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大数据开发:消息队列如何处理重复消息?

消息队列是越来越多的实时计算场景下得到应用,而在实时计算场景下,重复消息的情况也是非常常见的,针对于重复消息,如何处理才能保证系统性能稳定,服务可靠?...今天的大数据开发学习分享,我们主要来讲讲消息队列如何处理重复消息?...也就是说,没什么消息可靠性保证,允许丢消息。一般都是一些对消息可靠性要求不太高的监控场景使用,比如每分钟上报一次机房温度数据,可以接受数据少量丢失。 At least once:至少一次。...更加通用的方法是,给数据增加一个版本号属性,每次更新数据前,比较当前数据的版本号是否和消息中的版本号一直,如果不一致就拒绝更新数据,更新数据的同时将版本号+1,一样可以实现幂等更新。...关于大数据开发学习,消息队列如何处理重复消息,以上就为大家做了基本的介绍了。消息队列在使用场景当中,重复消息的出现不可避免,那么做好相应的应对措施也就非常关键了。

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大数据开发:消息队列如何处理消息积压

实时消息流处理,是当前大数据计算领域面临的常见场景需求之一,而消息队列对实时消息流的处理,常常会遇到的问题之一,就是消息积压。今天的大数据开发学习分享,我们就来聊聊,消息队列如何处理消息积压?...一般来说,消息积压的直接原因一定是系统中的某个部分出现了性能问题,来不及处理上游发送的消息,才会导致消息积压。...Broker处理消息的时延 如果是单线程发送,每次只发送1条消息,那么每秒只能发送1000ms/1ms*1条/ms=1000条消息。...如果是一个离线系统,它在性能上更注重整个系统的吞吐量,发送端的数据都是来自于数据库,这种情况就更适合批量发送。可以批量从数据库读取数据,然后批量来发送消息,同样用少量的并发就可以获得非常高的吞吐量。...关于大数据开发学习,消息队列如何处理消息积压,以上就为大家做了基本的介绍了。消息积压是实时流处理常见的问题之一,掌握常见的解决思路和方案,还是很有必要的。

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    Flink处理腾讯云数据订阅消息实践

    对于Mysql,可以监听其binlog日志,并输出到消息队列完成订阅,而腾讯云上有各种各样数据库,还有一些自研的数据库,都让用户来自研对接的方式显然成本太高,所以腾讯云推出了数据订阅任务,满足用户实时处理数据库数据变更的诉求...因此在处理时需要根据Kafka 中的每条消息的消息头中都带有分片信息进行划分处理。...这个分包的逻辑就是为了处理这种单行变更消息很大的场景。...数据订阅任务会将binlog数据先转化为Entries并将其序列化,再对序列化后的数据进行分包处理,因此在消费端,需要将多个分包的消息全部收到,才能解析成Entries处理。..., e); } } } 在数据同步的任务场景中,处理数据源产生的binlog消息是一定要保证顺序的(不一定是全局顺序),例如对同一条数据的2次更新在处理时乱序的话,可能会导致最终更新目标表的结果不正确

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    达观数据应对大规模消息数据的处理经验

    达观数据是为企业提供大数据处理、个性化推荐系统服务的知名公司,在应对海量数据处理时,积累了大量实战经验。...其中达观数据在面对大量的数据交互和消息处理时,使用了称为DPIO的设计思路进行快速、稳定、可靠的消息数据传递机制,本文分享了达观数据在应对大规模消息数据处理时所开发的通讯中间件DPIO的设计思路和处理经验...一、数据通讯进程模型 我们在设计达观数据的消息数据处理机制时,首先充分借鉴了ZeroMQ和ProxyIO的设计思想。...),确保系统高性能处理相关数据。...十、 全文总结 达观数据在处理大规模数据方面有多年的技术积累,DPIO是达观在处理大数据通讯时的一些经验,和感兴趣的朋友们分享。未来达观数据将不断分享更多的技术经验,与大家交流与合作。

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    数据库并发处理 - 上的一把好锁

    在异常处理机制上有差异。 执行 FTWRL 命令之后由于客户端发生异常断开,那么 MySQL 会自动释放这个全局锁,整个库回到可以正常更新的状态。...元数据锁 与表锁手动加锁不同,元数据锁会自动加上。 为什么要有 MDL? MDL 保证的就是读写的正确性,比如在查询一个中的数据时,此时另一个线程改变了表结构,查询的结果和表结构不一致肯定不行。...行锁就是对数据库表中行记录的锁。比如事务 A,B 同时想要更新一行数据,在更新时一定会按照一定的顺序进行,而不能同时更新。 行锁的目的就是减少像表级别的锁冲突,来提升业务的并发度。...但在一部分行记录变成0 时,代码需要特殊处理。 总结 本篇文章中,依次介绍了全局锁、表级锁和行锁的概念。...对于全局锁来说,使用 InnoDB 引擎 在 RR 级别和 MVCC 的帮助下,可以让其在备份的同事更新数据。

