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自助分析工具将终结商业智能(BI)吗?

《哈佛商业评论》杂志(Harvard Business Review)称数据科学家为本世纪“最性感”的工作,很多公司也在招兵买马,急于壮大他们的数字科学队伍。数字科学的黄金时代是否已经过去了呢?...然而,自助分析平台供应商Alteryx的产品营销副总裁鲍勃·劳伦(Bob Laurent)认为,自助分析工具的出现,不是要将数据科学家踢出局,而是推动他们往更高端的方向发展,让他们去做更高级更有趣的工作...我们与五位专业人士谈论了自助分析工具的问题,询问了他们对自助分析工具如何影响BI和数据科学家这一问题的看法。 Indeed.com网站BI分析师罗宾·拉普博士(Dr....自助分析工具让用户在处理数据方面变得更“聪明”,将BI的价值直接交到企业手中。...简而言之,BI的角色已经从“报告和参数的处理者”转变成了“商业辅助者”,变成了“合作伙伴”的角色,而不仅仅是一种功能。

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PowerBI Premium 个人版现已正式开售,自助 BI 精英再出发

在这里,我们非常清楚商业智能的广泛范畴,并将这里在数年前就锁定在讨论自助商业智能(Self-Service BI)领域。...很可惜市面上很多地方明明讲的是自助商业智能,非要说是商业智能,这种模糊导致业务人员会特别容易理解为这必须要大量的技术性学习投资,加之很多企业在用人时并不真正在这个方面做精细化分工,这就导致数据分析和业务分析在中间缺少真正的一层既懂业务又懂数据的精英...而今天,对所有人的好消息又来到了,变革整个自助商业智能分析领域的 PowerBI Premium 个人版于 2021.04.02 日正式开售。...让企业 IT 完成购买 很多企业的 IT 可能对此并不熟悉,那么您可以给 IT 部门的伙伴发送以下邮件,请他们协助购买,邮件模板如下: Hi Jack 我们正在进行数据分析方面的工作,目前公司要求我们使用...感谢 总结 距离成为自助商业智能分析精英只需要两步: 1、先找老板要一个支持邮件,然后作为附件,发送上述邮件给企业 IT 开通 PowerBI Premium Per User 并尽量成为 Power

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【金猿产品展】Wyn Enterprise——嵌入式商业智能软件,让数据分析无处不在

通过深度的嵌入式分析能力全面满足企业数据整合、报表设计、数据可视化、自助式BI分析、数据填报等数据分析需求,让数据分析无处不在。...2021年重大更新升级 2021年发布了V5.0和V5.0 Update1 版本,新增主要功能: 1、 实时数据流接入,覆盖更多数据监控场景 2、 直连和缓存驱数据建模引擎,数据建模更强大 3、 支持数据分析表达式...3、 自助式BI:提供自助式BI分析功能,最终用户可以非常灵活的与数据交互,探索数据背后的原因并发掘更多价值,为决策制定提供有效的数据支撑。...直连和缓存驱数据建模引擎,数据建模更强大 3. 支持数据分析表达式,数据计算能力增强 4. ”智慧+”系列可视化插件+电视大屏方案,“智慧+”再升级 5....,也能帮助最终客户分析和了解业务运营情况,从而做出明智的商业决策,并在商业竞争中取得优势。

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【全套毕设】基于Vue+SpringBoot+MySQL的超市自助付款系统

第四是数据分析和优化,超市购物自助付款系统可以通过分析用户的消费数据来提供更准确的营销推广服务,同时,需要在运营过程中对系统进行优化升级,提高支付成功率,降低出错率等。...2.3 超市账单模块 超市购物自助付款系统需要超市账单模块,主要方便顾客调查超市的购买记录和消费状况,同时为超市提供更准确的营销策略和服务。...超市账单模块还可以与超市的优惠券系统集成,让顾客可以轻松查看优惠券的使用情况和剩余数量,同时,超市可以根据顾客的购买记录和偏好推荐合适的优惠券,提高用户忠诚度和满意度,超市的账单模块可以分析和挖掘顾客的购买记录数据...超市账单模块还可以根据历史数据进行预测分析,并为超市制定更科学的运营计划,如上所述,超市的账单模块是超市购物自助付款系统中不可或缺的一部分,它可以为顾客和超市带来许多便利和优势。...在任何情况下,对于因使用或无法使用本软件而导致的任何难以合理预估的损失(包括但不仅限于商业利润损失、业务中断与业务信息丢失),博主概不承担任何责任。

