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数据结构与算法(十二)——结构初探

1,线性表、树结构和结构的对比 需要注意的是,在线性表中,我们把数据元素称为元素;在树中,我们将数据元素称为节点;在图中,我们将数据元素称为顶点。...在线性表中,相邻的数据之间有一对一的线性关系;树结构中,相邻的两层节点之间有层次关系;在结构中,任意的两个顶点都可能会存在关系,并不一定需要相邻才能产生关系。...我们可以设计一个数据结构,第一个元素是顶点数组,该顶点数组是一个一维数组,存储顶点相关信息;第二个元素是边数组(或者称为弧数组,无向称为边,有向称为弧),边数组是一个二维数组,它是一个邻接矩阵。...单链表的节点,我们称之为边表节点,边表节点中的数据域存储的是边的另一端的节点的值,边表节点的指针域指向的是对应顶点的其他的边。...); printf("请输入边数:\n"); scanf("%d", &graph->countOfEdges); // 2,初始化顶点表信息 printf("请依次输入%d个顶点数据

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Python数据分析入门(二十二):多布局

Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看 https://space.bilibili.com/523606542 Python学习交流群:1039649593 多布局 解决元素重叠的问题...为了避免多个重叠,可以使用plt.tight_layout来实现: # 之前的代码... plt.tight_layout() 效果如下: ?...其中tight_layout还有两个参数可以使用,分别是w_pad和h_pad,这两个参数分别表示的意思是在水平方向的之间的间距,以及在垂直方向这些的间距。...fig.subplots_adjust(0,0,1,1,hspace=0.5,wspace=0.5) 效果如下: ?...自定义布局方式: 如果布局不是固定的几宫格的方式,而是某个占据了多行或者多列,那么就需要采用一些手段来实现。如果不是很复杂,那么直接可以通过subplot等方法来实现。

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算法和数据结构: 十二 无向相关算法基础

从这篇文章开始介绍相关的算法,这也是Algorithms在线课程第二部分的第一次课程笔记。 的应用很广泛,也有很多非常有用的算法,当然也有很多待解决的问题,根据性质,可以分为无向和有向。...本文先介绍无向,后文再介绍有向。 之所以要研究,是因为在生活中应用比较广泛: ? 无向 是若干个顶点(Vertices)和边(Edges)相互连接组成的。...的API 表示 在研究之前,我们需要选用适当的数据结构来表示,有时候,我们常被我们的直觉欺骗,如下图,这两个其实是一样的,这其实也是一个研究问题,就是如何判断的形态。 ?...要用计算机处理,我们可以抽象出以下的表示的API: ? Graph的API的实现可以由多种不同的数据结构来表示,最基本的是维护一系列边的集合,如下: ? 还可以使用邻接矩阵来表示: ?...由于采用如上方式具有比较好的灵活性,采用邻接列表来表示的话,可以定义如下数据结构来表示一个Graph对象。

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从 0 开始学习 JavaScript 数据结构与算法(十二

的概念 在计算机程序设计中,也是一种非常常见的数据结构,图论其实是一个非常大的话题,在数学上起源于哥尼斯堡七桥问题。 什么是是一种与树有些相似的数据结构。...实际上,在数学的概念上,树是的一种。 我们知道树可以用来模拟很多现实的数据结构,比如:家谱/公司组织架构等等。 那么长什么样子呢?或者什么样的数据使用来模拟更合适呢? 人与人之间的关系网 ?...带权 带权图表示边有一定的权重 这里的权重可以是任意你希望表示的数据:比如距离或者花费的时间或者票价。 我们来看一张有向和带权的 ?...和其他数据结构一样,需要通过某种算法来遍历结构中每一个数据。...这样可以保证,在我们需要时,通过这种算法来访问某个顶点的数据以及它对应的边。 遍历的方式 的遍历思想 的遍历算法的思想在于必须访问每个第一次访问的节点,并且追踪有哪些顶点还没有被访问到。

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一文多搞懂数据结构的链表!

