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九大数据可视化利器,你在使用

可视化信息以易于阅读的视觉化内容正在被越来越多的人所青睐。可视化形式呈现信息的需求也随之增加,因此近年来涌现出了许多数据可视化工具。...下面与大家分享九大数据可视化库,希望你可以找到最适合的一款。 可视化利器.jpg 1....作为用户,您只需写几行代码并将其放在自己的网站上就可以生成可视化图表了。此外,Processing 一个庞大的用户社区,这意味着你可以随时得到帮助。 ? 3....GOOGLE CHARTS Google 拥有自己的 HTML5 / SVG 交互数据可视化库,被称为 Google Charts。...所有的图形都以 HTML5 的形式呈现,默认情况下是响应式的,可进行交互。它是一个非常轻量化的库,其压缩版本大小只有 11kb。 ? 8.

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Facebook 交互式神经网络可视系统,应对海量数据和复杂模型

【新智元导读】神经网络模型的可视化是解决其黑箱问题的一个解决方案,但用于神经网络可视化的大多数工具集中在图像数据集上,这激发了 Facebook 和 Georgia Tech 一道开发了一款称为 ActiVis...的开发工具的研究,这是一个用于解释大规模神经网络模型和结果的交互可视系统。...关于神经网络的“黑箱”问题已经很多讨论了。复杂的模型在预测性任务中表现良好,但如果想要回溯系统是如何得出结果的,就缺少明确的方法来了解哪里对了或者哪里出错了,也不知道模型是如何得出结论的。...不幸的是,用于神经网络可视化的大多数工具集中在图像数据集上,这激发了 Facebook 一款称为 ActiVis 的开发工具的研究,这是一个用于解释大规模神经网络模型和结果的交互可视系统。...Georgia Tech 团队表示,对于任何一个设计这样规模的可视系统的人来说,几个因素可以为神经网络虚拟化分析创造一个坚实的平台。

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“贝”而“莱” 强势围观 | APROL 的数据可视化配电系统 009

JZGKCHINA 工控技术分享平台 尊重原创 勿抄袭 勿私放其他平台 原创投稿 006 APROL 的数据可视化配电系统 黄子寒 前言 APROL 是运行在Linux(Opensuse)平台的系统,...运行系统是基于开发系统数据,它是系统的“心脏”。在运行系统中配置了系统所要监视、收集、和分配的数据。...ECharts 遵循 Apache-2.0 开源协议,它 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K 线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、旭日图...,多维数据可视化的平行坐标,还有用于 BI 的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。...本文设计是利用了APROL 中Chronolog 转存MySql 数据库的特性与Python 可以调用ECharts 的功能,结合制作了可视数据分析。

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ZLJ卖场-全链路压测演进

什么是全链路压测 当接手ZLJ卖场所有业务性能测试后,重新调整性能测试流程和规范,每个项目进行登记,不再是单一接口压测,都需要制定对应的压测场景,后续在双十一、双十二大促的时候,也把全链路压测场景补充进来...下单接口带入key:create_xxxxx_xxx_lock_key过滤白名单用户锁定10秒 提供压测分支,修改某个功能的判断逻辑等 5、容量规划 双十一、双十二 大促活动,公司的运营活动,专场活动…...双十一,双十二等大促场景需要准备多少机器,既要保障系统稳定性、又要考虑节约成本。...而双十二大促压测双十一大促压测作为基础,核心问题提前规避和检查,在全链路压测过程中除了存在部分服务cpu占用100%问题和缓存问题,影响核心业务的性能问题基本上没有出现,有的只是边缘业务问题,不影响主业务流程...对于双十一、双十二这类大促活动,全链路压测必然是保障核心业务稳定性的保障手段之一。 end

