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为什么商品视觉识别公司最后都去做了智能货柜？

虽然商品视觉识别的想象空间很大，但前提是能识别足够多的SKU，而这在当前的技术条件下还很难做到。相比之下，智能货柜等相对封闭且SKU数量有限的场景，可能更适合这项技术的落地。...奇怪的是，虽然基于视觉的商品识别技术理论上有非常广泛的应用场景，比如拍照购、货架陈列分析、流行趋势预测等等，但这个领域的企业不管从哪个方向切入，最后似乎都落在了智能货柜这个点上。...于是他开始思考能否让图片直接链接到商品，用户拍摄照片或上传图片，就可自动识别图片中的鞋子、包、衣服等商品，并显示商品购买链接。...在做了货架陈列分析等尝试之后，戴剑彬意识到，虽然商品视觉识别的想象空间很大，但前提是能识别足够多的SKU，而这在当前的技术条件下还很难做到。...因此，海深科技希望能够成为智能零售终端的平台运营方，品牌方通过入驻或者竞价的方式参与商品供应。

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健康码行程码智能识别方案解析，双码识别一步到位

任务重：不仅需确认学生健康码，对同住人如父母、兄弟姐妹等人双码信息也需审核确认。...基于EasyDL的健康码行程码智能识别让我们来拆解一下究竟需要审查健康码/行程码哪些信息？...针对双码的混合图像需要使用飞桨EasyDL图像分类进行区分。综上所述，整体解决方案需要三个环节，如下图所示：基于EasyDL的整体解决方案对于支持整个项目而言，需要很长时间的上下游处理。...标注格式需要注意值得提及的是，双码智能识别依赖于EasyDL多样化的功能图像分类：可以将双码分类与颜色检测结合物体检测：可以增加类别、以检测代替分类文字识别：识别多种字体的文字和数字在这一过程中可以发现飞桨...即使换成其他地区、结构不一样的扫码识别都可以很好地处理，只要标注出关键检测点即可。

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为何很多高质量“中国制造”不在中国卖？

这其中，有些现象值得关注：中国生产的高性能电饭煲，却不在“出生地”销售；一双国际大牌的运动鞋，“漂洋过海”买回来的比国内买的更耐穿；境内企业生产的牛肉丸，外销品质水准比内销高出一个档次；国外品牌的同款小汽车出现质量问题...人民视觉不少消费者发现，同样的商品或服务，国内看到的、买到的，品质往往比国外“差点意思”。那么，我们是不是成了全球市场的“品质洼地”？中国消费者能不能享受同样的品质？更多的国内高品质供给在哪里？...之后，他轮流穿着两双篮球鞋打球，结果国内买的鞋子半年左右“开帮”了，而国外买回的鞋子却没有出现任何问题。“不得不说，这其中还真有文章。” 类似的事挺普遍。...“企业卖东西，哪里卖得好、卖得贵、卖得快，就去哪里。”上海浦东某农产品生产企业老板孙伟说，他们生产的一些高品质农产品，受成本、价格等因素影响，更多销往国际市场。...“越来越多消费者愿意买高品质的东西，但一些高品质需求没有形成规模效应，有待进一步挖掘。” 有些商品在国内生产却不在国内卖，是企业出于“以需定供”的权衡。

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九年双11让中国快递业世界领先，下一个九年会发生什么？

每年双11我都会参与剁手，前几年来自外省的包裹要等一周甚至两周才收到，但今年双11我买的东西尽管到货没有平日快，却也在两三天内陆陆续续到达了。...面向高端商品和商务等场景，出现了顺丰这个品牌，其通过及早布局航空和高铁货运网络，引入最新技术，采取直营模式确保了服务的高效率和高品质，成为中国用户心目中“好快递”的唯一代表，双11，小米等大品牌不论是自营还是天猫都会选择顺丰...，“顺丰包邮”成为淘宝卖家的宣传点，每年双11天猫销售榜单前十有超过一半会选择顺丰配送，特别是手机3C等高价值商品更是只选顺丰。...可以说，今天中国快递行业的服务能力已是九年前不可同日而语，快递运力、速度、效率和成本都做到了全球领先，什么都可以送、哪里都可以去，成为中国经济发展中与互联网、电商并列的一道奇迹，能够支持交易额大幅攀升的双...；再比如顺丰利用图像识别技术来识别面单，提高录入效率；除了大数据和AI技术外，今年双11期间不少物流公司在仓库引入了机器人和物联网技术，智能分拣，提高效率降低分拣员的劳动强度。

