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快手智能视频图像编码处理服务架构

2.2 Atlas 能力简介 Atlas作为多媒体处理算法引擎,已经在快手的各种线上服务全面落地,包括快手主站及海外的视频/图像分析、视频/图像处理、视频转码等。...Atlas现有的能力主要包括如下四个方向:视频图像压缩,画质增强,音频处理,以及智能生产。 在快手每天会新增千万级的视频内容,这些视频的服务端转码任务都是通过Atlas来完成的。...这些算法及功能已经长期稳定地服务于快手平台及海外各App,服务范围涵盖了移动端的编辑和上传流程,以及服务端转码相关的处理和增强等重要任务。...智能生产方面,Atlas中具有很多独特的功能,比如精彩片段挑选、智能封面挑选和裁剪等。快手智能影集就是基于Atlas这些独家能力进行开发并持续迭代的。...算法服务层:这是最核心的一层,主要分为三大模块,其一是音频、视频及图像编解码器(Codec)模块;其二是图像算法引擎VisionEngine,是包含各种自研图像算法的工具集;其三是EVA(Elastic

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快手智能视频图像编码处理服务架构

2.2 Atlas 能力简介 Atlas作为多媒体处理算法引擎,已经在快手的各种线上服务全面落地,包括快手主站及海外的视频/图像分析、视频/图像处理、视频转码等。...Atlas现有的能力主要包括如下四个方向:视频图像压缩,画质增强,音频处理,以及智能生产。 在快手每天会新增千万级的视频内容,这些视频的服务端转码任务都是通过Atlas来完成的。...这些算法及功能已经长期稳定地服务于快手平台及海外各App,服务范围涵盖了移动端的编辑和上传流程,以及服务端转码相关的处理和增强等重要任务。...智能生产方面,Atlas中具有很多独特的功能,比如精彩片段挑选、智能封面挑选和裁剪等。快手智能影集就是基于Atlas这些独家能力进行开发并持续迭代的。...算法服务层:这是最核心的一层,主要分为三大模块,其一是音频、视频及图像编解码器(Codec)模块;其二是图像算法引擎VisionEngine,是包含各种自研图像算法的工具集;其三是EVA(Elastic

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【福利Time】腾讯前端性能监控RUM年终福利!最后五天!错过这次,再等一年!

年关将至,大家是不是都已经买好新衣服,做好新发型,糊弄好年终总结,买好回家车票准备和家人一起过年啦?...这么好看的电视剧和综艺,无论在哪里,都能遥控在手,天下我有。最后五天!就问你,还在等什么!...腾讯云前端性能监控RUM年终用户调研问卷活动介绍 参与条件 如果您是已经在使用腾讯云前端性能监控RUM或者有意向使用和了解腾讯云前端性能监控RUM服务的用户,请点击“阅读原文”或者扫描以下二维码参与用户问卷调查...可以保证以及确定的,是我们用十二万分的努力为您的网站站岗的决心。 人生底事,来往如梭。待闲看秋风,洛水清波。 此情此景,愿我们的陪伴与这一点点心意,可以给这迷惘的季节带来一束有温度的光。

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手机厂商年底冲销量,降价和新品你战哪一队?

还有,电商平台开展的双十二购物节则与手机公司的冲刺目标不谋而合,电商平台要GMV,手机公司要销量,于是纷纷选在双十二前夕发新机,并刻意等到双十二发售。...这款手机此前得到市场验证,主打摄旗舰,上市以来新用户超60%,在千元机中具有很强的竞争力,11当天与魅蓝6销量合计突破了80万台。 ?...销量管理成了智能手机的显学 销量是智能手机的命脉。智能手机只有卖出去才有价值,没有销量再怎么创新、黑科技、美到极致都没意义。...智能手机互联网化运营后,手机销量显得更加重要,因为每卖出一部手机就意味着增加了一个用户,进而通过互联网服务等手段给手机公司带来长期价值。 销量怎么冲?已经是智能手机公司的显学。...产品规划,魅族与魅蓝,小米与红米,华为与荣耀,都形成了品牌结构,由专门的品牌负责销量冲击的任务。

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CVPR自动驾驶场景冠军算法!

