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() MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构1

() MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构1   分布式架构是MdbCluster的核心关键,业界很多相关的实现,却很少有文章详细的解释每个架构实现背后的细节和这么做的原因。...接我们上一章单节点的架构图,两个节点的架构图如下:   MdbClient与每个节点的MdbAgent建立连接,但只与Master节点进行业务通讯。...这个架构本身很简单,几乎可以从1-N无限复制,是一个完全的分布式架构,无单点故障。下面我们通过假设读者的问题,来一步步的介绍整个架构。   1. 数据是根据什么策略来进行分片的?   2. ...所以这个数字的大小其实是跟业务每张表的数据量直接关系的。   、整个业务的交互流程是怎么样的? 两点需要特别说明,第一是App的驱动到MdbClient是同步请求,超时管理。...第是MdbClient到MdbAgent之间具备消息重定向的能力。这样做的好处是,在扩缩容的时候,可以减少App侧返回错误消息的数量。

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【技术种草】今年的11.11活动要把腾讯云“搞垮”了!!!

一年一度的双十一又要到了,岁岁今朝,年年有今日,但是不同的是每年的活动都不一样,这不腾讯云今年的双十一活动又开始了,而且购买腾讯云产品的回馈力度非常的大,有人要问,这样的优惠必须11.11...才会有?...今年腾讯云双11优惠力度史上最大,还有多重优惠叠加,一重好礼、两重、三重、加码…多重叠加优惠等您来!错过今年腾讯云双十一活动,要再等一年!...明年的双十一活动可能就没有这样的优惠力度了,心动不如行动,根据实际需要先来对比一下撸哪个划算! 一、 多重优惠叠加,打完“骨折“价之后再享折上折!直接返10%,最高拿5000元。...(“打骨折”专线) 图片 6.png 五、 老用户购买也有优惠,而且可以享受至少两次续费优惠哦! 虽然新用户购买豪礼,老用户也不要害怕,因为腾讯云为老用户也准备了不差于新用户的豪礼。

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聊一聊消息队列

,抗过了阿里的双十一,双十二等,所以越来越活跃,但是别去管那么多,消息中间件都差不多,懂一个了去学其他的也都一样 应用场景 MQ的应用场景很多,主要的是,异步,削峰,解耦,这一点应该烂熟于心,下面具体说一说每一个特性...,带来的用户体验一点也不好(我他妈还没有注册,你就让我如此失望,我们还是不适合),为了留住用户,所以很有必要引入消息队列,引入后我们再来看一看架构。...,它下面有很多子业务,积分啊,库存啊,优惠卷啊,部门等等,当我要要增加一个物流的接口,那么在没有用消息队列的情况下新增一个接口,我又要去改规则,改代码,这他妈谁受得了,一两个还可以,你来几十个,那老子直接跑路了...,因为队列是顺序的,所以就减轻了数据库的压力, 还可以设置队列值的长度,只允许多个消息进入,这是允许的,因为这个社会本来就是弱肉强食的社会,还需要有一定的运气,如果运气不好,在进入消息队列时队列满了,...高可用:比如MQ挂了,我怎么保证消息不丢失,这种问题肯定要搭建MQ集群来保证高可用性 事物:怎么保证数据的一致性,肯定要用事物,使用了MQ以后,其实就是分布式事物了,所以还要解决分布式事物这一问题 我们可以看出引入了消息对了其实会有很多问题

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双11在即,分享一些稳定性保障技术干货

每年一次的双十一大促临近,因此上周末公司组织了一次技术交流闭门会,邀请了电商、物流、文娱内容、生活服务等知名一线互联网公司的技术大牛,一起探讨了一些大促稳定性保障相关的技术话题。...; 90%库存放缓存应对高并发; 10%库存放数据库应对超卖; 3、数据库稳定性保障的SOP 数据库的可用性底线:99.99%; 故障需要有严格的定义规则; 数据库稳定性三板斧: 1)扩容:DB是状态服务...,计算层便于扩容,将DB节点放到容器中,需要扩容; 2)灾备:对于大流量读场景可通过流量切换方式,将部分流量迁移到备份集群分流; 3)巡检:慢SQL是常见的问题,可通过自动监控和历史数据分析,提供辅助式决策...线程池监控; 预估指标-容量规划; 3、分布式集群架构,单节点对整体的影响是什么?...分组:假设有100个节点,40个给核心业务(交易),60个给其他业务; 2)业务身份:中台架构可通过业务身份把订单秒杀等应用打上标记,便于隔离区分; 业务稳定性保障 涉及到交易订单&优惠券等和钱有关场景

