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使用OGG for SQL Server微服务快速双向同步SQL Server数据库(主)

类似文章 OGG有传统的经典架构,也有最新的微服务,2个都可以远程捕获和应用数据,对数据服务器是0侵入,而传统的经典架构是纯命令行模式,最新的微服务架构是图形化界面操作,几乎所有操作都可以在界面进行。...相关文章可以参考: 使用OGG for MySQL微服务快速双向同步RDS数据库:https://www.xmmup.com/shiyongoggweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujuku.html...OGG用于PG数据库之间主实时同步(RDS for PG亦可)–OGG远程捕获和投递:https://www.xmmup.com/oggyongyupgshujukuzhijianshuangzhushishitongburds-for-pgyikeoggyuanchengbuhuohetoudi.html...使用OGG for PG微服务快速双向同步RDS数据库(主):https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-pgweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujukushuangzhu.html...Oracle微服务双向同步Oracle数据库搭建主架构(含DDL):https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-oracleweifuwushuangxiangtongbuoracleshujukuhanddl.html

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【DB宝84】使用OGG for MSSQL微服务快速双向同步RDS数据库(主)

类似文章 OGG有传统的经典架构,也有最新的微服务,2个都可以远程捕获和应用数据,对数据服务器是0侵入,而传统的经典架构是纯命令行模式,最新的微服务架构是图形化界面操作,几乎所有操作都可以在界面进行。...相关文章可以参考: 使用OGG for MySQL微服务快速双向同步RDS数据库:https://www.xmmup.com/shiyongoggweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujuku.html...OGG用于PG数据库之间主实时同步(RDS for PG亦可)–OGG远程捕获和投递:https://www.xmmup.com/oggyongyupgshujukuzhijianshuangzhushishitongburds-for-pgyikeoggyuanchengbuhuohetoudi.html...使用OGG for PG微服务快速双向同步RDS数据库(主):https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-pgweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujukushuangzhu.html...Oracle微服务双向同步Oracle数据库搭建主架构(含DDL):https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-oracleweifuwushuangxiangtongbuoracleshujukuhanddl.html

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    【DB宝83】使用OGG for PG微服务快速双向同步RDS数据库(主)

    类似文章 OGG有传统的经典架构,也有最新的微服务,2个都可以远程捕获和应用数据,对数据服务器是0侵入,而传统的经典架构是纯命令行模式,最新的微服务架构是图形化界面操作,几乎所有操作都可以在界面进行。...相关文章可以参考: 使用OGG for MySQL微服务快速双向同步RDS数据库:https://www.xmmup.com/shiyongoggweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujuku.html...OGG用于跨云RDS for MySQL之间配置主实时同步–OGG远程捕获和投递:https://www.xmmup.com/oggyongyukuayunrdszhijianpeizhishuangzhushishitongbuyuanchengbuhuohetoudi.html...otter用于跨云RDS for mysql之间配置主实时同步:https://www.xmmup.com/otteryongyukuayunrdszhijianpeizhishuangzhushishitongbu.html...OGG用于PG数据库之间主实时同步(RDS for PG亦可)–OGG远程捕获和投递:https://www.xmmup.com/oggyongyupgshujukuzhijianshuangzhushishitongburds-for-pgyikeoggyuanchengbuhuohetoudi.html

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    【福利Time】腾讯前端性能监控RUM年终福利!最后五天!错过这次,再等一年!

    年关将至,大家是不是都已经买好新衣服,做好新发型,糊弄好年终总结,买好回家车票准备和家人一起过年啦?...政策一天一变,病毒像和我们打游击战一样时刻飘忽不定,打工人们每日看着新增的数据胆战心惊。 救命!让我们过一个好年,还能不能行啦!...这么好看的电视剧和综艺,无论在哪里,都能遥控在手,天下我有。最后五天!就问你,还在等什么!...腾讯云前端性能监控RUM年终用户调研问卷活动介绍 参与条件 如果您是已经在使用腾讯云前端性能监控RUM或者有意向使用和了解腾讯云前端性能监控RUM服务的用户,请点击“阅读原文”或者扫描以下二维码参与用户问卷调查...可以保证以及确定的,是我们用十二万分的努力为您的网站站岗的决心。 人生底事,来往如梭。待闲看秋风,洛水清波。 此情此景,愿我们的陪伴与这一点点心意,可以给这迷惘的季节带来一束有温度的光。

