首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

个性化推荐系统()---构建推荐引擎

当下推荐系统包含的层级特别的多,整个线上推荐系统包含:最上层线上推荐服务、中层各个推荐数据召回集(数据主题、分类池子)、底层各种推荐模型。        ...推荐系统介入线上各种业务,推荐系统当下已经介入内容方面:文章、问答、评论等各个业务系统,商品sku:纯商品、消息push、素材,混合多个业务同时推荐。...推荐引擎是一定要搞得了,业务发展极快,哪个业务都要接入个性化推荐。构建推荐引擎没什么好探讨的了,现在需要思考和探讨的是怎么构建推荐引擎。         从哪个角度思考呢?...第步根据已拉取类别召回集,拉取素材召回集,例如:文章、sku等等,构建素材过滤集合,已购买、已曝光、已点击等等。通过过滤集合过滤素材召回集。        ...个性化推荐是一个正在蓬勃发展的技术,推荐引擎会不断吸收内部、外部,以及其他领域的结果不断进行完善。

1.8K00

协同过滤推荐算法(

、基于物品的协同过滤算法 基于物品的协同过滤算法(Item-CF,下面简称Item-CF算法)与User-CF类似,协同过滤算法的核心在于找相似性。...打个比方,例如某人购买了一件商品,那么我们可以另外推荐一款类似且该用户之前从未购买过的商品给他,原因就是这两件商品相似,用户很可能会购买。 ?...假设我们知道小丽之前在某宝上购买了一件H&M的T恤,那么如果平台要再推荐另外一件风格且价格接近的T恤给她,推荐哪个牌子的T恤比较合适呢?...T恤的话,最适合推荐的就是优衣库,其次是韩都衣舍和ONLY,李宁相对不适合推荐。...在实际的推荐系统中,除了要考虑相似性以外,还要考虑很多其他的因素,例如召回的多样性、用户的惊喜度以及冷启动等问题都是需要考虑的。

79020
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

新闻推荐实战():MongoDB基础

前文 万字入门推荐系统 提到了后续内容围绕两大系列:推荐算法理论+新闻推荐实战。本文属于新闻推荐实战—数据层—构建物料池之MongoDB。...BSON 是一种类似 JSON 的进制形式的存储格式,是 Binary JSON 的简称。...该方法第一个参数为查询的条件,第个参数为要修改的字段。 如果查找到的匹配数据多于一条,则只会修改第一条。...sort() 方法第一个参数为要排序的字段,第个字段指定排序规则,1 为升序,-1 为降序,默认为升序。...switched to db pydb > show tables system.indexes > 总结 本文主要介绍了MongoDB数据库的相关概念及基本操作,为了更好的了解MongoDB在新闻推荐系统中的应用

12.4K10

程序员读书节重磅直播丨王泉:入门声纹技术之声纹分割聚类与其他应用

在10月19日的分享中,谷歌声纹识别与语言识别团队负责人王泉老师着重介绍了声纹识别技术以及相关的音频基础知识,并详细阐述深度学习时代最前沿的声纹识别模型,包括各种推理逻辑和损失函数的设计思路,以及数据处理方面的相关话题...所以在「从算法到应用,入门声纹技术」系列分享的第讲中,王泉老师将着重介绍声纹技术除声纹识别之外的其他应用,声纹分割聚类便是其中最具代表性的应用,也就是关于「谁在什么时间说了什么」这个问题的答案。...入门声纹技术 第讲 声纹分割聚类与其他应用 ---- 10月26日(今日)    20:00 ▲ 扫码进群,获取直播链接 ▲   分享要点   本次分享先介绍经典的非监督式声纹分割聚类方法,包括K-...▼立刻扫码进群,获取直播详情▼   图书推荐   《声纹技术:从核心算法到工程实践》一书是谷歌公司声纹识别与语言识别团队负责人王泉老师在声纹领域深耕多年后,为国内读者打造的一部技术宝典。...▼扫码获取本书详情▼ 如果喜欢本文 欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连 热文推荐  揭秘Harbor镜像仓库:首个源自中国的CNCF毕业项目 演说界绝对王者《演说之禅》新版上市,百万读者的颠覆之作