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    对象存储COS-数据处理能力升级 | 互动好礼

    如何处理这些数据成为了目前企业业务运行良好的关键因素之一,如果企业购买服务器进行图片,音视频,文档等数据的处理,需要投入硬件采购、部署和运维的费用,成本高昂,服务可用性差,一旦出现磁盘坏道,将会出现不可逆转的数据丢失问题...如何解决自建服务器处理数据带来的问题呢?...腾讯云对象存储(COS)云端数据处理服务应运而生,基于数据万象(CI)的云端数据处理服务具有规模大,专业性强,无底层感知的优势,功能自动触发,数据上传下载时自动处理,无需人工干预和额外代码操作;支持海量数据处理...可大幅度提高数据处理效率,有效降低成本。充分挖掘数据价值,助力企业快速实现业务价值。...直播间互动好礼 活动一 直播间互动抽奖 活动二 直播互动区与讲师嘉宾互动,留下你的问题, 问题被讲师抽中回答视为中奖!

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    国产云桌面服务器哪家好?云桌面服务器的安全保障有哪些?

    目前,国内的云桌面服务器生产厂家非常多,而且不同资质的厂家生产出来的产品性能差异较大,那么国产云桌面服务器哪家好?云桌面服务器的安全保障有哪些?今天小编就给大家推荐一家国内的云服务器厂家。...1、云桌面上的数据可以全部汇集于服务器上,数据保密性比较强,同时还能在不同系统设备之间单向传输和控制数据信息。 2、云桌面的安全防护功能非常齐全,具备外设控制,可监控网络流量,防止ARP攻击等。...国产云桌面服务器哪家好? 腾讯云是国内第二大计算机品牌,由于前几年的发展进度比较慢,所以成立的时间并不明确。不过后来在2013年的时候开始商业化,相继推出了各种各样的电子产品。...国产云桌面服务器哪家好?云桌面服务器的安全保障有哪些?以上就是小编为大家推荐的云桌面服务器生产厂家,毕竟市面上的厂家资质不同,所以为了防止大家买到劣质产品,还是建议大家选择正规的大品牌!

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    Kafka、RabbitMQ、RocketMQ消息中间件的对比 —— 消息发送性能-转自阿里中间件

    那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)做了性能比较。...Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统,目前归属于Apache定级项目。Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,追求高吞吐量,一开始的目的就是用于日志收集和传输。...0.8版本开始支持复制,不支持事务,对消息的重复、丢失、错误没有严格要求,适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。...RocketMQ思路起源于Kafka,但并不是Kafka的一个Copy,它对消息的可靠传输及事务性做了优化,目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景...前面我们对比了最简单的小消息发送场景,Kafka暂时胜出。但是,作为经受过历次双十一洗礼的RocketMQ,在互联网应用场景中更有它优越的一面。

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    (四) MdbCluster分布式内存数据库——业务消息处理

    (四) MdbCluster分布式内存数据库——业务消息处理   上篇:(三) MdbCluster分布式内存数据库——节点状态变化及分片调整   离上次更新文章已有快5个月,我还是有点懒。...下面我们继续讨论第二节中提到的最后一个问题:业务消息是如何校验、错误消息如何重定向、超时消息如何处理?   ...我们先回顾下业务消息的大概处理流程:在MdbClient、MdbAgent、MdbRWNode都会保存一份完整的SlotList列表,以标明每个数据分片对应的节点。...MdbClient收到重定向消息时,会进行消息重定向,以继续正常流程。   3. 超时消息如何处理?   首先要讨论一下超时消息是如何产生的。...多分片消息处理   当一个查询为全表扫描或者涉及多个分片的数据操作时,MdbClient会分解这些操作,并将这些操作分别发向对应的分片节点。假设对一个有5个分片节点的库进行一次全表查询。

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    双 11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

    小程序体验师:石璐 双十一将至,购物车装的怎么样了?每年一到这时候,各大商家都已开始密集部署活动,等你剁手。 虽说年底就发奖金了,但稍不留神,还是可以掉进消费的漩涡,穷到明年。你,需要科学防身!...除此之外,当大家都不知道吃什么,喝什么好,或争执不下没有定论时,亮出 「抛个硬币」,顺应天意,很快也就有了结果。 爽快地接受今天的麻婆豆腐+雪碧吧!...无论是吃吃喝喝,还是买买买,受不了持续纠结的时候,一步点开这个小程序,舒缓下自己的决策压力也是好的。毕竟双十一,是为了让自己的更开心,不是更焦虑。 ?...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强,哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品,基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中,你最关心的无非就是哪家利息少,或者每月可以少还款。...「消费分期计算器」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4092/ 有了这 3 件神器防身,双十一剁手还怕什么,蓄势待发吧!