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    浏览器做打假助手,它的边界在哪里

    网购时需要练就一“火眼金星”,要对不断升级的刷评论、刷销量、卖假货伎俩。而且交易之后出现问题还有维权流程长、成本高诸多问题。...这些插件虽然也是帮助用户更高效消费决策,但是并没有直接打假,而是比价发现便宜、发现虚假折扣、提供现金返券聚合。并且它们的呈现方式是弹出式,而不是在网页内容中的“侵入式”。...浏览器的边界在哪里? PC互联网这几年一直有被移动互联网挤压的感觉。因此一些在PC端发生着变化的产品,并没有被外界太多重视,比如浏览器。...内容浏览器时代,它对阅读体验负责,追求更快的渲染,Chrome出现了、搜狗预取引擎出现了;追求更好的兼容,核浏览器开始普及了;追求更好的交互,标签浏览器出现了;追求更多的功能,开始支持第三方插件。...原因来自多方面:高速光纤网络普及云具备条件、人人多个设备导致同步需求强烈、应用服务商纷纷选择移动App+PC WEB两种主流应用形态,总之,PC的本地硬盘、PC客户端软件,重要性已越来越小。

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    服务器灾备解决方案–两三中心(图文详解)

    三中心: 两是指同城、异地 三中心是指生产中心、同城容灾中心、异地容灾中心。...例如,灾难发生后半天内便需要恢复,则 RTO 值就是十二小时。 容灾半径是指生产中心和灾备中心之间的直线距离,用以衡量容灾方案所能防御的灾难影响范围。...4.5、数据一致性问题。 解决方案: (1)守护进程同步。 (2)客户端写。 (3)不去解决。不需要解决的前提是用户分区。分区后,从本质上说,其实是没有做到活的。...2、zookeeper还支持一种observer模式,提供只读服务不参与投票,提升系统。 异地活决定了我们需要进行跨机房操作,比如杭州,美国,中国 港,青岛等多个机房之间进行数据交互。...消息同步问题:如果不同步会导致消息丢失。所以mq消息其实也是需要同步的。 同步可以通过客户端写,或者服务端复制。写更加容易。 Redis的异地活 Redis 的异地活。

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    阿里双十一购物节背后的技术问题

    我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。...一台普通的阿里云服务器,用tomcat和nginx部署的web项目,数据库使用mysql。当数据库的数据达到几百万条时,只需要几个人同时访问页面,就会出现非常卡顿的现象,数据加载不出来,网页刷新超慢。...因为这是个烂项目,没有考虑各种高并发,海量数据,索引等技术问题。 那么,双十一那天会发生什么事情呢?2017年十一天猫成交额1682亿,那么1682背后包含多少海量的数据,高并发查询,PV,UV等。...用户会频繁的刷新页面,访问服务器,访问数据库,会对服务器和数据库产生非常大的压力。 秒杀活动激增的网络请求和服务器带宽,远超平时的带宽。...秒杀活动有这么技术难点,那么阿里的大神是怎么应对这些挑战的呢?毕竟一个不慎,双十一的活动就是一鸡毛了。在此,小编整理了几个应对策略: 秒杀系统独立部署。

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    阿里双十一购物节背后的技术问题

    我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。...一台普通的阿里云服务器,用tomcat和nginx部署的web项目,数据库使用mysql。当数据库的数据达到几百万条时,只需要几个人同时访问页面,就会出现非常卡顿的现象,数据加载不出来,网页刷新超慢。...因为这是个烂项目,没有考虑各种高并发,海量数据,索引等技术问题。 那么,双十一那天会发生什么事情呢?2017年十一天猫成交额1682亿,那么1682背后包含多少海量的数据,高并发查询,PV,UV等。...用户会频繁的刷新页面,访问服务器,访问数据库,会对服务器和数据库产生非常大的压力。 秒杀活动激增的网络请求和服务器带宽,远超平时的带宽。...秒杀活动有这么技术难点,那么阿里的大神是怎么应对这些挑战的呢?毕竟一个不慎,双十一的活动就是一鸡毛了。在此,小编整理了几个应对策略: 秒杀系统独立部署。

