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【技术种草】工作了17年,2021年11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次!

1、可以放自己的资料,走到哪里都不怕丢文件,一键上传,多爽,速度还快; 2、可以部署一个自己唯一的博客网站; (1)有自己的独立域名; (2)想发什么就发什么,无拘无束(当然了,一定要合法哦); (3)...如果你想了,那么请继续往下看,经过我对比的三大云服务厂商的11优惠政策,带你拿下最爽的服务器!!!!! 为什么今年要撸腾讯云的羊毛呢?...年划算: [image-20211107223545193.png] 再来对比一下服务器参数: 华为云不知道为啥,这次优惠的力度不太大呢。...[image-20211107223717236.png] 因为我主要是为了我的粉丝,粉丝都是个人用户,再加上学生众多,所以我比较推荐腾讯云,总体来说很划算的。...[image-20211108202030045.png] 我买了3年还不到200呢: 如果你购买了3年,那每年就相等于66元了,你看我买了3年,才198元,买一年,真不如3年划算

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制霸全平台一个月之后,这也太过瘾了吧!

我当时在十二月登记的时候大约前面有三四百人,也就是说顺利的话大概需要等待半年左右的时间。...值得吗? 接下来在和大家聊聊值不值得的话题,对我来说其实没有什么值不值的,毕竟我是原价的并不算贵。但对于那些想要加价从黄牛手里购买的小伙伴来说,这个问题还是挺关键的。...明明电脑、手机、iPad上都可以玩游戏,为什么非要花钱机器、游戏呢? 我想很多人都会有这样的问题,我妈也是这么问我的。在我看来,这个问题的答案非常简单,只有两个字,就是划算。...看似机器、游戏都需要额外花钱,但实际上的开销并不大。一台游戏机和电脑相比并不差,但价格则要便宜非常多。以当前的市场价格,想要获得一台中高端配置的台式机的花费至少在1w以上。...除了微软有Game Pass之外,索尼也有自己的会员服务,加入索尼的会员可以每个月免费获得2-3个游戏,并且索尼送的游戏质量都还不错,算下来一年会员费200块,却能换来差不多30个大作,还是很划算的。

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    即日起至11月30日,直播点播多款爆品,5折起售~

    一年一度11,今年又有什么不同?...10月30日,2020腾讯云11.11云上盛惠活动正式上线,视频云直播&云点播作为腾讯云明星产品线,以空前的折扣力度回馈音视频开发者,那到底哪款产品适合我,到底怎么划算?...云产品会场 | 视频云专区 一图看懂所有的点播直播赠惊喜 看完上图如果你还选择困难,小编再帮你划重点: 云直播流量包,!...云直播提供云端的直播PaaS服务,那么移动直播SDK即是云直播在手机端的延伸,可以满足主播随时随地一键开播的需求,市面上能提供这个SDK的厂家并不多见,而且使用体验及质量谁用谁知道!...云点播流量包&存储包,

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    11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

    不买便宜的,只对的 当降价,刷口碑,各种眼花缭乱的宣传扑面而来时,会被太多信息淹没。小程序「什么值得」帮你从众多选择中过滤,做出有价值的消费。前看一看,无论在哪里下单,都可以当作参考。...时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点,像 11.11 刷什么卡优惠最多,宝宝安全座椅选 11 购指南,实实在在的干货贴。...「什么值得」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说,这款小程序在前的确是个实用的工具。 放宽心,不纠结 有这样一句话是:成大事者不纠结。...那么问题来了,费心挑了不少优价好物,怎么才能最划算,对得起节日做活动的优惠? 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好,省下一波可以再买买买。

