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AXU3CG开发板

 RTC 实时时钟 一片的 RTC 实时时钟,配有电池座,电池的型号 LR1130,电压为 1.5V。...(AN706) 第十四章基于ADC模块的Scatter/Gather DMA使用(AN108) 第十五章基于DAC模块的Scatter/Gather DMA使用(AN9767) 第十六章 AN5642目摄像头的采集显示...AMP 第八章 DisplayPort 第九章网络远程更新QSPI Flash 第十章实时时钟RTC 第十一章 DMA传输示例 第十二章 CAN接口的使用 SDK开发高级篇 第一章 PS点亮PL的LED...OV5640摄像头的采集显示一 第十三章 OV5640摄像头的采集显示二 第十四章 SD卡读写操作之摄像头抓拍 第十五章双目摄像头以太网传输 第十六章 7寸液晶屏模块的使用 第十七章 7寸触摸屏的使用...第十八章基于AN108模块的ADC采集以太网传输 第十九章基于AN706模块的ADC采集之以太网传输 Linux开发篇 第一章安装虚拟机和Ubuntu系统 第二章 Petalinux工具安装 第三章

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腾讯上万节点大规模集群的跨城自动迁移

方案二:单集群方案 下面讲一下单集群方案,它跟集群差异点在哪里? 最核心的差别在于:存储不会同时在两个地方,要么在左边,要么在右边。...单集群方案最大风险是跨城流量控制,跨城流量控制最重要的点是:数据在哪里,计算就去哪里,要不然就是穿越;如果访问的数据两边都有,哪边数据量大,计算就在哪边。...这个关系可以用来指导我们的数据迁移,可以做到数据在哪里,计算就在哪里。 2.3 关系链的生成 接着的问题是在一个大的系统里关系链怎么生成?...把这个数据采集出来以后,我们就可以做关系链的分析。 (hadoopdoctor架构) 这里面采集到的路径会非常多,比如一个日报可能访问的是昨天某一个表的数据,比如访问量,就需要访问昨天的分区。...我们有一个流量监控的机制,来解决一些例外情况导致的流量异常。通过加强流量的异常监控,并实现任务的自动切换。每五分钟采集正在运行的所有任务,以及它们访问的数据。

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鹅厂上万节点大规模集群的跨城自动迁移(上)

方案二:单集群方案 下面讲一下单集群方案,它跟集群差异点在哪里?最核心的差别在于:存储不会同时在两个地方,要么在左边,要么在右边。...单集群方案最大风险是跨城流量控制,跨城流量控制最重要的点是:数据在哪里,计算就去哪里,要不然就是穿越;如果访问的数据两边都有,哪边数据量大,计算就在哪边。...建立基于关系链的迁移模型 前面我们分析了一下我们实现跨城迁移的问题和方案,接下来我们为了解决跨城的流量控制降低跨城迁移的流量,我们引入一个基于关系链的迁移模型。...这个关系可以用来指导我们的数据迁移,可以做到数据在哪里,计算就在哪里。 关系链的生成 接着的问题是在一个大的系统里关系链怎么生成?...引入HIVE写表 把这个问题先留在后面,我们先做一个假设,已经找到合适的结点了,怎么实施关键结点的迁移,有两种思路:一种是单份数据方案,比如把这份数据迁到另外一个城市,就让它穿越,很容易实现,但是不好控制流量

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网络安全法与AiLPHA大数据智能分析平台

《中华人民共和国网络安全法》于2016年11月7日经十二届全国人大常委会第二十四次会议表决通过后,并于2017年6月1日起正式实施。...(三)采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施,并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月; AiLPHA大数据智能分析平台解决方案: 安恒AiLPHA大数据智能安全平台包括实时流分析系统...AiLPHA大数据智能分析平台解决方案: ■支持各类协议、接口的数据采集; ■支持流量日志采集; ■支持弱点数据采集; ■支持威胁情报数据接入; ■支持200多种设备2000多种型号的日志数据进行采集...依托AiLPHA大数据智能安全平台实时流分析系统、大数据存储系统、用户行为分析系统以及深度智能感知系统实现收集、分析、通报和应急处置能力。...实时的监测用户当前的行为,通过已经构建的规则模型、统计模型、机器学习模型和无监督的聚类分析。及时发现用户、系统和设备存在的可疑行为,解决海量事件里快速定位安全事件的难题。

