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WeTest自助压测1折起，最低1分钱参与Q币抽奖

WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案 压测大师为用户提供了基于HTTP/HTTPS等协议的高并发测试能力和分布式压力源，支持百万级别并发，接口传参构建上下文链路场景，一键查看TPS、响应时间、收发包量...目前，压测大师提供自助压测、专家服务、私有化服务多种产品形态。...这场直播获得如此巨大的成功的秘诀之一就是腾讯WeTest压测大师专家团队的倾力支持。...在压测过程中，WeTest专家团队使用了全自研压测大师平台URL测试模式，在生产环境对接口和操作流程链路进行了一系列压测，高访问量接口模块并发量最高达到10w。...03 项目收益 测试结束后，WeTest压测大师专家团队提供了专业的压测报告供客户优化参考，包含压测详细数据，TPS实时曲线，以及相应的优化建议。

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性能测试方案阐述

拿一个性能测试工具，比如loadrunner，对被测系统进行压测，不就是性能测试了吗？是的，这种拿性能测试工具来进行压测，就以为是做性能测试的思维，仍然存在很大一部分的人心里。...性能测试是一门系统性的工作，包括：测试方案的设计、性能环境的搭建，编写性能脚本进行压测，分析测试结果，调优&回归，出性能报告。针对每一个步骤，我都尽量写一篇文章来描述。...如果你拿性能测试工具进行压测，那么只是其中的一小步而已。本文先重点描述如何设计性能测试方案。 首先要确认性能测试的目的是什么？有个成语叫：有的放矢。这是我们做事的原则。...那我们性能测试工程师的价值体现在哪里？每天屁颠屁颠跟在开发后面，帮他压一下这个项目，帮她压一下这个页面，帮TA压一下。。。。。？...场景1：首页（30%）+详情页（20%）+今日团购页（15%）+吃喝玩乐页面（20%）+商品团购页面（15%） 在性能环境压测场景1的话，基本模拟了聚划算系统的访问量的模型。

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    “618”大促你准备好了吗？

    导语 　　每年“618”、“双11”是智慧零售行业消化流量红利的最佳时期，但依然有很多企业因为自身系统无法承载流量高峰带来的冲击而无法享受这一流量红利。...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案 　　为保障大促活动顺利开展，WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案，能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈，...01 全链路压测场景构建，分布式压力源 　　压测大师专家团队通过对系统核心链路进行性能压测，将潜在性能问题提前暴露，在高并发的服务器压力下，通过实时监控服务器性能指标，帮助测试者精准定位问题，同时，压测大师不仅支持百万级别的并发压力...目前，压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大促前的压测专家服务，帮助企业高效解决性能瓶颈问题，保障大促期间核心系统的稳定性。 　　...压测大师专家服务及智慧零售解决方案，请点击阅读原文咨询WeTest客服。 关于腾讯WeTest 腾讯WeTest是由腾讯官方推出的一站式品质开放平台。

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    前端学Serverless系列--性能调优

    压测方案 从测试同事那很快就找到压测大师这个工具，压测大师配置和报告都还算比较完善，是腾讯出的，内部的话用企业微信登录直接免费可以使用。...压测大师链接：https://wetest.qq.com 如果要测200以内的并发人数的话，可以直接测试了。...如果需要测高于200人数的并发量的话，需要先进行域名验证(具体可以看压测大师提示并操作即可)，就是放一个key到你的域名根目录下，可以让压测大师可以访问到，不然让你随便压别人的域名怎么办？...我这个压测例子的耗时就会在50ms之内，20ms左右。 3、现在有一些大于5s的，那些耗时都在路径上或者有可能在单节点处理能力上。具体消耗在哪里暂时看不出来。 优化方案 1、设置实例保留，减少冷启动。...但是实际上压测大师测的结果依然没有达到很理想，下面汇总一下截止目前阶段的结果。 ? 继续分析问题： 理论上云函数服务该做的优化都做了，而且理论表现不会这么差才对？