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    爬取五大平台621款手机,告诉你双十一在哪买最便宜!

    今晚0点,相约剁手 大家好,我是朱小五 明天就是双十一了,看了看自己手里的卡的像IE浏览器的手机,感觉可能等不到5G普及了。 我!要!换!手!机! 去哪买呢?...作为一个机(pin)智(qiong)boy,肯定要比价啊,哪家便宜去哪家~ 我用Python爬取了某比价网站的手机数据,获取了其中五大平台(天猫,京东,拼多多,苏宁易购,国美)的手机价格数据。...华为今年发布的P30和P30pro都取得了不错的销量,而且销量好的似乎都是高配版(低配版被阉割),Apple的三款也是性价比较高(最便宜)的。 看来对于大家挑选手机来说,物美价廉最重要的。...最后,本次数据分析结果仅供参考,毕竟每个平台的价格都是波动的。 小五建议大家选取合适的手机款式之后,记得比比价,有优惠券就领券,有返利记得走返利。 希望大家双十一都能买到自己合适的商品。 以上。...作者:朱小五,互联网公司数据分析师。热衷于Python爬虫,数据分析,可视化,个人公众号《凹凸玩数据》,有趣的不像个技术号~

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    ZLJ卖场-全链路压测演进

    什么是全链路压测 当接手ZLJ卖场所有业务性能测试后,重新调整性能测试流程和规范,每个项目进行登记,不再是单一接口压测,都需要制定对应的压测场景,后续在双十一、双十二大促的时候,也把全链路压测场景补充进来...,什么时间点优化完再重新复测 压测结束,清理压测数据(设置数据过期时间) 参与人员,运维(支持环境扩容和环境问题解决);研发(支持服务业务梳理,代码问题解决);DBA(数据问题处理,数据库、缓存问题处理...,因此在数据准备时,需要进行数据脱敏 (3)数据隔离:不要污染正常数据,梳理数据处理的每一个环节 提前准备一批压测用户(白名单) 准备优惠券数据(支持多个用户不限制领券次数;判断条件只给特定压测用户领取...: 给用户下放 push 消息 ,这是定时执行批量任务,可以不用压测,本身push数据量是通过异步队列处理,不是业务接口发起的 短信 ,①短信跟push消息差不多,而且短信收费的,如果压测会产生无数条短信...而双十二大促压测有了双十一大促压测作为基础,核心问题提前规避和检查,在全链路压测过程中除了存在部分服务cpu占用100%问题和缓存问题,影响核心业务的性能问题基本上没有出现,有的只是边缘业务问题,不影响主业务流程

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    Java消息队列深度剖析:如何巧妙处理MQ重试失败和数据异常

    然而,消息传递过程中不可避免会遇到失败情况,如何处理MQ的重试失败和数据异常,是每个Java高级开发者必须面对的问题。本文将从设计和架构的角度出发,结合实际代码示例,深入探讨如何优雅地处理这些挑战。...合理设计消息重试机制,不仅可以提高消息处理的成功率,还能避免错误的重复消费带来的数据问题。 重试策略的选择 重试策略通常有以下几种: 固定间隔重试:每次重试之间固定等待一个时间间隔。...} 数据异常处理策略 当MQ重试依然失败时,我们需要有一套策略来处理这些异常数据。...消息追踪与监控 为了更好地处理MQ中的数据异常和重试失败,消息追踪和监控是不可或缺的。通过实时监控消息队列的状态,可以快速响应可能出现的问题。...} } 结论 处理MQ的重试失败和数据异常是一个系统性的工程,需要开发者从设计、架构、代码实现等多个维度综合考虑。

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    阿里为何再造年货节?只为实现三大跨越

    对于电商平台而言,人工造节本是稀松平常的事情,阿里先后造了双十一、双十二,但阿里年货节跟之前的电商节却有许多不一样的地方,它实现了三大跨越。...不过,互联网的好,电商的好,不是所有农村用户都知道。...第二大跨越:文化消费 商品加载文化和精神层面的涵义才更具价值,品牌商品卖得更好、奢侈品定价惊人是因为在基本功能之外都融入了文化和精神元素,消费者更多是购买的心理共鸣。...年货节与双十一、双十二这两大购物节最大不同是,它不是时间维度的节日,而是文化主题的购物节。...红包大战让互联网巨头发现春节是一个非常关键的黄金时间,一场春晚便可聚焦绝大多数人的注意力,是营销好时刻。现在阿里巴巴认为春节还是电商好时刻。

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    面试中还说不全数据预处理的方法?看这里,总结好的文档统统送给你!