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大数据实时链路备战——数据双流高保真压测

2.2 双流憋坝的压测目标制定 压测目标设定,一般会参照历史峰值和市场预估,给出核心交易、流量主题链路峰值预估,例如22年11的1.2倍。...2.3 双流憋坝的压测方案 (1)交易的憋坝方式,通过停止同步任务憋单 ,交易双流架构图如下所示: 图1.交易双流架构图 (2)流量的憋坝方式,流量无损憋坝压测是通过停止采集服务写JDQ写集群的方式憋流...3.2 不参与压测的业务方的迁移方案 (1)切换集群: A、交易不涉及,交易从源头topic都是双流活,业务可以切换消费到不压测机房对应的topic即可 B、流量直接消费点击流吐出的topic,需要切换到无损压测集群...如果迁移过程中看不到集群“JDQ4澜沧江_点击流新建流”,可以联系运维同学支持 (2)切换topic鉴权 A、交易是双流,廊坊和汇天都有对应的topic,不参与压测的业务方可以申请,消费非压测机房对应的topic即可 B、流量不是消费采集服务直接吐出的...topic,消费的是流量实时数仓及以下链路的topic,也是双流活,切换消费到非压测机房对应的topic即可 04 总结 理解,首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板

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淘宝大数据体系之数据采集

UV(独立ip地址的浏览量)、PV(页数被查看的数量)解决了流量来源统计、页面流量统计的问题,但随着互联网业务的发展,这些分析数据已经远远不能满足用户细分研究的需求。 2、扩展信息。...采集脚本执行时,会向日志服务器发一个日志请求,将采集到的数据发送到日志服务器。在多数情况下,事件发生后会被立即执行,但在个别情况,会延迟发送。...并通过消息中间件,将数据送给实时、或离线大数据分析工具中。 三、APP端的数据采集方法 APP分为两种:纯Native APP、嵌入H5的Hybrid APP。...Native页面一般采用采集SDK进行日志采集,而H5的App则采用浏览器的页面日志采集方式进行采集。 四、高峰时期日志采集的处理办法 以11时段,客户端的日志采集量非常惊人,因此需要做特殊处理。...2、在实时处理方面,也做了很多优化,提高吞吐量。 3、延时上报。即让满足条件的日志被暂存在客户端,待流量下降后,再将数据上传到服务器端。

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金融行业云全景网络流量监控最佳实践

这种流量采集的方案并不能满足云内网络流量采集需求。...全栈流量采集器是DeepFlow平台基于云资源池全栈分析理念推出的一款一体化流量采集组件。...腾讯全栈专有云包括TKE容器集群与TCE云平台,从部署形式上全栈流量采集器包含有容器流量采集pod,CVM母机(宿主机)流量采集软件进程,NFV流量专属采集器,三种形态的流量采集器分别采集容器层、虚拟化层...无论资源和业务如何动态变化,监控策略都能实时自动跟随。此外包括Service之间访问的追踪关系,在负载均衡器前后、Service前后IP的变化关系,真实源IP与SNAT和DNAT后的变化关系。...经过上述三类路径上的端到端分析切片,网络故障无处遁形,不用再去手动计算复杂的网络时序包的时延性能数据,在全链路追踪视图中,网络端到端路径中哪里丢了包、哪里时延大、哪里成为了性能瓶颈,并自动计算差值、百分比等