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「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之四-七大数据库产品测评Sqlserver完美胜出

但使用Oracle的企业群体是大型企业,购买费用极其高昂,Oracle法务团队极其庞大、云时代下其产品颓式明显等特点,希望作为数据分析师的尽早远离。...在商业智能BI场景上看 现今已然是自助分析的时代,传统IT主导的报表系统开发,已逐渐被自助式BI的浪潮所侵蚀,越来越多的业务分析师主导的报表开发被兴起,使用PowerBI或Tableau等自助式BI工具...在Sqlserver上,非免费版的标准版、企业版中,自带商业智能分析模块,并且是免费性提供,购买了数据库产品,即可使用,无需额外增加费用。...这是微软的一大良心服务,对数据分析师来说,这是非常难得的机遇可以合规性地在购买过Sqlserver授权的企业内部使用商业智能模块(个人学习使用,无需购买即可,大可放心使用)。...前面提到的自助式BI工具如PowerBI,充其量只是一个部门级的产品,若上升到企业级的,对标的是Sqlserver的商业智能模块如SSIS(数据ETL工具)、SSAS(完整的数据建模分析服务)、SSRS

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漆远:小数据学习和模型压缩存挑战,场景成为 AI 技术发展关键

我们当时做这个项目,应用在11实时预测的用户产品推荐上,后来变成了阿里巴巴第一个大规模机器学习平台。所以一开始你要找到一个商业价值的落地点,如果我们做参数服务器,同样的技术,就是死路一条。...客服项目在蚂蚁金服可以说是第一个标杆性的人工智能落地项目,它一开始是典型的人力服务工作,在成都客服中心有几千人,每年11接电话非常繁忙。...我们做了大约半年,自助率从60%一下子升到94%,2016年自助率高达97%,去年11最忙的时候,客服小二实际上非常轻松。今年我们有了一个新的标杆性的指标,两三个星期前刚刚做到。...个性化产品和资讯推荐 “个性化产品和资讯推荐,这里面有很多数据的融合问题,比如电商行为购买数据如何能够帮助财富升值、资讯阅读能不能帮助我们支付消费等等。 ? ?...通过用户属性可以分析他的阅读偏好,聚宝头条咨询和社区观点推荐,比原来的算法直接提升了六倍的点击率。大家看PPT,这里显示的是用户对紧身裤、连衣裙选择偏好,漂亮女孩有什么共性?

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数据告诉你:面对11,线下商机何在

实体商业11的大背景下,还有没有可以挖掘的商机? 11为实体商业带来了大量的销售机会。...芝麻科技联合阿里巴巴大数据平台、意略明市场营销咨询带来了实体商业(以服装与化妆品为代表)的线下客流分析和消费者大数据画像报告。...研究数据涉及北京、武汉、深圳重点商圈的男装、女装、化妆品店在“11”前一个周末(11月7日、11月8日)的客流及客群画像与“11”前三周的对比。由芝麻科技的客流分析系统有数提供研究所需数据。...11前,女装店吸引了大量老顾客,她们对品牌熟悉,更愿意在门店里长久停留选购(从平均5.3分钟提升至8.5分钟),或是为即将到来的线上抢购做准备,品牌如果能满足老客们已有的购买意愿,将有可能促成她们的线下购买...与其自怨自艾,实体商业不如赶紧修炼内功,好好统计、分析品牌与门店的各项数据,让数据说话,从数据中寻找商机。 文章内容由大数据文摘志愿者Cissy投稿,感谢她对大数据文摘的付出。