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    格力手机“跳票”认怂?当真你就输了

    昨天无孔不入的媒体都在报道一件事,上午10点格力手机在“聚划算”开抢,但半个小时后再看,手机从聚划算上“消失”了。 上周五,格力手机上线聚划算预热。昨天开抢后,限量1000台,售价1599元。...半个多小时之后,格力手机从聚划算上消失,包括购买链接,预热链接,就好像这款手机从未上线过。...但是仔细分析后,格力的这次较劲并没有名利失,至少赚足了眼球,大家都知道格力在做手机了。 要了解事情的来龙去脉,还要从2013年的“10亿赌约”说起。...2月,省十二届人大三次会议开幕,谈到2013年底与小米科技公司董事长雷军的“10亿赌约”,董明珠认为随着小米涉足房地产业,“10亿赌约”已经取消。...董明珠一开始就说了,“除了手机,格力手机还是一个大号的遥控器”,至于这块超过1500元度遥控器谁会,愿者上钩。

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    南京大学对国际排名说“不”,一波“退榜潮”要来了吗?

    对高校提升自身发展质量来说,国际排名是一个直接的参照指标。排名能在一定程度上体现学科建设、科研水平、教学质量等方面的成果,从而为高校制定有针对性的改善措施提供参考。...问题出在哪里? 指标体系差异大,难以反映真实水平 目前在一些主流的国际排名之间,评价标准存在较大的差异性,因而难以全面、真实地反映大学水平。...造假榜,国际排名已经“烂”了 为了在排名竞争中拿到一个好看位次,有的大学竟花钱榜、数据造假,一系列的不正当行为降低了国际排行榜的可信度,也损害了学校自身声誉。...同时被伤害的,还有大学的教学质量。从排名中,我们无法知晓老师们的课上得如何,学生学到了什么,真正体现学校办学质量的因素被忽视了。...一流建设和学科评估在淡化排名意识方面都是良好的尝试,但无论如何,排名终究会是一个参考标准,比如第一轮一流建设名单当初就曾参考了主流的排行榜,一度备受争议。

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    整合QC质控结果的利器——MultiQC

    对于这些数据的质量评估,每一步分析结果的评估是后续结果可信度的衡量和保障。...General Statistics 每一个样本reads数量、比对层面的质量评估整合统计表,点击Configure Columns可以选择显示或不显示某些项。点击Plot可以绘图。 ?...Cutadapt 用cutadapt软件来对端测序数据进行预处理,去除接头和低质量碱基。...:http://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/ 具体的关于FastQC报告解读可以见历史推文:NGS基础 - FASTQ格式解释和质量评估...没钱KEGG怎么办?REACTOME开源通路更强大 美女教授带你从统计学视角看转录组分析 我想做信号通路分析,但我就是不想学编程 深度好文—单碱基编辑技术之工具篇

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    实验室一块GPU都没有怎么做深度学习?

    很难想象,当初如果自己没有自费 GPU,现在我会在哪里,在做什么。...我自己实验室是一点点积累GPU的,拿不到国家课题就做企业课题,然后用来给学生GPU,电脑,内存,磁盘,保证本科+研究生20多人的计算能力。...再比如,CNN在经过图像旋转、平移、放缩等增强方法之后是可以具有相应的不变性的。那么它到底是怎么获得这种不变性的呢?...这是其实是最划算的方式,在网上无论是免费还是付费的资源,终究不是长远之计,而且有一定的使用限制。争取不到卡的话还是乘早弃坑吧,深度学习不用大量的卡"喂",很难研究出什么东西。 ?...以后对老师软磨硬泡,加了台 2080ti 的机器,终于可以跑 COCO 了,虽然训练时间还是略长,不过已经在接受范围内了。

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    BSRGAN超分辨网络

    无参:NIQE(自然图像质量评价器)、NRQM、PI(评估图像锐度、噪声、伪影和整体的质量); PSNR:主要衡量的是算法结果SR图像与HR图像对应像素距离的接近程度,应用范围很广,但容易出现与perceptual...SSIM:从亮度、对比度和结构相似度三个方面来衡量SR图像与HR图像的差异。相比于PSNR,SSIM评估指标能更好的衡量图像的视觉质量。...IFC:信息保真度准则利用SR图像与HR图像的互信息进行评估。 LPIPS:在特征空间中计算SR图像与HR图像的L2距离,能与人眼主观评估保持较好的一致性。特征获取一般是通过深度学习模型。...NIQE:利用多元高斯模型拟合提取的图像特征,计算两个多元高斯模型的距离来衡量图像质量。...从上可知,PSNR、SSIM、IFC、LPIPS等指标都需要参考图像,即质量评估分不仅需要利用到模型输出的SR图还需要真实HR图。NIQE、PIQE和NRQM则不需要参考图像