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    前端学Serverless系列--性能调优

    压测方案 从测试同事那很快就找到压测大师这个工具，压测大师配置和报告都还算比较完善，是腾讯出的，内部的话用企业微信登录直接免费可以使用。...压测大师链接：https://wetest.qq.com 如果要测200以内的并发人数的话，可以直接测试了。...如果需要测高于200人数的并发量的话，需要先进行域名验证(具体可以看压测大师提示并操作即可)，就是放一个key到你的域名根目录下，可以让压测大师可以访问到，不然让你随便压别人的域名怎么办？...在提高限额和初始化一个资源池待用之后，再来压测一下： 从上图可以看到成功率上去了，但是平均耗时和耗时长的部分还是不少。 分析问题 将耗时比较长的拿出来和云函数的开发一起分析一下，耗时耗在哪里了。...但是实际上压测大师测的结果依然没有达到很理想，下面汇总一下截止目前阶段的结果。 继续分析问题： 理论上云函数服务该做的优化都做了，而且理论表现不会这么差才对？

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    04丨JMeter和LoadRunner：要知道工具仅仅只是工具

    压测工具也好，压测平台也好，都没有一个工具可以直接告诉你瓶颈在哪里，能告诉你的只是数据是什么。...我们从实际的生产场景来看，压测工具模拟的是真实用户，而监控在哪里，在运维后台里，数据的流向都不一样。如果你使用压测工具的同时，也把它做为收集性能监控数据的工具，本身流量就会冲突。...所以在压测工具中同时收集监控计数器，就是不符合真实场景的。 这样压测平台就有出现的必要了，我们可以看到出现了五花八门的压测平台，也会有后端监控数据的曲线，乍看起来，就两个字：全面！...对企业，举例来说： 如果是一个需要支持万级、亿级 TPS 的电商网站，本身就是云基础架构，那么可能最简单的就是直接买这家的云压测工具就好了。 这样做的优点是不用再买机器做压力了。...所以如果有这样需求的企业，也基本上可以自己开发一套云压测工具了，从使用周期和长远的成本上来看，自已开发，都是最划算的。

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    前端学Serverless系列--性能调优

    压测方案 ? 从测试同事那很快就找到压测大师这个工具，压测大师配置和报告都还算比较完善，是腾讯出的。...压测大师链接：https://wetest.qq.com 如果测200以内的并发人数，可以直接测试。...如果需要测高于200人数的并发量，需要先进行域名验证(具体可以看压测大师提示并操作即可)，就是放一个key到你的域名根目录下，可以让压测大师可以访问到。...这个压测例子的耗时就会在50ms之内，20ms左右。腾讯云同学反馈启动性能很快就有大的改善。 现在有一些大于5s的，那些耗时都在路径上或者有可能在单节点处理能力上。具体消耗在哪里暂时看不出来。...但是实际上压测大师测的结果依然没有达到很理想，下面汇总一下截止目前阶段的结果。 ? 进一步分析 ? 理论上云函数服务该做的优化都做了，而且理论表现应该不会这么差？

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    全链路压测(12)：生产压测必不可少的环节

    前言 全链路压测系列到这里，已经是第十二篇文章了，整个系列大概有14篇的样子，预计这个月会更新完毕。...因为全链路压测严格来讲，并不是一个单纯的测试手段，而是一整套团队协作和稳定性保障的技术体系。 当然，这个系列文章叫做叫做生产全链路压测，那肯定少不了在线上生产环境的压测实践。...这篇文章，为大家介绍下在生产环境都是如何开展压测的，以及压测过程要注意哪些事项。 在生产环境开展全链路压测，相对于测试环境来说风险和成本都是比较大的。...下面是一个在电商企业双11大促时候的生产全链路压测实施过程，仅做示例参考。 执行压测和问题处理 生产压测其实和我们日常的压测没有太多区别，也是需要经过多轮的压测实施和问题分析定位优化才能完成。...类似双11这种大型的业务营销活动，预案也会分前置预案和活动预案以及紧急预案。