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好物推荐

当一个阵列硬盘组不合适,我唯一想到的就是一个智能的硬盘盒了额,售价108元,不过固态硬盘感人的价格.我也是实在不知道这个东西的用处在哪里.看商品得定位是SSD的解决方案.可以支持到2T....适用于树莓派双TF卡转换器双系统切换器兼容PI 4B/3B+/3B/2B/B+ 看介绍可以知道,这个东西是树莓派全系列使用的,让我们来设想一种使用场景.你在keil系统上面抓完包,突然想玩把游戏...(首先别问为什么突然想玩游戏,我哪里知道).可能一方面是怕存储卡丢失.总之这个创意我给满分.35元的售价不算太高,也算是和有趣的配件....我没有zero,据说50快的东西.国内都是100快我舍不得买. ---- 这个东西卖59,我觉得不算贵.而且接口齐全.而且加进来了专门的网线口,有了这个东西就能有很多玩法,至少可以做个旁路由用吧

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买啥只管往车里放，推出去自己能结账！亚马逊无人黑科技上新，这次瞄准的是购物车

买啥只管往里放，推出去自动结账亚马逊把这种购物车称为Dash Cart，有着普通推车的外表，实际上却很硬核。它有一个触摸屏，还配置了其他各种硬件，可以自动检测你在车里放了什么商品，以及商品数量。...现阶段，在购物时需要先往车里放两个购物袋，然后把挑选的商品放在袋子里，Dash Cart才能够准确识别。...把商品放进购物车的时候还会“哔”的一声提示你已经识别出了这件商品，就像我们国内的自助收银台一样，扫上了就会响一声。...如果放下物品时亮起了橙色的提示灯，这就说明没扫上，没关系，拿出来重新放一下试试~ 还有一个问题，假如买那些没有条形码的商品怎么办？比如水果、蔬菜。这就需要手动添加条目啦。...Dash Cart将进驻传统商店试运营，相关技术还有待进一步研发 Dash Cart准备在哪里试运营呢？

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5 款购物小程序，助你「女王节」剁手一臂之力

买哪一件，买哪一双？好像两件都很好看耶！两双都想买！怎么办？要是不想对钱包造成冲动式伤害，请打开张大妈出品的「购物决策助手」小程序，做出正确的购物决策。...值得买购物攻略：最有价值的购物攻略「购物决策助手」小程序帮你做决定，而「值得买购物攻略」小程序则能帮你迅速成为购物达人。...「值得买购物攻略」提供了更丰富的商品文章分类、更详尽实用的选购指南、购物攻略、商品评测、使用教程。每一篇图文都是由原创作者精心收集、整理，以及亲身试用体验商品后做的推荐。...「值得买购物攻略」小程序可谓是业界良心、居家之友、购物必备。 3. 有赞精选：精选口碑好货正如「有赞精选」的名字，这款小程序的特色是，每期精选一种商品推荐给用户。...从智能穿戴设备，到设计感满分的物件；从变美变漂亮的护肤品，到让你心情美丽的鲜花；从健康生态食品，到网红界小零食。每一种都有一个你值得拥有的理由，让生活变得更美好。

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一名python学习者打开双11的正确姿势

不过还没到正日子，这几天我就碰上了两件闹心的事：刚下单的商品，第二天就降价了！打算再等等的商品，准备买的时候居然价格涨回去了！...图片价格的话也可以考虑用 OCR 识别。还有更复杂的，比如对用户浏览行为进行判定，以及对异常请求的返回数值做手脚等等。因为对抗难度较大且需要具体情况具体分析，这里不展开讨论。...等你开发出这套系统，每天自动抓取，明年双11的时候就可以更理性地买买买啦！（手动滑稽什么？你觉得费劲折腾这个并没有什么用？好吧，你以为我真的是在跟你谈论双11怎么省钱吗？...而“双11”到底是真的实惠，还是平台和商家的套路，我也一点都不关心。...我真正要说的是，如果你学了 Python，却不知道去哪里找项目练手进一步提高，为什么不从身边的需求出发，去开发一些工具，做一点数据的分析。你若完整实现了这样一个项目，去找一份开发工作绝对没有问题。