38710

Podcasts推荐

一直想写podcasts推荐期,迟迟没动手。 因为鸭梨山大呀!我上次热烈推荐了四个podcasts,后来竟然倒了三个,停更的停更,散伙的散伙,堪称播客界的巴克利/贝利。...Anyway听到有意思的podcasts还是要推荐一下,但行好事,莫问明天会不会倒闭。 3是个有趣的数字。 比如想快速了解新朋友和你多对味,可以讲3个段子,让他按照好笑程度排序,一般挺准的。...这次推荐3个podcasts,每个附3期episodes。 听一期不感兴趣可能是话题原因,两期无感可能是当天太阳黑子比较猛影响了喇叭磁场,三期都冇feel那肯定是不合个人taste了,果断放弃吧。...推荐episodes: Episode 222: Cowboy CTO and underpaid after promotion Episode 214: Jumping ship and saying...推荐episodes: What is a Life? Time Was Fun Emotional Backpacks How I Built This with Guy Raz ?

42551

最强大脑第场战平听音神童!百度大脑小度声纹识别技术算法解析

本轮题目规则为:从“千里眼”到“顺风耳”,节目组将第场比赛范围划定在“听”的领域,策划出高难度选题《不能说的秘密》,由周杰伦化身出题人,从21位性别相同、年龄相仿、声线极为相似的专业合唱团中,选出三位每个人读一句话...这对声纹识别算法的泛化能力提出了更高的要求。 难度:注册语音的趋同效应 一般而言,正常人说话时的声音特征是具有明显的差异的。而本次比赛采用的大合唱形式能显著的降低了不同人的差异性。...者的难度有明显的差异。并且,合唱的内容有长时间的语气词内容,更进步增加了注册语音的混淆程度。...、百度大脑声纹识别过程还原 一个基本的声纹识别过程如下图,主要包括声纹注册和声纹识别阶段: Step1:声纹注册阶段 在声纹注册阶段,每个可能的用户都会录制足够的语音然后进行说话人特征的提取,从而形成声纹模型库...小度声纹识别算法解析 A.算法1 DNN-ivector 这是目前被广泛采用的声纹识别系统。

75860

推荐系统】离线增量文章画像计算()

配置好定时运行的函数 定义更新逻辑 编写APscheduler配置 增加打印日志添加(程序问题,离线更新文章画像流程进度) 2.7 Word2Vec与文章相似度 2.7.1 文章相似度 需求 首页频道推荐...:每个频道推荐的时候,会通过计算两两文章相似度,快速达到在线推荐的效果,比如用户点击文章,我们可以将离线计算好相似度的文章排序快速推荐给该用户。...词向量原理 统计语言模型:把语言(词的序列)看作一个随机事件,并赋予相应的概率来描述其属于某种语言集合的可能性 N-Gram 一元模型(unigram model):假设某个出现的概率与前面所有词无关 元模型...一次:1,1,2,1 次:2,3,2,1 上述重复操作的过程的结果:签名向量 M 2、对Signature每行分割成若干brand(一个brand若干行),每个band计算hash值,我们需要将这些hash...TFIDF与TextRank, 3、计算文章画像 4、计算新文章的向量,计算新文章相似的文章以及相似度 3.1 用户画像计算更新 3.1.1 为什么要进行用户画像 而构建用户画像,不仅可以满足根据分析用户进行推荐

62910

商业分析python实战():电影智能推荐

步骤 1、获取数据; 2、数据探索分析; 3、构建智能推荐模型; 4、评估推荐系统模型。...NO.2 数据探索分析 导入的数据共有99416行,3列,第一列为用户id,第列为电影名字,第三列为打分。...NO.3 构建基于物品的协同过滤推荐模型 基于物品的协同过滤模型(ItemCF)通过分析群体用户的历史偏好,找到相似物品,然后根据个体用户的历史行为为其进行推荐,主要分为计算物品间相似度和生成推荐列表两个步骤...ItemCF可以离线计算,从而提高推荐效率,且利用历史行为进行推荐解释,结果更容易信服,但是推荐精度相对有限,且对于用户偏好的变化不敏感,实时推荐能力较弱。...用户调查:利用测试的推荐系统调查真实用户,观察他们的行为并回答相关问题,通过用户行为及反馈判断推荐系统好坏。 在线实验:将推荐系统投入实际应用,通过应用的转化指标评价推荐系统结果。

