像，包括静态、动态、不同角度和表情等；人脸识别特征提取的方法归纳起来有两种，一种是基于几何特征的方法和模板匹配法；另一种是根据人脸器官的形状描述以及它们之间的距离特性来判断...刷脸取快递这个反响还是不错，毕竟双十一又要到了，有时候好几个快递，手里还一堆东西，掏手机找验证码或者提货码，还是有点麻烦的，此刻的刷脸非常实用。...文章首发：灯塔大数据 文章编辑：秦革
作为国内领先的云服务提供商，腾讯云每年都会在双十一期间推出一系列优惠活动，吸引了大量用户参与。今年的腾讯云双十一活动更是精彩纷呈，优惠力度空前。...本文将为大家详细介绍腾讯云双十一活动的各个方面，帮助大家高效薅“鹅”毛，省钱之道大揭秘。一、腾讯云双十一活动概述腾讯云双十一活动是腾讯云面向广大用户推出的一项年度大型促销活动。...fromSource=gwzcw.8891789.8891789.8891789二、各行业云产品选购指南在选择云产品时，不同行业和开发场景的需求有所不同。以下是针对不同行业的云产品选购指南：1....通过以上采购推荐，金融企业可以更加全面地评估和选择合适的云服务提供商，确保业务的稳定运行和数据的安全性。选择合适的云服务不仅能提升运营效率，还能为企业带来更多的创新和发展机会。3....人脸识别功能描述：基于深度学习的人脸分析方案，提供人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别等功能。适用于课堂签到、教学质量监控等场景。采购建议：确保人脸识别技术的准确性和安全性，保护学生隐私。
作者&编辑 | 言有三 1 遮挡人脸检测与识别 遮挡人脸的检测和识别是一个很常见的现实问题，不论是姿态等带来的自遮挡还是外物带来的遮挡，都会严重损害人脸识别模型的性能，值得对相关领域感兴趣的朋友深入关注...年龄的变化使得人脸的图像特征发生很大的变化，跨年龄的人脸识别无疑也是一个很难的问题，同时也是一个具有重大社会价值的课题。...从年龄不变特征提取到年龄仿真，相关的研究非常多，这个综述可以作为一个好的开始。 文章引用量：很新 推荐指数：✦✦✦✦✧ ? [3] Sawant M M, Bhurchandi K M....从姿态不变特征提取到正脸姿态仿真，相关的研究非常多，这个综述可以作为一个好的开始。 文章引用量：200+ 推荐指数：✦✦✦✦✦ ? [4] Ding C, Tao D....，而妆造则可能直接掩盖了人脸固有的特征，也对人脸识别构成了很大的挑战，非常具有研究意义。
在 2018 年双十一购物节中，MNN 在天猫晚会笑脸红包、扫一扫、明星猜拳大战等场景中使用。...MNN 具有通用性、轻量性、高性能、易用性的特征： 通用性： 支持 Tensorflow、Caffe、ONNX 等主流模型格式，支持 CNN、RNN、GAN 等常用网络； 支持 86 个 TensorflowOp...我们其实更加聚焦在内部使用的业务模型优化上，针对人脸检测等模型进行深入优化，iPhone6 可以达到单帧检测 5ms 左右。...2018年双十一购物节中，MNN 也在猫晚笑脸红包、扫一扫明星猜拳大战等场景中使用。 ?...笑脸红包是18年双十一猫晚开场的第一个节目，这个玩法是基于实时人脸检测和表情识别能力做的，相比之前各种通过屏幕触控的交互玩法，这个活动通过摄像头实时人脸检测算法实现从传统触控交互玩法到自然交互玩法的跨越
在 2018 年双十一购物节中，MNN 在天猫晚会笑脸红包、扫一扫明星猜拳大战等场景中使用。...MNN 具有通用性、轻量性、高性能、易用性的特征： 通用性： 支持 Tensorflow、Caffe、ONNX 等主流模型格式，支持 CNN、RNN、GAN 等常用网络； 支持 86 个 TensorflowOp...我们其实更加聚焦在内部使用的业务模型优化上，针对人脸检测等模型进行深入优化，iPhone6 可以达到单帧检测 5ms 左右。...2018 年双十一购物节中，MNN 也在猫晚笑脸红包、扫一扫明星猜拳大战等场景中使用。 ?...笑脸红包是 18 年双十一猫晚开场的第一个节目，这个玩法是基于实时人脸检测和表情识别能力做的，相比之前各种通过屏幕触控的交互玩法，这个活动通过摄像头实时人脸检测算法实现从传统触控交互玩法到自然交互玩法的跨越
