（有不同步问题采用延迟双删解决） （延迟双删是在存入数据库之后，睡眠一段时间，再把redis数据删掉，保证后面redis数据和数据库的一致） 2）主动同步：主动在程序读取mysql的binlog日志，把日志里的数据写入到
如果想要了解Java在云原生平台下进行企业级软件开发的现代化面貌，那么本书绝对值得一读。 人类的发展从来不是一蹴而就的，而是不断发展渐进演化而成。...当EJB服务容器大行其道之时，有多少人想到Spring的出现几乎改变了Java企业级开发的面貌？...Java作为企业级开发的主流语言，亦需顺应现代化发展，因而名之为“现代化Java”，即为本书书名的由来。 然则，有多少Java程序员能够做到见微知著，提前踏上了现代化Java的历程？...在应用现代化的征程中，我们充分认识到Java及Java框架作为企业级开发的主流语言与工具，已经成为了决定实施应用现代化成败的关键；如何提升团队现代化Java的开发能力，也将成为现代化应用开发成功与否的决定因素
内容摘要 对于真正企业级应用，需要分布式NoSQL/NewSQL数据库具备什么样的能力？相比MongoDB等分布式数据库，他们的企业级应用场景挑战在哪里？...本次分享，巨杉就将带来有关SequoiaDB技术解密透视具体技术点，同时我们将介绍SequoiaDB在企业级应用上的最佳实践。 企业级功能技术解密 数据库应用范畴 我们把整个数据的本身分为三个类型。...SequoiaDB分布式数据库架构 今天我想主要讲的是做一个MPP对于分布式数据库需要考虑哪些。 第一个是分布式架构。分布式里包含了协调节点、编目节点、还有数据节点。...SequoiaDB物理架构 对于一个分布式数据库来说，最重要的不是CPU，而是IO。IO对所有磁盘数据的处理是极其重要的。 分布式数据库是一个X86小集群。X86最大的缺点是它的性能很容易宕机。...企业级应用最佳实践 证券行业高并发查询 例如某证券类交易信息管理系统，通过搭建基于SequoiaDB的数据库存储，该机构将所有历史数据实现在线化，同时保证每天增量的及时写入。
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...MovieLens有一个网站，您可以注册，贡献自己的评分，并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里之一的推荐内容。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
官网地址：https://prometheus.io github 地址：https://github.com/prometheus 更多关于企业级监控平台系列的学习文章，请参阅：构建企业级监控平台，本系列持续更新中...更多关于企业级监控平台系列的学习文章，请参阅：构建企业级监控平台，本系列持续更新中。 适用场景 Prometheus适用于记录文本格式的时间序列数据。...更多关于企业级监控平台系列的学习文章，请参阅：构建企业级监控平台，本系列持续更新中。...，请参阅：构建企业级监控平台，本系列持续更新中。...更多关于企业级监控平台系列的学习文章，请参阅：构建企业级监控平台，本系列持续更新中。
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图，这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容，对想要了解推荐系统的同学来讲，算是一个比较好的入门作品...1、推荐系统基础 2、利用用户行为数据进行推荐 3、冷启动问题 4、利用标签数据进行推荐 5、利用上下文信息进行推荐 6、利用社交网络数据进行推荐 7、评分预测问题
面对历史新机遇，基础技术创新要如何为产业带来新的能力驱动，在2021腾讯数字生态大会上，腾讯云数据库技术负责人潘安群，围绕“将企业级分布式数据库做到极致”的主题，分享了腾讯云数据库TDSQL的一些工作和思考...这是我们在企业级市场的理念。在以上理念下，今年TDSQL产品多个引擎持续实现了相应的突破。 产品演进的驱动力 “国产化+数据爆发+复杂度提升”是数据库行业底层驱动力。...随着金融政企技术系统对国产化、数字化改造升级的需求加速，国产企业级分布式数据库单引擎极致能力主要受到金融级核心系统应用能力、快速平稳“去O”、新形互联网业务转型等需求和挑战驱动，实现技术突破。...首先，总结而言，数字化时代金融、政务、互联网、电商等企业对分布式数据库的应用需求体现在以下4个方面： 1.支持稳态业务的核心应用能力需求持续增强：表现为需要数据库系统在高可用、强一致、稳定可靠的基础上，...我们在架构上实现了计算与转发双平面的基础上，全新自研了列式存储引擎，搭配全新的智能执行引擎，向量化执行性能有10倍以上的提升，同时凭借业界独有的分布式延迟物化技术，大幅优化了分布式场景下关联查询的计算效率