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浅谈容量测试与容量规划

,有以下几种方式: ①、埋点采集:即在系统的各个节点,根据需要添加埋点,针对性的进行数据采集; ②、日志/数据库:通过日志服务(比如ELK)或者运维监控(现在很流行的Devops),采集分析数据; ③、...Agent/探针:在需要采集的节点添加Agent/探针,实时采集,数据存入时序数据库(比如influxdb),实时展示; 3、注意事项 ①、采集对比的数据一定要采集线上的真实数据,这样才能反映真实客观的系统压力...(比如双十一,大促,秒杀) ②、为了 11 、促销、秒杀、渠道拓展引流等业务需求,需要扩充到什么数量级的服务,才能即保证系统的可用性、稳定性,又能节约成本?...2、容量规划四步走 ①、业务流量预估阶段:通过分析历史数据以及实时的线上监控,预估未来某个时间点或者某个业务可能会有多少多少的流量冲击; ②、系统容量评估阶段:根据具体的业务场景,分析每个业务场景的流量配比...:根据压测的结果,设定限流、服务降级等系统保护措施,来预防当实际流量超过系统所能承受的最大流量时,系统无法提供服务; 3、扩容手段 ①、垂直扩容 升级服务的硬件配置,让单个服务节点的容量更大,来提供更高的系统服务能力

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滴滴出行——数据驱动精准化运营

另外就是数据程序化,我们会有不同的运营方案,通过做小流量的测试,最终决定我们的策略和使用的方案。...数据的内控上面有几个关键点:第一是属性的定义,包括对象的年龄、性别、职业和收入水平,这些都可以反映一个用户的流量。...实时监控 关于实时数据监控,有时候我们在做活动上线之后发现活动的点击不高,只有百分之五左右,和以前的数据做了对比,第二天就回到了百分之十二。...基于这种业务逻辑来做量化,量化完成以后就要做数据的采集,需要建立起来整套的数据供应链,数据到底从哪里来,应该通过什么样的方式来采集,然后就是多个维度的分析,刚才也提到了一些分析的方面。...我们可能会面临着一个非常庞大的数据体系,怎样把它尽量结构化地采集出来?

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在视觉检测上使用万兆POE+解决工业相机高清需求

摘要:紧跟工业4.0步伐,工业相机应用,口万兆PoE图像采集卡   随着经济进入新常态,工业也步入4.0时代。...整个机器视觉系统分为图像采集与图像处理两大板块,采用模拟工业相机的图像采集系统中,图像采集卡就是连接这两大板块的重要组件。...由于模拟视频输入端可以提供不间断的信息源,视频采集卡要采集模拟视频序列中的每帧图像,并在采集下一帧图像之前把这些数据传入PC系统。因此,实现实时采集的关键是每一帧所需的处理时间。...因为如果流量超负荷,则会出现丢包现象。   面对如此的市场空间,LR-LINK工业相机图像采集供电网卡成为众多客户商家的首选产品。...联瑞电子有一款口万兆的PoE网卡,在连接万兆工业相机上,轻松应对供电及带宽需求,已在客户的灰点、巴斯勒等相机上使用实现对了客户的需求。

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声网SDK助力陌陌,上线“一起KTV”功能

声网的"泛社交场景化解决方案"提供"视频群聊""直播连麦""派对""狼人杀""一起KTV"等众多实时场景,既延续了社交直播平台中实时场景的热度,又完善了实时体验,必将助力社交直播平台流量猛增,及早变现。...2、 提供高音质的采集和传输:声音采集时设置48k采样率和512个采样点数;声音传输利用声网自建的SD-RTN™实时虚拟通信网,稳定支撑192kbps的传输。...3、KTV追求环绕立体声的混音效果,尤其是主播端和观众端在上麦一起K歌的时候,要求端都要达到K房的声音效果,必须要在耳返上下功夫。...解决了以上声音的采集和传输的问题,陌陌在上线一起KTV功能之后,深受用户喜爱。上线当日,一起KTV就吸引了海量的用户上麦和主播一起K歌,对于流量和观众粘性也有明显的提升。...声网Agora是全球实时通信云开创者,为全球超过10万开发者提供年数千亿分钟实时音视频通信云服务。

