本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图，这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容，对想要了解推荐系统的同学来讲，算是一个比较好的入门作品...1、推荐系统基础 2、利用用户行为数据进行推荐 3、冷启动问题 4、利用标签数据进行推荐 5、利用上下文信息进行推荐 6、利用社交网络数据进行推荐 7、评分预测问题
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark Apache Mahout SVDFeature(C++) LibMF(C+ +,Lin...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...) - 推荐系统实战 X 交流学习 Java交流群 博客 知乎 Github
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...Bandit算法如何同推荐系统中的EE问题联系起来呢？...该算法在每次推荐时，总是乐观的认为每个老虎机能够得到的收益是p' + ∆。..., T): # 依次进行T次试验 # 选择一个老虎机，并得到是否吐钱的结果 item, reward = UCB(t, N) total_reward += reward # 一共有多少客人接受了推荐
1、推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...： 推荐系统遇上深度学习系列： 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(四)--多值离散特征的embedding解决方案 推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(七)--NFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战
机器学习（二十二）——推荐系统基础理论 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 推荐系统（recommendersystem），作为机器学习的应用之一，在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例，讲述推荐系统。 最简单的理解方式，即假设有两类电影，一类是爱情片，一类是动作片，爱情片3部，动作片2部，共有四个用户参与打分，分值在0~5分。...二、基于内容的推荐系统 1、简要描述 还是上面的几个人和几个电影，现假设已知每部电影的爱情属性和动作属性，分别用x1和x2表示每部电影的这两个特征值，加上x0=1，则该场景变为线性回归场景。...2、计算单个用户的θ 列出类型线性回归的代价函数，但是在推荐系统中，有一些和线性回归的代价函数不太一样的地方： 1）求和的时候，只计算用户已经打过分的电影，忽略未打分的电影。...七、总结 这里的推荐系统，可以算是一个引子，只介绍了推荐系统的一些基础思想，对于真正完整的推荐系统，还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。
论文受网络安全中的威胁检测与信息检索中的推荐之间的结构相似性启发，将系统-实体交互映射为用户-项目交互的推荐概念来识别网络威胁。...论文受网络安全中的威胁检测与信息检索中的推荐之间的结构相似性启发，将系统-实体交互映射为用户-项目交互的推荐概念来识别网络威胁。...方法 SHADEWATCHER架构如图所示，主要包括四个阶段：构建知识图谱(KG builder)、生成推荐模型、威胁检测和模型调整。...KG builder：首先将系统审计记录转换为一个来源图(PG)，节点表示具有一组属性的系统实体，边描述系统实体之间的因果依赖关系和记录出现的时间戳。...推荐模型：首先对一阶信息（KG中的一跳连接，例如，/etc/passwd−r1→gtcache）进行建模，通过TransE将系统实体转化为向量表示。
其实这篇文章所探讨的数据同步策略并不限于某两种固定的存储系统之间，而想去探讨一种通用的数据同步策略。...主要分为以下三个部分 (1)背景介绍 (2)双写缺点 (3)改良方案 基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持...可是某a国际电商公司在产品韩的领导下，业务增长迅速，阿雄发现了数据库越来越慢，于是乎阿雄加入了一些缓存，如redis来缓存一些数据，提高系统的响应能力。...阿雄在网上发现，现在业内都用一些elasticsearch做一些全文检索的操作，于是乎阿雄将一些需要全文检索的数据放入elasticsearch,提高了系统的搜索能力！...那么，双写会带来什么坏处呢？OK，继续往下看！ 双写缺点 一致性问题打个比方我们现在有两个client，同时往两个DataSouce写数据。