1 话题中心的分布式数据库 2021 年以来，业内关于分布式数据库的消息不休。...Oracle，分布式数据库是否可行，转为数据库迁移的最佳路径是什么，有哪些行业实践或者说高效做分布式数据库集群运维的手段、监控的手段等。...“总体来讲，一个数据库场景包打天下的时代已经结束了，现在企业更多是通过企业级的数据架构进行整合，根据不同的场景选取不同的数据库产品，最后实现整个企业的数字化”桂俊鸿表示。...在桂俊鸿看来，分布式数据库备受关注根本原因在于容灾、多活和强一致性的特性。 3 从传统数据库到分布式数据库，传承还是升级？...随着分布式数据库的不断迭代和大规模应用，相信上面提到的一些弱项会在未来进一步得到完善，分布式数据库的应用也会越来越广泛。
狂拽屌指数：★★★★☆ 实用指数：★★ 推荐 33 个 IDEA 最牛配置，再次提高生产力！
文章标题:华为企业级路由器配置双栈专线接入发布日期:2024年3月6日IPV4 NAT和IPV6 NAT、中继及其IPV6 PD技术由于篇幅较长，会独立讲解，不在本文叙述一、准备工作向运营商申请固定公网
在当前的资本寒冬之下，国内领先的新一代分布式数据库厂商SequoiaDB巨杉数据库宣布获得世界顶级投资机构DCM领投的B轮融资1000万美元，A轮投资机构启明创投跟投，而此次融资也成为国内新一代分布式数据库领域最大的一笔投融资...SequoiaDB巨杉数据库也于近期发布了SequoiaDB 2.0企业版，新版本加入了SQL2003支持、双引擎核心存储、双活机制等，在企业级功能上超越硅谷同类产品。...巨杉数据库目前主要服务于中国的企业级市场，已经成功建立起良性的商业营收模式。...巨杉拥有一个低调务实、却又充满了创新能力的团队，这是在to B企业级市场的成功是必备条件。巨杉数据库目前在中国企业级的商业化市场中取得的成绩，已经超越了硅谷众多的同类产品。”...关于巨杉： SequoiaDB巨杉数据库是国内领先的新一代分布式数据库厂商。主要产品SequoiaDB是一款企业级的分布式、标准化NewSQL数据库。作为商业化的数据库产品，现已开源。
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反，双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。
哈喽，大家好我是霸戈，今天给大家分享一些，我个人觉得非常实用的的企业级开源软件，都是一些我在工作工程中使用过的开源软件包含：代码管理、CD/CD、API管理等等，欢迎大家补充和收藏。...推荐自己搭建 Gilab 服务器，直接使用官方的服务会气死，网络超慢有时候代码都推不上去，必需得用梯子才行。...如果你想知道gitlab如何做CI/CD的，推荐你查看这篇文章：用 GitLab 做 CI/CD 是什么感觉，太强了！！...https://about.gitlab.com/ Nexus Maven 仓库 在使用Nexus之前一直白漂的阿里云的 Maven 仓库，但是好像收购teambition后合并了，就感觉用起来好复杂了就不推荐了吧...特性 基于 Json5 和 Mockjs 定义接口返回数据的结构和文档，效率提升多倍 扁平化权限设计，即保证了大型企业级项目的管理，又保证了易用性 类似 postman 的接口调试 自动化测试, 支持对
随着产业互联网的升级，分布式数据库可以解决业务爆发式增长的问题，正在逐步大规模投入使用。在自主研发国产技术的政策背景下，各行业的国产分布式数据库落地应用也在加速。...目前，腾讯云数据库已服务了中国人民银行、六大国有行、头部商业银行中的 90％、所有的 TOP10 券商，以及十二个大型保险集团中的 7 家。...在AGI时代，承担数据枢纽的数据产品需要具备企业级和智能化两个核心能力。...在SaaS领域，可以帮助企业客户快速构建私域知识库、智能客服系统；在电商行业，可以提升推荐、搜索、广告业务的推荐效果；在出行行业，使用向量数据库来加速自动驾驶模型训练。...﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 分布式数据库金融应用大赛结果揭晓，腾讯云TDSQL应用实践荣获“十佳卓越实践”奖 国内首个向量数据库标准亮相，腾讯云联合50家企业共同编制 ↓↓点击阅读原文，了解更多优惠
