选型背景 用于产品业务相关数据存储，兼容mysql，支持弹性自动水平扩容（实际上是因为接手的时候，已经用了这种数据库）TDSQL for MySQL。...实际使用情况 [TDSQLSQL数据库架构] 优点 弹性伸缩：由于我们的系统用户量比较小，还没体会到TDSQL各种牛B的能力，唯一使用比较多的能力就是支持在线缩容，为了节省成本。...the right syntax to use near '(CAST(custinfo->'$.zipcode' AS UNSIGNED ARRAY)) ) )' at line 5 总结 在选型数据库时...，尽量选择兼容云原生的数据库，一些自研的产品在使用过程中出现了问题，很难排查原因只能找腾讯云去帮忙协助，通常排查周期会比较长，如果在让我选一次，我会选择使用完全兼容云原生的 “TDSQL-C MySQL...版（TDSQL-C for MySQL）是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库”，详见：https://cloud.tencent.com/document/product/1003/30488
Oracle数据库从12.2版本开始引入Sharding（分片）特性，集成了NoSQL和成熟的关系型数据库的优势，到如今已经经过多个版本迭代成为一整套成熟的分布式关系型数据库解决方案。...替代NoSQL数据库 NoSQL解决方案大都缺乏关系型数据库的基本功能，例如SQL支持、复杂数据类型、多CPU扩展、在线模式（schema）修改、ACID特性等等。...混合分片 用户可以将数据先按照一级分片键的范围或者列表分片，再数据按照二级分片键的一致性哈希进一步分片。...Oracle Sharding构建于分区表（table partitioning）的技术上，因此可以支持所有的二级分区方法。...该应用通过分析用户现有数据库的模式和数据访问特点来推荐最优化的分布式数据库的模式，推荐算法可以基于并行度、减少跨分片链接查询或者减少重复数据等。
云数据库的功能是很强大的，而且云数据库主要分为两大类型，一种是关系型数据库，另一种是非关系型数据库，也可以说是分布式数据库。那么什么是关系型数据库？分布式数据库和关系型数据库区别有哪些？...具体来说就是，是由很多张相互之间有关联的二维形式的列表组成的数据库，而且列表之间的关联是通过借助数学函数的概念与方法来实现的。因此关系型数据库的主要特点就是关联性，相互关联的表格之间又具有一致性。...分布式数据库和关系型数据库区别有哪些 1、关系型数据库的数据表格之间都具有关联性，而分布式数据库不具有关联性，因而又叫非关系型数据库。...4、关系型数据库只是支持基础的储存形式类型，而分布式数据库支持的储存形式就非常的多，有文档形式，图片形式，游戏形式等等。...综上所述，分布式数据库和关系型数据库区别还是很大的，而且不同的需求使用的数据库也不一样。分布式数据库应用场景就比较广泛，有金融行业，电信行业，电商行业等。
前段时间收到吴老师的邀请，是参加青云QingCloud分布式数据库(RadonDB)的一个技术体验活动，从今天的技术体验来算，收获还是很多的，大家相聊甚欢，交流了很多工作中和工作之外的想法，原来那些我们看起来难走的路大家都曾经走过...方向的目前的技术架构是一种看起来相对稳定的体系，一般来说传统的主从复制，半同步，一主多从，到分库分表，加上中间件，高可用，好像可玩的花样就差不多这些了，所以基于这些我们只能说MySQL的这种使用方式是基于分布式架构...但是随着下午和设计师雁飞和RadonDB团队的深入交流，发现这个架构确实很有意思，能够在已有的架构模式下玩出新的花样，而且确实解决了分布式方案的基本需求，很难得。...3.对于关系型数据库来说，要实现扩容影响面是很大的。...我简单提两点： 首先，RandonDB的角色其实就是一个中间件，类似ProxySQL,MyCAT之类的中间件，能够实现基本的SQL转发，这里考虑到给以后的分布式事务设计带来技术改进，目前的SQL
接图文简述分布式关系数据库（一）。上一章最后讲到了读写分离，继续。 四、通过分库提高性能。...这样将极大提高数据库的扩展能力。但要求程序进行改造，能够知道不同的数据位于不同的数据源。 ? 五、通过分表将同一张表的数据写入不同的服务器中。...目前在腾讯、阿里等公有云中的公布式数据库，实际也是采用分表的技术，但仍存在事务、跨表等命令无法支持的问题。 ?