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数据赋能,离不开嵌入式BI

1996 年,Gartner 提出了商业智能(BI)概念,即利用现代数据仓库技术、线上分析处理(OLAP)技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析,以实现商业价值。...通过将数据分析平台嵌入到应用软件,用户不用切换不同平台,无需适应新的应用界面,也不用购买安装额外的工具,还能节省在不同系统中生成和分析数据的时间。...商业智能 BI 软件能够帮助企业用户快速搭建数据可视化分析平台,实现自助式数据分析,并快速完成分析结果的修改或者调整,轻松地将数据转化为价值。 然而,并非每一家企业都具备自主开发 BI 的能力。...自助式功能:这是嵌入式 BI 产品为用户提供的核心功能,包括仪表板和报表,及其可执行的交互和分析功能。...嵌入式 BI 提供了一种更普惠的解决方案:数据分析将不再是专业技术人员或数据分析师的专利,嵌入式 BI 可以帮助应用软件增强数据可视化分析能力,让业务用户真正能在业务系统中实现自助式数据分析

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腾讯吴永坚:云上智能,助推客服数智化加速升级

智能客服1.0时代,SaaS化发展云呼叫中心与云客服软件的出现,让智能客服进入商业化应用阶段。...根据国际咨询机构数据,80%的客户因为优质体验购买产品,不仅如此,优质的体验能够直接提升7%-16%的购买溢价,用户粘性大幅度提升,客户留存率较原来提升1.5倍,提升复购率。...智能客服1.0时代,SaaS化发展云呼叫中心与云客服软件的出现,让智能客服进入商业化应用阶段。...因为TI平台的支撑,企点客服在基于行业模型的语义识别、文本摘要总结、质检分析、坐席辅助等应用取得更专业的表现。...交易前,基于NLP能力辅助销售智能识别行业商机,引导客户自助查询运价并生成询价轨迹,智能分析热门航线、港口,并结合客户标签精准触达。

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用Python和Tableau对母婴商品销量进行数据分析(附Python源码及Tableau文件)

分析目的 帮助在线商家针对不同的时间节点和场景做出不同的销售和运营管理策略,帮助商家提高销量和营业额、减少经营成本。 根据孩子的信息(年龄、性别等)来预测用户会购买什么样的商品。...第四季度销量上涨原因 假设和双十一双十二活动有关。 ? 可以很明显看出2013年和2014年十一及双十二当天的销量和销售额都激增。...由于数据统计到2015/2,所以我们假定分析日期为2015/3,购买母婴商品的用户中,婴儿年龄主要集中在0-3岁。 ? 购买母婴产品的用户家庭中有47.1%是男婴,52.9%是女婴。 ?...每年受春节影响,第一季度的销量会出现全年低点;在双十一及双十二等活动促销下,第四季度销量会达到全年峰值。 用户复购率极低,需要从产品质量、价格及购买体验等方面进行考虑改善。...要增加客服人员,及时与物流联系,保证能够及时解答用户疑问并提高出货效率,提高用户购买体验。 产品复购率偏低。需要加强对已购用户的回访,分析不回购的原因,并对这些因素进行改善。

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数据赋能的未来,看向嵌入式BI

萨尔·比特纳(IBM商业战略顾问)解释说,“对于在某个应用程序中生成或存放的数据,最简单的解决方案是在同一个程序内去处理这些数据,而不是被迫去购买、安装并从头熟悉其他工具。...在这25%的范围内,大多数工人每周只使用这些工具一到两次,嵌入式分析改变了这个等式。 TechTarget 提到,嵌入式 BI(商业智能)是将自助式 BI 工具集成到常用的商业应用程序中。...人工智能利用嵌入式 BI 的强大功能 今天,企业可以嵌入各种 Bl 功能,从单个图表和图形到整个报告、仪表板和自助分析。...下一波嵌入式 Bl 应用程序将支持自助服务和预测分析,并将操作和分析流程整合到一个混合或沉浸式应用程序中。...商业智能的未来并不存在于商业智能 (BI) 平台中,数据智能的未来是嵌入式分析。 对于认真为用户提供最佳数据分析体验的企业而言,这是一条必经之路。