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【技术种草】双十一教你白嫖腾讯云福利

前言 双十一不仅仅是买吃买喝那么简单,其实,还有另外一种玩法。比如,作为技术男的自己,难道不想在双十一搞一些事情?...搭建一个自己专属的购物商城;比如,新学一门技术,DIY 一个云服务;再比如,参加腾讯云的 11.11 活动,今年据说活动多重优惠享不停。...正文 这里需要说明的是,如果想要享受本次腾讯云的双十一活动优惠,需要具备一个前提:就是一个腾讯云账户。...image.png 另外,腾讯云还有双十一续费专场,老用户如果在 2021.11.01 至 2021.11.30 之间选择产品续费,将享受低至2折的优惠力度,特别是域名续费,优惠力度堪称最低!...好礼、成为 CPS 推广者 如果你非常强大的人脉,比如技术博主或者拥有很多粉丝群,可以选择自己成为CPS推广者,拉人头下单,完成首单会返佣35%,复购会再返佣12%。

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邀您参会 | Gdevops全球敏捷运维峰会-广州站

在愈加激烈的数据库市场角逐中,企业了更多选择和更为完善的技术保障的同时,也不免生出了脸盲症与选择困难症—— 此数据库与彼数据库什么不同?哪个更适用于我的企业? 迁移成本和难度大?会踩到哪些坑?...如果想同时用多种数据库,该怎么组合和构架? 上云安全?数据泄露或丢失了怎么办?...中国电信甜橙金融 创新中心总经理 张小虎 《分布式数据库能力验证与落地实践》 腾讯云数据库总负责人 丁奇(林晓斌) 《云上MySQL产品研发和运维的挑战与实践》 贝壳找房  技术总监 肖鹏 《数据库选型那些事儿...许建辉 《云架构下的分布式数据库设计实践》 腾讯云数据库产品副总监 邵宗文 《图数据库及其应用场景解读》 ?...腾讯云数据库 · 专属优惠 ? 输入专属优惠码:TXY 普票29.9元优惠,限额5张 先到先得,抢完即止 ? ↓↓↓点这里了解更多详情

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了解这些内容,就能完成程序员到架构师的转变题文章源码分析专题:45天高性能、高并发:60天高可用性、可扩展:45天性能优化:30天团队协作效率专题:30天双十一电商项目实战:30天

更适合哪种场景 、抽象能力 架构师应具备对客观事物的“拔高”能力,能够从纷繁杂乱的信息中建立秩序。...了解这些内容,就能完成程序员到架构师的转变 分布式协调技术 ? 了解这些内容,就能完成程序员到架构师的转变 高并发、高性能——NoSql 高可用性、可扩展:45天 ?...了解这些内容,就能完成程序员到架构师的转变 高可用性、可扩展——分布式架构 ? 了解这些内容,就能完成程序员到架构师的转变 服务调用——WebService与Dubbo ?...了解这些内容,就能完成程序员到架构师的转变 性能优化——数据库优化、服务器优化 团队协作效率专题:30天 ?...了解这些内容,就能完成程序员到架构师的转变 团队协作效率专题 双十一电商项目实战:30天 [图片上传中...

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无例可循,双十一倒逼出中国互联网「三高架构

随着「双十一」进入第 14 个年头,这一现象级的标志性活动在很大程度上已经融入国人的日常生活,因而显得不再那么特殊——打折促销天天,满减秒杀是基操,消费者已经习惯了随时随地都能下单,同城快递隔天就到。...,逐渐形成了一套包括金融级分布式交易、分布式大数据分析与决策、智能化风险防控等在内的完整架构与技术体系。...第阶段:去 IOE,解决存储单点扩展和稳定性问题,流量从百万到千万 随着支付宝从单一支付工具逐渐成为一个互联网金融平台,系统支撑的流量激增,使用大量服务器支撑双十一流量洪峰构成了巨大的成本压力,以及其他很多不确定性因素...与 OceanBase 数据库相结合,支付宝团队实现了两地三中心和三地五中心的城市级异地多活高可用架构,主要解决机房扩展性、数据容灾,以及大促期间机房快速弹性问题。...正是因为一次次双十一的倒逼创新,支付宝的实践证明在金融级中间件、数据库和云计算平台的支持下,分布式架构完全能够胜任复杂、高要求的金融级交易。

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高并发秒杀系统如何实现正确的扣减库存?

