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从业务角度理解深度学习及其应用

近几年,深度学习在图像、音频处理等领域得到了广泛的应用并取得了骄人的成绩,本文根据笔者的工作实践,谈谈对深度学习理解,以及我们的应用和经验。文章涉及的很多结论,是笔者个人的理解和不充分实验的结果,所以难免谬误,请读者不吝指正。 机器学习就是学习对象的表示 “机器学习/深度学习模型依靠左右互搏,可以迅速达到很高的智能水准。”、“人工智能/深度学习能毁灭人类的奇点即将来到!” 网络上经常出现这类观点,让笔者非常惊讶。而让笔者更惊讶的是,很多人居然相信了。那么,什么是机器学习呢? 机器学习的对象是我们生活中所接触

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阿里为何再造年货节?只为实现三大跨越

为了迎接春节到来,阿里不仅准备要跟腾讯大干一场红包大战,还做了一个张灯结彩、喜气洋洋、透着浓浓乡情年味的年货节。对于电商平台而言,人工造节本是稀松平常的事情,阿里先后造了双十一、双十二,但阿里年货节跟之前的电商节却有许多不一样的地方,它实现了三大跨越。 第一大跨越:物质鸿沟 移动互联网正在消灭农村和城市之间的信息鸿沟,它让许多原来根本接触不到互联网的人成为了移动网民,他们学会了通过互联网获取更及时更全面更丰富的信息。但是,横亘于农村与城市之间的不只是信息鸿沟,还有物质鸿沟:很多农村地区只能买到『非常可乐』

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【ImageNet最后的冠军】颜水成:像素级标注数据集将引领计算机视觉下一个时代

【新智元导读】2017年,ImageNet ILSVRC正式宣告终结。在计算机视觉领域深耕16年的“老兵”颜水成与团队拿下最后冠军,巧合的是,5年前的PASCAL VOC收官之战,冠军也是他。有“水哥”之称的颜水成可谓计算机视觉竞赛领域名副其实的常胜将军。在本次接受新智元的专访中,他分享了自己多年来的战斗经历和实战经历。现在已担任副教授的他,对学生也有许多寄语。颜水成认为,计算机视觉的未来属于多标签、像素级、语义级分析。 颜水成,360副总裁、人工智能研究院院长,新加坡国立大学终身教职,作为计算机视觉界的老

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AIGC席卷智慧办公,金山办公如何架构文档智能识别与理解的通用引擎?

如今,智慧办公是企业办公领域数字化转型的题中之义。作为国内最早开发的软件办公系统之一,金山办公如何应用深度学习实现复杂场景文档图像识别和技术理解?本文将从复杂场景文档的识别与转化、非文本元素检测与文字识别、文本识别中的技术难点等多个方面进行深度解析。 作者 | 金山办公CV技术团队 出品 | 新程序员 在办公场景中,文档类型图像被广泛使用,比如证件、发票、合同、保险单、扫描书籍、拍摄的表格等,这类图像包含了大量的纯文本信息,还包含有表格、图片、印章、手写、公式等复杂的版面布局和结构信息。早前这些信息均采用

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