今天，双十一如约而至，大家同时发出灵魂拷问：不会吧不会吧，你还是孤身一人呀 ？ 请理直气壮的大声说出：当然不是！...将 Latent Code 根据特定方向进行编辑，即可编辑对应的人脸属性，如年龄、性别、头发、眼睛等 3.StyleGAN V2 根据第二步中编辑好的 Latent Code 向量生成目标人脸 * Latent...2.output_path：原图的隐藏特征的存放路径，后续需要放在属性编辑和生成的模块中使用 将 input_image 部分放上想要变换性别的人脸照片的路径即可，请注意最好是自拍和大头照，无眼镜效果更佳噢...，使用 StyleGAN V2 生成新人脸 只需要更改二个参数： 1.latent：STEP 1 中提取的原图的 Latent Code 路径 2.output_path：新人脸（性别变换后）的保存路径...小 G上项目首页转了一圈发现，人脸属性编辑、人脸表情迁移竟然只是数十种能力的一种。
而后续的3D人脸识别技术，则更为复杂。一是芯片相关方案本身，二是方案的数据安全问题。 由于采用神经网络算法，传统芯片无法承担3D人脸识别所需的计算工作。...；后者包括了目前最为成熟的指纹、人脸和虹膜等生物特征识别技术。...会中，国家标准化管理委员会刘大山处长对工作组提出了三点明确的建议：一是强化生物特征识别相关技术研发标准、知识产权和产业化领域的有效协同；二是推进国际化标准工作，推动研究成果融入国际标准；三是强化标准检测验证服务能力...长春鸿达、蚂蚁金服和中科虹霸等工作组成员单位，此后分别结合自身业务，就指纹、人脸和虹膜等生物特征识别标准研制工作，介绍了相关进展。...创始人祁萌，为资深科技自媒体人，曾任《商业伙伴》副总编、《电脑商报》主编、都市媒体记者编辑，从业超过14年。 【IT创事记】同名专栏入驻各主流媒体平台。 ----
人脸识别正在渗透商业的各行各业，未来智能科技将更深入的指引商业前行。 ? 预计未来一段时间，人脸识别市场规模将保持15％的平均增速，到2020年，全球人脸识别市场规模将达44.4亿美元。...那人脸识别的技术原理是什么？ ? 在技术流程上，主要分为四个部分，分别为：人脸图像采集及检测、预处理、特征提取以及匹配与识别。...人脸图像采集即通过摄像镜头采集人像，包括静态、动态、不同角度和表情等；人脸识别特征提取的方法归纳起来有两种，一种是基于几何特征的方法和模板匹配法；另一种是根据人脸器官的形状描述以及它们之间的距离特性来判断...刷脸取快递这个反响还是不错，毕竟双十一又要到了，有时候好几个快递，手里还一堆东西，掏手机找验证码或者提货码，还是有点麻烦的，此刻的刷脸非常实用。...文章首发：灯塔大数据 文章编辑：秦革
作者&编辑 | 言有三 我们往期的文章中介绍了各种各样的模型压缩技巧，那么是否也可以使用AutoML技术来用于模型压缩，比如剪枝呢。...在一般的剪枝算法中，我们通常遵循一些基本策略：比如在提取低级特征的参数较少的第一层中剪掉更少的参数，对冗余性更高的FC层剪掉更多的参数。...AMC方法便是在该背景下，利用强化学习自动搜索并提高模型压缩的质量，该框架是每一层进行独立压缩，前一层压缩完之后再往后层进行传播，t层接受该层的输入特征s_t，输出稀疏比率a_t，按照a_t对该层进行压缩后...如果感兴趣的话这周加入最合适，双十一优惠还在。 【杂谈】为什么要在双十一这一周邀请大家加入有三AI知识星球 ? ? ?...有三AI秋季划已经正式启动报名，模型优化，人脸算法，图像质量共24个项目，助力提升深度学习计算机视觉算法和工程项目能力。