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不只是1207亿,11之于阿里的新内涵是大生态、生活方式和用户运营

可以看到,对于智能设备来说,加入YunOS生态等于拿到天猫11的“贵宾券”,在流量寸土寸金的24小时内,YunOS专区得到了黄金位置,同时YunOS生态产品也得到了流量倾斜,这对智能硬件来说,具有多重价值...YunOS生态伙伴同样可以借助于11打造爆款,甚至塑造品牌,比如今年智能后视镜捷渡V690s就实现了这样的效果。 长期来看,YunOS给到智能设备的长远价值不只是流量、订单或者宣传效果。...它可以兼容更多设备,尤其是计算能力弱或者计算需求弱的设备,比如手环、冰箱、微波炉;它是实时在线的系统,可以进行数据收集、云端智能处理、云端实时推送;它还更适合实现不同设备之间的互联互通,进而协同发挥。...11YunOS生态产品集体爆发,也体现出来YunOS理念被市场认可。 对于阿里巴巴来说,YunOS携手生态伙伴加入11大战并取得成绩,表明11已不再是一个追求交易额的促销活动。...昨晚马云说的一句话让我印象深刻: “11要做一百届,现在才有八届,可能还有九十二届,还要继续坚持,可能只是做的方式、方法、味道、内涵都会发生天翻地覆的变化。”

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从消费互联网到产业互联网,互联网行业发生了哪些变化

2014年7月李研珠开始创业筹建汽车电商平台,起初平台叫“买好车”。...但一年之后,李研珠觉察到汽车行业的一些共性痛点,比如国内一些中小型汽车经销商车源和资金的问题,经过一番调研,最终“买好车”在2016年变成了“卖好车”,一字之差,2C到了2B。...“最困惑的是在2015年底,我们刚好做完了A轮融资,那个时候我们发现自己在做的2C的事情不对,路在哪里?100多人的团队很紧张。” 2C为何不行?...卖好车绝不是个例,越来越多的创业公司也将方向指向了B端市场,但是切入B端之前,要通过产业链的上下流来分析行业的痛点在哪里,对于创业公司来讲,靠融资不是长久之道,寻找行业的核心利润点才有的玩,找对核心利润点也是找对了核心痛点...消费互联网最典型的商业模式是通过爆款产品吸引流量,再将流量与商业机构进行引导嫁接,最终实现流量变现的目的,达到生活场景的全面线上化。

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​智能工厂能源管理系统解决方案

2、为细化能源管理,对建筑按照明、动力、空调和特殊用电进行用电计量并采集数据。 3、实时监测各用电回路的能源数据,为配电网络优化提供依据。...6、对工厂能耗数据采集与存储,数据统计与分析,数据发布与上传。 7、对整个工厂、各车间建筑用能实时计量监测,并进行自动排序,便于管理部门进行节能评比和考核。...工厂通过建设具有监测、计量、控制和用能安全报-警于一体的能源管理系统,切实加强工厂建筑的能源管理工作,进一步挖掘工厂的节能潜力,源中瑞能源管理系统电138-2311-8291,着力工厂的节能减排,实现“十二五...2、源中瑞能源系统实现能耗的分类、分项、分户计量和综合节能控制功能,能源管理系统须具备可靠、稳定、实时的技术特点。...操作层:包含电力仪表、液体流量计、热(冷)量表计等终端采集仪表,以及空调控制器、照明控制器、网络通讯等设备,实现现场设备运行、各类能耗的数据自动采集、控制、通讯网络搭建。

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当我们谈论秒杀时我们要做什么?

