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服务器灾备解决方案–两三中心(图文详解)

三中心: 两是指同城、异地 三中心是指生产中心、同城容灾中心、异地容灾中心。...既然不跨机房就要做用户分区,确保每个用户只能访问自己所在的区,这样至少能保证该用户自己的数据的完整。 4.3、所有的业务都适合做异地?...以余额为例,假设我们实现了余额的异地活业务,用户小明10000块钱,在A机房给女友转账了5000块,还剩余5000块;如果此时A机房异常且数据还没同步到B机房,小明登录到B机房发现自己又有10000...比如“登录”必须实现异地活、“注册”和“修改用户信息”不一定要实现异地活。 4.4、冷备还是热备。冷备了以后,一直冷备,当真正出现问题,你还有勇气去切换到那个一直冷的机房?恐怕需要点勇气。...消息同步问题:如果不同步会导致消息丢失。所以mq消息其实也是需要同步的。 同步可以通过客户端写,或者服务端复制。写更加容易。 Redis的异地活 Redis 的异地活。

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前庭电刺激(GVS)的数据分析及在神经康复中的应用

(b)GVS极型(左)、单极型(中)和单侧型(右)。(c)从左起:方波(dc)、正弦波(ac)和随机噪声(RN)波形、正弦和调幅刺激。...这使得在数据集上对依赖源进行对齐,可能会更好分离刺激伪影和大脑活动。...图6 用于脑功能研究的并行GVS神经成像技术的例子 评估脑电图通道之间的同步性对于GVS实验很有意义。评估同步和耦合的变量定量测度包括:相关性、相干性、互信息和格兰杰因果关系。...其他方法,包括Kolmogorov熵和复杂度测量,潜力从GVS检测脑电图的变化。 利用通道脑电图信号中可用信息的多元模型可以更好地理解GVS效应。...这种双模型DL方法可以快速和全面评估候选刺激。 总结 GVS是一种扩展的NIBS技术,可以影响与前庭和感觉处理相关的皮层和皮层下区域的活动

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    异地活实践笔记

    而异地)活,却是指两个或者多个可以同时对外服务的节点,任意一个点挂了,也可以迅速切换到其他节点对外服务,节点之间的数据做到准实时同步。...既然不跨机房就要做用户分区,确保每个用户只能访问自己所在的区,这样至少能保证该用户自己的数据的完整。 3、所有的业务都适合做异地?...消息同步问题:如果不同步会导致消息丢失。所以mq消息其实也是需要同步的。 同步可以通过客户端写,或者服务端复制。写更加容易。 Redis的异地活 Redis 的异地活。...在支付宝微博答复中,一个新名词——“异地活”。在传统了灾备方案中,一般提的都是同城灾备、异地灾备、两三中心。...这种数据中心的好处是:因为所有的数据中心都在支持交易,所以能节约IT成本;另外传统方式中备份系统都不在真实的交易活动状态,所以很难判断它的状态到底怎么样,在出现问题时,都不一定敢切过去。

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    没有完美架构,AI 时代架构师如何找到成本与性能的平衡点?

    在设计高可用架构时,我们遵循几个原则: 服务隔离:在前期架构设计时,我们会进行服务隔离,实现异地活和机房部署。...喻珍祥:在 ArchSummit 全球架构师深圳峰会上,康雄老师将带来《vivo 日活千万级活动平台架构的设计实践》的分享,可以先给大家大致透露一下演讲的亮点?您认为哪些内容是大家不可错过的?...用户可能基于地理位置等因素被智能分发到不同的服务中心。 我想讨论的关键点是时延问题。在异地活架构中,业务数据层的同步尤为关键。数据需要在两个异地中心之间进行同步,这不可避免会引入一定的时延。...此时数据已经在同步,因此能保证数据的及时性和访问的连续性。 在异地活架构实施过程中,我们特别关注流量管理和数据中心数据同步这两个方面。...喻珍祥: 在讨论异地活时,流量分发和数据同步是保证数据一致性、进行网络延迟管理的关键方法。此外,异地活还涉及到故障切换和自动化的问题,这二者也是实现异地活架构的关键环节。