大家好,我是冰河~~ 在【精通高并发系列】的《实践出真知:全网最强秒杀系统架构解密!!》一文中,冰河详细的阐述了高并发秒杀系统的架构设计,也简单提到了如何扣减商品的库存。...那么难? 确实,理论上就是用户下单后,减去商品的库存就完事了。...但是,如果你的系统流量很大,并发度非常高,比如淘宝的双十一,一款爆款商品参加了活动,库存只有1000件,几十万上百万用户抢购,商品售完1000件为止,一件不能多,一件也不能少。你还会觉得简单?...(2)在数据库中设置库存字段为无符号整数,从数据库层面保证无法出现负数的情况。 说了这么多,原来在高并发、大流量的秒杀系统中,实现正确的扣减商品的库存确实不是一件容易的事情呀!...好了,今天就到这儿吧,我是冰河,我们下期见~~ 冰河从一名普通程序员,短短几年时间,一路进阶成长为大厂高级技术专家,一直致力于分布式系统架构、微服务、分布式数据库分布式事务与大数据技术的研究。

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TiDB 在连锁快餐企业丨海量交易与实时分析的应用探索

以去年双十一为例,多家快餐顶流仅用不到 12 小时就突破了去年双十一全天的销售额,业务涨势喜人。 那么这个能让众多快餐企业趋之若鹜的 DTC 又是何方神圣?...因此,选择一款能够以分布式、云原生方式运作的全新底层数据库,摆脱分库分表所带来的性能、操作和管理弊端就成为了快餐企业践行数字化转型战略的关键一步。...TiDB 是一款企业级开源分布式数据库,与云架构有着天然的高契合度,能够通过集群节点的增加满足企业不断增长的数据量与性能需求,避免分库分表所带来的庞大工作量、操作风险以及高昂的后续运维成本。...与此同时,TiDB 的开源特性和活跃技术社区也让企业能力根据需求和应用变化实现快速、低成本的功能及业务创新。...而在数据量爆炸、业务量快速增长、创新加速的宏观背景下,数据库能否通过分布式、横向扩展、HTAP 等特性为企业带来功能、性能和运维管理层面的全新体验,是企业能否顺利完成转型并实现业务创新的关键。

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服务化带来的数据一致问题---分布式事务,事务型消息

本文我们聊聊分布式事务和事务型消息的解决思路,通过阅读本文,可以理解分布式事务和事务型消息,并且能够应用到实际生产工作中。 服务化后单体系统被拆分成多个服务,各服务访问自己的数据库。...而我们的一次请求操作很可能要跨多个服务,同时要操作多个数据库的数据,我们发现以前用的数据库事务不好用了。那么基于微服务的架构如何保证数据一致性呢?...那么什么问题? 答案是肯定的。没法保证数据一致性,也就是说不能保证这几步操作全部成功或者全部失败!...因为这几步操作是在分布式环境下进行的,每个操作分布在不同的服务中,不同的服务又对应不同的数据库,本地事务已经用不上了!...解决方案:第阶段已经执行,第一阶段就不再执行了,可以加一个“分支事务记录表”,如果表里相关第阶段的执行记录,就不再执行try(上面代码防悬挂处理)。

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数据引擎助力车娱融合新业态 让秒杀狂欢更从容

一年一度的双十一又双叒叕来了,给技术人最好的礼物就是大促技术指南!...而经过这些年的发展,大促早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界 818,电商 618 、11.11 等等,各种各样的大促场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...在双十一到来前,PingCAP 与汽车之家、易车网、京东、中通等用户展开一系列深入探讨,希望为大家揭秘逐年飙升的销量背后隐藏着什么样的技术难题?用什么技术架构才能平稳地扛住流量洪峰?...汽车之家大促解决之道——分布式系统全家桶 大促场景通常要求系统具备快速扩展与高可用的能力,而分布式系统天然就具有这种能力。汽车之家采用了全家桶式的分布式系统,包括数据库、队列、缓存等。...其中,分布式数据库主要表现出三种能力,分别是水平高扩展性、容灾能力、云端能力。基于分布式架构的 TiDB 从一开始就支持这些特性,并在汽车之家的场景中得到了很好的验证。

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李佳琦薇娅联手“封杀”欧莱雅:对消费者不公,暂停一切合作!

