用 Objective-C 实现几种基本的排序算法，并把排序的过程图形化显示。其实算法还是挺有趣的 ^ ^. 选择排序 冒泡排序 插入排序 快速排序 选择排序 以升序为例。...jx_exchangeWithIndexA:j indexB:j - didExchange:exchangeCallback]; } } } 快速排序 快排的版本有好几种...8、这里有个小优化，在i向后扫描开始时，i是指向x的，而在上一轮j游标的扫描中我们已经知道x是比pivot小的，所以完全可以让i跳过x，不需要拿着x和pivot再比较一次。...因我们不讨论三向切分的快排优化算法，所以这里答案是：不理它。 随着一趟一趟的排序，它们会慢慢被更小的元素往后挤，被更大的元素往前挤，最后的结果就是它们都会和枢轴一起移到了中间位置。...结果很明显，当某个算法所需要进行的比较操作越少时，它排序就会越快(根据上面四张图的比较，毫无疑问快排所进行的比较操作是最少啦~)。 那么如何模拟出比较操作的耗时时间呢？
在线性表中，相邻的数据之间有一对一的线性关系；树结构中，相邻的两层节点之间有层次关系；在图结构中，任意的两个顶点都可能会存在关系，并不一定需要相邻才能产生关系。...由无向边连接而成的图称为无向图。 （2）有向图 & 有向边 如上图所示，顶点A与顶点C之间的连接的边是有方向的，只能由顶点C到顶点A，我们称这样的边为有向边。 由有向边连接而成的图称为有向图。...（3）无向完全图 无向完全图中，任意的两个顶点之间都会有一条直接连接的无向边。 （4）有向完全图 在有向完全图中，任意的两个顶点之间都有两条双向的有向边，使两个顶点能够互通。...2，有向图的存储 如上图所示，是一个有向图。...2，有向图的存储 有向图中的边是有方向的。在上图中，顶点V0和V1、V2看似是有连接的，但是实际上顶点V0对应的边只有[V0, V3]这一条。 有向图的存储结构跟无向图是一样的。
从这篇文章开始介绍图相关的算法，这也是Algorithms在线课程第二部分的第一次课程笔记。 图的应用很广泛，也有很多非常有用的算法，当然也有很多待解决的问题，根据性质，图可以分为无向图和有向图。...本文先介绍无向图，后文再介绍有向图。 之所以要研究图，是因为图在生活中应用比较广泛： ? 无向图 图是若干个顶点(Vertices)和边(Edges)相互连接组成的。...边仅由两个顶点连接，并且没有方向的图称为无向图。 在研究图之前，有一些定义需要明确，下图中表示了图的一些基本属性的含义，这里就不多说明。 ?...深度优先搜索算法模拟迷宫探索。在实际的图处理算法中，我们通常将图的表示和图的处理逻辑分开来。...总结 本文简要介绍了无向图中的深度优先和广度优先算法，这两种算法时图处理算法中的最基础算法，也是后续更复杂算法的基础。
“关键路径”算法可以在线性时间内解决此问题。这个问题与无环加权有向图的最长路径问题是等价的。...为了设计求关键路径的动态规划算法，现在定义三个术语： 事件i可能最早发生的时间earliest(i): 是指从开始结点s到结点i的最长路径的长度。...关键活动： 处于关键路径上的活动是关键活动，它必须准时启动，否则就会使任务延期。...关键路径算法基本步骤： 确认有向图G是无环图，并进行拓扑排序; 按拓扑次序计算earliest(i), 0<=i< V-1; 按逆拓扑排序计算latest(i), 0<=i< V-1; 计算latest...(j) - earliest(i)，判断是否为关键活动。
.icu 6元/首年 活动时间：即日起至5月31日 科普小贴士： 说到.icu，你的第一反应是什么？相信大多数人马上联想到的是“重症监护室”。在三字符域名后缀中，.icu是最独特的其中一种。.