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通用抽奖工具之需求分析

前言 回顾营销体系的组成: 营销体系 活动营销系统 销售营销系统 今天带来的是活动营销系统下的第一个独立子系统通用抽奖工具的介绍,本篇文章主要分为如下4部分: 常见抽奖场景与归类 抽奖需求配置 常见奖品类型...活动activity:配置活动的日期范围 场次session:配置每场的具体时间范围 红包雨的需求配置示例: 活动特征:红包雨需要支持多场次。 比如双十二期间三天、每天三场整点红包雨配置。...活动、场次配置: 双十二答题闯关 活动配置: 2019-12-10 ~ 2019-12-12 场次配置: 00:00:00 ~ 23:59:59 奖品配置: 表格可左右滑动 双十二答题闯关 奖品 第一关...自动概率,根据当前奖品的数量和奖品的权重得到中奖概率 比如我们某次大促活动红包雨的配置如下: 表格可左右滑动 活动配置 描述 活动时间 2019-12-10~2019-12-12 活动名称 2019双十二大促整点红包雨...活动描述 2019双十二大促全端整点红包雨活动 手动设置奖品概率 是 场次 奖品类型 具体奖品 奖品数量 中奖概率 10:00:00 ~ 10:01:00 优惠券 2元优惠券 2000 50% -

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在京东商城搭建活动页面如此简单 | 活动运营的福星——通天塔

>>>> 一、背景 通天塔是京东商城内部提供给运营,用以快速搭建活动页面的平台,自2015年第一版上线以来,已历经多个618和双十一的考验。...4000多,双十一期间日均活动量达到5000~6000,如果完全依靠传统的开发模式,唯有通过加班来解决。...从交互角度上看,提供一个可视化的页面编辑平台是目前比较理想的方案。...现在我们来看下模板的三个维度在可视化中是如何处理的: (1)布局 布局需要考虑的是与数据的绑定,预览区对于用户的输入需要有反馈,比如更改了一个标题颜色,预览区是要能够体现出颜色的变化,这种交互对用户来说是友好的...我们设定预览区的模板是独立且无交互的,从实现方案来说选择很多,考虑开发简单,且与React融合度好,我们选择用JSX来写布局。

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通用抽奖工具之需求分析

前言 回顾营销体系的组成: 营销体系 活动营销系统 销售营销系统 今天带来的是活动营销系统下的第一个独立子系统通用抽奖工具的介绍,本篇文章主要分为如下4部分: 常见抽奖场景与归类 抽奖需求配置 常见奖品类型...活动activity:配置活动的日期范围 场次session:配置每场的具体时间范围 红包雨的需求配置示例: 活动特征:红包雨需要支持多场次。 比如双十二期间三天、每天三场整点红包雨配置。...活动、场次配置: 双十二答题闯关 活动配置: 2019-12-10 ~ 2019-12-12 场次配置: 00:00:00 ~ 23:59:59 奖品配置: 表格可左右滑动 双十二答题闯关 奖品 第一关...自动概率,根据当前奖品的数量和奖品的权重得到中奖概率 比如我们某次大促活动红包雨的配置如下: 表格可左右滑动 活动配置 描述 活动时间 2019-12-10~2019-12-12 活动名称 2019双十二大促整点红包雨...活动描述 2019双十二大促全端整点红包雨活动 手动设置奖品概率 是 场次 奖品类型 具体奖品 奖品数量 中奖概率 10:00:00 ~ 10:01:00 优惠券 2元优惠券 2000 50% -

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PowerBI 秒级实时大屏展示方案 全面助力双十

渠道与品牌的业务实时数据。 我知道你很多好奇,我们来慢慢说明。...活动驱动通用化 双十一,其本质是一个活动。本模板的意义就在于不仅仅适用于双十一,还适用于任何活动。只需要定义: 活动名称 开始日期 结束日期 即可。 因此,本模板就有了非常大的通用性。...你可以观察到: 活动自己的名称 整个外观实时切换了 左上角时间窗口的粒度是不同的 因此,你每次搞活动都可以用这套方案来展示活动的实时情况 主题实时切换 直接切换主题: ?...怎么做到实时的 这里非常多的技术细节和实践技巧,大家常见的问题,简单回答如下: 需要 实时查询 ? 不需要。 需要 数据源性能? 不需要。 需要 数据? 均可。...在现实中双十一几乎是任何公司非常重视的,而且当时数据量巨大,能做到实时的系统非常罕见,数据都是延时的,我们特别做了对延时的支持,并以一种亚现实的模式展示,没有任何满意度降低。

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开始裁员了?