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    GTC 2024 | 使用NVIDIA GPU和VMAF-CUDA计算视频质量

    )已成为视频质量评估领域的一个著名标准,与 PSNR 和 SSIM 等传统指标相比,它更接近人类的感知。...VMAF 使用参考图像和失真图像的几个关键指标来衡量视频质量,包括:(1)视觉信息保真度(VIF):量化原始内容的保存情况,反映感知到的信息损失 (2)加性失真测量(ADM):评估结构变化和纹理退化。...(3)运动特征:对评估动态场景中的运动渲染质量至关重要。 图1 VMAF-CPU实现方式 这些指标被用作支持向量机(SVM)回归器的输入特征,该回归器对这些指标进行整合,计算出最终的 VMAF 分数。...CPU 上的图像在计算时会被迅速上传至 GPU,而 GPU 上的图像可从 NVENC/NVDEC 或 CUDA 内核等来源获得。...VMAF延迟改进 图5 NVIDIA L4与 Intel Xeon 8480上单张图像的特征提取器相对加速 在较低的分辨率(如1080p)下,VMAF-CUDA没有完全利用 NVIDIA L4 的算力

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    教机器人捏橡皮泥?MIT、IBM, UCSD等联合发布软体操作数据集PlasticineLab

    具备完整的梯度后,我们在 PlasticineLab 中所有软体操作任务上评估了基于梯度的规划算法,并将其效率与基于强化学习的方法进行了比较。...基准中广泛的任务覆盖范围能够对代表性基于强化学习和基于梯度的规划算法进行系统的评估和分析。我们希望该基准可以激发未来的研究,将可微物理和强化学习相结合。...Chopsticks 智能体需要使用一筷子(通过两个平行胶囊表示),拿起地上的长绳状橡皮泥并将其旋转到目标位置。...首先提取网格质量张量,即所有网格的质量。每个非负值 表示存储于网格点 中的材料数量。令两个状态的 3D 质量张量分别为 和 。...可以在该模拟器中自定义物理参数和图像渲染器以实现域随机化。我们希望该模拟器可以作为一个很好的工具来研究现实世界的软体操作问题。 最后,泛化性是一个重要的探索方向。

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    基于深度学习的视觉自动估计鱼重量方法

    该论文主要研究了两个问题:第一是评估由CNN自动分割的鱼形轮廓是否应该包括鱼鳍和尾巴(基于全鱼轮廓的两个简单的数学模型应用在不同地理位置的不可见的测试图像时效果更好(即较低的MAPEs))。...第二是单因子(单参数,one-parameter)数学模型和因子模型表现在新测试图像上孰优孰劣(单因子数学模型更好)。...2)评估模型的稳定性。鱼的大小和拍摄条件不同造成鱼在图像中显示不同,形态分割的稳定性与质量估计的稳定性息息相关。...也有研究人员提出利用图像中鱼表面积来估计小型鱼类的质量 [image.png] 其中S代表图像中鱼类的表面积(分割区域面积),H表示高度L表示长度。...实验结果: (1) Weight-from-area mathematical models 检测评估模型(即式子5和式子6,式子5是单因子模型,式子6是因子模型).通过对鱼轮廓是否包含鱼鳍和尾部分别进行评估