同时，用户很难从头绘制复杂的语义图，无法凭空生成三维人脸模型。 线稿作为一种更加友好的交互方式，一直被用于二维人脸图像的生成 [9] 和编辑 [10]。...然而，将线稿用于三维人脸的生成存在下述的问题：首先，线稿风格多样且过于稀疏，生成二维图像已经不易，生成三维模型则更加困难；其次，针对三维人脸，用户往往会在任意视角添加编辑，如何生成有效的编辑结果，同时保持三维一致性...进一步，由于二维输入缺乏 3D 信息，算法在体渲染的立体空间中构建 3D 特征体素，空间中的三维点被投影到 2D 特征图，检索得到对应的特征。...为了保证编辑前后的空间一致性，进一步约束非编辑区域的光线采样点特征相同。基于上述约束，反向优化隐码，实现人脸的精细化编辑。...如图 7 所示，针对一个人脸 NeRF，用户可以在不同视角对人脸添加连续的编辑操作，使用该方法都能得到较好的编辑结果，同时，非编辑的立体区域的特征也被完美保持。
三维人脸编辑方法 NeRFFaceEditing 提供了新的解决方案，即使不会三维建模，也能自由编辑高真实感的立体人脸，建模元宇宙中的个性化数字肖像！...项目主页：http://geometrylearning.com/NeRFFaceEditing/ NeRFFaceEditing 将二维的语义掩码作为三维几何编辑的桥梁，用户在一个视角下进行的语义编辑可以传播到整个三维人脸的几何...已有工作，如 DeepFaceDrawing [5]、DeepFaceEditing [6] 可以实现基于线稿的几何和材质的解耦控制及二维人脸图像的生成与编辑。...为了解决上述的问题，NeRFFaceEditing 在三平面表示的三维生成对抗网络的预训练模型参数的基础上，利用任意视角的二维语义掩码作为媒介，实现对三维人脸进行几何编辑和对材质的解耦控制。...如下图所示： 图 5 材质相似约束训练策略 Part 3 效果展示与实验对比 使用 NeRFFaceEditing，可以借助二维的语义掩码对三维人脸空间进行几何编辑： 图 6 三维人脸几何编辑 除此之外
肤色高斯模型在早期可以常用人脸检测，现在也常用于辅助一些模型进行人脸区域的快速定位。 ? 第二个是haar特征，它是纹理特征。...另外，如何逼真地重建出人脸的细节信息，如何在二维的人脸被遮挡后还能进行重建，都是当前人脸重建领域要解决的难题，研究起来有足够的技术深度，一旦攻克也有大量商用场景。 ?...图像编辑与风格化 随着生成对抗网络等技术的发展，当前图像编辑与风格化正在成为计算机视觉领域的新热点，其中尤其是人脸图像落地能力最强，在人机交互，娱乐社交，内容创作等领域应用非常广泛。 ?...从人脸年龄编辑、人脸卡通头像生成、换脸等全局性质的编辑，到人脸表情编辑，人脸发型，人脸化妆去妆等局部性质等编辑，几乎覆盖了图像编辑与风格化的所有关键技术。当前交互式，可控的编辑模型也是研究重点。...章 人脸美颜和美妆 第10章 人脸三维重建 第11章 人脸属性编辑 ?
