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AI 迈进深水区,谈落地、谁能带来新解法? | 2022雷峰网「产业科技 · 最具商用价值榜」

技术发展是一个持续叠进的过程,AI 也是如此。 经历过去 70 年的“三起两落”,近年来,人工智能行业迈进深水期,分工细化,产业落地成为主旋律,AI 与各个场景的交叉、对话不断在发生。 对不少企业而言,以前谈AI 落地,想要做一个应用,得从算法开始开发,其需要肩负的成本和代价,成为绑住他们脚步的红线。要推动AI 加速实现更广泛、更优质的落地,生产力的解放是发展的关键,抛去以往的“手工作坊”,由手工到工程化量产,从作坊到工厂到全产业链,AI 工程化也成为落地的新方向。 具体的领域,也意味着多且复杂的需求。AI

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终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!

来源:刘超的通俗云计算、大数据与机器学习文摘 本文约14200字,建议阅读20+分钟 本文为你详细介绍了云计算、大数据和人工智能。 今天跟大家讲讲云计算、大数据和人工智能。为什么讲这三个东西呢?因为这三个东西现在非常火,并且它们之间好像互相有关系:一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员,就可能比较难理解这三者之间的相互关系,所以有必要解释一下。 一、云计算最初的目标 我们首先来说云计算。云计算最初的目标

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