前面讲过线性表中[顺序表和链表].但双向链表无论在考察还是运用中都占有很大的比例,笔者旨在通过本文与读者一起学习分享链表相关知识。 ? 链表介绍 ---- 与单链表区别 逻辑上没有区别。...对于链表: 对于一个节点,有些和单链表一样有存储数据的data,指向后方的next(指针)。它拥有单链表的所有操作和内容。但是他还有一个前驱节点pre(指针)。 ?...初始化 我们知道一个链表在最初的时候它的数据肯定是为null的。那么对于这个不带头节点的链表而言。它的head始终指向第一个真实有效的数据。tail也是如此。...这时候建议你画个。你也可以先建一个节点,用变量名完成操作,可能会更容易一些。比如删除操作,你找到pre节点(删除前的节点)。...(java大法) 其他操作问题: 对于其他操作,相比增删要容易理解,可以参考代码理解。 双向链表可以对很多操作进行优化。这里只是突出实现并没有写的太多。

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数据可视化(15)-Seaborn系列 | 变量关系jointplot()

变量关系 在默认情况下变量关系是散点图与直方图组合的联合直方图,可以通过设置kind来改变联合直方图。...None, joint_kws=None, marginal_kws=None, annot_kws=None, **kwargs) 参数解读 [表1] x,y,hue:数据字段变量名...(如上表,date,name,age,sex为数据字段变量名) data: DataFrame kind:{"scatter"| "reg"| "resid"| "kde"| "hex"} 作用:指定要绘制的类型...color : matplotlib color height : 数字 作用:指定的大小(是正方形的) ratio:数字 作用:指定主轴(x,y轴)与边缘轴(正方形四边除x,y轴外的其它轴...tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例7: 通过指定height来设置的大小 """ sns.jointplot("total_bill", "tip", data

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十二带你了解 Redis 的数据结构和对象系统

今天我们就通过12张来全面了解一下它的数据结构和对象系统的实现原理。 本文的内容如下: 首先介绍六种基础数据结构:动态字符串,链表,字典,跳跃表,整数集合和压缩列表。...链表是最为常见的数据结构,这里就不在细说。...对象 上面介绍了 6 种底层数据结构,Redis 并没有直接使用这些数据结构来实现键值数据库,而是基于这些数据结构创建了一个对象系统,这个系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合这五种类型的对象...,每个对象都使用到了至少一种前边讲的底层数据结构。...数据库键空间 Redis 服务器都有多个 Redis 数据库,每个Redis 数据都有自己独立的键值空间。每个 Redis 数据库使用 dict 保存数据库中所有的键值对。

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十二带你了解 Redis 的数据结构和对象系统

今天我们就通过12张来全面了解一下它的数据结构和对象系统的实现原理。 本文的内容如下: 首先介绍六种基础数据结构:动态字符串,链表,字典,跳跃表,整数集合和压缩列表。...链表是最为常见的数据结构,这里就不在细说。...对象 上面介绍了 6 种底层数据结构,Redis 并没有直接使用这些数据结构来实现键值数据库,而是基于这些数据结构创建了一个对象系统,这个系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合这五种类型的对象...,每个对象都使用到了至少一种前边讲的底层数据结构。...数据库键空间 Redis 服务器都有多个 Redis 数据库,每个Redis 数据都有自己独立的键值空间。每个 Redis 数据库使用 dict 保存数据库中所有的键值对。 ?

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十二行代码教你搞定写表事务处理,数据管理更专业

VFP表事务处理,表是指本地表和远程表同时加上事务,这样本地表和远程表,要么同时成功,要么同时失败。...事务是为了保证所处理数据的完整性,如n个相关表被同时修改,在保存数据时,要么全部保存,要么都不保存,这只有用事务来实现。 举例: 入库单增加了一个物料,库存表的相应也应该增加。...如果入库单保存成功,库存表没有保存成功,便会出现数据不一致。而加上事务之后,如果库存表没有保存成功,入库单的数据也会回滚,便不保存。...VFP表事务 Begin Transaction &&临时表事务 Try SQLSetprop(nDatasource,'transactions',2) &&手动事务处理

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绘制GGPLOT2色XY区间面积组合交叉折线图数据可视化