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    Leader:不要性价比,要质价比

    功能、质量、设计、服务、舒适度、社交价值……只要是用户能体验到、感受到的,都可以叠加在“质价比”公式的“分子”上。 要是还觉得太复杂,看一眼Z世代的购物车就明白了。...Z世代追求的,不是划算,不是超值,而是产品与生活的适配度。就像海尔智家副总裁、中国区总经理徐萌解读的那样:适合用户需求才是最好的高端价值品牌。所谓适合,就是不多不少、刚刚好。...上周看好的一鞋子,再看时已经不那么喜欢了。一直想买个小巧精致的挎包,用了两天就发现太小不实用,索性扔在柜子里吃灰。 这都不算什么。去年一个人住,今年终于有了另一半,原来的冰箱不够用了怎么办?...一个人住公寓,就台小冰箱。回头不够用了,还可以再买一台一样的,拼在一起也行,拆开放也行。你别不信,Leader悦色套系iCase冰箱就可以。 空调样子看腻了,自己动手DIY一下就行。

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    为何很多高质量“中国制造”不在中国卖?

    这其中,有些现象值得关注:中国生产的高性能电饭煲,却不在“出生地”销售;一国际大牌的运动鞋,“漂洋过海”买回来的比国内的更耐穿;境内企业生产的牛肉丸,外销品质水准比内销高出一个档次;国外品牌的同款小汽车出现质量问题...更多的国内高品质供给在哪里? 品质“内外有别”普遍吗?...国内国外的球鞋质量差别有多大?徐伟又做了一次更精确的对比:他先托人从国外买回一篮球鞋,又到国内商场买了一同品牌同型号的鞋子。...之后,他轮流穿着两篮球鞋打球,结果国内的鞋子半年左右“开帮”了,而国外买回的鞋子却没有出现任何问题。“不得不说,这其中还真有文章。” 类似的事挺普遍。...“企业卖东西,哪里卖得好、卖得贵、卖得快,就去哪里。”上海浦东某农产品生产企业老板孙伟说,他们生产的一些高品质农产品,受成本、价格等因素影响,更多销往国际市场。

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    Double FCOS: A Two-Stage Model UtilizingFCOS for Vehicle Detection in VariousRemote Sensing Scenes

    4MVD是从各种遥感场景中收集的,用于评估FCOS的性能。4MVD上的FCOS对五类车辆检测的平均准确率为78.3%。大量实验表明,FCOS显著提高了各种遥感场景下的车辆检测性能。...由于光学图像是从各种成像仪器中收集的,因此可以对多种质量进行可视化。这些图像的颜色、背景和质量各不相同。这些图像中显示了多个比例。...然而,在各种遥感场景中,低质量图像与高质量图像混合在一起,这使得车辆分类成为一个难题。  ...A.4MVD实验 在4MVD上进行了四种检测模型,即FCOS、更快的RCNN、FCOS+RCNN和FCOS,以评估我们提出的检测模型的有效性。...提出了一个名为4MVD的数据集,该数据集包含广泛的场景和车辆,用于评估FCOS。通过大量实验证明了FCOS在各种遥感场景下对车辆检测的有效性。

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    音视频技术开发周刊 | 242

    AI |算法工程师必备的深度学习--CNN:图像分类(上) 算法工程师必备系列更新啦!小编整理了必要的机器学习知识,全部以干货的内容呈现,哪里不会学哪里,老板再也不用担心你的基础问题!...小编整理了必要的机器学习知识,全部以干货的内容呈现,哪里不会学哪里,老板再也不用担心你的基础问题!本期内容:CNN:图像分类。...图像处理之三种常见立方插值算法 图像插值技术在图像几何变换、透视变换等过程中是必不可少的技术环节,可以说像素插值方法最终决定变换之后的图像质量高低。...图像视频质量评估 (IQA/VQA) 本文介绍了图像视频质量评估的基本概念和评价意义,主要涉及到主观质量评估中数据集的产生过程,以及客观质量评估中典型的全参考和无参考评估模型的设计方法。...本文从 8K 内容的编码、质量评价以及码率和质量的权衡对 8K 内容的实时编码现状进行了分析,并进一步展望了 8K 内容的码率会达到一个什么样的水平。

