design域名专为设计行业服务，是互联网中的精准门牌号，也是除了.com域名以外的另一个绝佳选择。设计不仅仅是个特定的行业，它还是涉及各行各业的行业。...在这个全民化的内容时代，对设计的需求非常之高，而对于好域名的需求则更高。 .design域名对比其他顶级域名而言，精准的域名含义让网站的品牌文化和价值展现更加专业化。...好设计从好域名开始 .design可以紧密贴合您从事的行业，让人们一目了然，知道这里是设计网站，因为这一点准确无误的写在您的域名中。...您的设计已经鹤立鸡群了，.design域名则可以助力您的品牌在互联网上脱颖而出。拥有一个精准含义的后缀域名，不论对于推广还是便于记忆上都起到非常大的作用。...现在DNSPod推出.design域名限时特惠活动，首年新注仅需23元，快来为你的设计网站挑选一个专属域名吧！ ?
（有不同步问题采用延迟双删解决） （延迟双删是在存入数据库之后，睡眠一段时间，再把redis数据删掉，保证后面redis数据和数据库的一致） 2）主动同步：主动在程序读取mysql的binlog日志，把日志里的数据写入到
能够拥有一个好的域名，是可以在网络上留住流量的，而且好的域名是很容易被人记住的，这在无形中起到了对企业的宣传作用。有些人可能正在准备注册域名，关于域名推荐哪种好？不会申请域名怎么办？...image.png 域名推荐哪种好 域名推荐哪种好？我们是需要综合很多的因素的。我们选择的域名首先是要简单明了，容易让人记住，因为太过于复杂的域名，很多人是完全记不住的。...而我们注册的域名也要看是不是面向国内的，如果是国内的域名，我们最好是使用中文拼音，如果说是域名是面向国际的，可以使用英文。根据实际情况选择的域名，在使用上将会更加的吸引用户。...建设网站需要域名吗 建设网站是一定需要域名的，它是我们搭建网站的一个基础，如果说我们想要看到网站上的内容，就需要用到域名，因为好的域名可以体现企业的品牌建设，当企业拥有一个好的域名时，往往能够留住客户...域名推荐哪个好，主要还是得选择简单明了，能够让人容易记住的域名，因为这样对于大家来说才比较方便，而且好的域名对于网站建设也是非常重要的。
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...MovieLens有一个网站，您可以注册，贡献自己的评分，并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里之一的推荐内容。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
subDomainsBrute 工具作者: lijiejie Github地址：https://github.com/lijiejie/subDomainsBrute 功能特点 用小字典递归地发现三级域名...，四级域名、五级域名等域名 字典较为丰富，小字典就包括1万5千条，大字典多达6万3千条 默认使用114DNS、百度DNS、阿里DNS这几个快速又可靠的Public DNS查询，可修改配置文件添加DNS服务器...（在dict里面可以进行添加） 自动去重泛解析的域名，当前规则： 超过2个域名指向同一IP，则此后发现的其他指向该IP的域名将被丢弃 速度尚可，在我的PC上，每秒稳定扫描约3百个域名（30个线程） 一、
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本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图，这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容，对想要了解推荐系统的同学来讲，算是一个比较好的入门作品...1、推荐系统基础 2、利用用户行为数据进行推荐 3、冷启动问题 4、利用标签数据进行推荐 5、利用上下文信息进行推荐 6、利用社交网络数据进行推荐 7、评分预测问题
狂拽屌指数：★★★★☆ 实用指数：★★ 推荐 33 个 IDEA 最牛配置，再次提高生产力！
那么域名购买网站比较推荐哪个呢？...image.png 域名购买网站比较推荐哪个 域名购买网站首先要确定域名，可以在域名查询平台上购买相应的域名，网站建设需要有专业人士进行版面的设计以及制作，网站的版面完成后，需要将域名与版面进行连接...购买域名需要花费多少资金 企业购买普通的域名花费资金比较少，域名只要符合企业名称以及形象即可。每个行业中总会有几个域名比较抢手，域名的价格会比较高。...企业在成立之后要及时注册域名，防止域名被抢先注册，若没有得到想要的域名，可以先注册备用的域名，关注预期域名的到期时间，一旦到期就立即注册，抓住抢占域名的机会。...以上内容就是关于域名购买网站的相关介绍，购买域名后基本上都会建立网站，从而发挥出域名的价值，通过域名可以展示出企业的详细内容，让客户了解企业的经营的项目，网站中会设置客服人员，了解客户的需求后推荐合适的产品
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反，双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。
机器学习（二十二）——推荐系统基础理论 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 推荐系统（recommendersystem），作为机器学习的应用之一，在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例，讲述推荐系统。 最简单的理解方式，即假设有两类电影，一类是爱情片，一类是动作片，爱情片3部，动作片2部，共有四个用户参与打分，分值在0~5分。...这里基于内容的推荐，可以认为给定样本的特征x，求θ的过程。...这样，对于每一个新用户，在还没进行评价之前，会预测其对每个电影的评价是均值，这也就表示给新用户推荐电影时，会按均值，把均值较高的电影推荐给用户，这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统，可以算是一个引子，只介绍了推荐系统的一些基础思想，对于真正完整的推荐系统，还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。
