本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图，这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容，对想要了解推荐系统的同学来讲，算是一个比较好的入门作品...1、推荐系统基础 2、利用用户行为数据进行推荐 3、冷启动问题 4、利用标签数据进行推荐 5、利用上下文信息进行推荐 6、利用社交网络数据进行推荐 7、评分预测问题
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark Apache Mahout SVDFeature(C++) LibMF(C+ +,Lin...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...) - 推荐系统实战 X 交流学习 Java交流群 博客 知乎 Github
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...Bandit算法如何同推荐系统中的EE问题联系起来呢？...该算法在每次推荐时，总是乐观的认为每个老虎机能够得到的收益是p' + ∆。..., T): # 依次进行T次试验 # 选择一个老虎机，并得到是否吐钱的结果 item, reward = UCB(t, N) total_reward += reward # 一共有多少客人接受了推荐
1、推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...： 推荐系统遇上深度学习系列： 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(四)--多值离散特征的embedding解决方案 推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(七)--NFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战
机器学习（二十二）——推荐系统基础理论 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 推荐系统（recommendersystem），作为机器学习的应用之一，在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例，讲述推荐系统。 最简单的理解方式，即假设有两类电影，一类是爱情片，一类是动作片，爱情片3部，动作片2部，共有四个用户参与打分，分值在0~5分。...二、基于内容的推荐系统 1、简要描述 还是上面的几个人和几个电影，现假设已知每部电影的爱情属性和动作属性，分别用x1和x2表示每部电影的这两个特征值，加上x0=1，则该场景变为线性回归场景。...2、计算单个用户的θ 列出类型线性回归的代价函数，但是在推荐系统中，有一些和线性回归的代价函数不太一样的地方： 1）求和的时候，只计算用户已经打过分的电影，忽略未打分的电影。...七、总结 这里的推荐系统，可以算是一个引子，只介绍了推荐系统的一些基础思想，对于真正完整的推荐系统，还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。
推荐系统怎样稳定高效提供服务，持续不断满足业务需求，持续不断面对技术挑战，是每一个服务端开发同学应该持续思考，和持续不断优化线上服务。 ...为了应对大型机构，特别是大型电子商务系统，需要持续不断优化，将单体程序进行横向纵向拆分，每个组织只维护自己的服务，每个模块可进行不断持续的升级优化，微服务将系统拆分，整个系统复杂度降低，并且每个系统部分...，根据自己流量情况动态调整资源，可以既保证资源最大化利用，又可以很好的应对618，双11等流量大促情况。 ...当下个性化推荐系统面临问题和一般程序有一定差异性，一方面个性化意味着“千人千面”，每个用户用到数据都不一样，常规缓存策略失效，这就要求对程序不断优化已保证性能。 ...当下个性化推荐正由策略主导，转型到由机器学习算法，深度学习算法，这一过程对于服务端要求要支持更多数据拉取，个性化推荐服务比较核心指标召回率，准确率。
2024年一季度 实现收入1595亿元 其中，ToB业务*实现收入523亿元 *金融科技与企业服务业务 在更高毛利业务收入及云业务成本效益不断提升的驱动下，企业服务的毛利一季度实现同比增加，腾讯云优势持续巩固...财报显示： 得益于云服务收入和视频号商家技术服务费的增长，企业服务收入实现十几个百分点的同比增长率；腾讯云音视频解决方案吸引了更多的本土与国际客户，特别是媒体、娱乐及直播行业的客户。...文旅：为深圳小梅沙打造数字底座，打通园区各类运营、管理和服务系统，全面提升协同管理与服务水平；助力上线“体验阿布扎比”游客服务小程序，一站式满足中国游客旅行需求； 出行：助力元戎启行，打造业内首个仅利用导航地图实现城区高阶智能驾驶的量产智驾方案...用数字化助力文山苗乡三七实现销量增长，提升产业品牌；在商超便利、餐饮、珠宝、大健康行业有突破增长； 能源：与石化盈科围绕云原生、SaaS化应用及大模型等技术开展数字化应用实践； 金融：助力富邦华一银行新核心系统群全面上线...，该系统构建在腾讯云TCE之上，并采用数据库TDSQL承载核心系统数据；此外，与财富趋势达成战略合作，共同为证券领域提供高质量服务； 教育：与深圳市教育局围绕深圳教育发展规划，共同推动深圳市教育治理体系改革和教育教学模式变革创新