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    开源跑腿外卖系统真的比定制开发更划算吗？

    但从技术视角看，“划算”这件事，远远没这么简单。 一、先看底层架构：你买的是代码，还是系统能力？...三、二次开发成本：隐藏的“假便宜” 很多人买开源系统后才发现： 代码结构混乱 注释缺失 模块耦合严重 没有接口文档 例如，订单与支付耦合在一起： public void createOrder(Order...如果你买的是结构混乱的开源代码，后期每改一个功能，都在“拆炸弹”。 这部分时间成本，远高于最初节省的开发费。...而定制开发团队通常会提供： 性能压测 索引优化 缓存设计（Redis） 消息队列削峰 例如缓存订单数据： redis.set(f"order:{order_id}", order_json, ex=300...六、什么时候开源更划算？ 你只是做小范围测试 预算有限 不追求复杂调度 不追求多城市扩展 有技术团队可维护 什么时候定制更划算？

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    计算机运行游戏卡顿,电脑玩游戏卡怎么办几种实用解决方法

    解决方法：就很简单了，联系你的运营商问问是不是宽带有问题，用网络测试工具测一下网速是多少，是否满足你购买的宽带量，比如20M的宽带测出来一般也是20M的网速，如果你家网络宽带还在10M以内，那么建议升级你的宽带来保证网速问题...1、先解决系统问题，因为它比硬件要划算，毕竟不花钱，所以我们先试着优化系统，不行再去弄硬件，一般来说游戏卡顿都是显卡优化不够好，或者是笔记本电脑有限制电脑性能导致的游戏卡顿，所以我们下面设置一下显卡配置...三、电脑硬件不足导致游戏卡顿 1、这种情况就需要看看我们的cpu，显卡和内存是否足够了，我们可以下载一个鲁大师就能直接跑分从而判断电脑性能是否落后比较多，如果电脑硬件的确非常的老旧了，我们可以通过升级硬件来解决游戏卡顿的问题...，我们需要知道电脑硬件的瓶颈是哪里，比如内存太小，或者cpu太慢，或者硬盘不是固态硬盘，或者显卡实在老旧，而解决方法也很简单。...2、但由于我们是解决游戏卡顿的问题，所以首先要替换的是显卡，把显卡换一张相对好一些的主流显卡，试试游戏还卡不卡，当然这些都是要花钱买的，我们可以购买二手的内存和cpu，但硬盘和显卡一般来说还是买新的比较保险

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    QQ会员2018春节红包抵扣券项目实践与总结

    支持android \ ios双平台发券（之前只支持android平台），ios平台支持发券、用券、核销全流程  在当前物品系统基础上接入米大师IOS抵扣券平台，完善ios发券、支付、核销、查券全流程，...分段压测、全链路压测 与钱包后台侧压测性能达到预估要求5w/s 米大师抵扣券发货性能峰值通过几轮压测最终可达1.3w/s 查券接口可达3.5k/s 项目上线之后除了参与多轮红包演练外还执行了分段压测，...之所以需要分段压测是因为在服务上线之后，依赖的链路中存在部分系统完成扩容、部分系统未升级，所以前期很可能不具备全链路压测的条件，如果贸然执行全链路压测，很可能会导致部分依赖服务过载无法提供正常的业务服务...，需要对全链路进行压测； 对压测相关服务保证与当前线上提供的服务环境隔离，避免因为压测影响正常业务， 对有依赖CMEM服务，单独申请临时CMEM用于压测，构建压测环境; ?...压测环境与正常业务环境隔离  由于在压测过程中很可能出现故障，同时我们红包项目的大部分服务都是在现有业务服务的基础上实现，所以我们需要保证压测的系统与当前业务服务环境隔离。