说明中,美腕科技表示,双十一前巴黎欧莱雅层宣传安瓶面膜在李佳琦直播间为全年最大力度,随后在双十一期间欧莱雅在品牌直播间发放了满999元间200元的优惠抵扣券,导致领取到该券的用户叠加优惠后以低于李佳琦直播间的价格购买到该商品...今日欧莱雅回应表示,“经了解,此次出现部分消费者以低于直播间到手价拍下商品,是因为叠加使用了多种平台和店铺的优惠,享受这些优惠是需要凑单达到一定总价格门槛的,同时平台系统会自动将符合条件的优惠平摊到活动商品上才能达到的...此前,在消费者向欧莱雅客服咨询价差问题一事时,欧莱雅客服曾表示,“李佳琦说是低价就是低价的,李佳琦也是个打工人而已,他说再优惠也是官方活动策划那边决定的。”...此前有消费者向第一财经记者表示,双十一前在蒂佳婷面膜预热时蒂佳婷官方微博曾表示是双11李佳琦直播间的价格是“史低价”,但由于双十一期间品牌直播间发放大额优惠券,导致蹲守直播间的消费者“买贵了。”...此外,消费者向第一财经反映,贝德玛直播间也发生了同样的情况,品牌在双十一期间发放大额优惠券导致李佳琦直播间的消费者没有买到最低价,但品牌却没有相应的补偿措施。

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盘点电商大战背后的技术力量支撑

应用架构实现上,从前端页面到后端逻辑,尽量避免逻辑与促销类型直接绑定,全部以插件化方式与促销模型对接,完全根据促销类型的配置进行组装。...针对不同维度、条件、优惠、促销属性,定制页面模板及业务逻辑,使得新增一种促销类型(在已有维度、条件、优惠下)仅需配置即可完成。...方向——关于基础平台 『主攻解决问题』 基础架构方面包括自建CDN、云计算和云存储; 通用系统方面包括短信、邮件、验证等系统; 系统集成包方面括系统之间的通讯、统一验证和内部管理系统的统一权限; 中间件方面包括...分布式异步消息队列服务器可在宕机后确保消息不丢失,异步系统重试机制,从而提高系统可用性、健壮性和扩展性。...基于电商系统读写比很大的特性,采用读写分离技术,通过一主多从,写操作只发生在主表,多操作发生在从表上,缓解对主数据库的访问压力。 借助于分布式缓存,缓存提供了远大于数据库访问的性能。

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如果把四个消息队列都拉到一个群里,他们会聊些什么?

函数式编程,基于进程并发,高并发、分布式是它的优势。 由爱立信制造商专门为通信应用设计,在国内主要是游戏领域用到。 Erlang 为啥会被其他队列嫌弃?...比如双十一期间超多用户下单,假如 10万个请求都到数据库了,数据库一下子是扛不住这么多请求的,那么消息队列来解围,把请求丢到消息队列,订单服务从消息队列拿消息处理订单请求,起到了一个缓冲的作用,这样对数据库的压力就小多了...比如下一笔订单,从订单支付到订单成功,这个闭环可能很长,比如要发送订单成功消息、赠送优惠券等等操作,用户等待的时间可能很久,用户体验就不好了,那怎么解决呢?...可以将下单成功的消息丢到队列里面,快速返回订单成功,然后告知用户,消息触达系统再从队列里面拿到订单数据,依次给用户发送订单消息和优惠券就行了,这个就是异步。...传送门:这三年被分布式坑惨了,曝光十大坑 图书推荐 ▊《架构师修炼之道:思维、方法与实践》 张云鹏 著 互联网服务集群架构的方法论 来源于作者亲身的工作实践 量化分析技术细节 在本书中,作者总结出一套架构学习的体系