分布式关系型数据库管理系统 OceanBase 安装和配置教程 博主猫头虎的技术世界 欢迎来到猫头虎的博客 — 探索技术的无限可能！...摘要 OceanBase 是蚂蚁集团开发的分布式关系型数据库管理系统，它集成了高性能、高可用性与强一致性等优点，完美契合了大规模业务系统的数据库需求。...OceanBase 简介 OceanBase 由蚂蚁集团开发，是一款面向企业级应用的分布式关系型数据库，能够高效处理海量事务。它的关键特性包括： 分布式架构：提供水平扩展和弹性负载均衡。...小结 OceanBase 是一款现代化的分布式关系型数据库系统，能够高效处理海量事务。本教程从安装、配置到使用案例详细介绍了它的各项功能与优势，希望大家能在自己的业务中尝试和利用这一工具。...参考资料 OceanBase 官方文档 蚂蚁集团的 OceanBase 数据库详解 分布式数据库原理和应用 总结与未来展望 OceanBase 具备极强的弹性和灵活性，适用于不同规模的企业应用。
在传统数据库的世界里，或许Oracle已经是一个终极形态。但在分布式关系型数据库的世界里，一切才刚开始。...前言 分布式关系型数据库集分布式技术和数据库技术为一体，像Paxos/Raft和2PC已经是基础能力，不再赘述，这里主要是记录下一些较为脑洞的想法。为了简化，后面简称为分布式数据库。...HTAP，取TP和AP二者的平衡点。 传统的逻辑通常是使用ETL将OLTP的增量数据同步到OLAP中进行计算。HTAP本质上依然是这个逻辑，只是在实现上比传统更为紧凑了。...分布式数据库可以使用多种存储引擎实现更灵活的结构。 和传统数据库不同，分布式数据库的底层通常是KV层，简单说就是一切皆索引。...三副本 分布式数据库通常会保证数据有3个副本，这三个副本就可以是不同的引擎。当然，这带来的问题也不少，比如磁盘容量的不均匀等，或许并不真的可行。
也许在权衡需求最明显的分布式系统中最具挑战性的问题是构建分布式数据库。当应用程序开始需要可以在许多服务器上扩展的数据库时，数据库开发人员开始做出极端的权衡。...为了在许多节点上实现可伸缩性，分布式键值存储（NoSQL）抛弃了传统关系数据库管理系统（RDBMS）提供的丰富功能集，包括SQL，联接，外键和ACID保证。...实际上，关系数据库继续主导着数据库领域。这就是为什么： 在分布式系统（或任何系统）中进行权衡时，要考虑的最重要方面是开发成本。 数据库软件所做出的权衡将对应用程序的开发成本产生重大影响。...那就是建立关系数据库如PostgreSQL和MySQL的地方。 在Citus Data，我们从不同角度解决了数据库可伸缩性的需求。...尽管这些较新的数据库可以使用多台计算机的资源，但是在SQL支持，查询性能，并发性，索引，外键，事务，存储过程等方面，它们仍远未建立在关系数据库系统上。您遇到许多要在应用程序中解决的复杂问题。
全球领先的IT研究和咨询公司IDC近日发布的《IDC MarketScape：中国分布式关系型数据库 2023年厂商评估》报告（以下称“报告”）显示，腾讯云位居中国分布式关系型数据库“领导者”类别，并在市场份额上取得国内领先成绩...报告对腾讯云企业级分布式数据库TDSQL给出高度评价，认为TDSQL数据库拥有金融级分布式和云原生多引擎融合的完整数据库产品体系，提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离、企业级安全等能力。...其DBbrain扁鹊智能运维平台基于机器学习和大数据分析技术，能够快速定位和解决数据库故障，提高系统的稳定性和可靠性。...基于腾讯云数据库TDSQL的分布式核心数据库底座，众多的银行和证券等金融机构的核心系统实现了国产化转型。...其中，中国农业银行基于TDSQL已经投产客户信息和信用卡核心系统，有序推进个人负债、投资理财等分布式核心产品应用建设；国信证券新业务系统选择采用TDSQL+中标麒麟系统+海光服务器模式，承载国信证券的OTC
在1970年代关系型数据库产生之前，我们对那段历史是比较模糊的，知道数据库这种概念的应该还少。...1970年代以后，关系型数据库理论出现，后面才有了Oracle这样的商业数据库公司，以及像微软和苹果这样的IT企业，那时候也正好赶上我们称之为“石油危机”的时期。...每一次数据库从关系型数据库到后关系型数据库，都有事件与之对应。...再看一下产品的分布，包括关系型数据库、非关系型数据库，还有分布式数据库，包括NewSQL，我们今天发布的CynosDB是在NewSQL大分类里的，而其他领域，比如MySQL现在用的是比较多的。...这是一个不同的概念，用户对数据库的需求在不断地增加，这时候我们可能要追问一下，我们一开始做数据库的初心在哪里？云数据库的本质在哪里？
