我们都知道 InterSystems 的 Studio 可以创建存储过程。但这个存储过程我们保存的时候是保存在哪里？存储逻辑如果我们在 Studio 创建存储过程的话，存储过程是存储在数据库上面的。...本地文件夹中是没有存储的。选择系统下面的存储过程，然后选择 Go 去查看系统中存储的存储过程。然后选择命名空间中的 USER，然后在右侧可以看到存储的存储过程。...然后可以单击 Code 来查看当前存储在系统上面的存储过程的代码。我们在本地的代码修改会自动上传到服务器上的，所以如果服务器崩溃，你的本地代码可能没有保存。...所以，感觉可能还是需要本地保存下存储过程为好。https://www.isharkfly.com/t/intersystems/15214
爬虫请求解析后的数据，需要保存下来，才能进行下一步的处理，一般保存数据的方式有如下几种： 文件：txt、csv、excel、json等，保存数据量小。...关系型数据库：mysql、oracle等，保存数据量大。 非关系型数据库：Mongodb、Redis等键值对形式存储数据，保存数据量大。 二进制文件：保存爬取的图片、视频、音频等格式数据。...: f.write(i+"\n") #写入数据 保存数据到csv CSV（Comma-Separated Values、逗号分隔值或字符分割值）是一种以纯文件方式进行数据记录的存储格式...()写入一行数据，使用writerows()方法写入多行数据。...pandas支持多种文件格式的读写，最常用的就是csv和excel数据的操作，因为直接读取的数据是数据框格式，所以在爬虫、数据分析中使用非常广泛。
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了，你准备好剁手了吗？我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。...因为这是个烂项目，没有考虑各种高并发，海量数据，索引等技术问题。 那么，双十一那天会发生什么事情呢？2017年双十一天猫成交额1682亿，那么1682背后包含多少海量的数据，高并发查询，PV,UV等。...另一个显著的问题就是同一时间海量的数据存储，这也是一大技术难题。阿里在Mysql的基础之上，自行研发了一套SliSql，性能比Mysql提升70%。AliSQL版本在强度和广度上都经历了极大的考验。...AliSQL增加更多监控指标，并针对电商秒杀、物联网大数据压缩、金融数据安全等场景提供个性化的解决方案。 还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动，这也是双十一最核心的业务。...比如近几年流行的大数据，云计算，分布式数据库，搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意，小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈，准备剁手买买买了。
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了，你准备好剁手了吗？我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。...因为这是个烂项目，没有考虑各种高并发，海量数据，索引等技术问题。 那么，双十一那天会发生什么事情呢？2017年双十一天猫成交额1682亿，那么1682背后包含多少海量的数据，高并发查询，PV,UV等。...另一个显著的问题就是同一时间海量的数据存储，这也是一大技术难题。阿里在Mysql的基础之上，自行研发了一套SliSql，性能比Mysql提升70%。AliSQL版本在强度和广度上都经历了极大的考验。...AliSQL增加更多监控指标，并针对电商秒杀、物联网大数据压缩、金融数据安全等场景提供个性化的解决方案。 还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动，这也是双十一最核心的业务。...比如近几年流行的大数据，云计算，分布式数据库，搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意，小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈，准备剁手买买买了
---- 先看下去年的天猫双十一战报，交易额达1207亿。不知今年能达到多少？...交易额虽然惊人，但是双十一也存在一些黑暗面，通过搜索引擎简单搜索，我们可以看到返回的内容，如下示例： 每年双十一都会搞得轰轰烈烈，一年比一年火爆，火爆背后有多少消费者买到的商品真的是实惠的吗？...其实，数据掌握在 平台／商家 手里，平台／商家 想怎么改都可以，普通消费者是无法辨别。 因为你不可能长期针对某个商品进行监测，回到本文的主题， 如何技术地识别双十一里的“骗子”商品？...很容易想到使用爬虫工具，每天定时定点地爬取商品的销量跟价格；只要长期跟踪，就不怕你商家在双十一这一天耍花招了。 但是，谁去做爬虫呢？爬虫爬取的数据存放在哪里呢？...如果，电商平台是基于区块链的，那商品的交易数据，价格变动将非常客观地记录在区块链上，任何人想要修改造假，都非常困难。还有，某宝一直被诟病的刷单、买好评等弊端，将被区块链技术所解决。
再看资源分配，以传统的数据库或者云数据库为例，如不提前购买好服务器，很可能双十一这样的峰值期过了还在复制搬迁数据，扩容过程中还有闪断和停机的风险。...18年，腾讯云数据库产品中心发布了云原生数据库CynosDB，通过存算分离将开源数据库MySQL和PostgreSQL构建在腾讯分布式云存储服务之上，提供了资源的池化和秒级弹性调度能力。...腾讯分布式云存储服务，提供单集群支持128TB的海量存储，自动扩容，自动故障修复，自动维护三幅本数据的高可用高可靠。...|Serverless是云计算进化的产物 20年，推出了国内首个计算和存储全Serverless架构的数据库服务CynosDB Serverless，支持计算的自动驾驶和按使用计费的特性。...数据库自动启停，按Workload自动无感扩缩容，让用户像使用“水、电、煤”一样使用数据库，按实际计算和存储的使用量计费，不用不付费。 ?