A --> B，通常表示有向） 图的术语 术语 我们在学习树的时候，树有很多的其他术语，了解这些术语有助于我们更深层次的理解图。...无向图 上面的图就是一张无向图，因为所有的边都没有方向。 比如 0 - 1 之间有变，那么说明这条边可以保证 0 -> 1，也可以保证 1 -> 0。 有向图 有向图表示的图中的边是有方向的。...带权图 带权图表示边有一定的权重 这里的权重可以是任意你希望表示的数据：比如距离或者花费的时间或者票价。 我们来看一张有向和带权的图 ?...这样可以保证，在我们需要时，通过这种算法来访问某个顶点的数据以及它对应的边。 遍历的方式 图的遍历思想 图的遍历算法的思想在于必须访问每个第一次访问的节点，并且追踪有哪些顶点还没有被访问到。...有两种算法可以对图进行遍历 广度优先搜索(Breadth-First Search, 简称 BFS) 深度优先搜索(Depth-First Search, 简称 DFS) 两种遍历算法，都需要明确指定第一个被访问的顶点
TLDR: 本文将社交推荐任务建模在双曲空间学习之下，并提出了一种基于双曲图学习的社交推荐模型。...更多社交推荐算法的背景知识与经典算法可参考社会化推荐浅谈和深度学习技术在社会化推荐场景中的总结。 然而，欧几里得空间在表示图的自然幂律分布时会出现结构扭曲，导致基于图的社交推荐结果不尽理想。...最近，一些研究探索了将图嵌入学习转移到双曲空间的替代方法，双曲空间可以保留现实世界图的层级结构。 然而，直接将当前的双曲图嵌入模型应用于社交推荐并非易事，因为存在两大挑战：网络异质性和社交扩散噪声。...首先，由于社交网络和用户-物品交互之间存在语义差距，如何在双曲形式下解决社交推荐的异质性问题？其次，显式地对社交扩散进行建模很容易为用户偏好学习引入噪声，特别是对于那些有大量交互行为的活跃用户。...为了解决上述挑战，本文提出了一种基于双曲图学习的社交推荐（HGSR）模型。首先，利用双曲社交嵌入的预训练来探索社交结构，这可以保留社交网络的层级特性。
二、有向图的Label Propagation算法 1、有向图 有向图是指图中的边是带有方向的图。...对于有向图，每两个节点之间的边的条数是两条，分别为流出的边和流入的边，其流出边的总数为出度，流入边的总数为入度，如下图的有向图： ?...对于更多的有向图的知识，可参阅相关图论的书。...2、对于Label Propagation算法的修正 要使得Label Propagation算法能够求解有向图的社区划分，问题即变为如何将有向图转换成无向图。...通过如上的办法将有向图的Label Propagation算法转换成无向图的Label Propagation算法进行求解。
关键字：DAG，有向无环图，算法，背包，深度优先搜索，栈，BlockChain，区块链 图 图是数据结构中最为复杂的一种，我在上大学的时候，图的这一章会被老师划到考试范围之外，作为我们的课后兴趣部分...有向图 有向图是一幅有方向性的图，由一组顶点和有向边组成。所以，大白话来讲，有向图是包括箭头来代表方向的。 常见的例如食物链，网络通信等都是有向图的结构。...我想Tremaux搜索会给我们带来一些启发，回到图的深度优先搜索算法。...寻找有向环 基于上面的问题，我们要做一个寻找有向环的程序，这个程序还是依赖DFS深度优先搜索算法，如果找不到，则说明这个有向图是DAG。...总结 本文循序渐进地从图到有向图到有向无环图，详细地介绍了相关术语，api代码实现，也补充入了背包和栈的代码实现，重点研究了图的深度优先搜索算法以及寻找有向环算法。
最近业余在做一个基于结点的编辑工具玩, 遇到一个问题, 就是结点和连线多了, 经常会出现重叠交叉的问题, 导致图看不清楚: 要是这个样子, 还不如不用图清楚呢, 所心就需要找一个方法来进行自动布局, 理想情况是这样的...自动的算法肯定没有100%完美的, 但是总是能方便不少的 在google了一会儿后, 发现这种结点-线组成的图是一有个学名的: directed acyclic graph, 例如这样: 无非我这个图结点上的连接点是有限制的..., 但这个对于布局算法来说, 影响不大....因为布局只需要大体考虑每个结点的位置 那么, 这个算法需要满足几个条件: 结点之间不能有重叠 连线之间尽量减少交差 结点之间是有基本的层次关系对齐的 基于这些限制条件, google到一个比较有名的算法...Sugiyama's layout algorithm 初步看了一上, 这个算法比较复杂, 是多种算法的集合 自己不是很熟悉这方面的理论知识, 所以还是决定采用第三的算法库 C++可以使用的图绘制算法库