让我们尝试用ggplot2绘制这个 . 首先,加载 ggplot2 并生成要在示例中使用的数据框(我使用的是稍微修改过的数据集,因此最终结果会与原始有所不同)。...我们确保计算正确,我们目视检查交叉点的位置: > ggplot+ geom_line + geom_line + geom_point 当我计划为上面使用 geom\_ribbon 生成的着色时...y4 <- y3 显然还需要额外的错误检查,如上图最左边和最右边的绿点的位置所示——任何两条线都可以有一个交点,超出特定的范围。...x3 <- c(tail, NA) y5 <- c(tail, NA) y6 <- y5 现在需要将两条线的坐标和彩色区域的起点/终点组合成一个长格式的数据帧。...> ggplot + geom_ribbon + geom_path + opts ---- 本文摘选《R语言绘制GGPLOT2色XY-面积组合交叉折线图数据可视化》

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11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

关注「知晓程序」公众号,微信后台回复「0109」,一张教你玩转小程序。 不买便宜的,只买对的 当降价,刷口碑,各种眼花缭乱的宣传扑面而来时,会被太多信息淹没。...轮播的时效性攻略、好文的推荐攻略,还有搜索中的关键词攻略。时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点,像 11.11 刷什么卡优惠最多,宝宝安全座椅选 11 购指南,实实在在的干货贴。...除此之外,当大家都不知道吃什么,喝什么,或争执不下没有定论时,亮出 「抛个硬币」,顺应天意,很快也就有了结果。 爽快地接受今天的麻婆豆腐+雪碧吧!...无论是吃吃喝喝,还是买买买,受不了持续纠结的时候,一步点开这个小程序,舒缓下自己的决策压力也是的。毕竟双十一,是为了让自己的更开心,不是更焦虑。 ?...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强,哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品,基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中,你最关心的无非就是哪家利息少,或者每月可以少还款。

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一张胜过千言万语!数据可视化都经历了怎样的发展历程

作为一个信息设计师,在过去25年中我跟各种各样的数据打交道。今天跟大家分享一些我的见解。 首先让我们聊一聊历史。 图表的前世今生:从条形到南丁格尔玫瑰 沟通是对信息的编码、传输和解码。...这当中,他将桑基与制图以及温度线图表结合在一起。 1861年 查尔斯·米纳德 绘制的拿破仑进军莫斯科 用图表让数据会说话 当有很多数据可用是,我总是很激动,特别是当它产生出有趣的图表形式时。...看到这张整理数千份联邦能源补贴数据,南丁格尔玫瑰是它的灵感来源。图中仔细显示出,相比化石能源,可再生能源投入不足。...联邦能源补贴数据 这个桑基展示了美国经济中的能源流动,强调了近一半的能源消耗是作为废热流失的。 美国经济中的能源流动 我喜欢把数据用美观的形式展现。...一张胜过千言万语 但有时候我们需要复杂性,并充分展现出大量数据集。 盖洛普公司的前主席--亚力克·盖洛普,他有次给了我一本非常厚的书。数百页纸涵盖了60年的总统支持率数据

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年度AI跳槽指南 | CV公司哪家强?人生巅峰怎么上?(真题第二弹)

(以及,你知道哪家妹纸最多吗?) 表急,量子位这就给大家送上特别策划的“跳槽指南”系列真题第二弹。帮你检查自身CV技能如何,也帮你挑选更爱哪家公司。 下面,答题开始。...截止至年底,领到了单笔最多粮草的CV公司是(以官方已公布的数据为准): A.格灵深瞳 C.商汤 E.依 G.阅面 I.中科视拓 B.旷视 D.普 F.云从...A.旷视 C.依 B.商汤 D.云从 点击空白处查看答案 答案:A.旷视 2017年MS COCO四项重量级比赛物体检测、物体分隔、人体关键点检测和背景语义检测中,旷视科技夺得了物体检测和人体关键点检测的冠军...2011年带头发起的“视觉与学习青年学者研讨会”,VALSE,是CV圈内公认的规格高、口碑的学术活动。 点击空白处查看答案 赵京雷,阅面科技CEO。...论文地址: https://arxiv.org/abs/1608.06993 03 没有摄像头,如何拍出背景虚化的人像?