机器学习（二十二）——推荐系统基础理论 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 推荐系统（recommendersystem），作为机器学习的应用之一，在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例，讲述推荐系统。 最简单的理解方式，即假设有两类电影，一类是爱情片，一类是动作片，爱情片3部，动作片2部，共有四个用户参与打分，分值在0~5分。...这里基于内容的推荐，可以认为给定样本的特征x，求θ的过程。...这样，对于每一个新用户，在还没进行评价之前，会预测其对每个电影的评价是均值，这也就表示给新用户推荐电影时，会按均值，把均值较高的电影推荐给用户，这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统，可以算是一个引子，只介绍了推荐系统的一些基础思想，对于真正完整的推荐系统，还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。
推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...Bandit算法如何同推荐系统中的EE问题联系起来呢？...该算法在每次推荐时，总是乐观的认为每个老虎机能够得到的收益是p' + ∆。..., T): # 依次进行T次试验 # 选择一个老虎机，并得到是否吐钱的结果 item, reward = UCB(t, N) total_reward += reward # 一共有多少客人接受了推荐
1、推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...： 推荐系统遇上深度学习系列： 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(四)--多值离散特征的embedding解决方案 推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(七)--NFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战
作为国内最早布局分布式数据库产品的公司，巨杉数据库自 2011 年成立起，9 年来一直坚持以原生分布式数据库作为核心产品，聚焦于金融业。...巨杉数据库底层是一个完整的分布式数据库，具备完整的事务一致性、排序过滤、下推计算等能力。...「数据中心层」：提供包括双中心双活、两地三中心、甚至三地五中心的部署架构。为适应不同数据中心间网略延迟的不同，我们提供包括：最大保护、最大性能、最高可用三种策略，适应不同网络场景的需求。...「企业级技术生态圈」 巨杉数据库专注金融行业应用，已积累大量银行客户的最佳实践，并已在近百家大型商业银行核心生产业务上线，广泛应用于金融领域多个场景。...技术生态建设方面，当前已经有超过 1 万人通过巨杉数据库工程师认证，规模超过 DB2 等传统数据库，跻身国内分布式数据库第一梯队。 与开发者同行，深耕企业级数据沃土。
开工利是会成企业级市场的双11 2009年，天猫前身的淘宝在单身节这一天决定来一场促销，规则很简单就是打五折，此后这个活动成长为一个庞然大物，双11不再只是天猫的促销节，而是整个零售业的促销节。...比交易额本身更重要的是，双11直接推动了电商在中国的普及和配套的技术、物流、金融等等服务的成熟。...长期来看，钉钉开工利是这个活动，对于行业的价值有望像双11一样：一是促进更多中小企业应用移动智能办公应用，人财物事上钉钉，提高效率；二是促进企业级服务市场的生态繁荣，就像双11对物流、金融、技术的推进一样...正是因为此，钉钉开工利是活动今年的规模做到多少，我认为并不重要，重要的是钉钉占据了最有利的时间点，向客户和行业传达了要将开工日变为企业服务届的“双11”的态度。...，同样是借鉴了天猫双11的造节玩法。
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