人脸属性编辑再添力作「StyleFlow」，1月7日刚刚开源，上周末我立马就试了一下。 光照角度、人脸角度、年龄、头发、眼镜、胡须、表情等多维角度都可以单独调节： StyleFlow，牛逼！...同时人脸属性编辑的效果，与曾经写过的 ALAE 算法，又有了较大的提高。 除了人脸属性编辑，「StyleFlow」也在汽车上验证了效果，汽车角度、汽车颜色都可以一键调节！ 教学开始！...二、StyleFlow 高清「人脸生成」算法，你知道多少？ 曾经风靡一时的 StyleGAN，给人们带来很多震撼，逼真的肖像，你根本分不清，哪张图片是算法生成的。...URL：https://thispersondoesnotexist.com/ StyleFlow 就是基于 StyleGAN 的人脸属性编辑算法。 ?...StyleFlow 就做了这么一个事，解耦特征，控制特征。 算法在人脸和汽车数据集上，都取得了非常不错的效果。
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机器之心专栏 机器之心编辑部 浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室和浙江大学-腾讯游戏智能图形创新技术联合实验室的研究者们提出了训练 StyleGAN 隐空间中精细的分离边界的方法，仅用一个向量就能在保持其它面部特征不变的情况下进行语义特征编辑...随着社交网络、直播以及短视频的流行，为了给别人留下更好的印象，人脸编辑「美颜」的应用范围越来越广泛，不断发展的科学技术使人脸编辑产生了非常多的研究分支。...StyleGAN 是一种可生成高质量人脸图像的生成对抗网络，其隐空间具有非常好的线性特性。利用 StyleGAN 的这一特征可以实现高质量、应用场景广泛的人脸编辑。...在这过程中，其它面部特征，如人脸形状和姿势，在被粗糙的分离边界编辑后不能很好地保存。...与当前最优的面部编辑方法（SOTA）相比，该研究产生了更稳定和合理的结果，保持了面部特征的不变性，并且符合人脸结构。 图 4：方法对比。
人脸表情操纵（facial expression manipulation）任务指的是利用可输入的条件（condition）与人脸图像训练出一个图像到图像翻译的模型，生成的图像具有符合给定表情条件的特征...人脸表情编辑指的是对图像中人脸的表情进行变换和修改。通常，我们希望这种编辑方法是足够方便、可控的。方便，在于我们尽量设置少量的条件，操作简单；可控，在于我们可以精确地控制需要编辑的部分与编辑的结果。...导致了我们在编辑人脸区域的时候，对不需要编辑的部分仍然给定“正确”的AU状态值，这意味着增加了用户编辑表情的负担。其二，在使用绝对AU时，模型的训练不如使用相对AU稳定。...实验 实验在AffectNet数据集上进行了训练，基于相对的AU与高质量表情编辑网络，我们可以实现表情的连续编辑、人脸局部的细粒度修饰以及对类人脸图像的编辑。 ?...IS为感知分数，其值越大，表示生成图像的质量越高；ACD为人脸识别网络计算的编辑前与编辑后的人脸的编码距离，反映了身份信息的差异，其值越小越好；ED为表情距离，度量了人脸表情分析网络提取的AU向量的L2
甚至呢，还有偶尔问：闲鱼上XXX年的XXX款的二手MacBook可以吗？这个问题，如果你不是行家，或者认识有行家，我劝你别碰，尤其是那种看着很便宜，你以为捡漏的那种，全是坑。...闲鱼上不说100%，90%的出Mac的都是二手商家，人家本来就是为了来赚钱的，多了不多说。 回到最开始的问题，推荐一款xxx元左右的具有性价比的笔记本。首先，钱不是问题，那就选择最新款的Mac就行了。...选购预算：能达到纵享丝滑的体验的前提下，越便宜越好。购买的主旨是，花该花的钱，买该买的配置。...推荐规则是，近一年内上市的，具有之前文章中写的几个选购要点，上市价格都在6000以下。...表单在每一行都有排序，显示的价格仅供参考，并不是最终成交的，像618，双十一搞活动，还能便宜不少。今天就分享到这里，我是马拉松程序员，可不止于代码！