我写了七、八年的 “算法博客”，出版了一本《算法的乐趣》，一门《算法应该怎么“玩”？》课程，所有介绍算法的例子都是用 C++ 编写的。 很多读者来向我吐槽：“好好的一本算法书，为什么要用 C++？”...所以在本文里，我非常详细的讲述了用 Java 或 C++ 写算法时候的优劣势，你可以参考一下来判断自己喜欢用哪种语言写算法。...赋值语句两者基本上是一样的，看看每一行结尾的 “;” 你就知道它们有多相似。...C++ 的成员函数可以有默认值，并且构造函数也支持默认值。...通过对比发现不管是用 C++ 还是用 Java 来写算法，差别基本不大，如果朋友们对算法想再深度了解，可以看一下《算法应该怎么“玩”？》。
在进行垃圾回收时，垃圾回收器通常会执行以下步骤：标记：遍历堆内存中的所有对象，标记那些仍然被活动对象引用的对象。清除：清除那些没有被标记的对象，释放它们所占用的空间。...整理：将所有剩余的活动对象移到堆的某个端口，以便为下一次分配对象提供更大的连续空间。2....基于引用计数的垃圾回收算法：在每个对象上添加一个引用计数器，当有一个指针引用该对象时，计数器就加 1，这样当计数器减为 0 时，说明该对象已经成为垃圾。...但是，这种算法有一个致命问题：无法解决循环引用问题。如果两个对象相互引用了对方，那么它们的引用计数器都不会为 0，垃圾回收器也就无法将它们回收掉。...这种算法可以解决循环引用问题，因为只要一个对象可以从 GC Roots 对象到达，那么它就会被认为是活动对象，即使它们之间相互引用。3. JVM 垃圾回收器JVM 垃圾回收器是负责执行垃圾回收的组件。
由于无敌的凡凡在2005年世界英俊帅气男总决选中胜出，Yali Company总经理Mr.Z心情好，决定给每位员工发奖金。
上一篇：有向图--有向环检测和拓扑排序 有向图强连通分量：在有向图G中，如果两个顶点vi,vj间有一条从vi到vj的有向路径，同时还有一条从vj到vi的有向路径，则称两个顶点强连通。...如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图，称为强连通分量。 Kosaraju算法可以用来计算有向图的强连通分量。...Kosaraju算法的实现过程： 在给定的一幅有向图G中，使用DepthFirstOrder来计算它的反向图G(R)的逆后序排列。...除了下面代码中标出的两行区别，Kosaraju算法的实现和求无向图的连通性问题的实现几乎完全相同。Kosaraju算法实现简单但难以理解。...在知乎上看到一个对Kosaraju算法的浅显易懂的解释，可以用来帮助理解该算法的原理：https://www.zhihu.com/question/58926821/answer/163724688 实现
Dijkstra算法可以解决边的权重非负的最短路径问题。 Dijkstra算法无法判断含负权边的图的最短路径，但Bellman-Ford算法可以。...在实现Dijkstra算法之前，必须先了解边的松弛： 松弛边v->w意味着检查从s到w的最短路径是否是先从s到v，再从v到w。如果是，则根据这个情况更新数据。...=null;e = edgeTo[e.form()]) path.push(e); return path; } Dijkstra算法能够解决边权重非负的加权有向图的单起点最短路径问题。...Dijkstra算法的实现： public class DijkstraSP { private DirectedEdge[] edgeTo; //edgeTo用来逆推最短路径 private...下一篇：无环情况下的最短路径算法