所谓“人脸智慧时尚店”是指通过人脸识别AI技术及精准推荐算法向消费者提供搭配，该技术由微信支付智慧零售行业解决方案开发提供，实现智慧零售概念的再次升级。...在开业仪式上，体验者进入智慧时尚店后，可在智慧试衣间屏幕前进行“刷脸”，AI机器人会以用户画像及精准推荐算法为技术核心，并结合绫致商品库，向会员展示个性化的时尚服饰搭配推荐。...通过智慧试衣间的创新导购模式，已经注册会员的用户将享受便捷的无感导购体验，选定推荐的衣服之后可直接找店员领取衣服试穿。...绫致集团旗下Vero Moda、ONLY、Jack&Jones和Selected等子品牌在今年双十一交出了一份抢眼的成绩单，一分钟成交过亿，单日销量破十亿，线上销售火爆的同时，也为所有线下店面带来了大量订单和客流...此前，在《致合伙伙伴的公开信》中，腾讯董事会主席兼CEO马化腾首次提出，腾讯将通过"智慧零售解决方案"，帮助商家跳出"二选一"的困境，这也是腾讯践行"宽平台"理念的一种尝试。
二、产品介绍与配置分析2.1 GPU服务器概述GPU服务器是一种基于图形处理器（GPU）的高性能计算服务器，广泛应用于深度学习、人工智能、大数据分析等领域。...3.3.2 特征提取特征提取是机器学习和数据挖掘中的关键步骤。我们使用GPU服务器进行图像和文本数据的特征提取，结果显示，GPU服务器的特征提取速度提升了约70%，大大提高了数据处理效率。...通过对这些数据进行清洗和预处理，我们得到了用于训练推荐模型的特征向量。9.1.2 模型训练我们选择了Wide & Deep模型作为推荐系统的核心模型。...9.3.2 训练数据我们使用了CelebA数据集进行训练，该数据集包含了大量的人脸图像。通过对这些数据进行预处理和增强，我们得到了用于训练GAN模型的输入数据。...10.2.2 特征提取特征提取是从原始数据中提取有价值信息的过程。我们使用GPU服务器进行图像和文本数据的特征提取，结果显示，GPU服务器的特征提取速度提升了约70%，大大提高了数据处理效率。
同时，用户很难从头绘制复杂的语义图，无法凭空生成三维人脸模型。 线稿作为一种更加友好的交互方式，一直被用于二维人脸图像的生成 [9] 和编辑 [10]。...然而，将线稿用于三维人脸的生成存在下述的问题：首先，线稿风格多样且过于稀疏，生成二维图像已经不易，生成三维模型则更加困难；其次，针对三维人脸，用户往往会在任意视角添加编辑，如何生成有效的编辑结果，同时保持三维一致性...进一步，由于二维输入缺乏 3D 信息，算法在体渲染的立体空间中构建 3D 特征体素，空间中的三维点被投影到 2D 特征图，检索得到对应的特征。...为了保证编辑前后的空间一致性，进一步约束非编辑区域的光线采样点特征相同。基于上述约束，反向优化隐码，实现人脸的精细化编辑。...如图 7 所示，针对一个人脸 NeRF，用户可以在不同视角对人脸添加连续的编辑操作，使用该方法都能得到较好的编辑结果，同时，非编辑的立体区域的特征也被完美保持。
欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。...作者&编辑 | 言有三 1 Learning CNN 这是最早期CNN用于活体检测的文章，在此之前都是手动提取特征，文章采用了人脸检测预处理，多尺度人脸增强，时域人脸图像增强等技术训练了一个分类网络。...，估计不出深度信息，所以patch and depth-based CNNs方法将深度信息和RGB特征进行融合。...IEEE, 2017: 319-328. 3 CNN-RNN model 与人脸生理相关的rppG信号被研究者广泛运用于活体检测，文[3]中使用了CNN和RNN分别预测人脸深度和rppG信号提升了活体检测的精度...arXiv preprint arXiv:1901.08971, 2019. 7 FakeSpotter FakeSpotter是南洋理工，阿里巴巴，小米等合作提出的假脸检测框架，与一般的使用最后的特征进行分类的思路不同
欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。...推荐指数：✦✦✦✦✦ ? [5] Jin X, Qi Y, Wu S....Cyclegan face-off[J]. arXiv preprint arXiv:1712.03451, 2017. 5 基于自编解码模型的算法 GAN等生成模型已经被广泛应用于人脸的编辑，我们在上期文章中给大家做过不少的相关介绍...使用时将A的特征输入解码器B从而实现换脸，感兴趣的可以参考开源代码[7]进行尝试。 推荐指数：✦✦✦✦✦ ? [6] Korshunov P, Marcel S....总结 本次我们简单介绍了换脸的几种思路，随着条件GAN等生成式模型的发展，编辑后的人脸精度越来越高，技术虽好，不要使坏噢。
三维人脸编辑方法 NeRFFaceEditing 提供了新的解决方案，即使不会三维建模，也能自由编辑高真实感的立体人脸，建模元宇宙中的个性化数字肖像！...项目主页：http://geometrylearning.com/NeRFFaceEditing/ NeRFFaceEditing 将二维的语义掩码作为三维几何编辑的桥梁，用户在一个视角下进行的语义编辑可以传播到整个三维人脸的几何...已有工作，如 DeepFaceDrawing [5]、DeepFaceEditing [6] 可以实现基于线稿的几何和材质的解耦控制及二维人脸图像的生成与编辑。...为了解决上述的问题，NeRFFaceEditing 在三平面表示的三维生成对抗网络的预训练模型参数的基础上，利用任意视角的二维语义掩码作为媒介，实现对三维人脸进行几何编辑和对材质的解耦控制。...如下图所示： 图 5 材质相似约束训练策略 Part 3 效果展示与实验对比 使用 NeRFFaceEditing，可以借助二维的语义掩码对三维人脸空间进行几何编辑： 图 6 三维人脸几何编辑 除此之外
肤色高斯模型在早期可以常用人脸检测，现在也常用于辅助一些模型进行人脸区域的快速定位。 ? 第二个是haar特征，它是纹理特征。...另外，如何逼真地重建出人脸的细节信息，如何在二维的人脸被遮挡后还能进行重建，都是当前人脸重建领域要解决的难题，研究起来有足够的技术深度，一旦攻克也有大量商用场景。 ?...图像编辑与风格化 随着生成对抗网络等技术的发展，当前图像编辑与风格化正在成为计算机视觉领域的新热点，其中尤其是人脸图像落地能力最强，在人机交互，娱乐社交，内容创作等领域应用非常广泛。 ?...从人脸年龄编辑、人脸卡通头像生成、换脸等全局性质的编辑，到人脸表情编辑，人脸发型，人脸化妆去妆等局部性质等编辑，几乎覆盖了图像编辑与风格化的所有关键技术。当前交互式，可控的编辑模型也是研究重点。...章 人脸美颜和美妆 第10章 人脸三维重建 第11章 人脸属性编辑 ?
作者&编辑 | Menpinland 1. 峰值帧引导的深度网络 Zhao等人[1]尝试仅用两帧的人脸图像解决序列问题的方法。...单张图像融合时序数据 在基于视频的人脸表情识别任务中，深度时空网络（deep spatial-temporal networks）由于其能融合时间和空间特征深受研究者的青睐。...Zhang等人[5]用单张图片取代人脸图片序列以提取空间特征，用人脸特征点序列取代人脸图片序列以提取时间特征，同样实现了较好的识别效果。 推荐指数：✦✦✦✧✧ ?...推荐指数：✦✦✦✦✧ ? 图4｜LSTM对人脸表情变化模式并不鲁棒 ? 图5｜LSTM核原始结构(a)和[6]中修改后的LSTM核结构(b) [6] Baddar W J, Ro Y M....因此他们提出融合背景信息的双流法，一个分支用于提取人脸脸部变化特征，另一个网络分支则编码其余的背景信息以辅助表情识别。 推荐指数：✦✦✦✦✧ ?
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