短视频的流行催生了基于视频的人脸编辑需求。尽管基于图像的人脸编辑方法已经比较成熟，但直接将基于图像的编辑方法应用于人脸视频通常会产生不稳定、不连续的结果。...浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室在人脸胖瘦参数化研究领域有着较为丰富的经验，他们曾建立了一个关于人脸软组织厚度的回归方程，自然合理地对三维人脸进行胖瘦编辑，然后将编辑后的结果重映射回二维图像...基于图像的方法分为四个步骤： 首先，基于输入人脸图像进行三维人脸重建； 第二步，结合人脸软组织厚度的线性回归方程编辑并形变三维人脸； 第三步，将变形后的三维人脸重投影回二维图像上； 最后，对图像人脸外的部分进行形变以适应新生成的人脸投影...首先，在重建步骤的最开始，人脸特征点检测不够精确导致帧与帧之间特征点会发生抖动或者偏移，引起三维人脸不连续变化。...该密集映射的建立首先借助变形前后三维模型存在映射关系这一特征，将形变前的二维人脸边界点逆投影至三维人脸模型上，与变形后三维人脸模型对应顶点的投影建立初始映射。
在人脸识别竞争激烈市场中，结构光与TOF两种主流解决方案为各大厂商所受用，为何苹果一直钟情于3D结构光，其背后的秘密是什么呢？...图片1.png 简单来说就是通过近红外激光器，将具有一定结构特征的光线投射到被拍摄物体上，再由专门的红外摄像头进行采集。...3D结构光技术测量精度高，可以达到1mm（毫米级），拥有功耗相对较低等诸多优点，更适合用于近距离的人脸识别，在智能手机、刷脸支付等场景拥有巨大潜力，因此备受业界的重视。...例如在刷脸支付领域，国内3D传感企业奥比中光自主研发的3D结构光摄像头，为支付宝、中国银联提供模组支持，通过3D人脸识别，可以实现快速安全便捷支付，目前刷脸支付设备已经成功落地全国。...出行能只需靠一张脸就进行消费体验、办理各项事务，选购服装时只需照镜子就可观看不同衣服的试穿效果，服务机器人为客人端来美食……这些将不再是想象。
为此，本文提出了一种新的基于扩散自编码器的人脸视频编辑框架，该框架可以成功地从给定的视频中提取身份和运动的分解特征----这是首次用于人脸视频编辑模型。...目录 简介 方法 解缠视频编码 视频编辑框架 实验 图像重建 时间一致性 困难人脸视频编辑 分解特征分析 总结 简介 改变人脸的各种属性，如发色、性别、眼镜等，是计算机视觉中的标准任务之一。...自然地，图像编辑方法，通过引入视频的时间轴，被拓展用于视频编辑。现在，给定一张人脸的真实视频，这些研究试图在保持其他特征和运动不变的情况下操纵一些目标人脸属性。...总之，本文的贡献有四个方面： 在扩散自编码器的基础上设计了扩散视频自编码器，将视频分解为单个时不变和每帧时变特征，用于时间一致性编辑； 基于扩散视频自编码器的分解表示，人脸视频编辑可以通过只编辑单一的时不变身份特征...图 4 困难人脸视频编辑 分解特征分析 为了证明扩散视频自编码器对特征的分解是否充分，本文通过改变分解特征的每个元素来检查合成图像。
作者简介 ---- 古纾旸，17级中国科学技术大学和微软亚洲研究院(MSRA)联合培养博士生，主要研究领域为计算机视觉中的生成模型，具体研究方向有图像风格迁移，生成对抗网络，人脸图像编辑等。...介绍了一个用GAN解决人脸肖像编辑任务的例子。...），我们希望能有一种通用的，高质量的，可控的人脸肖像编辑的方法。...我们进行了对比实验来分别验证了三个子网络的有效性，通过进行人脸图像编辑，人脸交换，渲染人脸的实验来证明了我们的方法具有通用，高质量，可控的特点。...图二 肖像编辑的实验结果 3. GAN是一个强有力的工具，然而有些情况并不适合用GAN来解决，下面举了一个图像风格迁移的例子。