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SDCC上海站之数据库&架构峰会议题抢先看

演讲议题: ElasticSearch应用实践 议题简介:随着分布式数据库发展,使得OLAP发展迅速,其中包括Druid、Pinot、ElasticSearch,而ElasticSearch发展则更迅速...演讲议题:分布式数据库技术架构的演变与发展方向 议题简介: 分布式数据库技术架构分类; 企业为何需要分布式数据库分布式数据库的技术架构演变; 分布式数据库技术架构的未来方向。 7.胡东旭 ?...保障高可用的架构哪些常见姿势? 电商系统和传统行业业务系统哪些具体实践? 孙子荀 ?...蚂蚁金服支付清算平台架构师 王俊 2011年加入支付宝,现在是蚂蚁金服支付清算平台的架构师,这些年先后经历过双十一、双十二、支付宝新春红包等大型活动的稳定性保障工作,在复杂体系的稳定性保障积累了一定的经验...对分布式服务架构与大数据技术深入研究,具有丰富的 B/S 架构开发经验与项目实战经验,擅长敏捷开发模式。国内开源软件推动者之一,Smart Framework 开源框架创始人。

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分布式数据库在光大银行关键业务系统的应用探索

它决定了我们为什么要转向分布式数据库,我们希望分布式数据库或者说分布式架构替我们解决什么样的问题,因为这是一个比较复杂的应用场景,当我们在整个应用场景遇到一些问题的时候,当我们面临一些抉择的时候,甚至是遇到一些困难的时候...你还会存给他?不会。银行经营的核心决定了我们后台支撑银行的整个系统,不仅仅是数据库,都要有准确极致的要求,既要时间准确,又要数字准确。 第是银行业务发展本身的需要。...我们现在虽然了各种技术的飞跃,但是有些时间跨度还是不可避免的,所以对于第个问题的答案我们认为是 No。紧接着是第三个问题,我们要继续等待五年之后?...光大银行分布式数据库实践 我们比较早认知到分布式数据库和整个分布式架构转型对银行科技工作的重要作用。...[up-81deb9b3f424242f7f80decea81a6b9a9a7.png] 并不是说分布式数据库,整个就万事大吉,一键我们分布式了,其实整个过程还是很复杂的,我们设计了全面的分布式架构来确保我们的新一代理财系统能够支撑光大银行理财子公司的财富管理的业务

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腾讯云TDSQL助力金融核心系统数字化转型

比如拼多多和美团,将自己核心业务双十一节点一些业务都放到云数据库云计算上部署,包括小初创型企业,都是用云数据库产品作为支撑。...、低成本、高可用、可扩展的分布式银行核心系统架构,不仅开创了银行交易系统采用国产分布式数据库的先河,还推动了普惠金融的数字化发展,在行业首次实现核心数据库国产化。...通过这个案例我们将经验沉淀了主要两点,第一个是我们该怎么把数据库从IBM大机上做实时加全量的迁移,第个对金融行业的单元化的部署,单元化和分布式怎么做相应的整合,这是腾讯云数据库包括和平安银行一起走过的更好的道路...﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- TDSQL两篇论文入选SIGMOD,产学研结合助力国产数据库生态建设 每天数亿次的交易,这套架构怎么抗住的? 这个不可思议的死锁你会解?...点击阅读原文,了解更多优惠福利!

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揭开微盟百万商家营销大战背后的数据库秘密

又到了双十一、双十二、年终大促季,每年这个时候都是购物狂欢节,不仅促销产品多、种类全、覆盖面广,促销花样也在不断翻新,直播、砍价、优惠券、加价购等,令人眼花缭乱。...不仅解决了业务问题,在技术上也有重大突破,包括借助开源工具实现了次开发,期间还编写了大量辅助运维工具,将零散的运维工作进行了工程化建模。...集中式分布式架构设计 大体来看,微盟云数据库转型是企业支持数字化业务的最重要里程碑,他们开创了新的思维模式,用一个更灵活的策略,把大业务拆小,小业务拆得更细。...在具体的数据库设计上,微盟采用的是集中式+分布式技术架构分布式应用场景:微盟把Redis、Kafaka作为大型分布式系统的关键组件,这些组件在实时数据或流式数据架构中扮演着重要角色。...对这些资源的操作,会进一步细化权限,如:流程化管理,要经过“申请、一级审批、级审批、执行”这样一个流程。

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