    数据预处理的方法主要包括去除唯一属性、处理缺失值、属性编码、数据标准化正则化、特征选择、主成分分析等,这篇文章将会全面地总结数据预处理的基本方法。 ?...假设一组数据,包括三个变量Y1,Y2,Y3,它们的联合分布为正态分布,将这组数据处理成三组,A组保持原始数据,B组仅缺失Y3,C组缺失Y1和Y2。...上述内容参考知乎[酒仙美嘉雪]的《数据分析中缺失值的处理方法》,zhuanlan.zhihu.com/p/31,以及CSDN[marsjhao]的《机器学习算法笔记之6:数据预处理》,blog.csdn.net...三.离群值的处理方法 因为过大或过小的数据可能会影响到分析结果,尤其是在做回归的时候,我们需要对那些离群值进行处理。...该部分参考博客园[sherial_zhu]的《数据预处理(方法总结)》,cnblogs.com/sherial/arc;以及CSDN[marsjhao]的《机器学习算法笔记之6:数据预处理》,blog.csdn.net

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    消息中间件的对比

    消息中间件性能究竟哪家强? 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。...现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。 那么,消息中间件性能究竟哪家强?...前面我们对比了最简单的小消息发送场景,Kafka暂时胜出。但是,作为经受过历次双十一洗礼的RocketMQ,在互联网应用场景中更有它优越的一面。...Apache Kafka相对于ActiveMQ是一个非常轻量级的消息系统,除了性能非常好之外,还是一个工作良好的分布式系统。...kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统,它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上。

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    运维是持久战

    运维的终极目标 好的运维是多要素的融合,包括规范的流程和技术。...运维需要具备的能力 产品研发能力 由于云计算产品所面对的数据量、计算量极其庞大,需要能快速迭代、收敛问题。...HDFS、S3对象存储、数据库云,各有什么特点? CDN 服务选哪家? 是否需要使用固态硬盘(SSD)? 缓存需要多少? 文件系统选哪种? 操作系统选哪种? Web 服务器选哪种?...业务和数据分析能力 运维人员要学习统计学,读懂数据,了解业务需求,考虑成本控制,甚至考虑商业变现方面的问题。企业雇用每个员工都是为了创造价值。只有贴近企业的核心价值,才能够成为企业中被重视的人。...例如,淘宝网“双十一”活动,其核心运维、应用运维团队一定是整个活动团队当中的核心决策者之一。

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    字节再次大规模裁员;华为发布 HarmonyOS 3 开发者预览版;腾讯等20家企业承诺不监听个人隐私 | Q 资讯

    双十一“后悔药”?淘宝将推出退货秒退款功能 从多个信源了解到,淘宝将为 88VIP 会员用户推出商品极速退款服务,有望双十一期间上线。...会员发起未发货订单退款申请,无需商家审核,平台将自动退款,双十一未发货订单或可极速退款;已发货的商品,经审核后亦能快速垫付退款。  ...使用 Intel、AMD 和高通处理器的测试者都将能够在 Windows 11 上试用 Android 应用。  ...腾讯、华为等20余家重点APP运营企业签署《深圳市APP个人信息保护自律承诺书》,向社会公开作出“不超范围采集信息,不强制索要用户授权,不利用大数据杀熟、不滥用人脸识别数据,不监听个人隐私”等承诺。...张一鸣身价 594 亿美元成中国互联网首富 10 月 20 日消息,据福布斯实时富豪榜显示,张一鸣身价达 594 亿美元,超过马化腾(505 亿美元),成为中国第二大富豪,也是中国互联网首富。

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    听说苏州是互联网的荒漠,真的吗?

    这篇文章并不是专业的行业观察,有些观点缺乏客观的数据支撑,还有一些理应关注的内容因为资料不足而被迫删除,所以整体而言,这篇文章只是个人之见 。...它的工业总产值居全国第一,进出口总额排全国前三,城市总人口超过 1000 万,是国内第二大的移民城市。...苏州是否容得下互联网,能否发展好互联网呢? 03 一座古城 从诸多方面来看,苏州都只是一座慢节奏的古城。 它对互联网的很多新鲜事物都免疫。...2018 年 11 月,同程艺龙在港股上市,如今第一大股东是腾讯,第二大股东是携程,公司注册地也变为了北京。 ? 苏州互联网企业发展之路的艰难,在同程的身上能看到一个缩影。...不像购买手机时,有人会选择支持国产,互联网用户更在乎的是服务本身,而不在乎谁是提供者——哪家打车平台折扣大就用哪家、哪家外卖平台做活动就选哪家、哪家短视频更抓眼球就用哪家。

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