点击了解云关系型数据库 http://cloud.tencent.com/act/pro/voucherslist 在1970年代关系型数据库产生之前，我们对那段历史是比较模糊的，知道数据库这种概念的应该还少...1970年代以后，关系型数据库理论出现，后面才有了Oracle这样的商业数据库公司，以及像微软和苹果这样的IT企业，那时候也正好赶上我们称之为“石油危机”的时期。...每一次数据库从关系型数据库到后关系型数据库，都有事件与之对应。...再看一下产品的分布，包括关系型数据库、非关系型数据库，还有分布式数据库，包括NewSQL，我们今天发布的CynosDB是在NewSQL大分类里的，而其他领域，比如MySQL现在用的是比较多的。...这是一个不同的概念，用户对数据库的需求在不断地增加，这时候我们可能要追问一下，我们一开始做数据库的初心在哪里？云数据库的本质在哪里？
双十一的本质是流量游戏 与传统卖场打折促销最大的不同是，双十一本质是一场“流量游戏”。 阿里在双十一当天会获得大量的自然流量，而基于淘宝客的外部流量体系超高速运转。...它需要去搜索引擎、去导购网站、去第三方站长哪里获得更多流量。 如果双十一只是属于阿里的，第三方流量价值并不会这么大。...阿里自有流量不够，最终要么淘宝自己去买流量，要么卖家们会自行去外面获取流量。...以后双十一，双十二，三七女生节、京东618年中大促，百度等搜索引擎入口都会获得自己的价值，双十一不只是与它们有关系，而且关系密切，它们会与阿里一起争夺卖家的营销预算。 当淘宝移动流量超PC两倍之后？...它本身并不是入口，而是流量黑洞——搜索引擎、应用市场、社交网络、导购社区、工具型App、内容型App们，才是碎片化存在的流量入口，电商网站最终还要向它们获得一些流量。
理由是双十一保障。嗯，因为需要保障双十一稳定性所以先弄挂一个虽然不在双十一圈内但好歹站在边上的应用。沟通无果，只能一顿魔改代码，自己去实现任务的状态监控。...二、介绍 实在是没事儿干了，也是时候扛起是“新一代分布式任务调度与计算框架”的大旗了（当然要走的路还很长），废话不多说接下来开始正文。...xxl-job 可以视为第二代任务调度框架，在一定程度上解决了 Quartz 的不足，在过去几年中是个非常优秀的调度框架，不过放到今天来看，还是存在着一些不足的，具体如下： 数据库支持单一：仅支持 MySQL...，使用其他DB需要自己魔改代码 有限的分布式计算能力：仅支持静态分片，无法很好的完成复杂任务的计算 不支持工作流：无法配置各个任务之间的依赖关系，不适用于任务之间存在复杂依赖的场景 正所谓长江后浪推前浪...依赖精简：最小仅依赖关系型数据库（MySQL/PostgreSQL/Oracle/MS SQLServer 等），同时支持所有 Spring Data JPA 所支持的关系型数据库。
m=content&c=index&a=show&catid=597&id=101098 Gartner 公布 2020 年度全球数据库魔力象限评估结果，在今年Gartner将OPDBMS(事务性关系型数据库...两年后，Gartner 公布 2020 年度全球数据库魔力象限评估结果，在今年Gartner将OPDBMS(事务性关系型数据库)与DMSA(大数据管理与分析)合二为一成为新的Cloud DBMS Market...就像Gartner分析师在报告中所说的那样：“阿里云拥有丰富的数据库种类覆盖度和完善的产品布局，为用户提供了多种关系型、分析型和非关系型数据库产品，还提供了混合云环境部署，同时集成了备份、数据迁移与同步等能力...在阿里巴巴副总裁，阿里云数据库事业部负责人李飞飞看来，双十一的场景特点就是数量大，并发高，瞬间对系统的要求非常极致，所以阿里巴巴主要通过云原生架构的突破以及分布式技术的应用，实现了资源池化，资源池化以后进一步实现存储计算分离...不仅如此，在云原生数据库层面，阿里巴巴还推出了核心的云原生关系型数据库 PolarDB 以及分布式版 PolarDB-X ；在传统的 OLAP 领域，推出了新一代云原生数据仓库 AnalyticDB以及云原生数据湖分析
本期文字教程，老刘和大家一起分析分享一下关系型数据库中常用的几个范式。 第一范式：（字段不能重复且不能分解） 我们也叫1NF。...第二范式：（增加主键） 我们也叫2NF。这个范式的前提是必须要先满足第一范式的要求。...第三范式：（消除非主键的传递关系） 我们也叫3NF。这个范式的前提必须先满足第二范式的要求。第三范式主要是要看表中的非主键字段（列）与主键字段是否含有传递关系。什么叫是否有传递关系呢？...这样建立数据表，就符合了数据库第三范式3NF规范。如果我们想要在表内单独增加一个商品类别也相当方便，假设我们系统想要显示出来我们的商品类别，那么就更方便了。...第五范式是指关系模型R依赖均有R候选码所隐含，这是指在连接时，所连接的属性均为候选码。这个是几近于完美的范式，对字段关系要求极高，但是可能会消耗数据库很大性能。这里不做举例了。
