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    微信指数是怎么调取数据来源的

    微信正式上线“微信指数”,但微信指数数据从哪里来?目前官方是这么个说法:1、捕捉热词,看懂趋势;2、监测舆情动向,形成研究结果;3、洞察用户兴趣,助力精准营销。...之前张晓龙说过好几次,少就多,所以,微信指数能否作为一个搜索引擎的逻辑概念,从哪里调取数据来源?微信公众号的文章?还是微信嵌入进来的各种第三方网站的内容来源?或者是其他?...2、监测舆情动向,形成研究结果 微信指数可以提供社会舆情的监测,能实时了解互联网用户当前最为关注的社会问题、热点事件、舆论焦点等等,方便政府、企业对舆情进行研究,从而形成有效的舆情应对方案。...3、洞察用户兴趣,助力精准营销 微信指数提供的关键词的热度变化,可以间接获取用户的兴趣点及变化情况,比如日常消费、娱乐、出行等,从而对品牌企业的精准营销和投放形成决策依据,也能对品牌投放效果形成有效监测

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    舆情大数据系统_大数据舆情分析工具有哪些

    如果是一些非理性负面的评论会激发人们的负面感,甚至影响到消费者对企业品牌的认同,如果不能及时的采取正确的应对措施,会造成难以估计的损失。 前言 在时下互联网信息的浪潮下,信息的传播速度远超我们的想象。...如果是一些非理性负面的评论会激发人们的负面感,甚至影响到消费者对企业品牌的认同,如果不能及时的采取正确的应对措施,会造成难以估计的损失。...同样的在结构化增量进入舆情分析平台中,也有类似的问题,抽取后的结构化元数据也需要双写进入舆情分析平台。舆情的分析结果也需要一份写入分布式存储,一份推送至搜索平台。...到这里我们可以发现,图中的三根红线会带来我们对三个数据源的双写要求。这会加大代码开发工作量,也会导致系统实现,维护变的复杂。...每一个数据源的双写需要感知到下游的存在,或者使用消息服务,通过双写消息来做解耦。

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    成千上万个站点,日数据过亿的大规模爬虫是怎么实现的?

    /URL 去重;4.爬虫部署;5.分布式爬虫调度;6.自动化渲染技术;7.消息队列在爬虫领域的应用;8.各种各样形式的反爬虫; 请大家买好瓜子、搬好凳子坐下学习,并准备好争夺文末赠送的奖品!...一、网页文本智能提取 舆情其实就是舆论情况,要掌握舆情,那么就必须掌握足够多的内容资讯。除了一些开放了商业接口的大型内容/社交类平台(例如微博)之外,其他都需要依靠爬虫去采集。...有的人说: 1.用归类法,相似的内容归类到一起,然后给一类内容配置提取规则;2.用正则,提取指定标签中的内容;3.用深度学习,NLP 语义分析出哪里是有意义的内容,提取出来;4.用计算机视觉,让人去点击...这种方法很有效,而且在企业中应用已久,比较稳定,但缺点也显而易见——费时间、费人工、费钱!...实际上大部分工程师都选择 Redis 作为存放去重依据的容器,但实际上 MySQL、MongoDB 和内存都是可以充当容器的,至于为什么会选择 Redis,它又比其他数据存储好在哪里?

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    是时候重视非结构化数据分析了 走出两大经典误区!

    但是美国数据分析科学家、美国非结构化数据分析鼻祖企业Taste Analytics创始人及全美五大可视化研究中心的Derek Wang(汪晓宇)博士表示,事实上这是完全不对的,舆情分析其实仅是非结构化数据分析的一部分...据了解,目前美国工业界已经充分认可了这种三位一体的非结构化分析理念:在语义分析的结果基础上,企业内部分析师对机器学习的结果进行学习和KPI筛选,而后再建立舆情模型,进行长时间监控。...这样合理地整合“舆情”加“语义”两大技术系统,再把企业内部分析师的主观能动性有机结合起来,才能实现客观的数据分析。...不仅国内,即使在美国,非结构化数据分析也属于非常前沿的技术,企业简单粗暴地把非结构化数据分析等同于舆情分析的也不在少数。...但是,非结构化数据分析却可以实现“溢价分析”,也就是说,它不仅可以告诉企业客户的情感度多少,还能指出客户在哪里有情感不满。这样就为企业提供了科学的决策辅助工具,有助于企业在今后有效地提升用户满意度。

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    蓝色光标大数据产品会改变营销人思维方式吗?