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    学界 | 深度学习在单图像超分辨率上的应用:SRCNN、Perceptual loss、SRResNet

    图像超分辨率技术涉及到增加小图像的大小,同时尽可能地防止其质量下降。这一技术有着广泛用途,包括卫星和航天图像分析、医疗图像处理、压缩图像/视频增强及其他应用。...首先,让我们先了解一个评估和对比模型的量化质量检测方法。...它可以测量失真图像与原始高质量图像的偏离程度。在本文中,PSNR 是原始图像与其评估版本(噪声强度)之间图像(信号强度)可能的最大像素值与最大均方误差(MSE)的对数比率。 ?...图 2:最常见的插值方法产生的模糊图像。自上而下依次是最近邻插值、双线性插值和立方插值。该图像的分辨率提升了四倍。...我们对感知损失的测试证明,该指标不适合评估我们的模型性能,因为:我们能够输出美观的图像,但使用 PSNR 进行评估时,竟然比立方插值算法输出的图像差。

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    新年快乐,努力向前

    多种平均数》《统计学的智慧七珠》 《小白炼成植物学家》 《数据大师们的纷争》 《AB test》,《数据抽样方法大全》 《怎样经营好餐馆》《一元回归》 《MR与spark对比》 数据分析六字诀戏谈《长安十二时辰...》的大案牍术 《聚类,其实就是近朱者赤》,《客户分类是精细化运营的第一步》 《数据库与数仓的区别》 掌握事态功效分析典型相关性分析 《年入15万,私家车的概率》 《pig实战数据行列变换》《要懂点,数据开发基本功...》 泰坦尼克的冰冷,中国消费结构的变动,《类别变量的分析》《因子分析和对应分析干货实践》《典型相关分析:科研投入与产出》《多维标度分析:城市距离与省市消费》 adboost算法,《方差分析:单因子和因子分析...《见山之门:神经网络》 《数据质量的把控》《大数据开发,一定要关注小细节》 数据谎言,ggplot可视化,鬼城的诞生,R玩转数据框 pageRank算法时间序列-应用时间序列-概述 《SQL结构化美》《

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    OPPO R15来了,网友:刚买了R11s,就出R15,你觉得我还会吗?

    配备了后置摄像头,而前置摄像头依旧采用了到 2000万像素。...你觉得我还会吗?是的,你猜对了! 网友:老子刚的R11S没两天,你跟我说要出R15?????网友:我的R7用到R15都出来都没换过手机。...所有的钱都用来给明星代言费,试问你的手机研究经费能高到哪里质量?这种机子我们业内叫它“一次性手机”。 网友:有些人能别觉得自己最清醒吗?...大家还是参考下值不值得 好了 才几个月研制的新机 也不会有太大突破。所以还是会有很多追星族,义无反顾的的。才刚r11s,反正买不起!...是配置,不是质量啊大哥。报一下芯片型号,内存大小,再看一下价钱,还不明白的都是明星的粉丝的群。 网友:我刚的R11s跟我闹着玩么?我刚换的r11s那么快就有新的了?

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    一名python学习者打开11的正确姿势

    打算再等等的商品,准备的时候居然价格涨回去了! 所以别看折扣打得狠,优惠券给得大方,你究竟有占到多少便宜,自己心里还真没点数。...这样,当你打算出手的时候,是不是真的划算就一目了然了。 可惜事实并没有这么简单……你会发现很多商品的价格不是那么容易获取到。...等你开发出这套系统,每天自动抓取,明年11的时候就可以更理性地买买买啦!(手动滑稽 什么?你觉得费劲折腾这个并没有什么用? 好吧,你以为我真的是在跟你谈论11怎么省钱吗?...而“11”到底是真的实惠,还是平台和商家的套路,我也一点都不关心。...我真正要说的是,如果你学了 Python,却不知道去哪里找项目练手进一步提高,为什么不从身边的需求出发,去开发一些工具,做一点数据的分析。你若完整实现了这样一个项目,去找一份开发工作绝对没有问题。

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