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    腾讯云Redis全面升级,性能提升400%,可用性高达5个9

    但在突发、热点访问及异地活场景下,原生Redis方案会出现主从复制延迟、数据同步不连续、写入等问题,无法解决海量数据在规模、成本、数据可靠性等方面带来的挑战。...虽然Redis单节点可提供10W+的吞吐,但不足以应对电商直播、秒杀等促销活动中出现的突发、热点访问场景,缓存服务无法提供足够的性能冗余。...在电商、新闻、视频等大型运营活动中,为业务提供充足的性能冗余,助力企业轻松应对业务高峰期。 图:腾讯云Redis高性能版本方案 可用性升级五个九 活不再难!...原生Redis常见的活方案包括数据同步和应用写。数据同步方案依赖原生Redis的复制技术,缺点体现在增量日志无法实现持久化,会导致数据同步不连续问题,无法应对跨地域复制网络延迟大的场景。...同时原生Redis不支持双向复制,无法满足业务写入需求。应用写方案存在很难处理写入异常场景下的数据一致性问题,需要业务层设计较多的容错逻辑,极大增加业务设计的复杂度。

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    全链路压测(12):生产压测必不可少的环节

    前言 全链路压测系列到这里,已经是第十二篇文章了,整个系列大概14篇的样子,预计这个月会更新完毕。...前面的文章,我用了很多的篇幅介绍了在事前调研和准备阶段要做的事情,为什么要花这么篇幅介绍前期的准备工作呢?...生产压测会暴露很多问题,下面列举一些常见问题: 数据准备不足和数据预热问题; 各团队资源投入度和信息同步问题; 基础的技术平台支撑问题(快速发布、紧急扩容、监控告警); 前期的技术准备和梳理不足(如链路依赖及限流降级熔断措施...发布上线和封版值班 在类似11大促这种大型业务营销活动的稳定性保障时,需要注意如下几个方面: 原则上除了和大促相关的变更,其他需求变更或者配置变更都需要顺延; 活动开始前和业务产品明确封版时间,避免版本发布导致链路依赖的变化...类似11这种大型的业务营销活动,预案也会分前置预案和活动预案以及紧急预案。

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    看来微服务就是一把双刃剑

    image.png 微服务是银弹?...image.png 突然一天客户在做活动的时候,监控中心各种告警,在每分钟500tps的时候很多请求超时,监控显示目前的服务器不能支撑这么大的并发量,于是快速增加服务器布署应用上线,发现根本没用,加了和没加一样...其中微服务数据去中心化核心要点是: 每个微服务自己私有的数据库持久化业务数据。 每个微服务只能访问自己的数据库,而不能访问其它服务数据库。 某些业务场景下,需要在一个事务中更新多个数据库。...(Oracle GoldenGate)来进行数据同步的话,根据论坛上面查看的资料可以看出,OGG坑非常,而且也容易丢数据,更重要的是贵。。。...采用oracle的logminer来进行同步同步数据将不是实时的,会有一定延时而且在定时读取方面的工作上还需要自己进行开发,采用oracle的DataGuard也只能做主从同步,却不能做主主活。

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    详解:淘宝高可用异地活架构

    可以说,异地活是互联网公司业务规模扩大后所必然要经历的阶段。那么如何解决高可用异地活呢? 状态服务 后台服务可以划分为两类,状态和无状态。...后文描述的主要是针对状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存,比如 MySQL 数据库,Redis 等内存数据库。...同城活 前面讲到的几种方案,基本都是在一个局域网内进行的。业务发展到后面,了同城活的方案。 和前面比起来,不信任的粒度从机器转为了机房。...因为业务线非常复杂,数据依赖也非常复杂,每个数据中心相互进行数据同步的情况无可避免。 淘宝的解决方式和我们切分微服务的方式有点类似: 淘宝按照单元切分的异地活架构 注意看图中的数据同步箭头。...所有的业务都要做?还是只需要核心业务做活?