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618剁完手后悔，AI能治？

先试试Kimi+上的，用同样一个问题对比“什么值得买智能体”和默认的“Kimi智能助手”。...所以一番测试下来，我们对什么值得买智能体的好奇心没有完全满足，问题还变得更多了。比如Kimi+上的什么值得买智能体来自官方，智谱清言上为什么又成了开放API，由用户来开发智能体？...所以说，这其中最关键的环节就是识别用户意图，然后才能拆解出子任务。而购物场景中用户的心态又是比较休闲的，有很多口语化的需求，又很难像工作场景一样掏出几百字提示词来指导AI如何完成任务。...在什么值得买早期测试中，发现通用大模型的垂类知识密度还是有限，无法很好满足需要。刚好什么值得买多年来积累了大量的商品数据、用户评价、购买指南等优质语料库，正是将自身优势与前沿AI技术结合的好机会。...具体来说，当用户与AI购物助手交互时，垂直大模型会先对用户输入的内容进行总结提炼，识别其中用户意图，判断需要的商品的品牌、型号、关键属性等。

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网购评论是真是假?文本挖掘告诉你

刚刚过去的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢?...有时我们选购商品，经常会发现许多条看起来十分夸张的评论，如某女鞋的商品评论： “超级好看的鞋，随便搭配衣服就觉得自己像女神，又不磨脚，站一天都不会累。下次还来买，赶快上新款哦!”...连续几百几千条“真情实感”的好评这样刷下来，恐怕会有许多顾客被洗脑：这个商品销量真高，评论也不错，那就买这家吧!结果网上的爆款买回家却变成了废品。...我们特意选取了具有刷单倾向的商品，可以看出，其中许多评论日期连续、会员名相似、买家等级较低;经过人眼识别，刷单评论占比约30%。...我们意在使用这些数据去构建刷单评论识别模型，然后可以用这里得出来的规则去识别其它鞋类商品的刷单评论。

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网购评论是真是假？文本挖掘告诉你

摘自：毕马威大数据挖掘微信号：kpmgbigdata 刚刚过去的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。...有时我们选购商品，经常会发现许多条看起来十分夸张的评论，如某女鞋的商品评论： “超级好看的鞋，随便搭配衣服就觉得自己像女神，又不磨脚，站一天都不会累。下次还来买，赶快上新款哦！”...连续几百几千条“真情实感”的好评这样刷下来，恐怕会有许多顾客被洗脑：这个商品销量真高，评论也不错，那就买这家吧！结果网上的爆款买回家却变成了废品。...我们特意选取了具有刷单倾向的商品，可以看出，其中许多评论日期连续、会员名相似、买家等级较低；经过人眼识别，刷单评论占比约30%。...我们意在使用这些数据去构建刷单评论识别模型，然后可以用这里得出来的规则去识别其它鞋类商品的刷单评论。

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业界 | 亚马逊圣诞购物季Echo Dot销量第一，智能音箱时代到来？

大数据文摘作品作者：龙牧雪在感恩节、“黑五”、Cyber Monday、圣诞节的一系列促销活动结束后，12月26日，亚马逊公布了全球亚马逊销量最高的商品——Echo Dot。...亚马逊并未发布具体销量数据，而仅仅表示“销量为百万级”，“在所有种类和来自所有供应商的商品中销量最大”。 Echo智能音箱家族今年表现亮眼，成了购物季的“明星礼物”。...亚马逊表示，装有Alexa的智能设备在全球范围内已经销售了“数千万台”。亚马逊另一个“抢手货”是由Alexa语音操控的电视机遥控器Fire TV Stick，销量比去年同期上翻了一倍。...反观国内“待教育”的智能家居市场，双十一烧钱补贴出的99元天猫精灵，3天卖出了100万台，而阿里预计的销量为50万台。一下子出货百万台，产能是很大的问题。...双十一下单的天猫精灵，发货日期也大都为11月30日前或12月31日前，“几乎成了买期货”。双十二的促销里，也没有天猫精灵的身影。