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政务大数据的上下文范围

前面两篇分别深入阐述政务大数据点本质:《 浅谈政务大数据的本质》 和政务大数据的全景:《政务大数据的全景》,反响非常,本篇接上一篇讲讲政务大数据的上下文范围。...自20世纪80年代中期至今(近30年以来),电子政务的发展可以粗放式地分为以下三个主要的阶段: 第一阶段:政务信息化阶段,以办公自动化、专项业务应用和门户(互联网门户、政务网统一信息/应用平台)作为建设内容的重点...传统的电子政务规划,可以归纳为“三网、四库、十二金”。...首先,“十二金”是泛指政府行政、监管和服务工作中涉及的“十二个”重要业务信息系统,事实上数量是超过十二个的(如:金宏、金财、金农、金盾、金保、金税、金关、金水、金质、金审、金卡、金贸、金企、金信[红盾]...其次,“十二金”虽然广受诟病,但其在电子政务发展过程中的作用是里程碑式的、非常重要的。

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块编辑器和链笔记如何选择Notion vs Roam Research?FlowUs vs Obsidian

有第三方插件支持类似 Notion 的题头。主题市场:支持 CSS 自定义主题,主题丰富。插件市场:这是 链笔记的强项。由社区提供插件,满足用户的个性化需求。块类型:支持多种内容块。...链笔记目前多数只支持简单的分享,葫芦笔记已经支持了初步的多人协作。。当然,从长远来看,多人在线协作也是链笔记发展的方向。...支持题头。主题市场:Notion 第三方客户端支持主题选择;Notion 也有第三方的 Chrome 主题插件。插件市场:无官方插件市场,存在大量第三方服务。...此外,链笔记和 Notion/FlowUs 代表了两种思维:《冰与火之歌》的作者马丁大爷说:“我认为存在两种作家:建筑师和园丁。建筑师提前计划一切。...印象笔记 Verse、Notion、FlowUs数字花园:在线协作产品哪家强?

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PHP数据结构(十八) ——直接插入排序

二、直接插入排序 直接插入排序是一种最简单的排序方法,时间复杂度O(n2),实现方式是将一个记录插入到已经排序的有序表,得到一个新的、记录数增加1的有序表。...4)直至遍历完所有的节点,插入排序结束,所得的数组即排序的数组。 5)当需要从大到小排序时,结果相似,不赘述。...(十七) ——内部排序综述 PHP数据结构(十六) ——B树 PHP数据结构(十五) ——哈希表​ PHP数据结构(十四) ——键树(链树) PHP数据结构(十三) ——动态查找表(二叉排序树) PHP...数据结构(十二) ——静态查找表​ PHP数据结构(十一) ——的连通性问题与最小生成树算法(2) PHP数据结构(十一) ——的连通性问题与最小生成树算法(1) PHP数据结构(十) ——有向无环与拓扑算法...PHP数据结构(九) ——的定义、存储与两种方式遍历 PHP数据结构(八) ——赫夫曼树实现字符串编解码(实践2) PHP数据结构(八) ——赫夫曼树实现字符串编解码(实践1) PHP数据结构(八)

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【涨姿势】如何用大数据思维勾搭到大胸萌妹纸

好吧,废话说了这么多,你要问了:说的大数据呢?说的勾搭萌妹子呢?其实你要去百度一下大数据的真正含义,大数据其实是种思维,就是对全部的数据进行有甄别处理。...于是在首页我和戴神看到了很多家店子,那么问题又来了:学挖掘机到底……额,不对,是大数据到底哪家强呢?   戴神说:“这家,选这家,这家最贵,买的肯定都是白富美。”   ...商品属性很简单,黑白色,因为是弹性宽松款,所以是按身高划分的衣服尺码,不过没关系,淘宝贴心的在评论里显示了身高体重这种数据,实在没有的也没事,就像美剧《天蝎计划》西尔维斯特一样,技术宅戴神能人眼识别粗略计算出来...“店主的微博:XXXXX,返欢迎@”   要的就是这句话,虽然不知道返返现不返现,不过够了。   ...于是我们点开评论,勾选有的,大概只剩下几百个有的评论了。戴神开始根据他的身高体重要求从淘宝选人,大概就是筛选掉那些不符合数据要求,再去掉评论里说了什么男友很满意之类的已经有主的。

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