    3.8K70

    疫情催生的行业火热背后，WeTest解决的质量难题

    然而在业务飞速发展的背后，一些过去没有被重视的技术瓶颈被不断放大，腾讯WeTest在疫情期间通过成熟的压测能力，帮助行业客户解决了疫情期间业务扩容带来的困扰；通过小程序安全测试能力，帮助疫情期间快速构建的小程序功能规避潜在的安全漏洞风险...“这几天，每天都是‘双11’”——业务扩容背后的高并发困扰 　　远程办公领域，开工第一天，数百万企业使用企业微信，达到了去年同期的3倍；数千万用户使用企业微信远程办公，同时几十万场会议在企业微信召开。...远程办公的集中视频会议，在线医疗的诊疗入口，订单入口，在线教育的线上授课入口以及生鲜电商的预约入口在疫情期间全部都经受了很大的流量考验，WeTest压测大师在这个期间帮助了多家以上行业客户完成了线上高并发场景的模拟及问题定位...WeTest压测大师团队通过对线上接口进行单接口和混合场景的压力测试，制定明确的并发要求，如下图： [1.jpg] 　　对测试结果进行分析，提供详细、清晰的结论报告。...[2.jpg] [4.jpg] 针对疫情期间的客户，压测大师帮助“高济健康”等医疗行业相关小程序进行了多轮的压测及回归，在短时间内帮助客户实现了TPS增长100%的效果。

    1.6K40

    群魔乱舞的双11和各类第1，你到底要糊弄谁？

    每一个双11剁手族或多或少亲历或听说被各类商家欺骗了，之前就有媒体直接指出双11热闹下的促销只是商家集体玩的文字游戏，并列举出以下罪状： “双11”狂欢价比实体店还贵；多渠道定价专业挖坑；虚标原价后打狠折...；产品不到4折成交仍买贵了；网售佳能相机拼不过实体店；同样商品不同电商价格有别；尾货商品连续3年参加“双11”还说是新品。。。...这次更不例外，双11刚结束，某些精明的厂商就被媒体和网友扒了底裤。比如： ? ? 更让人哭笑不得的是这N个第一背后实则是无数的文学大师在和广大用户玩文字捉迷藏游戏。...用户要真划算、好体验 其实，用户真正狂欢的前提不是买便宜货，而是要占便宜。用户真正要的双11,不是低价，而是真划算加好体验。...那些只为消化库存欺小瞒新的卖家终会被踢出局，那些疯狂囤货最后资金链断裂的商家也会被库存压死，那些幻想高价格、高利润、高费用“三高模式”的企业一旦搅局者进入也会被自己的美梦封喉。

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    疫情催生的行业火热背后，WeTest解决的质量难题

    然而在业务飞速发展的背后，一些过去没有被重视的技术瓶颈被不断放大，腾讯WeTest在疫情期间通过成熟的压测能力，帮助行业客户解决了疫情期间业务扩容带来的困扰；通过小程序安全测试能力，帮助疫情期间快速构建的小程序功能规避潜在的安全漏洞风险...“这几天，每天都是‘双11’”——业务扩容背后的高并发困扰 　　远程办公领域，开工第一天，数百万企业使用企业微信，达到了去年同期的3倍；数千万用户使用企业微信远程办公，同时几十万场会议在企业微信召开。...远程办公的集中视频会议，在线医疗的诊疗入口，订单入口，在线教育的线上授课入口以及生鲜电商的预约入口在疫情期间全部都经受了很大的流量考验，WeTest压测大师在这个期间帮助了多家以上行业客户完成了线上高并发场景的模拟及问题定位...WeTest压测大师团队通过对线上接口进行单接口和混合场景的压力测试，制定明确的并发要求，如下图： 　　对测试结果进行分析，提供详细、清晰的结论报告。...针对疫情期间的客户，压测大师帮助“高济健康”等医疗行业相关小程序进行了多轮的压测及回归，在短时间内帮助客户实现了TPS增长100%的效果。

