活动介绍 TMQ第四十二期在线沙龙分享活动圆满结束啦！ 本次分享的主题：Android App质量监控及工具应用实战 共有238位测试小伙伴报名参加活动。 想知道活动分享了啥吗？ 请往下看吧！...目前主要负责大数据质量保障体系建设，从事大数据算法评估评测、EP工具链开发和web平台建设等，全栈工程师。 分享主题 1、安卓UI监控能力分享 2、爬虫能力分享 3、性能监控分享 问答环节 ?...一般CPU陡升都是有大的消耗CPU操作，比如频繁的下IO操作，网络发包，以及代码中的大计算量的操作等。 内存陡升主要是看是否有消耗内存的操作，比如下载过程，合成过程等。...4、爬虫下载到的安装包是自动推送到手机安装的吗？如何做的？ 答：例行化爬虫最热门的安装包，然后存储到本地，接着触发整个监控流程。...6、CPU、内存数据通过linux文件获取和从java类中获取有区别么？ 答：本质是一样的，请参见分享中的原理讲解和实践。 7、有不需要root权限的方式获取cpu、内存数据么？
那么问题来了，人类的思维真的是完全不透明的吗？随着一些技术手段的出现，这个问题的答案似乎没有那么绝对了。很多研究者都在尝试解码人类思维的奥秘，将一些大脑中的信号解码为文字、图像等信息。...第一个团队来自大阪大学，他们使用最近非常火的 Stable Diffusion，能从功能磁共振成像 (fMRI) 获得的人脑活动图像中重建大脑活动中的高分辨率、高精准图像（参见《Stable Diffusion...与过往的方法进行对比 – 生成质量 与过往的方法进行对比 – 评判指标的定量对比 自监督学习 + 大规模生成模型 由于收集 {fMRI - 图像} 配对非常昂贵且耗时，这个任务一直存在缺乏数据标注的问题...对于一个固定的视觉刺激，研究者希望模型还原的图像在语义上一致；但由于个体差异，每个人看到这个视觉刺激的反应不同，研究者又希望模型有一定的方差和灵活性。...此外，他们还使用了 Fréchet inception distance（FID）作为参考来评估生成图像的质量。但是，由于数据集中图像数量有限，因此 FID 可能无法完美地评估图像分布。
腾讯乐享十二大能力图示 PART1 线上便捷教学科研，数字化组织教师团建 ?...对高校教师而言，如何提高教学质量、拉近与学生的距离都是备受关注的问题，腾讯乐享释放多项能力致力于连接教师与教师、教师与学生，用一个平台打造教学闭环。...03 搭建校内师训平台，线上赋能培训 通过腾讯乐享可对不同学科，不同层级的老师进行线上赋能培训、线上学习评估、直播解读政策等场景，同时将优秀教师的优秀经验有效萃取、知识沉淀，从而赋能新入职教师。...PART2 加入社团有同路人，参与双创大赛有后盾 ? 对在校学生而言，如何获取专业课件、随时随地移动化学习？对各类活动大赛感兴趣，如志愿者活动、双创大赛该如何快速踊跃参与？...08 建设双创交流平台，贯穿大赛全流程 为学生提供创新创业大赛的解决方案，通过建设校园创新创业交流平台，为在校学生提供基于微信端的在线路演平台，支持学生项目路演、嘉宾互动点评、项目打分、路演项目展示、
1引言 双11期间上线某功能/活动，用户开通后参与能给大盘带来交易增量吗？ 业务第一反应大概率是说“会！”。那么，某活动/功能上线与大盘交易提升之间确实存在因果关系吗？如果真实存在，具体增量是多少？...还是高概率下单的用户更有意愿参与这项活动？ 2.4 制造反事实 如果双11期间没有上线这个活动，大盘交易量会不会减少？...2.5 调整到可比较状态 很明显，如果将大促期间参与了活动和不参与活动的人分成两组，因为参与活动的用户更活跃更成熟，而不参与活动的用户质量相对较差，这种明显选择性偏差的存在，导致直接对比是不公平的，不存在可比性...常见的有2种判断方法，包括随机对照试验、双重查分法。可根据实际背景条件选择使用。 随机对照试验，即通常所说的AB测试。...不足： （1）大盘收益，同一时间段多个活动共同干预时，无法剥离单个活动效益大小。如，11.11当天，针对新客既做了活动1，又做了活动2，则无法分别评估活动1、活动2的效果。