    这7款产品都是面向“双微”平台的,即微信和微博,这两个平台因为其巨大的用户技术、海量的用户注意力以及社会化的传播能力,重要性在大多数企业营销人员中都排在前两位。...4、微信舆情:基于全量微信公众号数据,进行微信舆情监测,这个很容易理解,帮助品牌做好微信舆情以及影响力监测。...这一产品量化微信公众号价值,辅助企业决策。 6、公众号监测:针对公众号数据,进行连续监测,分析公众号文章的热度变化,文章的整体趋势变化,这一产品主要是帮助企业了解在公众号的营销效果。...最早期传统纸媒时代,依然是人力密集型的营销,电视广告什么的并未太多利用数字技术,广告主投放的广告浪费一半却不知道浪费在哪里;门户及垂直网站成熟之后进入数字技术时代,门户广告、SEM都实现一定程度自动化投放...,进而更具效率,广告主开始“知道钱浪费在哪里了”;WEB2.0兴起,基于BBS、微博、群等平台又兴起了社交互动,病毒营销、话题营销、恶意营销、大V营销都在这个阶段面世,广告主都期望能够砸100元钱得到一夜爆红的超预期效果

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    美国数据科学家:重视非结构化数据分析 走出两大“经典”误区

    但是美国数据分析科学家、美国非结构化数据分析鼻祖企业Taste Analytics创始人及全美五大可视化研究中心的Derek Wang(汪晓宇)博士表示,事实上这是完全不对的,舆情分析其实仅是非结构化数据分析的一部分...据了解,目前美国工业界已经充分认可了这种三位一体的非结构化分析理念:在语义分析的结果基础上,企业内部分析师对机器学习的结果进行学习和KPI筛选,而后再建立舆情模型,进行长时间监控。...这样合理地整合“舆情”加“语义”两大技术系统,再把企业内部分析师的主观能动性有机结合起来,才能实现客观的数据分析。...不仅国内,即使在美国,非结构化数据分析也属于非常前沿的技术,企业简单粗暴地把非结构化数据分析等同于舆情分析的也不在少数。...但是,非结构化数据分析却可以实现“溢价分析”,也就是说,它不仅可以告诉企业客户的情感度多少,还能指出客户在哪里有情感不满。这样就为企业提供了科学的决策辅助工具,有助于企业在今后有效地提升用户满意度。

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    从消费互联网到产业互联网,互联网行业发生了哪些变化

    2014年7月李研珠开始创业筹建汽车电商平台,起初平台叫“买好车”。...但一年之后,李研珠觉察到汽车行业的一些共性痛点,比如国内一些中小型汽车经销商车源和资金的问题,经过一番调研,最终“买好车”在2016年变成了“卖好车”,一字之差,2C到了2B。...“最困惑的是在2015年底,我们刚好做完了A轮融资,那个时候我们发现自己在做的2C的事情不对,路在哪里?100多人的团队很紧张。” 2C为何不行?...卖好车绝不是个例,越来越多的创业公司也将方向指向了B端市场,但是切入B端之前,要通过产业链的上下流来分析行业的痛点在哪里,对于创业公司来讲,靠融资不是长久之道,寻找行业的核心利润点才有的玩,找对核心利润点也是找对了核心痛点...齿轮易创(chilunyc.com)作为一家为企业提供一体化技术解决方案的创新型互联网公司,就非常推崇这样的服务模式,在企业需要技术产品赋能时,从生产、交易、融资、物流仓储等各个环节寻找行业存在的问题,

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    食品的前世今生,都在这款可视化监控系统里了

    专场中,2017年上海开放数据创新应用大赛(SODA)年度大奖团队——“图灵空间”的队长许路和队员蔡可歆分享了其团队制作的一款可视化食品安全智能监控&舆论监测系统,为我们详细解读了食品溯源网络的构建和智慧舆情的监控...而在中国,2011年国家发展改革委、工业和信息化部联合发布食品工业十二五规划,提出要建设食品安全溯源体系。 2015年通过食品安全法,明确规定要建立食品安全的追溯制度。...舆情监测是对于互联网上的公众言论和观点进行监视和预测的行为。...食品安全网络舆情有两面性,一方面,食品安全的网络舆情已经成为公众参与的食品安全管理重要平台,众多的网民通过食品网络平台来进行食品安全监督,并发布食品安全事件的信息与自身看法,如果能加以正确的引导,则可以为食品安全风险防控做出巨大贡献...因此,舆论监管平台能够对于具有潜在风险的舆情进行快速预警,提醒有关部门采取相应措施。 ? 这个产品主要用于实时监控,监测有关食品安全的舆论,并跟踪舆论的变化。

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    案例|教育行业如何利用国密SSL证书保障信息安全?