推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...Bandit算法如何同推荐系统中的EE问题联系起来呢？...该算法在每次推荐时，总是乐观的认为每个老虎机能够得到的收益是p' + ∆。..., T): # 依次进行T次试验 # 选择一个老虎机，并得到是否吐钱的结果 item, reward = UCB(t, N) total_reward += reward # 一共有多少客人接受了推荐
1、推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...： 推荐系统遇上深度学习系列： 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(四)--多值离散特征的embedding解决方案 推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(七)--NFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战
近日小编收到爆料，京东已经悄然拿下了域名7fresh.com/.cn。输入7fresh.com会自动跳转到京东商城jd.com。 7Fresh是一家新概念生鲜食品超市。...京东在域名的选择和保护上一直都非常积极。除了花费3000万购买jd.com外，在京东的域名库中，还有大量旗下相关品牌的域名，刘强东和章泽天姓名的相关域名也有不少。
然而，切换到 IPv6地址存在较大的工作量，需要对路由器、防火墙、企业内部系统及相关应用程序等进行变更，目前主要技术演进路线均为采用双栈域名访问。...基于此，COS 为用户提供了 IPv6和 IPv4的双栈域名，方便 IPv6和IPv4客户端随时读写云上资源。...使用 IPv6和 IPv4双栈域名访问 COS COS 目前已经提供了 IPv6和 IPv4双栈域名的支持。...用户侧只需要将访问域名切换为双栈域名，即可在客户端以IPv6的方式访问 COS，获取存储在云端的资源。...目前 COS 已经对外提供上海地域双栈域名，可同时支持 IPv6和 IPv4客户端进行访问，访问域名格式如下： .cos-dualstack.
2017年9月，在国外论坛有消息称微软日前售出了一枚英文单词组合域名dearworld.com，该交易的具体细节并未曝光。目前，这一域名已经被建站启用。 ...[图片] 目前，该域名的持有人已经从微软变更到了Dear World，持有邮箱也已经变更，与Dear World之前使用的官网域名dearworld.me一致。
1、背景介绍 现有基于会话的推荐，方法主要集中于循环神经网络和马尔可夫链，论文提出了现有方法的两个缺陷： 1）当一个会话中用户的行为数量十分有限时，这些方法难以获取准确的用户行为表示。...2）根据先前的工作发现，物品之间的转移模式在会话推荐中是十分重要的特征，但RNN和马尔可夫过程只对相邻的两个物品的单向转移关系进行建模，而忽略了会话中其他的物品。...针对上面的问题，作者提出使用图网络来做基于会话的推荐，其整个模型的框架如下图所示： ? 接下来，我们就来介绍一下这个流程吧。 2、模型介绍 2.1 符号定义 V={v1,v2,......2.5 给出推荐结果及模型训练 在最后的输出层，使用sh和每个物品的embedding进行内积计算： ? 并通过一个softmax得到最终每个物品的点击概率： ? 损失函数是交叉熵损失函数： ?...4、总结 本文使用图网络进行基于会话的推荐，效果还是不错的，而且图网络逐渐成为现在人工智能领域的一大研究热点。感兴趣的小伙伴们，咱们又有好多知识要学习啦，你行动起来了么？
作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction 源码解析 Eureka 和 Hystrix 源码解析 Java 并发源码 来源：孤独烟 引言 正文 背景介绍 双写缺点...主要分为以下三个部分 (1)背景介绍 (2)双写缺点 (3)改良方案 基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持...那么，双写会带来什么坏处呢？OK，继续往下看！ 双写缺点 一致性问题打个比方我们现在有两个client，同时往两个DataSouce写数据。...如果采用双写的方法，是避不开这个问题的！ 那么有没有通用的办法来解决这些问题呢？有的，只要能按顺序记录数据的变更即可！那具体怎么做呢，我们继续往下看!...直接提取数据变化到kafka中，其他数据源从kafka中获取数据，避免了直接双写从而导致一致性和原子性问题。 基于微服务的思想，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。
TLDR: 本文将社交推荐任务建模在双曲空间学习之下，并提出了一种基于双曲图学习的社交推荐模型。...具体的，其设计了一个双曲社交预训练模块以保留社交结构作为特征，并从显式的异质图学习和隐式的特征增强两方面缓解社交推荐存在的问题。...最近，一些研究探索了将图嵌入学习转移到双曲空间的替代方法，双曲空间可以保留现实世界图的层级结构。 然而，直接将当前的双曲图嵌入模型应用于社交推荐并非易事，因为存在两大挑战：网络异质性和社交扩散噪声。...为了解决上述挑战，本文提出了一种基于双曲图学习的社交推荐（HGSR）模型。首先，利用双曲社交嵌入的预训练来探索社交结构，这可以保留社交网络的层级特性。...总之，本文提出了一种新颖的HGSR模型用于双曲空间的社交推荐。为了利用社交影响扩散引入的异质性和噪声问题，设计了一种社交预训练增强的双曲异质图学习方法。
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