《名企商业实战分析特训营》  致力于培养市面上top10%的数据分析从业者 长按识别,添加课程老师微信 报名、课程咨询 十二大企业级项目实战 每个项目均由多位专业数据分析师及业内大咖精心挑选设计...分析方法:RFM/聚类分析等 业务应用:CRM系统、精准推荐等 实战项目二: 淘宝平台商品画像 项目描述:针对淘宝平台,分析该电商平台具体品牌的商品数据,并使用以回归、聚类为代表的分析方法对数据进行处理...:供应链管理等 实战项目三: 亚马逊平台站内站外全渠道 项目描述:针对亚马逊平台,分析该渠道内部(平台数据)+外部(平台外网络数据)进行分析,帮助从业者对该渠道的运营特点更深的理解。...可视化分析(条形图、直方图、折线图、气泡图…),并利用Tableau 制作数据分析仪表盘 实战项目十: NIKE连锁商店双十一的交易数据分析 项目背景:对于NIKE连锁商店来说,如何从历史的“双十一”大促的交易数据中找到高净值消费者...实战项目十一: Airbnb订房经营数据分析 项目背景:Airbnb每天都有海量的入住预定数据、取消预定数据,如何将纷繁的静态数据转化为可交互的视觉对象,并快速的产生见解?

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2020双十一 | 齐心聚力,稳重带冲!

这几天下班打车,司机师傅总会留心的问一句:“双十一来了,你们挺忙的吧。” “忙是肯定的,每天都挺忙的。”不过更多人所好奇的,是作为SaaS服务公司的赞,在双十一这一天都在“忙”些什么? ?...忙保障-技术 为了保障商家大促活动能够能够顺利进行,今年本着降本提效的原则保障双十一,对技术团队来说也是一个更高的要求。...从设置目标阶段就开始从多个纬度思考,分析过去几年的数据流量和模型数据,推测出今年大促活动的流量,数据要足够精准,在这个基础上做一定的余量,既要能保证系统的稳定性,又不能浪费公司资源,主要围绕: 1、全链路压测...,使得系统透明化、可视化、可监控化,能够第一时间感知系统运行情况。...作为商家服务公司的赞,商家资源自然是杠杠的!开启线下双十一市集,为商家促进成交的同时也一并享受了买买买的狂欢! ? ? ? ?

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【技术种草】云司机带你直上腾云

就在刚刚过去的双十一(活动还没有停止)。我从圈里的链接70元买了一年云服务器,https://curl.qcloud.com/ua3Ufmpy,链接如上。然后又花了1元 ,买了一年com 域名 。...centos ,超级简单,一键换系统,一秒装好,直接上线。...服务器的入方向 8080端口放通的 权限? 腾讯云的客服超级棒,经过沟通,是自己的服务没启动,腾讯云完美无暇。...安全组是一种状态的包含过滤功能的虚拟防火墙,用于设置单台或多台云数据库的网络访问控制,是腾讯云提供的重要的网络安全隔离手段。...安全组是一个逻辑上的分组,您可以将同一地域内具有相同网络安全隔离需求的云数据库实例加到同一个安全组内。

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新技术到底靠不靠谱?在中国用一下就知道了

[1240] 中国第二大电子商务平台京东也有自己的年中购物节,即“618”,这是一个为期 18 天的促销活动,截止 6 月 18 日,这天刚好是京东的成立纪念日。...2017 年,阿里巴巴公布了双十一期间系统的高峰吞吐量:每秒 25.6 万笔交易和每秒 4200 万次查询。...不难想象,在这些促销活动期间,肯定会不可避免地出现大量的事务、查询、数据一致性问题、实时分析容量和其他难以想象的边缘情况。...TiSpark 集群是一个可选组件,用户可以直接基于保存在 TiKV 中的数据运行 Spark 作业。 目前,中国已经几百家公司在生产环境中部署了 TiDB,如摩拜、北京银行和爱奇艺。...在中国互联网经济大环境中,一些问题一定要考虑到,特别是信息审查方面的问题。比如,对侵犯知识产权行为的法律追索仍然不太可靠,有关企业使用个人数据的监管尚处于初级阶段。

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腾讯安全天御获“零售风向标”《2020中国零售品牌数字化转型白皮书》推荐