Datawhale开源 方向:自动驾驶、图像分割算法 自动驾驶中的重中之重就是能否真正做到帮助人们便捷、安全地出行,目前各大公司主要采用计算机视觉作为自动驾驶的技术底座,汽车如何分清楚哪里是路,哪里是人...,其中的核心技术就是图像分割。...基于这样的产业难点,PaddleSeg团队推出了在大规模人像数据上训练的人像分割PPSeg模型,并针对服务端、移动端、Web端(Paddle.js)多种使用场景进行了不同的优化,都获得超群的效果。...交互式分割智能标注工具 业界对于人工智能有这么一句话:“深度学习有多智能、背后就有多少人工”。...而PaddleSeg提供的全景分割算法--Panoptic DeepLab以简单的网络结构实现了精度、速度超越,开创了全景分割算法新方向,也是当前Cityscape全景分割榜首采用的算法。

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浏览器做打假助手,它的边界在哪里

浏览器对电商商品页面进行内容提示,看上去它正在充当裁判角色,它的边界究竟在哪里? 浏览器打假助手初心:保障网购安全 315即将来临,各家企业如履薄冰,生怕自己成为众矢之的。...网购时需要练就一“火眼金星”,要对不断升级的刷评论、刷销量、卖假货伎俩。而且交易之后出现问题还有维权流程长、成本高诸多问题。...假货是最不能容忍的问题,打假助手可以在消费者权益被侵犯前、交易达成前进行提醒,提升网购安全,在双十一、双十二期间都在用户当中产生了不错的口碑。...马云曾说过打假不是阿里一个人的事情,而是要多方共同努力,搜狗打假助手显然就是符合这一逻辑,在技术上发挥大数据优势,进行更智能化的分析。因此对电商平台生态净化有益处。...浏览器的边界在哪里? PC互联网这几年一直有被移动互联网挤压的感觉。因此一些在PC端发生着变化的产品,并没有被外界太多重视,比如浏览器。

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CVPR 2021 顶会冠军图像分割算法全解密

图像分割技术,作为视觉识别技术中举足轻重的模块,是智能车得以精准区分哪里是路,哪里是人的关键!...不仅如此,它还提供基于交互式分割算法的智能标注工具 EISeg!...基于这样的产业难点,PaddleSeg团队推出了在大规模人像数据上训练的人像分割PPSeg模型,并针对服务端、移动端、Web端(Paddle.js)多种使用场景进行了不同的优化,都获得超群的效果。...交互式分割智能标注工具  业界对于人工智能有这么一句话:“深度学习有多智能、背后就有多少人工”。...而PaddleSeg提供的全景分割算法--Panoptic DeepLab以简单的网络结构实现了精度、速度超越,开创了全景分割算法新方向,也是当前Cityscape全景分割榜首采用的算法。

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ApacheCN Python 译文集 20211108 更新

:cat 练习 6:find 练习 7:grep 练习 8:cut 练习 9:sed 练习 10:sort 练习 11:uniq 练习 12:复习 第三部分:数据结构 练习 13:单链表 练习 14:链表...、从这里到哪里去 十三、答案 Python 网络编程学习手册 零、序言 一、网络编程与 Python 二、HTTP 与网络 三、起作用的 API 四、与电子邮件打交道 五、与远程系统交互 六、IP 和...十一、识别 Web 应用中的服务器漏洞 十二、从文档、图像和浏览器中提取地理位置和元数据 十三、密码学与隐写术 十四、答案 精通 Python 系统管理脚本编程 零、前言 一、Python 脚本概述...十、调试技术 Python Web 爬取秘籍 零、前言 一、从爬取开始 二、数据采集与提取 三、处理数据 四、使用图像、音频和其他资源 五、爬取——行为准则 六、爬取挑战与解决方案 七、文本整理与分析...九、构建家庭安全仪表板 十、发布到 Web 服务 十一、使用蓝牙创建门铃按钮 十二、增强我们的物联网门铃 十三、介绍树莓派机器人车 十四、用 Python 控制机器人车 十五、将机器人车的感官输入连接到网络

