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    AI 迈进深水区,谈落地、谁能带来新解法? | 2022雷峰网「产业科技 · 最具商用价值榜」

    技术发展是一个持续叠进的过程,AI 也是如此。 经历过去 70 年的“三起两落”,近年来,人工智能行业迈进深水期,分工细化,产业落地成为主旋律,AI 与各个场景的交叉、对话不断在发生。 对不少企业而言,以前谈AI 落地,想要做一个应用,得从算法开始开发,其需要肩负的成本和代价,成为绑住他们脚步的红线。要推动AI 加速实现更广泛、更优质的落地,生产力的解放是发展的关键,抛去以往的“手工作坊”,由手工到工程化量产,从作坊到工厂到全产业链,AI 工程化也成为落地的新方向。 具体的领域,也意味着多且复杂的需求。AI

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    华汇数据带你了解下大数据服务能力

    大数据服务能力其实是一个相对于大数据产品能力的概念。从企业实际建设大数据项目的角度来说,多数情况下简单地购买一些大数据产品并不能满足实际需求,往往需要供应商提供一定的服务来完成项目的建设。具体来说,大数据项目前期的规划、咨询、设计,实施阶段大数据平台等产品的部署以及定制化开发,进一步对已有数据的迁移、集成、整合以及在此基础上进行的数据治理,接下来的持续运维运营和迭代优化,结合业务进行的一些应用开发等,这些围绕数据开展的一系列工作都属于大数据服务的范畴。供应商向客户提供这些服务的水平就是我们提到的大数据服务能力。

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    荣登2019中国“十佳大数据案例”,腾讯大数据再获国家认可

    5月26日,由工业和信息化部、国家发展和改革委员会、国家互联网信息办公室和贵州省人民政府主办,国家工业信息安全发展研究中心承办的《大数据优秀产品和应用解决方案案例系列丛书》发布会暨数博会“十佳大数据案例”揭晓活动在2019中国国际大数据产业博览会上成功举办。 2019年数博会案例评选,是有史以来参与厂家最多,条件最苛刻的。专家评审团透露,为贯彻落实国家大数据战略,全面掌握我国大数据产业发展和应用情况,本次大数据案例评选成立了专家评审团,制定案例应用需求、产品架构、关键技术、应用效果和企业综合实力五

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    领券