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Redis延迟双删-架构案例2021(三十二)

2、采用定时器批量处理,适用于数据不实时更新。 3、适用数据库的触发器,在更新时候会自动更新其他表。 1的话可能改动比较大,综合实际情况,供应商改动都不大,这时候一般采用定时器就好。...【问题3】(7分) 该系统采用了Redis来实现某些特定功能(如当前热销药品排名等),同时将药品关系数据放到内存以提高商品查询的性能,但必然会造成Redis和MySQL的数据实时同步问题。...( )请用200字以内的文字解释说明解决Redis和MySQL数据实时同步问题的常见方案。 答案: Zset非常适合排名使用。 常见redis和数据库同步方案,被动同步和主动同步。...(有不同步问题采用延迟双删解决) (延迟双删是在存入数据库之后,睡眠一段时间,再把redis数据删掉,保证后面redis数据和数据库的一致) 2)主动同步:主动在程序读取mysql的binlog日志,把日志里的数据写入到...二、web系统架构设计 某公司拟开发一个智能家居管理系统,该系统的主要功能需求如下:1)用户可使用该系统客户端实现对家居设备的控制,且家居设备可向客户端反馈实时状态;2)支持家居设备数据的实时存储和查询

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    实时字幕、线上签到,40余项直播功能现全面开放!

    直播功能已扩充至40余项 我们陆续更新了10多个功能点,包括直播签到、实时字幕、直播点赞、关联购物小程序等功能,总体功能现已拓宽至四十多项~ ? ?...实时双语字幕,打造AI翻译助手 大家在直播时可能会遇到各种状况,比如很吵、听不清,或是在有双语需求时多方交流上存在障碍。...依托微信AI翻译能力,乐享直播创新性打造实时中英文双语翻译字幕,给各组织提供在线同声传译服务,收听英文演讲不再费劲。...如青腾汇通过乐享直播发起公益联播,请到来自外国的嘉宾直播,通过乐享实时字幕就可以做到快速转换中英文。 ? 中文直播同样可以很便捷的实时同声翻译为中英文字幕: ?...PS:三种实时翻译功能将于下周一陆续上线,敬请期待哦~ ?

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    微软要给PPT实时生成字幕,将支持60种语言,还会断句

    所以,PPT能自己生成字幕就好了,拍PPT就可以顺便拍下“解说词”。 今天,微软终于宣布,要给PowerPoint增加这项人文关怀的功能了。 ?...△ 演讲原声为英文 演讲的时候,系统收集语音,AI会实时生成字幕,也能实时翻译成你想要的语言。 预计明年1月,就能用上了。...会断句,还会很多种语言 官方视频很短,但依然可以分辨,PowerPoint的字幕生成过程不只识别单字,还会断句: ? △ 一句结束,就点个句号 对比一下,油管自动生成的视频字幕,是没有标点的: ?...另外,刚才的海洋主题演讲,是从英文转换成西语字幕。 当然,微软提供的实时翻译远不止西语。官方介绍,明年发布的初版会有12种语言支持。 后面,会陆续增加到60种语言。 ?...以后,像Jeff Dean这样的老师再来国内演讲,就可以看PPT自带的实时字幕了吧。 只是希望到那时候,AI翻译可以智能一些: ? △ 我做菜很好吃的 — 完 —

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    Spark机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

    在推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...MovieLens有一个网站,您可以注册,贡献自己的评分,并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里之一的推荐内容。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二

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    Spark机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

    在推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二

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    谷歌幻灯片可以识别并转录口头报告,创建实时字幕

    谷歌正在为其谷歌幻灯片演示程序添加一个新的自动隐藏式字幕功能,该程序可以通过口语创建实时字幕。 该功能从今天开始全球推出,它最初只以美国英语提供。新功能的设计主要是为了帮助那些耳聋或有听力障碍的人。...如何运行 在开始演示之前,点击导航框中的小“CC”(隐藏式字幕)按钮(在Windows和Chrome操作系统中使用键盘快捷键“Ctrl-Shift-C”或Mac上用“⌘-Shift-C”)。...例如,礼堂可能会很嘈杂,或者主持人可能没有足够好地表达自己的声音,自动隐藏式字幕应该在某种程度上帮助每个人了解主持人的言论。...Startup AISense最近更新了其录音应用程序,其中包含一项自动转录实时事件的新功能,而Zoom现在还使用AI自动转录视频会议。

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    实时推荐系统的架构与实现

    随着数据规模的迅速增长和用户需求的多样化,传统的离线推荐系统已无法满足实时响应和个性化推荐的要求。为此,实时推荐系统应运而生。...实时推荐系统的兴起为了应对上述挑战,实时推荐系统应运而生。实时推荐系统能够在用户行为发生后,立即对数据进行处理并更新推荐结果,从而提供更加及时、精准的个性化推荐。...实时推荐模型模型选择:实时推荐系统通常采用轻量级、计算效率高的推荐模型,以保证低延迟。常用的模型包括协同过滤、矩阵分解、图神经网络等。...实时推荐系统的实际应用在实际应用中,实时推荐系统已经在多个领域取得了成功。...实时推荐系统的出现,极大地提升了推荐系统的响应速度和个性化水平,使得推荐内容更加符合用户的实时需求。本文详细介绍了实时推荐系统的架构、关键技术、实际应用及其代码实现,并探讨了未来的发展方向。

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    非常强大的商品实时推荐系统!