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ApacheCN 数据科学译文集 20211109 更新

分析句子的意思 11 语言学数据管理 后记:语言的挑战 索引 复杂性思维 中文第二版 一、复杂性科学 二、图 三、小世界图 四、无标度网络 五、细胞自动机 六、生命游戏 七、物理建模 八、自组织临界 九、基于智能体的模型...CT 扫描的压缩感知 七、线性回归和健康结果 八、如何实现线性回归 九、PageRank 和特征值分解 十、实现 QR 分解 社交媒体挖掘 第一部分 数据挖掘 1 应了解的编程语言 2 从哪里获取数据...一、向量、矩阵和数组 二、数据准备 三、数据预处理 四、图像预处理 五、文本预处理 六、日期时间预处理 七、特征工程 八、特征选择 九、模型验证 十、模型选择 十一、线性回归 十二、逻辑回归 十三、...数据科学思想 零、前言 一、开发人员对数据科学的看法 二、使用 Jupyter 笔记本和 PixieDust 的大规模数据科学 三、PixieApp 深入了解 四、使用 PixieGateway 服务器将...虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下,我们的服务器已经记录所有的翻译,因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。(改编自维基百科)

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父亲节这一天,科技圈的我们要怎么劝老爸戒烟呢?

VR戒烟、智能烟盒、智能点烟器……这些东西都真的能帮忙戒烟吗? “母亲节你准备怎么过?” “已经买好包送我妈了。” “父亲节呢?” “给我爸一个拥抱吧!”...前几天镁客君写了篇关于VR戒烟的文章,后续有不少读者非常感兴趣,表示为了劝她们老爸戒烟,可以说是七十二般武艺都用过了,但就是不见效。...当然,除了我们所说的VR戒烟之外,镁客君无意中还发现几个智能戒烟产品,比如下面这个很有质感的烟盒。 ? 这个烟盒叫做SmokingStopper,听名字就知道是为戒烟量身定做的,让你“停止吸烟”。...如此智能的点烟器价格也不菲,需要100美元。 ? 这些科技戒烟产品看起来都像是噱头,无非就是利用恐惧诉求治疗以及强制性习惯行为方法,来辅助戒烟。

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关于图像分类、图像识别和目标检测异同

计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支,它旨在构建能够理解和处理图像、视频等视觉信息的计算机系统。...目标定位是指在图像中准确地定位目标的位置和大小,而目标分类则是对定位出的目标进行分类。 常见的目标检测算法包括基于区域的方法、单阶段检测方法、阶段检测方法等。...阶段检测方法则是将目标检测任务分为两个阶段,如R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、Mask R-CNN、SPP-Net等。...图像识别通常是指多标签分类,即每张图片可能属于多个类别。图像识别包括语义分割、实例分割、物体检测等类型,常见的语义分割如FCN模型、U-Net模型、3D U-Net 后续从哪里入手呢?...还是先从目标检测来吧,我只是一个看不懂数学公式的人工智能爱好者,对着B站学了很久还是不得其法,既然如此那就不求甚解下去吧

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为第12版 Wolfram 语言建立均匀多面体

对于像小菱方八面体这样的多面体,可以很容易看出哪里的面应该被分割才能让多面体保持连续性。...但是,很难能看出哪里的面需要被分割。这就是BSP树派上用场的地方了,因为它可以更近距离更清楚地看到应该在哪里分割多面体的面,并提供需要有新分割的坐标。...一旦决定了哪里的面可以被分割,可以从BSP树方法中得到的网格中提取坐标。 切割角? 虽然我们有所有均匀多面体的精确坐标,有些多面体中相交的面使得很难决定在哪里分割多边形,尤其是在非凸多边形中。...很难分割的多面体范例包括扭棱十二十二面体(snub dodecadodecahedron)、大后扭棱二十合三十二面体(great retrosnubicosidodecahedron)和大斜方三十二面体...从可视化和计算两个方面考虑,很难找到哪里的面需要被分割才能生成有精确坐标和正确面朝向的原模型副本。