22940

个性化推荐算法整理()基于内容的推荐算法content based

接个性化推荐算法整理 基于内容的推荐算法content based 个性化召回算法Content Based背景介绍 基于内容的推荐不同于之前任何一种个性化召回算法,它属于独立的分支。...任何一个推荐系统的初衷都是为了推荐出用户喜欢的Item。而基于内容的推荐恰是刻画出用户的喜好之后给予用户推荐这个喜好的物品。...用户推荐的独立性 基于内容的推荐结果只与该用户本身的行为有关系,其余用户的行为是影响不到该用户的推荐结果。...User Profile 第一步,我们完成了物品的内容刻画之后,第步我们需要对用户进行刻画。传统范畴的用户画像是比较宽泛的,它不仅包含了用户的一些动态特征,还包含了它的一些静态特征。...至于这里的排名,我们会用一些算法加一些规则,算法诸如像TF-IDF(关于TF-IDF的内容请参考Tensorflow深度学习算法整理() ),规则是基于我们自己的场景总结出来的一些来修正错误keys的一些规则

1.2K20

读书节公开课丨王泉:入门声纹技术之音频基础与声纹识别

声纹技术中最为核心的一项便是声纹识别技术。和指纹识别、人脸识别一样,声纹识别也是生物特征识别技术的一种,该技术利用算法和神经网络模型,让机器能够从音频信号中识别出不同人说话的声音。...入门声纹技术 第一讲 音频基础与声纹识别 10月19日(周一)20:00 ▲扫码进入直播群▲ 分享概要 本期分享着重介绍声纹识别技术以及相关的音频基础知识。...我们重点介绍声纹领域最核心的应用——声纹识别,并详细阐述深度学习时代最前沿的声纹识别模型,包括各种推理逻辑和损失函数的设计思路,以及数据处理方面的相关话题。...图书推荐 《声纹技术:从核心算法到工程实践》一书是谷歌公司声纹识别与语言识别团队负责人王泉老师在声纹领域深耕多年后,为国内读者打造的一部技术宝典。...▼扫码获取本书详情▼ ▼ 加入本书交流群 ▼ 获取直播链接、与更多读者一同学习 如果喜欢本文 欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连 热文推荐 Harbor 2.1发布,工程师的发际线有救了!

48210

人工智能技术在声纹识别方面的应用 | 解读技术

“听声识我,开口即播”长虹CHiQ5人工智能电视成为全球首款搭载声纹识别的人工智能电视,可以直接通过每个人说话的声音不同而区分目前使用电视用户是谁,从而实现内容的精准推荐。...目前人工智能发力的领域主要集中在指纹、脸、声音、眼睛等等,都是人和人之间相互区分的独一无的标识上,称之为“生物特征”。...这些优势使得声纹识别的应用越来越受到系统开发者和用户青睐,声纹识别的世界市场占有率15.8%,仅次于指纹和掌纹的生物特征识别,并有不断上升的趋势。...每个人都具有独一无的声纹,这是由我们的发声器官在成长过程中逐渐形成的特征。无论别人对我们的说话模仿的多么相似,声纹其实都是具有显著区别的。...技术上,简单的声纹识别的系统工作流程图。 ? 对于声纹识别系统而言,如果从用户所说语音内容的角度出发,则可以分为内容相关和内容无关两大类技术。

1.8K30

Windows 上值得推荐的软件(第弹)

目录前言软件推荐Pixpin - 功能强大使用简单的截图/贴图工具PicList - 高效的云存储和图床平台管理工具总结前言大家好,我是喵喵侠。...之前写过一期Windows上的软件推荐,这次带来第期的分享,希望你能够喜欢。...软件推荐Pixpin - 功能强大使用简单的截图/贴图工具这是一款非常强大的截图软件,你可以用它来很方便的截图、贴图、给截图做标记等。...如果你要比较准确的颜色,可以用我上次推荐的utools自带的取色功能。PicList - 高效的云存储和图床平台管理工具作为一名技术创作者,使用Markdown写作是一件习以为常的事情。...如果你有好玩的有趣的软件推荐,可以在评论下方留言,随时欢迎与我交流。我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文,快来和我瓜分大奖!

16400
领券