    ,为后面的基于Item的协同过滤做准备 实时的记录用户的评分到Hbase中,为后续离线处理做准备....通过Flink时间窗口机制,统计当前时间的实时热度,并将数据缓存在Redis中....通过Flink的窗口机制计算实时热度,使用ListState保存一次热度榜 数据存储在redis中,按照时间戳存储list 日志导入 从Kafka接收的数据直接导入进Hbase事实表,保存完整的日志log...前台推荐页面 当前推荐结果分为3列,分别是热度榜推荐,协同过滤推荐和产品画像推荐 ? 4....后台数据大屏 在后台上显示推荐系统的实时数据,数据来自其他Flink计算模块的结果.目前包含热度榜和1小时日志接入量两个指标. 真实数据位置在resource/database.sql ? 5.

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    flink实战-模拟简易双11实时统计大屏

    背景 在大数据的实时处理中,实时的大屏展示已经成了一个很重要的展示项,比如最有名的双十一大屏实时销售总价展示。...除了这个,还有一些其他场景的应用,比如我们在我们的后台系统实时的展示我们网站当前的pv、uv等等,其实做法都是类似的。 今天我们就做一个最简单的模拟电商统计大屏的小例子,我们抽取一下最简单的需求。...实时计算出当天零点截止到当前时间的销售总额 计算出各个分类的销售top3 每秒钟更新一次统计结果 实例讲解 构造数据 首先我们通过自定义source 模拟订单的生成,生成了一个Tuple2,第一个元素是分类...我们会把各个分类的总价加起来,就是全站的总销量金额,然后我们同时使用优先级队列计算出分类销售的Top3,打印出结果,在生产过程中我们可以把这个结果数据发到hbase或者redis等外部存储,以供前端的实时页面展示

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    推荐系统遇上深度学习(一四一)-移动端实时短视频推荐

    CIKM2022应用研究方向最佳论文-来自于快手团队的《Real-time Short Video Recommendation on Mobile Devices》,主要研究在移动端如何做到更好的短视频实时推荐...因此,对于短视频应用来说,其推荐系统如何针对用户的实时反馈做出更敏感准确的推荐,是十分重要的。 传统的推荐系统通常部署在服务端,并包含多个阶段:召回,精排和重排阶段。...对于这样的架构,主要存在两方面的问题: 1)敏感性:服务端只有在接收客户端发起的分页请求时才有机会调整推荐内容,无法基于用户的实时反馈作出实时的内容决策; 2)准确性:用户的实时反馈信息无法被及时利用。...通过在移动端部署轻量级的模型,提供实时的推荐排序能力,来解决上述两方面的问题,为用户提供更为实时准确的推荐结果。...本文重点针对短视频场景下的端上实时推荐,重点分享两方面的经验:一方面如何有效利用端上的用户实时反馈特征进行模型预估;另一方面是如何通过自适应确定搜索步数的 beam search 来对短视频进行重排,生成整体效果更好的排序

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    首次揭秘双11双12背后的云数据库技术!| Q推荐

    仅这一环技术能力的提升,在业务层面能缩减交易订单库的集群规模 40% 以上,提升实时分析型业务数据流转效率 30%。开源属性,也将为 PolarDB 带来更多的想象空间。...让历史订单能够实时检索 第二个被满足的业务层诉求就是双节期间历史订单能被实时检索。这个功能也是过往在大促高峰时会被降级的功能。...在 2021 年的双 11 双 12 中,ADB 3.0 真正实现了无论是否在峰值场景,都能让历史订单实时检索。 具体而言,ADB 3.0 解决了三方面的问题: 全量数据迁移与实时同步。...DMS 库仓一体化架构,借助 DTS 高效传输能力,将 MySQL 全量数据迁移至 ADB,并保持实时同步。 行级存储能力。...在陈锦赋看来,云原生数据仓库 ADB3.0 很大的一个价值部分在于能够实现数据的在线化实时化,能够挖掘到一些目前还未被发现到的商业价值。

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    机器学习(二十二) ——推荐系统基础理论

    机器学习(二十二)——推荐系统基础理论 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 推荐系统(recommendersystem),作为机器学习的应用之一,在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例,讲述推荐系统。 最简单的理解方式,即假设有两类电影,一类是爱情片,一类是动作片,爱情片3部,动作片2部,共有四个用户参与打分,分值在0~5分。...这里基于内容的推荐,可以认为给定样本的特征x,求θ的过程。...这样,对于每一个新用户,在还没进行评价之前,会预测其对每个电影的评价是均值,这也就表示给新用户推荐电影时,会按均值,把均值较高的电影推荐给用户,这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统,可以算是一个引子,只介绍了推荐系统的一些基础思想,对于真正完整的推荐系统,还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。

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