什么是全链路压测 当接手ZLJ卖场所有业务性能测试后，重新调整性能测试流程和规范，每个项目进行登记，不再是单一接口压测，都需要制定对应的压测场景，后续在双十一、双十二大促的时候，也把全链路压测场景补充进来...双十一，双十二等大促场景需要准备多少机器，既要保障系统稳定性、又要考虑节约成本。...：创建自营商品，不能影响正常业务使用，压测结束后，商品下架 根据压测用户过滤订单数据，把订单数据取消或者删除，过滤用户订单数据，不影响正常业务量统计 10、测试结果 经历双十一大促全链路压测，大大小小性能优化近...而双十二大促压测有了双十一大促压测作为基础，核心问题提前规避和检查，在全链路压测过程中除了存在部分服务cpu占用100%问题和缓存问题，影响核心业务的性能问题基本上没有出现，有的只是边缘业务问题，不影响主业务流程...对于双十一、双十二这类大促活动，全链路压测必然是保障核心业务稳定性的保障手段之一。 end
年关将至，大家是不是都已经买好新衣服，做好新发型，糊弄好年终总结，买好回家车票准备和家人一起过年啦？...政策一天一变，病毒像和我们打游击战一样时刻飘忽不定，打工人们每日看着新增的数据胆战心惊。 救命！让我们过一个好年，还能不能行啦！...这么好看的电视剧和综艺，无论在哪里，都能遥控在手，天下我有。最后五天！就问你，还在等什么！
2017 年双十一总销售额为 253 亿美元，2018 年增长到了 308 亿美元。...[1240] 中国第二大电子商务平台京东也有自己的年中购物节，即“618”，这是一个为期 18 天的促销活动，截止 6 月 18 日，这天刚好是京东的成立纪念日。...2017 年，阿里巴巴公布了双十一期间系统的高峰吞吐量：每秒 25.6 万笔交易和每秒 4200 万次查询。...当数据增长率为每天数 TB 时，应该如何扩展存储容量? 所有这些情况，在很多中国科技公司中时有发生。他们正在迅速地寻找新的解决方案，以迎接这些挑战——这为考验这些创新技术提供了一片沃土。...它还提供了一个可插拔的存储接口，借助这个接口，可以将信息保存在一些流行的数据库中，比如 Elasticsearch、MySQL 和 TiDB。
快递物流行业在双十一或者 618 时面临的挑战是非常巨大的，中通快递实时数据业务需要将全国 3 万多网点产生的实时物流信息写入到数据库中，然后动态分析业务状况。...双十一等物流高峰期间，日写入 / 更新流量超 30 亿条，分析库总量在百亿级。...中通快递很早就拥抱了 HTAP ，通过实际业务场景的打磨， TiDB 帮助中通快递抗住了双十一的流量高峰，HTAP 分析引擎配合分区表动态裁剪的高效数据过滤，支持了中通快递双十一 20 多个报表系统秒级查询...PingCAP 提供非常方便易用的 Data API，让企业级用户只需关注自己的业务，不用在意数据在哪里，底层长什么样。...目前为止， PingCAP 技术服务人员的总人数已经占到了公司总人数的 25% ，成为继产研之后的第二大团队。可以说， PingCAP 既是一家产品型公司，也是一家服务型公司。