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国外24款云ERP 软件点评推荐 | 榜单

3、订单管理 自动订单处理、自动支付、一键购买功能、订单管理、采购到付款流程、实时订单状态、自助供应商中心、集中运输、流水线收货。...8、附加能力 B2B 合同、业务分析、雇员自助、开支管理、人力资源、移动解决方案、薪资、时间及出勤、雇佣、培训及人才发展。 9、服务支持 实施、支持、培训。...2、订单管理 服务管理 3、财务管理 商业智能、财务管理 4、产品管理 项目管理 5、供应链管理 供应链管理 6、客户关系管理 销售及营销 7、附加能力 人力资源 8、服务支持 支持方案 十二、Epicor...5、客户关系管理 配置、客户关系管理、客户自助服务、需求管理、定价、销售分析、销售订单、销售报价及订单、贸易管理。 6、附加能力 分析、企业资产管理、互用性解决方案。...4、财务管理 会计 RESTful APIs、应付账款、应收账款、银行协调、商业智能及分析、财务报告、外国货币、总分类账簿、多公司业务。

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普通用户通过数据分析也能得到答案!

大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 在快速发展的数字经济时代,BI已成为企业决策过程中不可或缺的工具。...其中,RFM(最近购买时间Recency、购买频率Frequency和购买金额Monetary value)模型被用于分析用户的购买行为和忠诚度,从而帮助团队更好地理解瑞幸咖啡的用户群体特征。...通过对瑞幸的RFM分析和竞品分析,帆软BI的高级数据分析和计算功能,使团队能够识别关键的商业模式和消费者趋势。...以自助式BI分析,推动数据普惠 正如上面案例所呈现的那样,随着技术的不断进步和市场需求的变化,自助式数据分析已成为企业决策的重要工具。...而自助分析,能够让每个使用者都会用数据、用好数据,这必然会加快数字经济建设。” 总之,随着自助式数据分析的发展和数据普惠化的推进,BI和数据分析的应用将更加广泛和深入。

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齿轮易创COO刘雨晴在线分享课程,探讨“新零售行业如何收割小程序红利”(二)

裂变的产生一定是基于一些场景之下的,分析其背后的动机然后激发。...永辉超市:11抢占大入口,形成多维并举的局面 对于永辉超市,最强的感受是自助结账和礼品券的利用。...百果园:将小程序社交属性发挥极致,树立社区零售标杆 百果园曾经是传统的社区零售类商户,在没有借助互利网属性布阵前,本来借助社区型熟人关系营运,来完成自己的商业链条,后期开始做APP,但是效果并不明显。...数据显示,40%的到店提货用户,会在门店内再次购买其他产品。 ? 其实在场景的构建下,百果园已经牢牢的抓住了消费者,提升了“人货场”中的“人”的作用。...如果以销售额为导向,用户可能一次在线上买够了,到店后就不会产生购买。拼团的毛利率很低,主要目的是为了吸引用户到店和挖掘新客,二次销售的毛利率会更高。这就是对消费者心理的思考与利用。

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淘宝APP用户行为分析

,以月为周期绘制出下面观察用户行为变化曲线 从图表中我们发现在2014/12/12日四项用户指标均达到了高峰,此时正值双十二促销期间,几项指标中购买数涨幅最大,收藏数涨幅最小,这是由于双十二活动期间许多用户已经提前选择好商品...而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...由于双十二的许多活动集中在零点,因此在0点之前购买数处在很低的水平,而购物车的行为数剧增,用户此时在为0点的抢购做准备。...而0点之后购买数达到第一个高峰,双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰,此时部分用户早起购买大量商品,而晚上八点到十点经历了第三个高峰,促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...而11月28日一天内只有两个高峰期,分别为11到13是和晚上10点左右,对应了许多上班族中午和晚上的休息时间,和12期间相比,没有了凌晨的购物高峰,也符合大部分人的作息时间。

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BI 软件能对付多少数据分析任务?