在财务口，每月滴滴企业版作为企业出行服务平台在客户端口配套给企业的SaaS系统将协助中小企业统一对账，无需花费大量时间核对表格、审核繁多发票。 避免内耗，就是中小企业最大的效率提升之一。...事实上，这样氛围的中小企业不在少数，服务中小企业，也必须考虑年轻化的趋势。 “细颗粒”To B，出行服务如何协同“服务个人”与“服务企业”的关系？...事实上，群体始终是由个人组成的，在互联网时代，出行To B服务的落地和感知，最终都要具体到个人身上，不管他是企业员工、外部客户还是大众，他们的感知如何，最终可能影响到企业出行服务平台的成败。...如果客户的出行服务需要企业来负责，滴滴企业版提供了商务用车、会议用车、接送机/接送站、出行券、到店用车服务等多样化的方式，“客户”个人的不同需求可以得到满足；而如果员工自己出行，在滴滴企业版的个人APP...这是带有SaaS系统的服务平台的长处，滴滴企业版也是如此，出行制度内嵌成为员工出行管理规则，企业管理员线上审批员工出行需求，核对行程，出行数据实时记录，规避违规用车行为。
移动互联网时代，传统企业网站不仅仅局限pc端网站，还会有H5端，微信小程序端，尤其是微信作为一个巨大的流量入口，微信小程序作为企业品牌和开战电商的必争之地。...那么企业要实现pc网站，h5网站，小程度多端布局，那么采用cms系统这种成熟的方案是很多企业或网站建设公司最常用的选择，也是最实惠的方式。...1.jpeg 壹起航作为一站式有效果的互联网整合营销服务商，在seo优化、网站营销推广领域服务过大量的网站客户，这些客户的网站基本都是直接或间接地采用cms制作，如果你一定要选择一个CMS系统去推荐的话...，我们通常会建议大家选择如下几个常见的主流CMS系统。...3、DedeCms DedeCms为什么放在后面推荐，因为其漏洞实在是有一点多，团队和创始人出走，不可避免的因素导致主程序几年不能更新，漏洞百出，但是其模板便宜，网上免费模板资源也多，在低端市场还是有很多客户
由于双碳政策具有重要战略意义和变革意义，自其开始实行之后，我国各个领域的企业都开始参与到这场经济社会变革当中，来助力达成“双碳”目标。...在海外市场，互联网企业加入碳中和承诺已成普遍趋势，如谷歌、微软等互联网科技巨头在过去十年间相继制定了明确的碳中和目标，设立 100% 使用可再生能源的目标，采取全方位、系统化的节能减排措施；而自 2021...年以来，中国互联网企业开始探索碳中和路径，如阿里、腾讯、百度等互联网巨头纷纷积极响应双碳政策，启动了碳中和规划或发布了行动报告。...那么，在双碳政策已成确定趋势的背景下，中小互联网科技企业又可以采取哪些行动思路来助力实现双碳目标呢？...3 双碳政策之下，数据库扮演重要角色 众所周知，公有云服务通常可以比本地部署实现更高的 IT 运营效率运行，在减少碳排放的同时也能够减少运营成本。
其实这篇文章所探讨的数据同步策略并不限于某两种固定的存储系统之间，而想去探讨一种通用的数据同步策略。...主要分为以下三个部分 (1)背景介绍 (2)双写缺点 (3)改良方案 基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持...那么，双写会带来什么坏处呢？OK，继续往下看！ 双写缺点 一致性问题打个比方我们现在有两个client，同时往两个DataSouce写数据。...直接提取数据变化到kafka中，其他数据源从kafka中获取数据，避免了直接双写从而导致一致性和原子性问题。 基于微服务的思想，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。...提供近 3W 行代码的 SpringBoot 示例，以及超 4W 行代码的电商微服务项目。 获取方式：点“在看”，关注公众号并回复 666 领取，更多内容陆续奉上。 文章有帮助的话，在看，转发吧。
这种hard target的方法会忽略那些没有被观察到的反馈的作用，例如有的item没有被推荐，但是就说明user不喜欢该item吗？...方法 推荐系统模型 h_{\theta}(c,i) 通过上下文 C 来推荐item I 。...本文就是希望将流行度分布作为soft target来促进推荐系统的性能，那么根据定义我们现在需要将流行度进行标准化，但是会存在一个问题，就是直接对流行度进行标准化后，argmax得到的位置和one-hot
共享服务器通过共享网络导出文件共享。如果共享文件系统服务中的共享服务器没有由驱动程序管理时，应该在共享文件系统服务的带之外处理网络需求。 可运行于有共享服务器和无共享服务器两种模式。...更多关于云计算服务 Openstack 系列的学习文章，请参阅：企业云计算平台 Openstack ，本系列持续更新中。...混合云间共享文件系统。 安装准备 在安装和配置共享文件系统服务之前，您必须创建数据库、服务凭证和API 端点。...更多关于云计算服务 Openstack 系列的学习文章，请参阅：企业云计算平台 Openstack ，本系列持续更新中。.../var/lib/manila 更多关于云计算服务 Openstack 系列的学习文章，请参阅：企业云计算平台 Openstack ，本系列持续更新中。