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    腾讯教育推出课后服务解决方案

    该方案基于腾讯会议音视频、独家教育AI算法及大数据能力,不仅满足学校开展“三点半课堂”涉及的监管、统计、通知、安全和教学等基本需求,更加关注课后服务的品质与内涵,帮助学校打造一体化的课后服务互动工具,助力构建健全健康的课后服务生态...腾讯教育相关负责人表示,今年秋季学期是全面落实“减”政策的第一个学期,腾讯教育希望通过数字化平台,帮助老师更好设计满足学生需求的特色课程和活动,为师生提供沉浸式、高品质、多元化的乐学环境,让学生探索...、体验,切实助力“减”政策落地、落实、落细。...具体而言,腾讯教育为师生提供本地课堂、同步课堂、直播课堂等多种教学形式,让来自不同发展水平地区的老师,都能够根据学生的个性化需求,进行针对性的资源匹配与教学活动。...以师课堂为例,只需一块屏幕,即可支持一个主讲教室和多个听课教室同步的互动与学习,共享优质教师资源。

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    20万DBA都在关注的12个问题

    r2 (64bit) dbca建库报错 ora-27102 out of memory,windows 系统内存 64G 分配给oracle 内存 24G 空闲内存充足,这个是因为 2016系统啥限制该如何解决...Normal冗余是写嘛,因为每次要写两个相同的AU,所以可以理解为IO相关指标损失一半。High冗余损失三分之二。 ---- 问题六、ogg 12c可以应用源为10g的trail文件?...---- 问题九、oracle rac时间被调整的影响 rac配置了时钟同步,由于时钟同步服务器出问题导致rac两个节点时间被同时调整到了3天后,然后关闭集群手动调整系统时间,启动集群后发现undo的begintime...和快照时间都有问题,目前重建了undo,这种事故对数据其他影响嘛??...不支持 Oracle Database 12c 及更高版本中引入的支持功能,包括租户架构,LONG VARCHAR数据类型,长标识符和其他功能。

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    带你“云祈福”!腾讯文旅联合“游云南”发起“2021新年追光计划”

    告别“舛”的2020年, 2021年的第一天, 从日出到日落,让我们守时观看, 840分钟不间断直播。 面向梅里雪山、苍山洱海.........观万物光,盼山河无恙! 腾讯文旅联合游云南在2021年1月1日发起“2021新年追光计划”活动。...以“直播+短视频”的形式,在腾讯云视频号、腾讯文旅视频号、游云南App、微信视频号在5个时段,发起串联直播。...在直播中发起新年倒计时、新年第一缕阳光、祈福许愿等活动,记录人们的新年活动及城市人文风貌,展开云上新年互动。...一切未知,敬请期待 点击查看游云南慢直播-云南十二时辰  直播预约\观看方式  扫描海报中二维码  即刻预约 编辑| 张聪聪 审核| 孙晖 往期精彩回顾 (点击图片  即可阅读) ?

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    IM开发基础知识补课(十):大型IM系统多难?万字长文,搞懂异地活!

    本文从一个简单的系统例子开始,从单机架构、主从副本、同城灾备、同城活,再到异地活、异地活,由浅入深、循序渐进讲解了大型分布式系统异地活容灾架构的技术原理和基本的实现思路,非常适合入门者学习。...具体就是:两是指 2 个城市,三中心是指 3 个机房。其中 2 个机房在同一个城市,并且同时提供服务,第 3 个机房部署在异地,只做数据灾备。 这种架构方案,通常用在银行、金融、政企相关的项目中。...因为只有两个机房都拥有「全量数据」,才能支持任意切换机房,持续提供服务。 怎么实现这种「主」架构呢?它们之间如何互相同步数据?...此外:除了数据库这种状态的软件之外,你的项目通常还会使用到消息队列(例如 RabbitMQ、Kafka),这些也是状态的服务,所以它们也需要开发双向同步的中间件,支持任意机房写入数据同步至另一个机房...3)提升高可用的核心是「冗余」,备份、主从副本、同城灾备、同城活、两三中心、异地活,异地活都是在做冗余。

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    新年第一天,带你去追光!