尤其是在节庆、双十一、双十二大促等重要节点,企业面临的安全挑战更为突出。...助力企业营销降本增效 推动零售行业数字化转型 腾讯安全天御是腾讯云于2016年推出的AI智能反欺诈风控系统,经过4年间对系统不断的迭代升级,天御在反黑灰产领域成果显著,运用人工智能和大数据,为零售企业提供全链路的营销风控...在黑灰产防御方面,天御系统以人工智能为核心,以腾讯海量黑灰产数据为基础,利用跨平台数据优势,基于“优码”帮助平台监测、识别各类营销欺诈行为,打造天御活动防刷模型,深入业务场景,识别羊毛党、黄牛党、网赚团伙...从2016年开始,腾讯安全天御与东鹏特饮展开合作,在“开盖赢红包”活动中,基于黑产大数据分析和超强计算能力,实现了盗刷预警、异常访问判断、黑产洗码识别等行为的智能营销风控,既保证了正常消费者权益,又高效打击了大批羊毛党...仅今年“618”活动期间,腾讯安全天御累计为零售电商平台提供防刷防护次数将近40亿次,替消费者守住了5.5亿张优惠券。

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腾讯安全天御获“零售风向标”《2020中国零售品牌数字化转型白皮书》推荐

尤其是在节庆、双十一、双十二大促等重要节点,企业面临的安全挑战更为突出。...助力企业营销降本增效 推动零售行业数字化转型 腾讯安全天御是腾讯云于2016年推出的AI智能反欺诈风控系统,经过4年间对系统不断的迭代升级,天御在反黑灰产领域成果显著,运用人工智能和大数据,为零售企业提供全链路的营销风控...在黑灰产防御方面,天御系统以人工智能为核心,以腾讯海量黑灰产数据为基础,利用跨平台数据优势,基于“优码”帮助平台监测、识别各类营销欺诈行为,打造天御活动防刷模型,深入业务场景,识别羊毛党、黄牛党、网赚团伙...同时基于活动防刷和注册登录保护,可为企业构建完整的业务安全防护体系。 ?...从2016年开始,腾讯安全天御与东鹏特饮展开合作,在“开盖赢红包”活动中,基于黑产大数据分析和超强计算能力,实现了盗刷预警、异常访问判断、黑产洗码识别等行为的智能营销风控,既保证了正常消费者权益,又高效打击了大批羊毛党

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云问智能客服 电商盛宴的“神助攻”!

进入11月以来,平台“双十一”包裹数飙升,仅农产品包裹数高至400万单/天。今年双十一,每十个包裹就有两个是来自拼多多商城。...云问智能客服机器人帮助拼多多节省更多的人工客服成本,让客服能够更多的时间精力去处理客户其他问题,提高了整体的服务体验。...当当网不仅在官网首页嵌入智能机器人应用,还在每个产品页及APP等渠道嵌入机器人和在线客服应用,同时将很多第三方平台接入机器人系统,访客可直接通过机器人查询物流信息、发起退换货、查询积分、查询优惠券等 当当网在去年的双十一大战中取得了不俗的成绩...这与云问智能客服机器人的功劳是分不开的,当当在客户服务、活动营销的各个环节都嵌入云问机器人为其量身定制的智能交互入口,实现流畅的闭环交易。...其跨境贸易服务云平台全面整合了关务系统、国际物流系统、支付服务系统以及金融服务系统等四大功能模块,为外贸企业提供一站式可视化的全流程外贸综合服务。

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如何从 Pandas 迁移到 Spark?这 8 个问答解决你所有疑问

Spark 学起来更难,但有了最新的 API,你可以使用数据帧来处理大数据,它们和 Pandas 数据帧用起来一样简单。 此外,直到最近,Spark 对可视化的支持都不怎么样。...你只能对数据子集进行可视化。最近情况发生了变化,因为 Databricks 宣布他们将对 Spark 中的可视化提供原生支持(我还在等着看他们的成果)。...Spark 可以通过 PySpark 或 Scala(或 R 或SQL)用 Python 交互。我写了一篇在本地或在自定义服务器上开始使用 PySpark 的博文— 评论区都在说上手难度多大。...问题七:Spark 还有其他优势? Spark 不仅提供数据帧(这是对 RDD 的更高级别的抽象),而且还提供了用于流数据和通过 MLLib 进行分布式机器学习的出色 API。...那是没想清楚这几个问题 税务网站上线首日就宕机,财政部长怒喷印度第二大IT公司 ---- InfoQ 读者交流群上线啦!