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不只是1207亿,11之于阿里的新内涵是大生态、生活方式和用户运营

但同时又强化云端服务,YunOS在云端会整合大量来自于阿里和阿里之外的大数据、金融支付、零售、文化娱乐、移动资讯、O2O等服务。轻终端重服务的玩儿法让它可让设备变得真正智能起来。...新的玩法、新的品牌、新的商品会在这一天让消费者接受,比如YunOS驱动的智能化生活,通过11就让更多消费者接触并接受,人们不只是购买简单的功能性产品,还有品牌、云端服务智能体验,更多消费者通过11...通过11阿里巴巴向用户宣传自己的服务、产品、理念、愿景,从内到外地立体化呈现阿里商业帝国给外界。...阿里巴巴通过YunOS促进IoT普及,将让阿里系服务无处不在、无孔不入。11已是阿里巴巴运营用户的绝佳机会。...昨晚马云说的一句话让我印象深刻: “11要做一百届,现在才有八届,可能还有九十二届,还要继续坚持,可能只是做的方式、方法、味道、内涵都会发生天翻地覆的变化。”

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AXU3CG开发板

核心板使用 XILINX Zynq UltraScale+ CG 芯片 ZU3CG 的解决方案,它采用 ProcessingSystem(PS)+Programmable Logic(PL)技术将核ARM...满足用户各种高速数据交换,数据存储,视频传输处理,深度学习,人工智能以及工业控制的要求,是一款"与业级“的 ZYNQ 开发平台。为高速数据传输和交换,数据处理的前期验证和后期应用提供了可能。... DP 输出接口 1 路标准的 Display Port 输出显示接口,用亍视频图像的显示。最高支持 4K@30Hz 戒者 1080P@60Hz 输出。...底板上有 1 个电源挃示灯, 6 个用户挃示灯(其中 1 个色灯) , 1 个USB3.0 挃示灯, 1 个 DP 挃示灯和 2 个串口挃示灯。...第十八章基于AN108模块的ADC采集以太网传输 第十九章基于AN706模块的ADC采集之以太网传输 Linux开发篇 第一章安装虚拟机和Ubuntu系统 第二章 Petalinux工具安装 第三章 NFS服务软件安装

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中科虹霸2018产品发布会在京举行 两院院士专家齐聚 共话虹膜识别创新应用

近年来,随着人工智能浪潮的到来,虹膜识别迎来了新的发展机遇,栉风沐雨十二载,经过十二年的积累,中科虹霸如今利刃出鞘,虹膜识别相关产品和技术研发不断获得突破,面向公安、金融、智能硬件等众多行业的综合解决方案已成熟落地...服务公共安全 助力智慧警务建设 面向公共安全领域中居民基础信息库建设、边检通道管理、智慧监管中对人员身份认证的需求,中科虹霸本次发布了包括超大规模虹膜识别云服务平台、高精虹膜采集仪、智能虹膜识别终端、...其中,超大规模虹膜识别云服务平台(胜云平台),用于构建行业级、城市级、国家级的虹膜基础信息库和虹膜云服务平台,具有高并发、高可用、高负载、可插拔的微服务架构,符合ISO和国内安防虹膜图像存储标准,数据加密安全可靠...E系列产品可以获取远超ISO和国内安防虹膜图像质量标准的高清虹膜图像,适合各种复杂环境下大规模人群数据采集;并且具有贴合眼部的人体工程学结构设计,体积轻便小巧,方便易用,可实现秒级的注册和识别。...该产品通过AI算法,相机可根据用户身高与距离实现自动调整,快速准确的抓取高质量人脸和虹膜图像,满足高安全、高易用性的身份认证需求。该产品支持多模态识别,包括人脸、虹膜、智能卡的多重身份组合认证。 ?