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手机厂商集体焦虑，即时零售能否解忧？

前不久，美团闪购发布的《即时零售双11消费趋势洞察》显示，在配送效率上，61%的青年消费者期待下单后当天甚至几小时内就收到货；而在消费品类上，除购买餐饮生鲜食品，部分青年消费者愿意像点外卖一样买数码家电...手机是存量市场，所以每一个手机厂商都在做多品类，小米成了“百货公司”，vivo、oppo、华为、荣耀不只是做数码周边还做电视等大件商品、以及全屋智能这样的生活解决方案。...有人说，时间最短的是看了就买的线下门店，错了。当一个人有了购物需求，比如想买一桶花生油，他首先需要出门，哪怕是楼下的便利店，都需要一个路程时限，完成支付，将商品拿到家消费时，路程又有一段时间。...当然，为了做到“消灭等待感”，不同时代的平台有着不同的做法：沃尔玛采取“仓库-门店”模式，更多的仓库更多的门店；亚马逊则建立了“仓库—消费者”的商品分发体系，更多更大的仓库、更多的车队、更多的配送员、更智能的物流系统...；美团闪购则是利用570万骑手以及强大的智能物流系统，将本身就在用户周边的商家的商品与消费者进行更即时的连接，将履约时间从“天”缩短到“30分钟”。

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数据挖掘：网购评论是真是假？

过去不久的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢?...有时我们选购商品，经常会发现许多条看起来十分夸张的评论，如某女鞋的商品评论： “超级好看的鞋，随便搭配衣服就觉得自己像女神，又不磨脚，站一天都不会累。下次还来买，赶快上新款哦!”...连续几百几千条“真情实感”的好评这样刷下来，恐怕会有许多顾客被洗脑：这个商品销量真高，评论也不错，那就买这家吧!结果网上的爆款买回家却变成了废品。...我们特意选取了具有刷单倾向的商品，可以看出，其中许多评论日期连续、会员名相似、买家等级较低;经过人眼识别，刷单评论占比约30%。...我们意在使用这些数据去构建刷单评论识别模型，然后可以用这里得出来的规则去识别其它鞋类商品的刷单评论。

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浏览器做打假助手，它的边界在哪里？

浏览器对电商商品页面进行内容提示，看上去它正在充当裁判角色，它的边界究竟在哪里？浏览器打假助手初心：保障网购安全 315即将来临，各家企业如履薄冰，生怕自己成为众矢之的。...网购时需要练就一双“火眼金星”，要对不断升级的刷评论、刷销量、卖假货伎俩。而且交易之后出现问题还有维权流程长、成本高诸多问题。...假货是最不能容忍的问题，打假助手可以在消费者权益被侵犯前、交易达成前进行提醒，提升网购安全，在双十一、双十二期间都在用户当中产生了不错的口碑。...马云曾说过打假不是阿里一个人的事情，而是要多方共同努力，搜狗打假助手显然就是符合这一逻辑，在技术上发挥大数据优势，进行更智能化的分析。因此对电商平台生态净化有益处。...浏览器的边界在哪里？ PC互联网这几年一直有被移动互联网挤压的感觉。因此一些在PC端发生着变化的产品，并没有被外界太多重视，比如浏览器。

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智能识图无需自建库，半小时完成部署，这是什么操作？

而腾讯云上线的这款智能识图服务，无需自建商品库即可实现拍照搜商品功能，免去了数据梳理、图片入库等工作，减少接入和使用的资源与人力成本。...三、识别精度高，信息丰富支持细粒度的商品识别，识别商品具体型号、款式后，还可以输出品牌、参考价格、名称、型号、百科介绍、展示图片等，丰富的信息可以支持多种场景应用，实现多种功能。...基于海量数据训练和商品库，经过大量真实测试验证，识别同款率效果优异。四、多场景应用除了电商领域，腾讯云智能识图还可以应用在当前火爆的直播带货等广告营销场景中。...例如，用户可以通过信息流图片和视频内容截帧等方式，让终端用户实现视频、直播中的边看边买，以精准的广告营销模式助力实现品效合一。...腾讯云智能识图不仅用于识别商品，还能识别其他物品如植物识别等，协助客户实现“识别万物”，将现实世界更好地与内容、服务、商品连接起来。