图4：(a)对采集到的信号进行预处理，以控制数据质量。神经成像数据可以用来描述大脑的兴奋性、振荡性和连通性。(b)从区域到全脑，采用各种单变量、双变量和多元模型来表示特征。...图6 用于脑功能研究的并行GVS神经成像技术的例子 评估脑电图通道之间的同步性对于GVS实验很有意义。评估同步和耦合的双变量定量测度包括：相关性、相干性、互信息和格兰杰因果关系。...此外，其时间分辨率较差，PET图像通常需要在较长的时间内整合放射性衰变。PET研究主要集中在研究GVS的代谢变化。...FNIRS是一种光学成像技术，可以通过近红外光测量大脑皮层活动的相对血液变化来评估NIBS对大脑活动的影响。...虽然行为变化可以用来评估大脑状态，但它们可能太慢而不实用，依赖具有足够时间分辨率的脑电图生物标志物可能是必要的。有创脑深部刺激的经验表明，闭环刺激可以提高疗效，但是对于GVS的闭环刺激研究还很有限。
、评估、管理等。...未来，腾讯云AI将依据《人工智能 深度合成图像系统技术规范》、《人工智能 智能字符识别技术规范》等相关标准，在标准制定、评估测试、生态建设等方面与相关单位持续发力，为促进人工智能产业高质量发展提供助力。...| 戳中打工人的爽点，3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗？| 腾讯云AI「 承包了一片海 」| 久违了，我我我我的童年照！| 劳模打字人，走出另一条路 | 宝！...AI来给你发对象了 | 腾讯云AI「开了一个脑洞」| 当导航念出Rap范儿，有梗有味 | 那些蹭ETC的人，后来都怎么了 | 打工人有没有「会议纪要自由」？...| 又双叒叕入选！| 强势助力！| 全球 Top2！
trade表中的buy_mount是我们关注的重要标签，从描述性统计以及图像上来看，该数据的均值为2.5，标准差64，存在异常值，所以我们保存距离均值3个标准差内的数据，即[0,195]。 ?...第四季度销量上涨原因 假设和双十一双十二活动有关。 ? 可以很明显看出2013年和2014年双十一及双十二当天的销量和销售额都激增。...每年的双十一活动用户量和销量都比往年多，用户量增长为75%-80%。 所以可以认为每年第四季度的销量上涨和双十一双十二活动有很大的关系。 复购率 ? ? 各月产品复购率极低。...每年受春节影响，第一季度的销量会出现全年低点；在双十一及双十二等活动促销下，第四季度销量会达到全年峰值。 用户复购率极低，需要从产品质量、价格及购买体验等方面进行考虑改善。...建议 在临近春节前一个星期应该减少产品推广投入，减少进货量，保留低量库存；双十一及双十二预热阶段需要加大力度推广，丰富运营活动，吸引更多的客流量。同时，要增加产品库存，保证稳定货物供应。
例如，一个有视力障碍的会员还能在feed上享受富媒体吗?一个在带宽有限的区域中的会员，是否可以阻止一个图像完全加载，而且仍然可以享受完整的feed体验吗?...有一种提高富媒体可访问性的方法，就是在上传图像时提供替代的文本描述。一个好的替代文本描述可以彻底的描述图像，同时把观看者的注意力带到重要的细节上。...此外，在特定的时间点，图像只是我们对三维世界的二维投影，而且能够帮助更准确地基于时间来识别活动的信息缺失了，这就使得编写替代文本描述更加困难。...因此，我们需要设计一种不同的方法来评估描述质量——一种考虑到我们特有数据集的方法。...其目的是找出一些特定于图像描述质量的常用模式。