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政务大数据的上下文范围

自20世纪80年代中期至今(近30年以来),电子政务的发展可以粗放式地分为以下三个主要的阶段: 第一阶段:政务信息化阶段,以办公自动化、专项业务应用和门户(互联网门户、政务网统一信息/应用平台)作为建设内容的重点...传统的电子政务规划,可以归纳为“三网、四库、十二金”。...首先,“十二金”是泛指政府行政、监管和服务工作中涉及的“十二个”重要业务信息系统,事实上数量是超过十二个的(如:金宏、金财、金农、金盾、金保、金税、金关、金水、金质、金审、金卡、金贸、金企、金信[红盾]...》等关于大数据、人工智能的整体战略规划陆续浮出水面。...其中,在《新一代人工智能发展规划》中,已经把“智慧城市”、“大数据”、“物联网”等技术集大成于人工智能的基础设施。可以预见,未来政务的发展方向也是会以“政务AI+”为主要方向的。

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腾讯云容器 x 可信云成绩单:首批通过 + 最高级评估,妥了

腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine ,TKE)基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。...边缘容器服务(Tencent Kubernetes Engine for Edge,简称 TKE Edge)是腾讯云容器服务推出的用于从中心云管理边缘云资源的容器系统。...在服务客户业务云原生化的过程中,腾讯云容器也积累了大量的容器安全、容器性能等最佳实践。 收获五项大奖,十二项可信云认证 此次除了腾讯云容器获得以上认证外,腾讯云共斩获五项大奖和十二项可信云认证。...往期精选推荐   GIAC 大会预告 | 揭秘腾讯云原生同城活解决方案 TKE 体验升级:更快上手 K8s 的24个小技巧 腾讯TencentOS 十年云原生的迭代演进之路 kubernetes...降本增效标准指南|ProphetPilot:容器智能成本管理引擎 在 TKE 中使用 Velero 迁移复制集群资源

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漆远:小数据学习和模型压缩存挑战,场景成为 AI 技术发展关键

我们当时做这个项目,应用在11实时预测的用户产品推荐上,后来变成了阿里巴巴第一个大规模机器学习平台。所以一开始你要找到一个商业价值的落地点,如果我们做参数服务器,同样的技术,就是死路一条。...它带来了图像识别、语音识别、NLP 等领域的长足进步,但是它的落地点在哪里?这就要问你的核心价值在哪里。一开始我们就很具体,就做客服。...“蚂蚁金服正在构建人工智能方方面面的能力和应用,我们在能力上的配备还是比较标准的——机器学习、自然语言处理(NLP)、图像识别、语音识别,尤其是语音识别,完全使用的是阿里集团自己的语音识别能力。...客服项目在蚂蚁金服可以说是第一个标杆性的人工智能落地项目,它一开始是典型的人力服务工作,在成都客服中心有几千人,每年11接电话非常繁忙。...我们在2015年要做智能客服,使用人工智能算法提升整体客服效率。我们做了大约半年,自助率从60%一下子升到94%,2016年自助率高达97%,去年11最忙的时候,客服小二实际上非常轻松。

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ApacheCN Python 译文集(二)20211110 更新

、多进程和线程模块 十三、条件表达式与运算符模块 十四、PyMonad 库 十五、Web 服务的函数式方法 十六、优化和改进 Python 区块链开发实用指南 零、前言 第一部分:区块链和智能合约...一、区块链编程简介 二、智能合约基础 三、使用 Vyper 实现智能合约 第二部分:Web3 和 Populus 四、使用 Web3 与智能合约交互 五、Populus 开发框架 六、构建一个实用的去中心应用...、将对象数据持久化到文件 十三、将数据持久化到数据库 十四、测试数据持久性 十五、服务剖析 十六、Artisan 网关服务 十七、处理服务事务 十八、测试和部署服务 十九、Python 中的多进程和 HPC...十二、微服务中的测试和跟踪 十三、无服务器 十四、部署到云 十五、企业应用集成及其模式 十六、微服务与企业应用集成 十七、答案 Python Web 爬虫实用指南 零、前言 第一部分:Web 爬取简介...并发和并行编程高级入门 二、Amdahl 定律 三、在 Python 中使用线程 四、在线程中使用with语句 五、并发 Web 请求 六、使用 Python 处理进程 七、过程中的归约算子 八、并行图像处理

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