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追踪掠食者：地下灰产如何撸死创业公司？

羊毛党们对每年的双十一、双十二、情人节等节日的大促备战一点不比电商平台松懈，作为专业“薅羊毛”地下团队，没有人比他们对平台、商家的促销和优惠信息更加敏锐。近些年来，不乏被羊毛党薅死的正规公司。 ?...薅羊毛手法日新月异，与时俱进，从传统手法到人工智能，羊毛党魔爪甚至伸向了缺乏监管的区块链行业。那么他们都是怎样一群人？...他们买的东西很集中，很多下单和收件都是批量进行，这方式稳定且涉及资金量大，一般集中在奶粉或尿不湿类商品。...可以通过人工智能对触摸、陀螺仪的数据，以及浏览器上的鼠标移动、点击等行为，结合设备指纹、业务场景等进行建模分析。...那么用户就会同时买这两件商品，但因为是在不同仓库，所以分成了两个订单，那么用户就可以分开退掉不想要的货物，但包邮目的达到。这一漏洞一旦被大boss发现，就会批量操作。

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京东集团副总裁裴健：智慧供应链 | CCF-GAIR 2018

一个是图像识别，我们使用各种神经网络的技术有效地识别商品和商品的形态，第二是我们应用了重力感应机制识别商品的种类。...我们面对一个很有意思的技术挑战，即如何将图像识别与重力感应结合起来，使得这两个识别信息相互补充，以便我们更好地理解用户的行为。比如说客户拿起一件商品，这时候他的想法是什么？他是在观察哪些信息？...这些技术可以有效识别货架上的全部商品和它们的位置，还可以判断商品摆放是否整齐，以便售货员及时进行整理。此外，我们还可以用技术的手段来提高商业合同的执行效率。...我们可以通过人工智能技术去创造新的商店模式，例如拼购、闪购，就是投入种类较少的商品，但是每个商品的数量非常多，有非常低的折扣，我们希望用户都来买这样的商品，使得可以把商品直接从生产商送到客户那里，减少很多中间的存储环节...在德国，智能制造的配套服务业占到整个国家 GDP 的 40% 到 50%，而中国目前这个比例只有大概 15%，这个差距导致的结果是如果你在中国做智能制造，你会困扰的不单是智能制造本身，还包括怎么买原材料

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以物识人 | 基于数据推断用户的属性

日常生活中，我们会经常“揣测”他人，比如根据外表来判断一个陌生人的职业，根据面部表情或身体姿势判断对方的情绪状态，听口音来分辨对方来自哪里(南方or北方)等等。e.g....对用户的画像或者识别，是产品运营活动的基础。比如2016年京东在双11做的图书活动，就很好地利用“图书”这个品类来筛选高质量用户来为金融业务拉新，下图是当时笔者在朋友圈的发文。 ?...裙子、眼霜等商品通常只有女性才用，对于某些“中性”商品而言，不同的外观或其他属性也能做区分，e.g....杯子，粉色的，男生买的概率比女生要低很多吧；个性化的头像、昵称、行为路径、文字使用习惯、关注的话题或明星等，这些也能反映用户的性别。怎么判断用户的职业？...——该男性用户结婚后，衣服什么的都是老婆在帮忙买(这些订单都在老婆的app上完成了)，加上这位男同胞的工资都上交——生活费很少，平时也就偶尔上来看看一些低单价的商品——客单价降低了，后面再加上带孩子(更多的时间支出项

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“新零售”的另一种玩法？从“时尚之王”蘑菇街说起

强调第三方平台的思路，体现出蘑菇街“主动找用户”的理念，用户在哪里，就将内容、商品和服务送到哪里，这也是对人货场的重构，可以增强用户体验，增加商品销量，降低流量成本。...从“人找商品”到“商品找人”是新零售的一个大方向，各大电商平台都在摸索基于大数据和AI技术，智能商品推荐，正是体现出这样的趋势。...蘑菇街基于用户内容消费和商品购买数据更懂用户偏好，再结合达人选品的经验，可以将时尚领域的智能推荐做得更加精准。 4、MOGU STUDIO线上线下结合。...蘑菇街十分注重对人工智能和大数据等智能技术的应用，基于自然语言处理、图像识别、智能推荐以及云服务技术，蘑菇街可以让原本捉摸不定的“时尚”，完成结构化、数据化地理解，让“走出去”策略下的多个形态各异的平台在一个体系下融会贯通...新零售则是用户和流量在哪里，就将店开到哪里，将商品和服务送到哪里。电商巨头都在喊线上线下融合，有人说是去线下获取流量，我觉得更像是将商品和服务送到距离用户更近的地方去。

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