TMQ沙龙活动第四十二期 特邀腾讯高级测试工程师——马国俊来给大家分享APP推荐质量保障工作。...本次分享，会结合嘉宾的实践经验，从APP增量更新监控、实时系统监控，到问题定位、内容评估与EP建设，系统化介绍其从事大数据APP推荐质保相关的经验。 分享嘉宾 ? 马国俊：腾讯高级系统测试工程师。...目前主要负责大数据质量保障体系建设，从事大数据算法评估评测、EP工具链开发和web平台建设等，全栈工程师。...报名方式 1、扫描下方二维码，关注微信公众号：腾讯移动品质中心TMQ； 2、转发本文到朋友圈，方便更多的小伙伴们看到； 3、在TMQ公众号下方发送消息“报名”，扫描系统推送的二维码即可加入活动QQ群。...温馨提示：一些小伙伴二维识别后无法跳转到QQ，可以通过查找QQ群635491457参加分享活动。 ---- ?
图像处理之三种常见双立方插值算法 图像插值技术在图像几何变换、透视变换等过程中是必不可少的技术环节，可以说像素插值方法最终决定变换之后的图像质量高低。...图像视频质量评估 (IQA/VQA) 本文介绍了图像视频质量评估的基本概念和评价意义，主要涉及到主观质量评估中数据集的产生过程，以及客观质量评估中典型的全参考和无参考评估模型的设计方法。...8K@60fps编码用48Mbps就够吗？ 本文从 8K 内容的编码、质量评价以及码率和质量的权衡对 8K 内容的实时编码现状进行了分析，并进一步展望了 8K 内容的码率会达到一个什么样的水平。...✦ ✦ ---- 活动推荐 报名参加腾讯云专场活动，更有精美礼品相送！ 随着音视频技术的飞速发展,实时互动在众多领域得到了广泛的应用,各行各业对低延时的追求也越来越高。...活动时间：2022年6月24日 14:00-17:55 活动地点：上海海神诺富特大酒店 报名方式：点击「阅读原文」立即报名。
三十二、项目配置管理包含的活动。 1、制定项目配置管理计划； 2、配置标识； 3、配置控制； 4、配置状态报告； 5、配置审计； 6、发布管理和交付。 三十三、项目配置管理流程。...组资制程策改措 1、质量组织结构、人员职责； 2、进行质量管理所需的资源； 3、质量管理制度； 4、质量管理程序； 5、质量管理策略、方针、目标、制定依据； 6、过程改进计划和方法； 7、为质量保证提供行为和措施...1、将项目的总成本按WBS层次，分解到工作包； 2、将工作包成本进一步分解到其所包含的活动上； 3、确定各项活动成本支出时间计划和项目成本预算计划。 三十八、项目风险识别的原则。...1、先沟通，提出书面变更申请； 2、充分评估变更带来的影响，并将评估结果通知项目干系人； 3、按照规定地变更流程，交由CCB审批； 4、若审批未通过，则取消变更，纳入监控； 5、若审批通过，则调整和更新相应的项目计划和文件...1、有共同制定并遵守的工作纪律； 2、有成文或习惯的工作流程，且流程简明有效； 3、项目经理对项目团队有明确的绩效考核评价标准； 4、团队目标明确； 5、岗位明确，组织结构清晰； 6、协同工作。