这种hard target的方法会忽略那些没有被观察到的反馈的作用，例如有的item没有被推荐，但是就说明user不喜欢该item吗？...方法 推荐系统模型 h_{\theta}(c,i) 通过上下文 C 来推荐item I 。...本文就是希望将流行度分布作为soft target来促进推荐系统的性能，那么根据定义我们现在需要将流行度进行标准化，但是会存在一个问题，就是直接对流行度进行标准化后，argmax得到的位置和one-hot
1、背景介绍 现有基于会话的推荐，方法主要集中于循环神经网络和马尔可夫链，论文提出了现有方法的两个缺陷： 1）当一个会话中用户的行为数量十分有限时，这些方法难以获取准确的用户行为表示。...2）根据先前的工作发现，物品之间的转移模式在会话推荐中是十分重要的特征，但RNN和马尔可夫过程只对相邻的两个物品的单向转移关系进行建模，而忽略了会话中其他的物品。...针对上面的问题，作者提出使用图网络来做基于会话的推荐，其整个模型的框架如下图所示： ? 接下来，我们就来介绍一下这个流程吧。 2、模型介绍 2.1 符号定义 V={v1,v2,......2.5 给出推荐结果及模型训练 在最后的输出层，使用sh和每个物品的embedding进行内积计算： ? 并通过一个softmax得到最终每个物品的点击概率： ? 损失函数是交叉熵损失函数： ?...4、总结 本文使用图网络进行基于会话的推荐，效果还是不错的，而且图网络逐渐成为现在人工智能领域的一大研究热点。感兴趣的小伙伴们，咱们又有好多知识要学习啦，你行动起来了么？
1、引言 对于预测性的系统来说，特征工程起到了至关重要的作用。特征工程中，挖掘交叉特征是至关重要的。交叉特征指的是两个或多个原始特征之间的交叉组合。...例如，在新闻推荐场景中，一个三阶交叉特征为AND(user_organization=msra,item_category=deeplearning,time=monday_morning),它表示当前用户的工作单位为微软亚洲研究院...传统的推荐系统中，挖掘交叉特征主要依靠人工提取，这种做法主要有以下三种缺点： 1）重要的特征都是与应用场景息息相关的，针对每一种应用场景，工程师们都需要首先花费大量时间和精力深入了解数据的规律之后才能设计
产品原来的名称 产品现在的名称 DDoS防护 T-Sec DDoS防护 云防火墙 T-Sec 云防火墙 安全治理 T-Sec 网络入侵防护系统 哈勃样本智能分析平台 T-Sec 样本智能分析平台 御界高级威胁检测系统...T-Sec 高级威胁检测系统 云镜主机安全 T-Sec 主机安全 反病毒引擎 T-Sec 反病毒引擎 御点终端安全管理系统 T-Sec 终端安全管理系统 终端无边界访问控制系统 T-Sec 零信任无边界访问控制系统...安图高级威胁追溯系统 T-Sec 高级威胁追溯系统 安知威胁情报云查服务 T-Sec 威胁情报云查服务 御知网络资产风险监测系统 T-Sec 网络资产风险监测系统 安脉网络安全风险量化与评估 T-Sec...➤推荐阅读 业务出海再添保障 腾讯云获新加坡MTCS最高等级安全评级 腾讯安全面向广大企业免费开放远程办公安全保障服务 国内首家！...腾讯IPv6技术创新获“科学技术奖”一等奖，创新构建双栈智能防御体系 关注腾讯云安全获取更多资讯 点右下角「在看」 开始我们的故事 ?
论文同时详细分析了智能合约的实现，阐述了该系统实施所存在的挑战，并在 现实中对框架进行了验证。...论文PDF下载：The Homogenous Properties of Automated Market Makers 4、IPFS案例研究 - 去中心化数据存储系统中的数据请求监视 像IPFS这样的去中心化数据存储系统变得越来越流行...作者还进一步 展示了该方法可以用于攻击用户的隐私，并详细分析了隐私威胁的背后机制、原因以及可能的 对抗措施。...分布式账本技术和区块链提供了一种可能的解决方案， 可以保证数据防篡改、可追溯、可审计以及数据资产的安全数字化和知识产权保护。...三十一 | 三十二 | 三十三 | 三十四 | 三十五 ---- 原文链接：区块链毕业设计必读论文【36】 — 汇智网
Reinforcement Learning based Recommender System using Biclustering Technique（基于强化学习的双光技术推荐系统） ---- --
系统概览 Kubernetes 集群管理系统需要具备便捷的集群生命周期管理能力，完成集群的创建、升级和工作节点的管理。...在大规模场景下，集群变更的可控性直接关系到集群的稳定性，因此管理系统可监控、可灰度、可回滚的能力是系统设计的重点之一。...这一设计参考控制理论中常见的负反馈闭环控制系统，系统实现闭环，可以有效抵御系统外部的干扰，在我们的场景下，干扰对应于节点软硬件故障。 ? 架构设计 ?...故障信息统一存储于事件中心，关注集群故障的组件或系统都可以订阅事件中心事件拿到这些故障信息。 ? 节点故障自愈系统会根据故障类型创建不同的维修流程，例如：硬件维系流程、系统重装流程等。...这套面向终态的集群管理系统在今年备战双 11 过程中，经受了性能和稳定性考验。 一个完备的集群管理系统除了保证集群稳定性和运维效率外，还应该提升集群整体资源利用率。