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    阿里双十一购物节背后的技术问题

    我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。...一台普通的阿里云服务器,用tomcat和nginx部署的web项目,数据库使用mysql。当数据库的数据达到几百万条时,只需要几个人同时访问页面,就会出现非常卡顿的现象,数据加载不出来,网页刷新超慢。...因为这是个烂项目,没有考虑各种高并发,海量数据,索引等技术问题。 那么,双十一那天会发生什么事情呢?2017年十一天猫成交额1682亿,那么1682背后包含多少海量的数据,高并发查询,PV,UV等。...用户会频繁的刷新页面,访问服务器,访问数据库,会对服务器和数据库产生非常大的压力。 秒杀活动激增的网络请求和服务器带宽,远超平时的带宽。...秒杀活动有这么技术难点,那么阿里的大神是怎么应对这些挑战的呢?毕竟一个不慎,双十一的活动就是一鸡毛了。在此,小编整理了几个应对策略: 秒杀系统独立部署。

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    同城活与异地活架构分析

    服务活是高可用架构重要实施手段,本文介绍了一些业界常用的活手段例如同城活、两三中心、异地活架构设计方案并详述了各种方案的优缺点。...2、活方案 常见的活方案有同城活、两三中心、三五中心、异地活等多种技术方案,不同活方案技术要求、建设成本、运维成本都不一样,下面我们会逐步介绍这几种活方案并给出每种方案的优点和缺点。...服务规模足够大(例如单体应用超过万台机器),所有机器链接一个主数据库实例会引起连接不足问题。 三、两三中心架构 所谓两三中心是指 同城中心 + 异地灾备中心。...两三中心方案评估 优势 服务同城活,数据同城灾备,同城不丢失数据情况下跨机房级别容灾。...同城活和两三中心建设方案建设复杂度都不高,两三中心相比同城活有效解决了异地数据灾备问题,但是依然不能解决同城活存在的多处缺点,想要解决这两种架构存在的弊端就要引入更复杂的解决方案去解决这些问题

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    教你如何搭建自己的独立优惠券平台

    搭建独立优惠券网站详细介绍组织 域名+【云服务器-虚拟主机】=【二选一】 域名简单介绍 域名是一个快速找到指定上的服务器内容。同时也方便了。用户好搜索,域名。也是服务器的一种身份。...用户可根据不同需求,自由选择CPU、内存、数据盘、带宽等配置,还可随时不停机升级带宽,1分钟内停机升级CPU和内存, 支撑业务的持续发展。99.95%的高可用性,为业务的稳定运行提供保障。...经济型虚拟主机 高性价比,适合初创型中小企业网站 主机类型:基本型主机,双线主机,线主机,集群主机,香港主机,香港云虚拟主机,美国主机,ASP.NET主机,Linux主机,超G型主机,Java主机 【...其他联盟一样 开通后进行账号找到自己的淘宝联盟的it 现在开始介绍搭建 买好的域名 买好的虚拟主机或者云服务器/二选一 准备好淘宝联盟的it地址,程序 你购买的域名进入管理。...绑定/分解你买好的虚拟主机或者云服务器,绑定成功/分解成功;把你准备好的程序,上传到你的虚拟主机上或者云服务器上。二选一如果你有钱的话。建议你选择云服务器。 这一步就恭喜你。

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    分库分表的5大方案,百度、腾讯、阿里等大厂都在用!