    #案例背景# 中国教育经济信息网由教育部经费监管事务中心主办,教育部教育管理信息中心承接运行维护,构建教育经济数据资源集成平台,对教育经费使用管理情况和网络舆情进行远程监控,为教育财务管理科学决策提供信息支持和服务...它承担着对教育经济数据进行采集、汇总、审核,对教育财务及教育财政进行舆情监测,协助直属高校及单位开展财务信息化和资金使用情况的监控等重要职能。...中国教育经济信息网官网采用“SM2/RSA双证书”部署模式,在国密SSL支持模块或国密SSL网关部署SM2/RSA双SSL证书,服务器软件国密支持模块自动识别浏览器,当用户使用密信浏览器、360浏览器等支持国密算法的国密浏览器访问时...“SM2/RSA双证书”部署模式 中国教育经济信息网官网部署的超快SSL V1证书,是V1级别国密SSL证书,参考国际标准中的DV级别域名验证标准验证域名所有权,支持在国密浏览器(密信浏览器、360浏览器...中国教育经济信息网官网SM2/RSA双证书应用效果 #DNSPod国密SSL证书低至6折# 为推动更多行业和企业客户有效保护通信传输安全、防止网络数据泄露和被窃取篡改等,DNSPod推出全线国密SSL

    2.6K30

    與情分析系统,包括爬虫、文本摘要、主题分类、情感倾向性识别以及可视化

    项目背景 相信上至政府、企业,下到团体、个人,经历过新冠疫情,都深深意识到,网络舆情的重要程度。特殊时刻甚至能够左右时局、事态的发展。...舆情便是:原始人讨论去哪里渔猎、讨论迁徙到哪里、讨论如何繁衍。从中可以看到,舆情便是群体中大多数人所关注的、具有价值的信息。大多数人关注、具有价值,这两点缺一不可。...2.1.3 网络舆情的获取 目前获取网络舆情的主要技术方法,还是通过爬虫获取,包括网站爬虫、APP爬虫。...) 2.2.3 网络舆情的信息 获取网络舆情自身的关键信息,如主体、关系、客体;时间、地点等 获取参与网络舆情目标受众的态度、观点、看法等 获取网络舆情的时间线、主题等,预测舆情以及受众态度的走势 全部代码...——文本分类 4.3.2 舆情情感极性识别——文本分类 4.3.3 舆情摘要生成——文本生成 4.3.4 舆情信息抽取——信息抽取 4.4 BadCase分析及模型优化 4.5 舆情数据可视化 4.6

    1.3K20

    大数据24小时 | 电通安吉斯推出“数据实验室”,九次方与韩国The IMC共建舆情大数据平台

    该公司主要以消费者为核心,为企业用户提供营销全流程的调研数据支持,以及行业应用研究的解决方案。此次新三板募得的资金将全部用于公司流动资金。 ?...,发掘数据价值,降低企业成本。...八、九次方大数据与韩国The IMC集团达成战略合作,将共建舆情大数据平台 近日消息,大数据服务商九次方大数据日前宣布与韩国The IMC集团达成战略合作,根据签订的合作协议显示,双发将共同建立舆情大数据平台...该平台的建立旨在为监管机构以及企业提供智能分析、舆情数据以及决策支持。 此外,此次合作也可以促进中、韩两国的大数据产业合作,实现舆情监控工作由单一化向多元化转型。...据悉,在韩国,大数据专业人才方面面临巨大缺口,舆情大数据研究方面也未成体系,此次合作也将帮助韩国大数据产业得以进一步发展。 ?

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    IBM谢国忠:大数据淘金—从大数据发现商业机会

    非结构化数据平台,通过自然语言处理、文本分析和内容挖掘,实现舆情分析、声誉度分析、精准营销等应用。 流数据平台,通过实时的流数据处理,实现实时欺诈监测、实时的产品服务、实时质量控制等应用。...而传统的企业,没有电商企业得天独厚的条件:同时拥有交互数据和交易数据。因此,传统企业大数据分析之路可从自有数据开始。 ?...场景五、客户之声(音频转换、Call Center 大数据分析)  场景六、精准营销(客户社区细分和基于客户社区的同理心销售)  场景七、车联网系统 场景八、社交媒体、舆情监控与分析...场景九、网点选型与网点内部优化:基于视频数据的客流分析与优化  场景十、物流与供应链大数据分析:网络优化、实时路由优化、库存优化与需求预测 场景十一、市场风向标(指数设计)  场景十二...这是IBM中国研究院开发的一种新型的、被称之为双弧形的浏览器,它能揭示并以图形化的方式展示数据的层级关联关系。 ? 以上就是我今天的报告,谢谢各位专家的聆听并请多指正!谢谢。