2、Z世代鲜明的人群特征 Z世代成长于信息爆炸式增长的时代背景下，感知着多元化的文化熏陶，对于新事物的包容性强且要求更高，有着立体鲜明的人群特征，比如互联网原住民、善于分享、易被种草、懒宅等。...二、Z世代消费意向洞察 1、颜值当道 随着审美的升级，Z世代的对于美的事物的追求愈加强烈，精致生活联动好看主义，高颜值产品赋予生活满满的仪式感，据数据显示，在厨房小家电的选购中，28%的95后消费者就把...“高颜值”列为小家电选购前五的重要因素。...天猫双十一鸡肉类目TOP1就是鲨鱼菲特的即时鸡小胸，通过深挖用户需求，精准定位市场，主打低脂无油、高蛋白、出口品质为宣传卖点切入推广造势，作为普遍认知度极高且刚需的鸡胸肉，完成了生活场景的高度切入，建立起消费者对品牌的基础认知和信任...比如提到bilibili大多数人会第一时间浮现二次元的属性标签，数据显示，Z世代贡献了Cosplay品类近四成额销售额，且随着定制和原创文化的大行其道，用户消费更趋向于高质量产品。
今天的主题是「大规模人脸图像编辑」。这里有两个要点，一是大规模，二是对人脸图像进行编辑。...所谓人脸图像编辑，即对输入的人脸图像进行一系列操作处理，在内容和表观上对图像进行重组和编辑，进而创造出完全不同的人脸图像。...今天介绍的内容分为两个部分：第一部分介绍图像编辑涉及的理论基础，第二部分介绍它的方法和应用。 一、基础理论 1、全光人脸分析 在计算机处理图像的过程中，涉及一个基本的概念就是全光函数。...生成模型的主要功能有两个：一是进行密度估计，二是生成样本。生成/合成人脸时，所要的就是生成/合成的人脸和真实人脸相似。生成模型中大家比较熟悉的就是GAN，即生成对抗网络。...这四个部分构成了图像编辑的主要基础部分，当然还有一些其它部分。 二、方法应用 接下来介绍一下我们中心近期做的一些相关研究内容，由于时间关系，主要包括七个主要部分。
印度的 UID 项目已经采集了 12 亿的虹膜特征，经过大规模的应用测试，事实证明虹膜识别精度很高，且识别速度很快。 整个虹膜识别的标准流程包括三个。第一是采集，第二是预处理，第三是分析与对比。...赫然：大规模人脸图像编辑理论、方法及应用 ? 赫然研究员在下午做了人脸图像编辑的报告。 人脸图像编辑即是通过机器对图像进行处理得到一些新的图像。...人脸编辑涉及光谱变换、属性迁移、年龄变换、图像生成等方面的内容。理论基础涉及全光人脸分析、视觉拓扑优先、生成对抗结构、身份保持结构等。...人脸采集会应用到全光函数，赫然研究员介绍道人脸编辑的目标是符合人的视觉认知，人类视觉认知涉及拓扑感知机制。 至于图片生成算法的最基本的理念则是对话生成网络，其中最基本的概念就是 GAN。...指纹特征的提取分为两级，先提取第一级特征，在第一级特征的指引下提取第二级特征。在匹配阶段进行一个带方向的细节点匹配。
比如钢材市场的找钢网，全球钢价每天都在变动，下游钢材的采购者每次都要去市场上寻找当下最优的价格；比如电子元器件市场的猎芯，电子产品的趋势一直在变（新的产品如安卓平板，或是新的功能如双摄像头、人脸解锁等等...• B2B交易平台的运营导向 长得胖和急牛往往是To C的特征，关注规模和速度，All in做大的时间窗口，快速做大后再提升效率。...image.png ▲ 为经销商为打造便捷、灵活的B2B电商交易平台 • 传统企业客户侧重选购体验与流程，企业提供直观易上手的B2B网上交易，同时兼顾B2B交易平台业务中的特殊应用特征； • B2B网上交易系统强调继承传统订货习惯...，多规格商品可以在一个界面中一起选购下单。...历史选购的商品也可以在经销商中心中进行便捷的再次选购； • 匹配订单审核管理要求、基础数据获取实时高效，同时保证系统应用范围的私密性； ▲ 互联互通的B2B在线交易系统解决方案 • 在整合有效行业资源、
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