针对这一问题，本文提出了一个双阶段 fMRI 表征学习框架，旨在识别并去除大脑活动中的噪声，并专注于解析对视觉重建至关重要的神经激活模式，成功从大脑活动中重建出高分辨率且语义上准确的图像。...soinx0629/vis_dec_neurips/ 论文中提出的方法基于双重对比学习、跨模态信息交叉及扩散模型，在相关 fMRI 数据集上取得了相对于以往最好模型接近 40% 的评测指标提升，在生成图像的质量...为了应对这些挑战，该工作提出了一个双阶段 fMRI 表征学习框架，该方法能够有效识别并去除大脑活动中的噪声，并专注于解析对视觉重建至关重要的神经激活模式。...方法概述 fMRI 表征学习 (FRL) 第一阶段：预训练双对比掩模自动编码器 (DC-MAE) 为了在不同人群中区分共有的大脑活动模式和个体噪声，本文引入了 DC-MAE 技术，利用未标记数据对 fMRI...和图像自编码器共同进行训练： 使用潜在扩散模型 (LDM) 生成图像 在完成 FRL 第一阶段和第二阶段的训练后，使用 fMRI 特征学习器的编码器 来驱动一个潜在扩散模型（LDM），从大脑活动生成图像
“问渠那得清如许，为有源头活水来”，通过前沿领域知识的学习，从其他研究领域得到启发，对研究问题的本质有更清晰的认识和理解，是自我提高的不竭源泉。...失真一定会带来低质量吗？ 并不是。如下图所示，右图是在左图的基础上添加噪声得到的。但是在这种情况下，噪声可以使手部皮肤看起来更加真实，而左图则显得过度平坦化。在这种情况下，噪声使图像更加真实。...实验结果 在双图对比、多图对比 (双图对比的拓展) 上，超越了经典的score-based方法。...如图7所示，拓展后的任务框架包括了单图评估和双图对比两大类任务，每类任务都包括了brief和detail两个子任务，支持full-reference和non-reference设置。...在评估归因和对比归因上，超越了通用MLLMs、以及已有的MLLM-based质量感知模型。 在web下载的真实图像上也体现出较好的泛化性。 模型预测的置信度与模型性能的一致程度非常高。
机器之心报道 参与：魔王、杜伟 有了这个工具，我们终于能够看到马赛克下的那张脸了。 给出一张高糊人脸照片，你能用它做什么？...我有点不敢玩这款游戏了…… 奥巴马似乎变年轻了，好像也变白了，但这还是奥巴马吗? ? 表情包界王者也突然变了模样： ?...想必此时表情包主角的内心是： 有网友质疑该方法生成结果存在偏见，尤其是对黑人图像的处理效果并不好。对此，项目作者给出了回应： PULSE 生成白人面部图像的频率确实要高于有色人种的面部图像。...图 5：PULSE 与双三次升尺度（bicubic upscaling）、FSRNet 和 FSRGAN 方法的效果对比。...为了提供另一种感知质量度量，研究者还对感知超分辨率问题常用的自然图像质量评价（Naturalness Image Quality Evaluator, NIQE）分数进行了评估。
选择性双侧海马损伤对皮层大尺度振荡活动的影响表明，海马完整性对于慢波睡眠调节和微调慢波振荡-快速纺锤体耦合的时间序列是必要的，这反过来又说明海马对于有效情景记忆是必需的。 方法： ?...图S1：其中一个对照组被试和4个患者的MR图像。 ? 表S1：人口学特征和SWS(慢波睡眠)。 研究过程： 1）使用一系列互补方法，对睡眠表型进行深入检查。...其中包括评估过去一个月习惯性睡眠习惯的标准化问卷（匹兹堡睡眠质量指数，The Pittsburgh Sleep Quality Index）、白天嗜睡程度（爱普华斯睡眠量表，The Epworth Sleepiness...结果： 睡眠质量（Table1）：患者和对照组在一般质量和睡眠模式的问卷测量、白天嗜睡程度以及睡眠类型方面均无显著差异。两组在客观衡量睡眠质量方面也无显著差异。...因此，这种PSG数据的替代方法与视觉睡眠分期一致，揭示了SWA（慢波活动）在局灶性双侧海马损伤背景下的特定变化。 ? 图2：患者和健康对照组在N2睡眠阶段的功率谱。