    2.3K50

    产业互联网的N个变化丨齿轮分享

    2014年7月李研珠开始创业筹建汽车电商平台,起初平台叫“买好车”。...但一年之后,李研珠觉察到汽车行业的一些共性痛点,比如国内一些中小型汽车经销商车源和资金的问题,经过一番调研,最终“买好车”在2016年变成了“卖好车”,一字之差,2C到了2B。...“最困惑的是在2015年底,我们刚好做完了A轮融资,那个时候我们发现自己在做的2C的事情不对,路在哪里?100多人的团队很紧张。”  2C为何不行?...卖好车绝不是个例,越来越多的创业公司也将方向指向了B端市场,但是切入B端之前,要通过产业链的上下流来分析行业的痛点在哪里,对于创业公司来讲,靠融资不是长久之道,寻找行业的核心利润点才有的玩,找对核心利润点也是找对了核心痛点...各种信息只是告诉我们产业互联网即用技术赋能企业,但TO B行业从业者似乎还是很难找到突破口,走在科技前端的互联网从业者往往会用自己的思维习惯揣测企业的需求,而忽略不同行业中的深层需求。

    3.4K30

    从11万条消费维权数据中,我们发现了什么?

    包括智能识别职业打假、智能识别相关案件、智能行业分类、基于大数据的群体事件舆情监控、基于大数据的重点对象舆情实时监控、各级人员的运营调度优化等等。 ?...(图片说明:数决科技团队“消费维权大数据智能管理平台”新业务流程图) 文本数据可视化只是为了数据的展示,帮助我们了解现状是什么、问题在哪里?...▍典型功能三:基于外部舆情提前做消费风险提示 第三个主要功能是通过外部的数据源来做舆情的相关监控。就是对某家企业的舆情进行监控。...我们看到,携程相关的机票投诉案件有18件,通过词云也可以显示出来企业在网上的口碑情况等。...对工商部门来说,这对于第一时间了解企业的网络形象是有帮助的,可以了解到企业的声量、相关评论的情绪变化、词语热词等。还可以看到投诉人的地域分布、讨论该话题的人群等。 ?

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    浏览器做打假助手,它的边界在哪里?

    浏览器对电商商品页面进行内容提示,看上去它正在充当裁判角色,它的边界究竟在哪里? 浏览器打假助手初心:保障网购安全 315即将来临,各家企业如履薄冰,生怕自己成为众矢之的。...过去一年屡有电商、旅游等企业的侵权事件发生,这不免让人担心,今年会不会有互联网企业上榜?...网购时需要练就一双“火眼金星”,要对不断升级的刷评论、刷销量、卖假货伎俩。而且交易之后出现问题还有维权流程长、成本高诸多问题。...假货是最不能容忍的问题,打假助手可以在消费者权益被侵犯前、交易达成前进行提醒,提升网购安全,在双十一、双十二期间都在用户当中产生了不错的口碑。...浏览器的边界在哪里? PC互联网这几年一直有被移动互联网挤压的感觉。因此一些在PC端发生着变化的产品,并没有被外界太多重视,比如浏览器。

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    数据驱动的社交媒体营销怎么玩?

    本文为嘉宾的直播实录整理,感兴趣的朋友不要错过哦~ ▍社交媒体营销中,需要数据驱动的六大应用场景 舆情监测:负面评价有哪些? 如何去侦测一个负面评价?...目前大部分广告主都在用传统的舆情监测,就是在微博、微信以及一些垂直的平台上面做舆情监测,包括日常突发事件、事件传播分析、竞品的社媒舆情监测。...我们秒针也在透过舆情监测(social listening)的方式侦测负面评价,然后给客户做出危机预警。...在客户洞察方面,基于秒针自己第三方的panel,我们可以看到背后人群的属性,比如说性别,来自哪里,使用什么手机设备以及他使用手机的价格是多少等。...在舆情监测上不只是双微平台,包括在其他的垂直平台,比如我们今天主题讨论的汽车四大垂直媒体如汽车之家、爱卡汽车、易车、太平洋汽车,我们的舆情监测会针对相关的评论,关注的品牌,以及竞品的车型,车主回复、文章阅读数

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