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    电商大促全链路压测实战手册

    一、大促背后的技术挑战“双11”“618”等大促已成为国内电商流量的爆发点。...Q：如何模拟实际用户行为进行真实的压测？首先，我们需要基于历史数据制定性能基准。...可以借助无需代码的测试工具，例如腾讯旗下的优测压力测试，1万VUM内免费使用，通过编排的方式即可快速构建出串行/并行链路，支持覆盖小程序、网站、APP等后台压测场景。...根据业务逻辑，一部分用户在浏览产品A，另一部分用户在进行购买产品B的一系列操作，即两个业务是同时发生的，所以将它们设置为两个并行的链路，压测中会并行发起请求。...务必测试一次性优惠券与多次使用优惠券、叠加限制、类别/品牌排除、“买X送Y”规则、自动应用的购物车折扣以及价格舍入准确性。

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    FunTester原创文章（升级篇）

    GitHub地址 测开笔记 我的开发日记（一） 我的开发日记（二） 我的开发日记（三） 我的开发日记（四） 我的开发日记（五） 我的开发日记（六） 我的开发日记（七） 我的开发日记（八） 我的开发日记（...九） 我的开发日记（十） 我的开发日记（十一） 我的开发日记（十二） 我的开发日记（十三） 我的开发日记（十四） 我的开发日记（十五） 这些年，我写过的BUG（一） 这些年，我写过的BUG（二） 案例分享...测试方案 如何对消息队列做性能测试 如何对修改密码接口进行压测 如何测试概率型业务接口 如何测试非固定型概率算法P=p(1+0.1*N) 性能测试中标记每个请求 如何对N个接口按比例压测 多种登录方式定量性能测试方案...压测中测量异步写入接口的延迟 绑定手机号性能测试 手机号验证码登录性能测试 BUG集锦 一个MySQL索引引发的血案 微软Zune闰年BUG分析 “双花”BUG的测试分享 iOS 11计算器1+2+3...利用 python+plotly 制作双波源干涉三维图像 python plotly制作接口响应耗时的时间序列表（Time Series ） python使用plotly批量生成图表

    4.8K30

    记一次Context和goroutine实现超时调度引发的内存泄漏问题

    背景最近一个项目上线，需要在上线前进行单节点压测以估计每个业务的部署计划。使用腾讯云的压测大师进行压测时，发现一个非常有意思的情况。...首先上一下监控图：[内存和cpu使用情况][网卡流量趋势图]先说明一下我是在10:00左右进行了2次压测， 每次压测没有超过10分钟。...可以从CPU使用情况中看到，压测时机器CPU利用率在急剧上升，usage_bytes 和rss内存也是在那个时间点上涨的，问题是压测完成后CPU使用率降下来了，但是我们的内存在后面的几个小时里都没有得到释放...从网卡的流量趋势图我们知道，压测后网卡流量基本属于正常情况。...【这里之所以不是为0是因为我的测试环境我用脚本定时的放的测试流量，实际压测时不应该有这些干扰流量】进入到goroutine详情里面去，看一个到底是哪里hang住了这么多goroutine。

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    Redis常用集群以及性能压测实战

    虽然使用Twemproxy需要更多的硬件资源和Redis性能有一定的损失（Twitter测试约20%），但是能够提高整个系统的HA也是相当划算的。 快速，轻巧。维护持久的服务器连接。...下面进入我们的重点压测啦 既然准备压测Redis，肯定要准备压测机器，Redis服务器，这里还走了不少弯路，大致情况如下： redis单点压测 1.三台Jmeter压5-10台Java服务器，压测后面一台单点的...不停地加Java服务机器，却怎么压不出Redis的极限，此时可以感受到Redis性能的强悍。虽然有官方数据，但是经过这么多机器的压测仍然达不到它的瓶颈，大概知道是压测方式出问题了。...单Java服务器压单台Redis 换另一个方案，Java服务器，写接口多线程压测Redis，性能爆炸，压测数据如下： 这个数据巅峰数值达到了11万，比传言的还要高。...着手压测，压测结果却不尽人意，下面请看数据： 分析了下上面的压测数据，Redis机器添加了6倍，性能突破1倍都没有，肯定是哪里出了问题，于是继续分析代码，原来使用JedisPoll的时候，每次使用完一个链接

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