Manhattan图算是GWAS分析的标配图了，可参考Bio|manhattan图 进行绘制。...1 3 0.2861395 4 rs4 1 4 0.8304476 5 rs5 1 5 0.6417455 6 rs6 1 6 0.5190959 我们知道Manhattan图实际就是点图...二 ggplot2绘制Manhattan图 1 纵坐标为P值转-log10（） ggplot(Snp_pos, aes(x=BPcum, y=-log10(P))) + geom_point(...当然了既然是ggplot2绘制的Manhattan图（点图），那么关于点，线，坐标，主题的设置当然都可以设置了，看这里 ggplot2|详解八大基本绘图要素 ggplot2|theme主题设置，详解绘图优化...以上就是ggplot2绘制一些常见的Manhattan图，好处当然就是兼容ggplot2的参数，也就可以根据需要自行设置。
Floyd算法又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法。 Floyd算法能够处理带负权重的边的有向图但不能包含负权重环。...算法的基本思想是：从起始顶点开始，依次加入一个顶点，每加入一个顶点，更新一下各条最短路径长度。各条最短路径长度保存在一个二位数组中。
现有研究表明双曲空间，即具有指数增长特性的连续树形空间，对具有层次数据结构或无标度网络结构数据可产生较少的失真，如图 1（b）所示，在双曲空间中，靠近图中心的节点距离较小，而靠近图边界的节点距离较大。...2.2 双曲几何 双曲几何是一种非欧几里得几何，其具有恒定的负曲率，测量集合物品如何偏离平面。本文使用洛伦茨模型来建模双曲几何空间。...如图 2（a）所示，由于用户仅仅与物品有交互行为，用户 u 的邻域表示了其历史交互信息，故其消息传递可表示为： 类似地，物品与用户以及外部知识相连，故其消息传递可表示为： 3.2.3 洛伦茨邻域聚合...本文 LKGR 模型的损失表示为： 本文方法 LKGR 的整体算法框架如算法 1 所示。 实验 本文实验使用的数据集为推荐系统中三项基准数据集，数据集具体如表 1 所示。...图 3 展示了 topk 推荐任务下本文算法与基线算法的性能对比。
使用DEseq2做转录组测序差异分析的时候顺便去除批次效应，就免不了提一下可视化了： 下面复制粘贴就可以运行的代码 前些天我们的《生信菜鸟团》公众号的一个笔记：一起画个圈圈看差异基因，吸引了大家的注意，有评论说其实没有必要把不同染色体差异基因使用圈圈图展示...，简简单单火山图更好。.../data/Step03-DESeq2_nrDEG.Rdata") 画圈圈图 直接参考《生信菜鸟团》公众号的笔记：一起画个圈圈看差异基因，代码如下所示： rm(list = ls()) options...lab = deg_anno$SYMBOL, x = 'log2FoldChange', y = 'padj') 出图如下所示： 火山图...火山图还是圈圈图？
https://github.com/PRML/PRMLT 这个经历对我的帮助大概有以下几个方面: 1) 对算法细节的理解更加深刻了。书中毕竟不会给出所有细节，而且书本身可能就是错的。...虽然自己动手实现算法有好处，但是性价比几何还是个见仁见智的问题，毕竟这是一个很费时的过程。...提到tf和sklearn框架的熟练使用是因为真的很重要且前者更重要，而tf和经典机器学习可以说完全不同，那要把各种神经网络都实现吗？不然为什么只实现经典机器学习而不实现神经网络呢？...平安系（有很多）大概30万左右，携程即使不做算法，数据分析25万，招行也很好，不过招的也少。网易33万多，其实有很多可以去的公司，这些公司的薪水网上也是公开的。...4）成为一个出色的调包侠，也许这个词本身含有贬义所以很多人会不以为意，但是一个优秀的调包侠是不会对原理一窍不通的，一个很简单的例子，比如有个任务使用卡尔曼滤波实现数据过滤，会去实现卡尔曼滤波吗？
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