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只需5分钟,零代码复现双十数据大屏

双十一使用大屏来呈现数据已经好几年了,历年来所有媒体共同选择这张定格图,似乎也说明了每个人都喜欢它,被它打动。...数据大屏,也被称为数据驾驶舱,是一种打破数据隔离,实现指标分析及决策场景落地的管理信息系统。通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化,从而达到高效管理决策升级的作用。...对制作者同样要求较高,必须掌握一定的数据库知识和前端开发技术。 然而,用现成的Banber数据可视化简报平台 无需代码,5分钟就能复现双十数据大屏! ?...仪表盘型数据大屏同样可以通过Banber数据可视化简报平台轻松实现,在制作之前,首先需要规划每个版块仪表盘的内容,历年双十一多以6大版块为主,以2015天猫双11为例,大屏规划如下图所示。 ?...即使开发方式、布局方式、交互体验等能力欠缺,也能复现双十数据大屏。当然,如果真遇到双十一这样大型需求,在数据量支撑、后台响应、实时更新、平台运维等需求,性能肯定有所不足。

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可视化一下就简单啦...

此外,ArviZ 还支持在网站和 Jupyter notebook中交互式展示图形,方便用户进行探索性数据分析。...建议参加那种作者本人录制视频、详细代码和数据后期服务、观课平台(如果这个都没有,真的不建议大家购买,说的再好都不要购买)。...完美满足我说的那几个条件···· 系统学习可视化 当然,在学习数据可视化的道路上,你也有很多问题得不到解答,也可以加入我们的可视化课程(可视化系列课程推文)后,在学员群里和大家一起谈论,一起进步,或者直接向我提问...这个交互可视化工具这么强的? 完美解决Matplotlib绘图中、英文字体混显问题.. MATLAB绘图不好看?!不是,你是还没发现这几个工具包吧.. 不是,这个地理数据工具这么强的?...数据处理、可视化它都行.. 这种环形图太难画?!带你一行代码搞定.. 这种图太多人问了,绘制方法真的很简单.. 不是,这封面图这么多人问的

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全链路压测第一次实践

如何保证系统在预估的流量洪峰来临时,既能保证用户的买买买不受影响, 促进业务及营销活动的目标达成,又能用尽可能少的成本投入保障系统的稳定可用性,是技术童鞋必须面对的挑战。...一、面临的挑战 从项目kickoff到双十活动开始,第一次双十一大促,我们面临着巨大的挑战。...5、大促指标沟通 为保证压测流量和生产预估流量对齐,由技术负责人牵头,和运营产品同学进行了多次沟通,确认了本次双十一大促活动相关的活动场次、时间段、优惠券投放量、预估DAU等相关关键指标。...9、线上链路监控 监控就是我们的眼睛,了监控,才能快速发现问题并定位修复问题。这一点,基础架构的同学为此做了很多工作。比如:链路追踪监控的Cat、可视化监控大盘Grafana以及更多的监控组件。...11、资损防控梳理 由于现在双十一大促活动主要玩法都是优惠券以及满减相关,且涉及到订单支付业务,因此资损防控也是准备阶段的重中之重。

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ArcEngine + DevPress GIS二次开发:湖北疫情交互数据分析、地图输出、专题可视系统 具体实现

: 将湖北市域图形数据存储在shp文件中,通过加载shp按钮进行载入; 选择网易的疫情实时动态播报平台作为数据源,其地址如下: https://wp.m.163.com/163/page/news/virus_report...nw=1&anw=1 通过爬虫请求获取数据(从1.1日至5.31日),经过数据清洗后保存为csv文件; 在具有公网ip地址的 windows server 上搭建mysql数据库,将确诊人数数据存入数据库中...,连接数据库获取确诊数据信息;可以便于后续在服务器上继续更新数据; 创建了DAO层,将数据库的增删改查等操作封装在工具类中,和具体程序业务逻辑分隔开来,其中包含了三个类: SqlHelper:创建数据库连接...;如未加载,系统会报错如下: //遍历,寻找市域图层 for (int i = 0; i < this.axMapControl1.Map.LayerCount; i++) {...: 在属性数据的页面中,可以点击查询、增加、删除等按钮进行属性数据的编辑; 修改单元格内容: //获取修改的单元格 string CellValue = this.gridView1

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