尤其是在节庆、双十一、双十二大促等重要节点，企业面临的安全挑战更为突出。...助力企业营销降本增效 推动零售行业数字化转型 腾讯安全天御是腾讯云于2016年推出的AI智能反欺诈风控系统，经过4年间对系统不断的迭代升级，天御在反黑灰产领域成果显著，运用人工智能和大数据，为零售企业提供全链路的营销风控...在黑灰产防御方面，天御系统以人工智能为核心，以腾讯海量黑灰产数据为基础，利用跨平台数据优势，基于“优码”帮助平台监测、识别各类营销欺诈行为，打造天御活动防刷模型，深入业务场景，识别羊毛党、黄牛党、网赚团伙...从2016年开始，腾讯安全天御与东鹏特饮展开合作，在“开盖赢红包”活动中，基于黑产大数据分析和超强计算能力，实现了盗刷预警、异常访问判断、黑产洗码识别等行为的智能营销风控，既保证了正常消费者权益，又高效打击了大批羊毛党
阿里双十一以571亿元交易额收官，在财务数据上，当天阿里获得数十亿规模的营收，核心模式便是围绕流量的广告。阿里上市之后的首个“大考”，并无系统宕机等问题，支撑可谓完善。...双十一的本质是流量游戏 与传统卖场打折促销最大的不同是，双十一本质是一场“流量游戏”。 阿里在双十一当天会获得大量的自然流量，而基于淘宝客的外部流量体系超高速运转。...而双十一的本质就是一场流量游戏。 流量入口平台价值会逐步释放 “流量游戏”的本质会让阿里和百度在双十一以及其他互联网“购物节”、“消费节”上获得不同价值。...它需要去搜索引擎、去导购网站、去第三方站长哪里获得更多流量。 如果双十一只是属于阿里的，第三方流量价值并不会这么大。...以后双十一，双十二，三七女生节、京东618年中大促，百度等搜索引擎入口都会获得自己的价值，双十一不只是与它们有关系，而且关系密切，它们会与阿里一起争夺卖家的营销预算。 当淘宝移动流量超PC两倍之后？
所以，这个数据就好比你在所有的程序员中调查，把单身数据去掉，那么剩下的都是有对象的，那比例不就是 100% 吗？ 所以，对此，我很质疑数据的真实性。...在平均恋爱次数上，我倒是感觉这个数据还挺真实的。数据统计显示： 程序员平均恋爱次数不超过两次，而公关恋爱次数最多，高达 12 次。...哈哈…… 看数据，我们程序员第二，这个数据还行，毕竟是输给了啥也不懂的产品经理吗？ 支出状况 你们猜猜这个数据，先别看，在恋爱前和恋爱后，支付数据大幅增加的是哪个职业？...数据上显示，我们程序员花钱多了，是因为：一是有了女朋友，开始注意形象了，买好的衣服了，不再穿格子衫了。二是，经常给女朋友送礼物。看，我们多实在，市场的朋友肯定扣，就知道甜言蜜语。...唉，看到最后，报告分析完，你们知道为什么双十一，百度出这么一份报告了吗？因为它没有东西卖啊，别人把双十一变成了购物节，他这是在告诉大家，今天不是购物节，是真正的光棍节。这就是典型的闲的蛋疼。
双十一来了，你准备好了吗？不管你是否准备完毕，我们带来了全网首发的 PowerBI 秒级实时大屏展示方案，你可以直接用来展示双十一的实时状况。 我们一步步来说明这个套件模板教程。...活动驱动通用化 双十一，其本质是一个活动。本模板的意义就在于不仅仅适用于双十一，还适用于任何活动。只需要定义： 活动名称 开始日期 结束日期 即可。 因此，本模板就有了非常大的通用性。...大屏展示 双十一活动展示 ? 能用多大，就用多大，来吧。就怕你没有 100 寸的电视。 圣诞节活动展示 ?...面向接口设计 我们规定了： 历史数据表结构 实时数据表结构 只要有真实的数据源就可以立即切换展示。 有的伙伴问，去哪里找到真实的数据？...在现实中双十一几乎是任何公司非常重视的，而且当时数据量巨大，能做到实时的系统非常罕见，数据都是有延时的，我们特别做了对延时的支持，并以一种亚现实的模式展示，没有任何满意度降低。