：2019年的模型FSSR，2020年的模型Rral-SR； 图像质量的评价指标：有参：PSNR(峰值信噪比)、SSIM(结构相似性)、LPIPS(学习感知图像块相似性，也成为感知损失)。...无参：NIQE(自然图像质量评价器)、NRQM、PI(评估图像锐度、噪声、伪影和整体的质量)； PSNR：主要衡量的是算法结果SR图像与HR图像对应像素距离的接近程度，应用范围很广，但容易出现与perceptual...SSIM：从亮度、对比度和结构相似度三个方面来衡量SR图像与HR图像的差异。相比于PSNR，SSIM评估指标能更好的衡量图像的视觉质量。...IFC：信息保真度准则利用SR图像与HR图像的互信息进行评估。 LPIPS：在特征空间中计算SR图像与HR图像的L2距离，能与人眼主观评估保持较好的一致性。特征获取一般是通过深度学习模型。...从上可知，PSNR、SSIM、IFC、LPIPS等指标都需要参考图像，即质量评估分不仅需要利用到模型输出的SR图还需要真实HR图。NIQE、PIQE和NRQM则不需要参考图像。
）已成为视频质量评估领域的一个著名标准，与 PSNR 和 SSIM 等传统指标相比，它更接近人类的感知。...VMAF 使用参考图像和失真图像的几个关键指标来衡量视频质量，包括：（1）视觉信息保真度（VIF）：量化原始内容的保存情况，反映感知到的信息损失 （2）加性失真测量（ADM）：评估结构变化和纹理退化。...（3）运动特征：对评估动态场景中的运动渲染质量至关重要。 图1 VMAF-CPU实现方式 这些指标被用作支持向量机（SVM）回归器的输入特征，该回归器对这些指标进行整合，计算出最终的 VMAF 分数。...VMAF延迟改进 图5 NVIDIA L4与双 Intel Xeon 8480上单张图像的特征提取器相对加速 在较低的分辨率（如1080p）下，VMAF-CUDA没有完全利用 NVIDIA L4 的算力...但是，有了 VMAF-CUDA，他们可以在每次转码后评估 Snapchat Memories，并以极小的开销使用优化设置重新编码。
零售小程序的质量现状 根据WeTest针对零售小程序的测试数据显示，零售行业存在着较多的质量问题，集中体现的是以下三条： 1.100%的零售小程序都存在严重的质量问题 质量问题包括商户小程序数小时无响应...第三方接口频率限制 常常有商户在优化过小程序性能之后，对于整体的链路没有进行测试，忽略了微信支付等第三方接口对于支付频率的限制，从而影响了活动效果。...外包供应商质量评估 对第三方外包开发产品进行接口性能、功能的质量验收，避免外包供应商开发质量过低对客户造成损失； 2. ...大型节日活动 各种大型节日前后（如六一八、双十一、双十二、双旦等）整站购买链路的测试，验证在高并发下满足活动是否能正常进行；功能能否正常使用； 3. ...日常新增功能 对于新增功能进行质量评估，和大版本进行质量评估，避免大功能上线即不可用，造成品牌口碑损失。
TMQ沙龙活动第四十二期 特邀腾讯高级测试工程师——马国俊来给大家分享APP推荐质量保障工作。...目前主要负责大数据质量保障体系建设，从事大数据算法评估评测、EP工具链开发和web平台建设等，全栈工程师。...报名方式 1、扫描下方二维码，关注微信公众号：腾讯移动品质中心TMQ； 2、转发本文到朋友圈，方便更多的小伙伴们看到； 3、在TMQ公众号下方发送消息“报名”，扫描系统推送的二维码即可加入活动QQ群。...温馨提示：一些小伙伴二维识别后无法跳转到QQ，可以通过查找QQ群635491457参加分享活动。 ---- 长按指纹识别图中的二维码，获取更多测试干货！ ?
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