特别是守城一方，在《长安十二时辰》中，马老师大量描述了作为守城方的靖安司所构建的系统，非常独创的杜撰出了一些在唐代不可能具备的能力，但又是现代攻防中必须具备的实实在在的能力。...因此，对于企业攻防来说，有全面的数据是开展安全工作的主要前提，无论是即时发现，还是事后追溯，还是可疑事件的威胁捕获，还是用于建模分析的异常检测，都需要全面的实时数据和全量的历史数据。...一个城堡总会有意向不到的漏洞，安全设备的边界防御固然重要，但这只是基础，而被渗透是必然，安全人员的工作重心应该是对可疑事件和未知威胁的捕获 必须组建威胁捕获团队 因此，我们看到，在《长安十二时辰》中，整个故事是以李泌和张小敬为主的安全团队主动出击为引线而展开的...才能让流程有效运行起来 而在单一系统上构建这样的能力，更是能够事半功倍 SIEM/SOC的建设的注意事项 通过分析《长安十二时辰》这个小说里面描写的惊心动魄的古代长安城的攻防场景，我们可以更加直观的了解到现今企业安全攻防...，特别是现在国家级别黑客组织的兴起，各种APT组织，使用更为完善的攻击工具，更为系统的社交工程，更为丰富、复杂、耐心的攻击方式和链路，让我们的企业安全面临极大的挑战，就像《长安十二时辰》里面，一层套一层的攻击
腾讯安全联合云+社区打造的「产业安全专家谈」第十二期，邀请到腾讯iOA技术负责人、高级安全工程师蔡东赟，为大家解答以上问题。...对接入远程办公的员工做好身份认证，至少采取双因子认证，防止黑客冒用身份侵入内部系统，对于高价值和高风险目标，需要启用更高级别的硬件密钥或生物认证；对发起访问的应用做安全检测，确保发起应用的合规和安全性，...例如我们用了应用白名单，避免未知代码和供应链攻击；对远程办公的接入员工权限进行系统性梳理，按照“最小授权”原则进行授权，降低安全风险，对员工的系统操作行为做好审计留存，保证安全事件可追溯；对外部访问设备做好安全检测...从具体的产品架构来说，腾讯内部的每台终端上都有两个节点，一是腾讯iOA，包含身份认证（双因子认证TOF\自研Token）、访问流量加解密网关，访问控制策略引擎(人-应用-系统)、安全管理控制（资产盘点、...推荐部署腾讯iOA、腾讯终端安全管理系统及腾讯移动终端安全管理系统，抵御电脑端及手机端病毒木马入侵，提升设备的安全性。
可追溯性3.下面哪个是一种常见的密码破解方法？A. 传输层安全（TLS）B. 二次身份验证C. 基于字典的攻击D. 防火墙4.下列哪项不是恶意软件的类型？A. 病毒B. 木马C. 防火墙D....SSH13.以下哪个是一种常见的网络入侵检测系统（IDS）？A. 防火墙B. 路由器C. 蠕虫D. Snort14.下列哪项是一种常见的网络安全威胁？A. 防火墙B. 病毒C. 加密D....网关20.下列哪项是一种常见的网络安全威胁分析工具？A. WiresharkB. PingC. TracertD....__________ 是一种通过在网络中传播自身的副本来感染其他系统的恶意软件类型。一. 网络安全选择题答案：D. SYN洪水攻击D. 可追溯性C. 基于字典的攻击C. 防火墙B....双因素认证C. 保护数据的机密性C. 发现系统和应用程序中的安全漏洞C. 钓鱼攻击A. SQL注入A. 加密D. SSHD. SnortB. 病毒C. TCPA. 对称加密B.
该白皮书就保障人脸识别系统安全的能力列出具体要求，并推荐了专业的人脸安全解决方案。...保障人脸安全需具备四重能力基于人脸安全风险及应用需求，《人脸识别安全白皮书》认为，要保障人脸识别系统安全需要需要有设备层面的安全感知能力、设备威胁的即时处置能力、闭环的防御处置流程能力和需要满足监管合规的能力...它具有威胁可视化、威胁可追溯、设备关联分析、多账户管理、跨平台支持、主动防御、开放数据接入、防御自定义和全流程防控等特点。威胁可视化。...针对环境风险、运行攻击，可以将识别的风险标签展示在控制台，并支持按时间查询风险趋势、风险对应的设备型号分布、系统版本分布等维度数据。威胁可追溯。...系统对人脸识别组成、人脸识别的潜在风险隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析。
推荐使用腾讯零信任iOA、或腾讯电脑管家进行病毒扫描，排查系统是否已被入侵，采用零信任iOA解决远程安全接入需求，避免疫情期间系统被黑客控制而造成损失。...在上述高危漏洞出现后，腾讯安全旗下的主机安全产品、零信任iOA、漏洞扫描服务、高危威胁检测系统均已支持对向日葵RCE漏洞的检测和防御。...可参考:https://cloud.tencent.com/product/tics 腾讯T-Sec高级威胁追溯系统 1）XMRig类挖矿木马与Farfli家族远控木马相关信息和情报已支持检索。...网管可通过威胁追溯系统，分析日志，进行线索研判、追溯网络入侵源头。...T-Sec高级威胁追溯系统的更多信息，可参考：https://cloud.tencent.com/product/atts 云原生安全防护 云防火墙（CFW） 基于网络流量进行威胁检测与主动拦截，已支持向日葵远程控制工具远程代码执行漏洞
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