双十一硝烟弥漫，按照惯例，硬件巨头都将针对双11推出专属款和特别价，谋个好销量。...疯狂的成长 这款产品一边是要纪念第十个双十一，一边也是要奔着第十个双十一而去。自从在去年双11一炮而红，双十一就成了天猫精灵不会错失的主战场。...然而天猫精灵用数据扭转了很多人对互联网公司做不好硬件的认知。去年双十一，天猫精灵一炮而红。...中国已经成为仅次于美国的全球第二大智能音箱消费市场，Q1整体市场规模达到180万，增速5370%。其中天猫精灵以110万的出货量保持中国第一、全球第三的位置，占整个中国智能音箱市场的6成以上。...去年双十一后，天猫精灵迎来了意想不到的爆发式订单增长，就遭受到了一次交付压力的洗礼。
这时候只有1个对象，1个指标，1个时间，也没有细分这10000元到底都花到哪里去了，这就属于典型的简单数据，这时候不用做可视化，直接展示出来就好了，多清晰（如下图） 如果需要描述的数据变得复杂，就可以用图表的形式...比如光看小熊妹月消费1万，看起来很败家，可到底花到哪里了呢？如果在北上深这种高消费城市，日常生活都不止1万吧。所以得看看这一万块的构成，这就是内部结构了（如下图） 饼图很适合看内部结构组成。...因为切大饼的方法，很直观，能一眼看到占大头的是哪里。这就是数据可视化的第二个优势：直观。 只是，只是这么一对比，小熊妹的败家似乎更加实锤了！居然有那么大比例网购！...这么一看，似乎为小熊妹洗白了一点：人家只是双十一，双十二的时候才败家吗，平时吃土吃的可积极了！这就是数据可视化的第三个优势：发现规律。数据走势本身，能反应很多问题。...这么看的话，小熊妹就被洗的更白了：人家只是618，双十一，双十二，过年的时候花的多吗！平时是个积极的吃土小能手。
焦虑在哪里？ 支付宝的地位正在被微信蚕食，今年过年的抢红包大战，阿里非常焦虑。马云跳出来说话了，但是阿里还是被微信干的要死。上海有支付宝的超市基本都开通微信支付了。...阿里巴巴这两年双十一繁荣的背后，真正体制变革有多大？ 其实单阿里来说，缩编这事儿对整个公司，其实是好事。大公司病，其实是必然的。...有个有趣的数据，2014年上海的人均平均工资是6800，而互联网的人平均工资是9600。 现在90后拉两个开发租个办公室搞个app一动不动就融个数百万。...冬天每年都有，寒冬没那么可怕，你要担心的不是寒冬来了如何如何，而是买好水电煤和羽绒服和厚被子，别在这个时候嘚瑟，在宿舍里不要再dota了，去学习一下好吧！
可以用单机做性能profile，看看性能瓶颈在哪里。 请教者：比如一笔转账业务，涉及查询、更新、插入等数据库操作，一笔业务可能会跟数据库交互几十次。...养码人A：模拟大流量，我们这边性能测试的脚本，云机器，数据，都有专门的性能测试自己去准备，会提前把方案，数据准备给开发看，然后做准备。...养码人C：高性能的nosql数据库，高标准业务代码规范，gc策略。我还专门做过公司的redis cluster性能测试。...养码人E：性能优化无非是3个方面：算法，数据库索引，存储技术。 养码人F：比如，今年双十一，阿里支撑了二十多万笔每秒的支付处理，基本是一键上云，几十万台服务器。 ?...此前，在今年的5月26日，阿里巴巴曾宣布，出资收购了联华超市18%的内资股股份，从而成为联华超市的第二大股东。据了解，联华超市拥有近3600家超市门店，遍布全国各省市。 新零售正全面进入商超市场。
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