从早期喊的多维分析到近年来喊敏捷 BI,BI 厂商一直在强调自助能力,宣称可以由业务人员自己随心所欲地分析数据,而用户也常常有强烈的需求,双方一拍即合,很容易形成购买行为。...不过,就大多数缺乏 BI 应用经验的用户所期望的工作内容而言,自助分析的目标就可以说远远达不到!...BI 产品有时还能支持一些简单的跨行组运算,比如计算比上期、排名、占比等,显然这些运算的结果对于商业分析也有着重要的意义。...做到多维分析这一步,其实只能解决 10% 左右的自助需求,这是 BI 产品最常见的自助能力。多维分析的主要问题在于有个建模过程,也就是要事先准备数据集,分析的数据也要限定在数据集中。...在演示阶段让用户产生极大的期望以为真能让业务人员自己分析,实际用起来完全不是那回事,结果都被当作报表工具在用,而这些 BI 软件做报表的能力还很差。这是购买 BI 产品的一个大坑!

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淘宝APP用户行为分析

,以月为周期绘制出下面观察用户行为变化曲线 从图表中我们发现在2014/12/12日四项用户指标均达到了高峰,此时正值双十二促销期间,几项指标中购买数涨幅最大,收藏数涨幅最小,这是由于双十二活动期间许多用户已经提前选择好商品...而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...由于双十二的许多活动集中在零点,因此在0点之前购买数处在很低的水平,而购物车的行为数剧增,用户此时在为0点的抢购做准备。...而0点之后购买数达到第一个高峰,双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰,此时部分用户早起购买大量商品,而晚上八点到十点经历了第三个高峰,促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...而11月28日一天内只有两个高峰期,分别为11到13是和晚上10点左右,对应了许多上班族中午和晚上的休息时间,和12期间相比,没有了凌晨的购物高峰,也符合大部分人的作息时间。

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极客周刊丨腾讯将弃PC端支付,饿了么合并百度外卖,网站跟帖需实名...

另据北京商报报道,张旭豪在会上表示,此次饿了么与百度外卖达成合作后,将实施品牌战略,百度外卖的团队和人员不会发生改变。未来将成立总部,北京即将成为上海之后的第二个总部。...在共享经济貌似到达饱和状态的时候,无人自助服务似乎成为新的亮点,近日消息浙江全省 173 家新华书店将集体推出无人“自助购书”服务,消费者通过在手机终端的快捷操作,最快两分钟内完成整个购书过程。...据了解,这是浙江省新华书店的“无人书店”从创新理念,该模式采用了“手机自助购书+机器人导购”的形式,属于国内首创。...另外机器人导购员“小新”身高一米左右,只要客户跟它提出购买书籍的名称,“小新”就会把客户带到所购买书籍的书架旁。...对注册用户进行真实身份信息认证,不得向未认证真实身份信息的用户提供跟帖评论服务,明确禁止跟帖评论服务提供者及其从业人员非法牟利,明确要求不得为谋取不正当利益或基于错误价值取向有选择地删除、推荐跟帖评论,不得利用软件、雇佣商业机构及人员等方式散布信息

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淘宝APP用户行为分析

,以月为周期绘制出下面观察用户行为变化曲线 从图表中我们发现在2014/12/12日四项用户指标均达到了高峰,此时正值双十二促销期间,几项指标中购买数涨幅最大,收藏数涨幅最小,这是由于双十二活动期间许多用户已经提前选择好商品...而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...由于双十二的许多活动集中在零点,因此在0点之前购买数处在很低的水平,而购物车的行为数剧增,用户此时在为0点的抢购做准备。...而0点之后购买数达到第一个高峰,双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰,此时部分用户早起购买大量商品,而晚上八点到十点经历了第三个高峰,促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...而11月28日一天内只有两个高峰期,分别为11到13是和晚上10点左右,对应了许多上班族中午和晚上的休息时间,和12期间相比,没有了凌晨的购物高峰,也符合大部分人的作息时间。

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