    告别“舛”的2020年, 2021年的第一天, 从日出到日落,让我们守时观看, 840分钟不间断直播。 面向梅里雪山、苍山洱海.........观万物光,盼山河无恙! 腾讯文旅联合游云南在2021年1月1日发起“2021新年追光计划”活动。...以“直播+短视频”的形式,在腾讯云视频号、腾讯文旅视频号、游云南App、微信视频号在5个时段,发起串联直播。...在直播中发起新年倒计时、新年第一缕阳光、祈福许愿等活动,记录人们的新年活动及城市人文风貌,展开云上新年互动。...一切未知,敬请期待 点击查看游云南慢直播-云南十二时辰  直播预约\观看方式  扫描海报中二维码  即刻预约 编辑| 张聪聪 审核| 孙晖 往期精彩回顾 (点击图片  即可阅读) ?

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    异地活演变流程

    是指 2 个城市,三中心是指 3 个机房,其中 2 个机房在同一个城市,并且同时提供服务,第 3 个机房部署在异地,只做数据灾备。这种架构方案,通常用在银行、金融、政企相关的项目中。...因为只有两个机房都拥有「全量数据」,才能支持任意切换机房,持续提供服务。怎么实现这种「主」架构呢?它们之间如何互相同步数据?...此外,除了数据库这种状态的软件之外,你的项目通常还会使用到消息队列,例如 RabbitMQ、Kafka,这些也是状态的服务,所以它们也需要开发双向同步的中间件,支持任意机房写入数据同步至另一个机房...3、提升高可用的核心是「冗余」,备份、主从副本、同城灾备、同城活、两三中心、异地活,异地活都是在做冗余4、同城灾备分为「冷备」和「热备」,冷备只备份数据,不提供服务,热备实时同步数据,并做好随时切换的准备...在我看来,从同城活演变为异地活的过程,是最为复杂的,最核心的东西包括,业务单元化划分、存储层数据双向同步、最上层的分片逻辑,这些是实现异地活的重中之重。

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    搞懂异地活,看这篇就够了

    那这种架构什么问题呢? 07 两三中心 还是回到风险上来说。...两是指 2 个城市,三中心是指 3 个机房,其中 2 个机房在同一个城市,并且同时提供服务,第 3 个机房部署在异地,只做数据灾备。 这种架构方案,通常用在银行、金融、政企相关的项目中。...因为只有两个机房都拥有「全量数据」,才能支持任意切换机房,持续提供服务。 怎么实现这种「主」架构呢?它们之间如何互相同步数据?...此外,除了数据库这种状态的软件之外,你的项目通常还会使用到消息队列,例如 RabbitMQ、Kafka,这些也是状态的服务,所以它们也需要开发双向同步的中间件,支持任意机房写入数据同步至另一个机房...3、提升高可用的核心是「冗余」,备份、主从副本、同城灾备、同城活、两三中心、异地活,异地活都是在做冗余 4、同城灾备分为「冷备」和「热备」,冷备只备份数据,不提供服务,热备实时同步数据,并做好随时切换的准备

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    核心18问 | 万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践合辑(下)

    会话加标签是怎么指定服务器? 脏数据比例多少算高? 写分开会有时延,是不是一致性问题? 如何定位详细的慢查询呢? 如何快速定位MongoDB的问题发生在集群中的哪些节点?在启用读写分离的情况下?...mysql和mongodb写的话怎么保证事务呢? hashnum的方式来讲数组中的方式来拆分成多个表?没太明白 分片键设计要求高? 大表分片后,写表还是会跨机房?...MongoDB适合做商城app数据?一般在哪些场景使用呢? 容量预警怎么做呢? 数据一致性在迁移过程中同步你们是怎么保证的呢?...问题十二、老师您好,想请问下:MongoDB适合做商城app数据?一般在哪些场景使用呢?谢谢! 个人觉得完全可以满足要求,同时还有利于业务的快速迭代开发。...我们线上集群只有把数据从集群迁移到另一个集群的时候才会使用mongoshake,我们机房活不是多个集群写方式,而是同一个集群,通过夫直接的主从同步拉取oplog机制实现一致性,所以不存在一致性问题。

    2.4K70

    高可用解决方案:同城活?异地活?异地活?怎么实现?