1、背景介绍 现有基于会话的推荐，方法主要集中于循环神经网络和马尔可夫链，论文提出了现有方法的两个缺陷： 1）当一个会话中用户的行为数量十分有限时，这些方法难以获取准确的用户行为表示。...2）根据先前的工作发现，物品之间的转移模式在会话推荐中是十分重要的特征，但RNN和马尔可夫过程只对相邻的两个物品的单向转移关系进行建模，而忽略了会话中其他的物品。...针对上面的问题，作者提出使用图网络来做基于会话的推荐，其整个模型的框架如下图所示： ? 接下来，我们就来介绍一下这个流程吧。 2、模型介绍 2.1 符号定义 V={v1,v2,......2.5 给出推荐结果及模型训练 在最后的输出层，使用sh和每个物品的embedding进行内积计算： ? 并通过一个softmax得到最终每个物品的点击概率： ? 损失函数是交叉熵损失函数： ?...4、总结 本文使用图网络进行基于会话的推荐，效果还是不错的，而且图网络逐渐成为现在人工智能领域的一大研究热点。感兴趣的小伙伴们，咱们又有好多知识要学习啦，你行动起来了么？
Keepalived 双主模式 双机双主：正常情况下nginx是一台提供服务，另外一条备份。 互为主备要引入两个VIP，如mysql双主，nginx双主，这样要引入两个VIP，也就是还需要引入。...两个子进程都被系统watchlog看管，两个子进程各自负责复杂自己的事。Healthcheck子进程检查各自服务器的健康状况，例如http,lvs。...每次抢占就需要发生切换和漂移，来回切换漂移影响业务访问，服务要中断！！！！更多关于企业集群运维管理系列的学习文章，请参阅：玩转企业集群运维管理专栏，本系列持续更新中。...Master，假如两端服务器发生了脑裂现象就会成为各自的Master，会同时读写“共享存储”，导致数据损坏（常见的如数据库轮询着的联机日志出错） 对付HA系统“裂脑”的对策，目前达成共识的的大概有以下几条...推荐自己写脚本，写一个while循环，每轮ping网关，累计连续失败的次数，当连续失败达到一定次数则运行service keepalived stop关闭keepalived服务。
本文我们就来讲解推荐系统提供web服务的两种主要方式，这两种方式是企业级推荐系统最常采用的两种形式。...一、什么是推荐系统web服务 作者在《构建优质的推荐系统服务》第一节中已经对推荐系统web服务进行了简单介绍，这里为了让读者更好地理解本文的知识点，以及为了内容的完整性，对推荐系统web服务进行简略介绍...上图只是一种简化的交互模型，在实际企业级服务中，往往比这个更加复杂，在前端和后端之间往往存在一层CDN层做缓存加速，以减轻前端服务对后端并发访问的压力(在用户量大的情况下，推荐系统属于高并发服务)，并且一般推荐...(如标的物的名称、价格、缩略图等)拼接完整，最终以json的形式(下面图5就是视频推荐系统最终拼接好的json格式，互联网企业一般采用的数据交互协议，也可以是其他协议，Google内部就采用protobuf...3.推荐阶段对推荐web服务选择的影响 我们知道企业级推荐系统生成推荐结果的过程一般分为召回和排序两个阶段(参考《推荐系统产品与算法概述》这篇文章第一节的介绍)，先使用召回推荐算法从海量标的物中筛选出一组
本文我们将主要精力放到关注推荐系统Web服务上, 即狭义上的推荐服务。 用户与终端交互的过程见下面图2，用户通过终端请求推荐服务，推荐服务模块通过返回相关的推荐结果给到终端，终端将推荐结果展示给用户。...推荐系统本身就是一项软件服务，对于推荐系统来说，高可用就是推荐服务是否稳定高效的为用户提供服务。...设计推荐服务面临的挑战 相对于其他后台系统来说，推荐系统有很多不一样的地方。...所以，针对推荐系统可适当容错及对低版本用户可提供有损服务的特点，可以优化整个推荐系统的服务，让部分服务简化，间接提升了系统的可拓展性。...安全性 对于企业级服务，安全无小事，对于推荐系统同样存在安全隐患，提升推荐服务的安全性可以从如下几个维度来考虑。
2017年底，微信、支付宝先后进入公共出行领域，并已取得显著成效，双寡头格局已成规模。 最近，苏宁金融也对外宣称，2018年将积极布局智慧出行领域，并将重心放在公共出行领域的拓展上面。...而在所有的出行领域里面，公共出行领域在这方面的表现尤为突出，据银桥网调查显示，全国城市轨道交通和公共交通在2017年分别达到261亿人次和2285亿人次，而根据2017年数据，全国每天约4 亿人次使用城市公共交通系统...2017年，交通部发布《智慧交通让出行更便捷行动方案（2017—2020年）》，提出为加快落实《“十三五”现代综合交通运输体系发展规划》（国发〔2017〕11号），制定推动企业为主体的智慧交通出行信息服务体系建设和促进...3、公共出行为先，全方位布局 就目前而言，智慧出行领域主要涵盖单车、打车、加油卡、公交出行、车主服务、汽车租赁、火车票业务等领域。近年来，众金融科技企业积极对其进行全方位布局，而其中又以公共出行为先。...1、双寡头格局稳固，行业竞争已经白热化 作为支付领域的巨头，自2017年起，微信、支付宝就开始在全国各个城市攻城略地，双寡头格局已基本稳定。
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