    欢迎大家关注我的公种浩【程序员追风】,整理了2019年多家公司java面试题资料100页pdf文档,文章都会在里面更新,整理的资料也会放在里面。 分析:到这一步,基本上就可以服务化了。...例如,随着业务的发展一些公用的配置表、字典表等越来越多,这时可以将这些表拆到单独的库中,甚至可以服务化。再有,随着业务的发展孵化出了一套业务模式,这时可以将相关的表拆到单独的库中,甚至可以服务化。...结果: 每个表的结构都不一样; 每个表的数据也不一样,一般来说,每个表的字段至少有一列交集,一般是主键,用于关联数据; 所有表的并集是全量数据; 场景:系统绝对并发量并没有上来,表的记录并不多,但是字段...3.2 水平扩容表(写迁移法) 第一步:(同步写)应用配置写,部署; 第二步:(同步写)将老库中的老数据复制到新库中; 第三步:(同步写)以老库为准校对新库中的老数据; 第四步:(同步写...分库分表总结 分库分表,首先得知道瓶颈在哪里,然后才能合理拆分(分库还是分表?水平还是垂直?分几个?)。且不可为了分库分表而拆分。

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    为第12版 Wolfram 语言建立均匀多面体

    自我开始在Wolfram工作起,我参与了一些不同的项目,对于第十二版来说,我主要的关注点在于用Wolfram语言复制均匀多面体的模型,以确保数据可以达到某个标准让模型更精确,包括精确的坐标、一致的面朝向和一个可以为每个固体创建网格模型的封闭区域...这样,我就可以整合PolyhedronData里有的均匀多面体数据重建这些有类似属性的多面体。用这种方法,我可以汇集某个均匀多面体和它的“兄弟们”,并“调整”面以创建多面体。...但是,很难能看出哪里的面需要被分割。这就是BSP树派上用场的地方了,因为它可以更近距离更清楚看到应该在哪里分割多面体的面,并提供需要有新分割的坐标。...一旦决定了哪里的面可以被分割,可以从BSP树方法中得到的网格中提取坐标。 切割角? 虽然我们有所有均匀多面体的精确坐标,有些多面体中相交的面使得很难决定在哪里分割多边形,尤其是在非凸多边形中。...很难分割的多面体范例包括扭棱十二十二面体(snub dodecadodecahedron)、大后扭棱二十合三十二面体(great retrosnubicosidodecahedron)和大斜方三十二面体

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    MySQL两三中心方案初步设计

    一是IDC中心之间地位均等,在正常模式下协同工作,并行的为业务访问提供服务,实现了对资源的充分利用,避免一个或两个备份中心处于闲置状态,造成资源与投资浪费,通过资源整合,数据中心的服务能力往往双倍甚至数倍于主备数据中心模式...2) 应用层活,数据活方案 应用层活和数据活:两个机房的应用程序同时对外提供服务,两个机房的数据库也同时提供读写,每个机房的应用程序读写同一个机房内的数据库,两个数据库之间双向复制,通过一致性协议解决双向写冲突问题...而对于应用活+数据活的方案,需要重点考虑数据延迟和数据同步的问题。首先需要在业务上做隔离,数据目标为最终一致性,目前存在如下的五类方案。...方案一:MGR集群活架构 可以基于MGR的活特性,数据的写入可以在多个节点之间进行复制,实现数据强一致性需求,并且在节点间通信出现延迟的情况下,会自动实现服务降级。...2)同步组件的稳定性,同步组件可以理解为一种通用服务,需要考虑不同机房间的数据延迟和数据冲突处理机制,保证同步组件服务的稳定,高效。

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    MySQL两三中心方案初步设计

    一是IDC中心之间地位均等,在正常模式下协同工作,并行的为业务访问提供服务,实现了对资源的充分利用,避免一个或两个备份中心处于闲置状态,造成资源与投资浪费,通过资源整合,数据中心的服务能力往往双倍甚至数倍于主备数据中心模式...2) 应用层活,数据活方案 应用层活和数据活:两个机房的应用程序同时对外提供服务,两个机房的数据库也同时提供读写,每个机房的应用程序读写同一个机房内的数据库,两个数据库之间双向复制,通过一致性协议解决双向写冲突问题...而对于应用活+数据活的方案,需要重点考虑数据延迟和数据同步的问题。首先需要在业务上做隔离,数据目标为最终一致性,目前存在如下的五类方案。...方案一:MGR集群活架构 可以基于MGR的活特性,数据的写入可以在多个节点之间进行复制,实现数据强一致性需求,并且在节点间通信出现延迟的情况下,会自动实现服务降级。...2)同步组件的稳定性,同步组件可以理解为一种通用服务,需要考虑不同机房间的数据延迟和数据冲突处理机制,保证同步组件服务的稳定,高效。