    后台服务可以划分为两类,状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的,无状态的应用,只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对状态的服务进行分析。...如上图,用户流量通过负载均衡,将服务A的流量发送到IDC1,服务器集A;将服务B的流量发送到IDC2,服务器B;同时,服务器集a和b分别从A和B进行同城专线的数据同步,并且通过长距离的异地专线往IDC3...如果我们已经将异地活的业务部署为上图的结构,很大程度解决了数据到处同步的问题,不过依然会存在大量的冲突,冲突的情况可以简单认为和活差不多。那么还有没有更好的方式呢?...因为业务线非常复杂,数据依赖也非常复杂,每个数据中心相互进行数据同步的情况无可避免。淘宝的解决方式和我们切分微服务的方式有点类似: 注意看图中的数据同步箭头。...假设买家在多个城市交汇的地方,比如,十字路口的四个位置分别是4个城市,那么如何处理才能让他拉到比较正常的数据? 你们现在的业务模块中,哪些业务是可以做活的,哪些无法做活? 所有的业务都要做

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    腾讯云海外直播系统架构是怎么设计的?

    我们服务更多还是出海的用户,包括虎牙的NIMO TV,这些出海的用户的特点集中在东南亚或者是人口比较有优势的、人口红利的南美。腾讯布局在亚太比较密集。...我们对状态系统设计要求第一个是活;第二通过间隔心跳去保持数据同步的最终一致性,它有一个容忍的尺度和阈值,我们设置的是11秒,在11秒容忍它的待修正。...除了这些工作以外,我们在状态同步的思想上根据95%的原则,我们在9个大的源站的状态并不是互相同步,其实意义不大。比如说美国的源站同步到中国真的那么多人看美国的源?其实没有。...去年有一个海外第二大电商,他们去年在双十一、双十二用直播答题的项目进行引流。在双十一、双十二期间拉流服务超过2千万次,带宽500G峰值带宽。...看下面这个案例,这个用户用了我们的服务,他用的这张4G卡一个特点就是中国电信和中国台湾远传合作的通4G上网卡。

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    胡仁成:腾讯视频云海外直播系统架构设计与最佳实践

    我们服务更多还是出海的用户,包括虎牙的NIMO TV,这些出海的用户的特点集中在东南亚或者是人口比较有优势的、人口红利的南美。腾讯布局在亚太比较密集。...我们对状态系统设计要求第一个是活;第二通过间隔心跳去保持数据同步的最终一致性,它有一个容忍的尺度和阈值,我们设置的是11秒,在11秒容忍它的待修正。...除了这些工作以外,我们在状态同步的思想上根据95%的原则,我们在9个大的源站的状态并不是互相同步,其实意义不大。比如说美国的源站同步到中国真的那么多人看美国的源?其实没有。...去年有一个海外第二大电商,他们去年在双十一、双十二用直播答题的项目进行引流。在双十一、双十二期间拉流服务超过2千万次,带宽500G峰值带宽。...这个用户用了我们的服务,他用的这张4G卡一个特点就是中国电信和中国台湾远传合作的通4G上网卡。

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    32天高效突击:开源框架+性能优化+微服务架构+分布式,面阿里获P7(脑图、笔记、面试考点全都有)

    问题二十九:Bean注入属性哪几种方式? 问题三十:什么是AOP?AOP的作用是什么? 问题三十一:Spring的核心类型哪些?各有什么作用? 问题三十二:Spring里面如何配置数据库驱动?...问题十五:Mybatis 能执行一对一、一对的关联查询?都有哪些实现方式,以及它们之间的区别? 问题十六:MyBatis 里面的动态 Sql 是怎么设定的?用什么语法?...问题六:Dubbo 服务注册与发现的流程 问题七:了解Dubbo 的架构设计?说一下吧 问题八:Dubbo支持哪些协议?讲一讲每种协议的应用场景和优缺点 问题九:为什么需要服务治理?...问题十七:为什么redis需要把所有数据放到内存中? 问题十八:Redis的同步机制了解么?说一下 问题十九:是否使用过Redis集群,集群的原理是什么?...问题三十一:讲讲kafka维护消费状态跟踪的方法 问题三十二:Zookeeper对于Kafka的作用是什么? 问题三十三:数据传输的事务定义哪三种?

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