，在关系型数据库MySQL中、对于事务的定义：一个事务是一个完整的业务逻辑单元，不可再分。...二、事务操作 相关指令 Multi：表示开启事务。开启后输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会立即执行。 Exec：将之前的命令队列中的命令依次执行。...案例操作： 三、锁机制解决事务冲突 事务冲突 模拟一次双十一购物的场景： 在某年的双十一期间，小王的前女友、现任女友和小王同时使用你的银行卡去抢购商品。...传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。...小王的现任女友在买包包时，账户为2000元，进行买包操作时，先进行上锁，上锁后，小王无法进行操作处于阻塞状态，现任女友想买5000的包包发现余额不够，最终不能操作，释放锁，小王继续操作。
volume）：大数据的数据量很大，每天我们的行为都会产生大批量数据 多样性（variety）：大数据的类型多种多样，比如视频、音频和图片都属于数据 高速性（velocity）：大数据要求处理速度快，比如淘宝双十一需要实时显示交易数据...value）：大数据产生的价值密度低，意思是说大部分数据没有参考意义，少部分数据会形成高价值 Hadoop简介与意义 Apache开源软件基金会开发了运行在大规模普通服务器上，用于大数据存储、计算、分析的分布式存储系统和分布式计算框架...MapReduce：属于分布式计算框架，一般用于对海量数据的计算，它的特点是易于编程、高容错和高扩展性等优点。另外，MapReduce可以独立于HDFS使用。 ...大数据技术框架主要包含6个部分，分别是： 数据收集、数据存储、资源管理、计算框架、数据分析、数据展示 每部分包括的具体技术： 数据源（如企业数据、互联网、物联网等） 数据收集（提取、转换、加载）---数据收集 数据存储（关系型和非关系型数据...Hadoop和关系型数据库间的数据传输工具--Sqoop 分布式消息队列--Kafka 开源内存数据库--Redis 快速且通用的集群计算系统--Spark
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...电商行业的人一定对啤酒与尿布的故事有所耳闻，20世纪90年代美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时候，发现了一个奇怪的现象：在一些情况下，啤酒和尿布看上去毫无关系的商品经常出现在同一购物篮中，调查发现这个现象出现在年轻的爸爸身上...2013年双十一期间，新用户主要集中在电脑办公，手机数码品类，用户数占比分别为16%、13%;2014年双十一期间，新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类，用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...白羊座高居榜首，狮子座和巨蟹座紧随其后，我们双鱼座在中间位置，不幸的是我女朋友是射手座，射手座倒数第二，怪不得我11.11这一天没有赶上时代的步伐，原来是女朋友拖我后腿了。
在近十年我和我的团队一直负责光大银行总行的数据库运维，这里面既包括我们的交易型数据库，也包括 MPP，还有 Hadoop 这样的大数据运维。...我们现在运维的数据库包括商业数据库，像 Oracle、SQL Server、DB2；也有开源数据库，像关系型的 MySQL、NoSQL 数据库、Redis（KV 型），还有大数据、MPP，和分布式数据库等等...目前运维的数据库面临哪些挑战？ 以我们的观点去看现在银行数据库面临哪些挑战呢？我们认为有下面几点。 1. 处理能力受限 很多人都认为我们现在处理能力受限，但是数据库能力受限到底瓶颈在哪里？...去年双十一大促的时候，光大银行在全国银行中排名第一，是因为光大银行在整个双十一促销过程中只有三笔交易超时，所以整个系统对我们的要求是相当苛刻的。...第二点是当前（2020 年）分布式数据库产品已经成熟了吗？ 经过我们的调研对比测试，我们觉得这个答案是 No。
用户进行搜索时常常有如下几类意图：（1）浏览型：没有明确的购物对象和意图，边看边买，用户比较随意和感性。...（本文所涉及到的技术与数据均来源于互联网） 二、总结 一个大型、稳健、成熟的分布式系统的背后，往往会涉及众多的支撑系统，我们将这些支撑系统称为分布式系统的基础设施。...作为传统的关系型数据库，MySQL提供完整的ACID操作，支持丰富的数据类型、强大的关联查询、where语句等，能够非常容易地建立查询索引，执行复杂的内连接、外连接、求和、排序、分组等操作，并且支持存储过程...但是，对于需要应对高并发访问并且存储海量数据的场景来说，出于对性能的考虑，不得不放弃很多传统关系型数据库原本强大的功能，牺牲了系统的易用性，并且使得系统的设计和管理变得更为复杂。...这也使得在过去几年中，流行着另一种新的存储解决方案——NoSQL,它与传统的关系型教据库最大的差别在于，它不使用 SQL作为查询语言来查找数据，而采用key- value形式进行查找，提供了更高的查询效率及吞吐
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