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    详解:淘宝高可用异地活架构

    图 1:两三中心 如上图,用户流量通过负载均衡,将服务 A 的流量发送到 IDC1,服务器集 A;将服务 B 的流量发送到 IDC2,服务器 B。...同时,服务器集 a 和 b 分别从 A 和 B 进行同城专线的数据同步,并且通过长距离的异地专线往 IDC3 进行同步。...因为活除了有数据冲突上的问题意外,还无法进行横向扩展。 异地活 图 4:异地活的示意图 根据异地活的思路,我们可以画出异地活的一种示意图。...如果我们已经将异地活的业务部署为上图的结构,很大程度解决了数据到处同步的问题,不过依然会存在大量的冲突,冲突的情况可以简单认为和活差不多。那么还有没有更好的方式呢?...因为业务线非常复杂,数据依赖也非常复杂,每个数据中心相互进行数据同步的情况无可避免。 淘宝的解决方式和我们切分微服务的方式有点类似: 淘宝按照单元切分的异地活架构 注意看图中的数据同步箭头。

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    直播回顾 丨TBase中心活与高可用方案实践

    第二部分:TBase活部署的介绍,在这个章节里会涉及到两两中心部署,VPC隔离、主备读写分离,各种方案的介绍。...,不管我的应用在哪里,或者和别的应用做数据交换。...对于原来是单中心应用,现在把业务库拆成南北以后,有一些共享的数据,这里要拆分是比较困难,现在共享的数据不拆开,南边放一份,北边放一份,使用数据同步从而实现中心活支撑。...我们只要修改最上层的微服务访问路由即可,可能是一个DNS变更,由于数据是近乎同步的,它能够读到的数据还是一致的,也可以提供读写服务,而对于还没有同步过来的数据,在网络或者系统正常后,差异的数据会自动同步过来...从中心级的故障切换来看,活部署的架构,异地切换时数据库不需要做任何操作。对于微服务来说,是切DNS,等故障恢复,数据同步完成以后,只要把DNS回切回去,把流量切回去就可以了。

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    kfngxl.cn - 开发内功修炼网站上线啦!

    买好服务器,技术选型也做好了之后,下一步就是实际动手了。 部署 typecho 搭建个人技术网站最实用的就是轻量云服务器。...按照说明填入数据库用户名密码。 之后网站就创建成功,并可以通过外网IP访问了。 域名备案 直接通过 IP 访问的方式太山寨了。所以还需要一个域名。...告知哪里信息填的不合适,该如何修改。不需要自己太操心。 所以接下来就是长达一周的域名备案等待。大约6-7个工作日后。备案就成功了。...钱的投入买对服务器的话很便宜。我的支出是 99 一年的腾讯云轻量服务器买了两年花了 198 元,域名花了 150 。其它的就没有了。...腾讯云 99 服务器是在2024采购节上买的,我相中的是它让优惠价再多续费一年的政策,活动地址在下方的小程序里。如果只买一年的话更便宜,只要50块。

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    聊聊高可用的“异地活”架构设计

    Active/Standby模式 相当于1主1从,主节点对外提供服务,从节点作为backup。通过一些手段将数据从主节点同步到从节点,当故障发生时,将从节点设置为工作节点。...图1 两三中心 如上图,用户流量通过负载均衡,将服务A的流量发送到IDC1,服务器集A;将服务B的流量发送到IDC2,服务器B;同时,服务器集a和b分别从A和B进行同城专线的数据同步,并且通过长距离的异地专线往...因为活除了有数据冲突上的问题意外,还无法进行横向扩展。 异地活 图4 异地活的示意图 根据异地活的思路,我们可以画出异地活的一种示意图。...如果我们已经将异地活的业务部署为上图的结构,很大程度解决了数据到处同步的问题,不过依然会存在大量的冲突,冲突的情况可以简单认为和活差不多。那么还有没有更好的方式呢?...因为业务线非常复杂,数据依赖也非常复杂,每个数据中心相互进行数据同步的情况无可避免。淘宝的解决方式和我们切分微服务的方式有点类似: 淘宝按照单元切分的异地活架构 注意看图中的数据同步箭头。

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