技术保障 业务全链路压测 全链路压测是阿里2013年在11压力之下被逼出来的技能,由于线上线下环境多少都会有些不同,很多问题只有在实际生产环境才能暴露,对于秒杀类业务,线上压测也能够实际评估出系统的真实承载力...准实时监控 这里的技术挑战主要是在海量业务和数据库的场景下,如何做到全局有效而实时的监控数据采集和分析,一方面是为了实时监控系统健康度,另一方面则是pr需求。...比如阿里张瑞说的: “在零点前有一个倒计时环节,连线杭州光明顶作战指挥室,逍遥子会为大家揭幕201511启动,然后直接切换到我们的媒体大屏,所以对GMV数字的要求基本上是零延迟,这个挑战有多大不言而喻...实时热点发现 与准实时的监控类似,技术团队需要及时发现系统中的热点和瓶颈,并作出调整。实时热点的发现,需要业务层监控、数据库层监控一起配合改进优化,才能准确分析出热点。...我们可以做些什么 阿里11的目的在于:去库存、提升影响力和拉新,而对研发和基础架构来说则是保持技术领先的年度演习。

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Emmagee app性能测试工具使用教程

,且用户可自定义配置监控的频率以及性能的实时显示,并最终生成一份性能统计文件。...2、监控应用消耗流量 系统中有存放整体流量和针对当程序的流量统计,/proc/net/dev和/proc/uid_stat/UID下存放tcp_rcv和tcp_send文件,分别存放下行流量和上行流量...4、 点击左上角的设置按钮,可进行采集频率,邮件发送等相关设置 ?...8、 难点在哪里? 工具使用似乎不难,那难点在哪里? 个人觉得难在场景设计。笔者实践也不多,这里就简单说说设计思路吧。...笔者是这么做的,设置采集频率的时间为最小值,比如1s,这样Emmagee就可以根据测试报告中,“时间”一栏大致统计出这个功能的耗时情况。

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ApacheCN Python 译文集 20211108 更新

:cat 练习 6:find 练习 7:grep 练习 8:cut 练习 9:sed 练习 10:sort 练习 11:uniq 练习 12:复习 第三部分:数据结构 练习 13:单链表 练习 14:链表...Scrapy到移动应用 五、快速构建爬虫 六、Scrapinghub部署 七、配置和管理 八、Scrapy编程 九、使用Pipelines 十、理解Scrapy的性能 十一、Scrapyd分布式抓取和实时分析...、从这里到哪里去 十三、答案 Python 网络编程学习手册 零、序言 一、网络编程与 Python 二、HTTP 与网络 三、起作用的 API 四、与电子邮件打交道 五、与远程系统交互 六、IP 和...、Jenkins 持续集成 十三、网络测试驱动开发 精通 Python 网络和安全编程 零、前言 一、使用 Python 脚本 二、系统编程包 三、套接字编程 四、HTTP 编程 五、网络流量分析 六...十、调试技术 Python Web 爬取秘籍 零、前言 一、从爬取开始 二、数据采集与提取 三、处理数据 四、使用图像、音频和其他资源 五、爬取——行为准则 六、爬取挑战与解决方案 七、文本整理与分析

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小米技术分享:解密小米抢购系统千万高并发架构的演进和实践

:从单机到2000万QPS并发的Redis高性能缓存实践之路》 4、小米抢购系统的前世今生 4.1 早期的架构设计 2011底,在小米手机首批30万全部发完货之后,接下来便是大家熟知的,每周二中午十二点...:CPU、MEM、连接数等; 2)数据采集方式: 同时使用push和pull模式采集业务级监控数据和系统级监控数据,业务级数据越实时越好,做到1秒采集处理,3秒可视化;对于 HTTP 节点和 Middle...对于除Http服务和Middle服务之外的服务集群,如:redis,管理平台各个模块等可以使用监控数据采集agent,将采集到的数据周期性的push到redis队列,dcacenter采集协程实时的从redis...3)数据ETL与数据缓存: dcacenter同时负责将采集到的业务级数据及系统级监控数据,实时清洗,提取,转换,结构化,并将结构化的数据存储在自身内存中,定制通信协议(golang实现类redis通信协议...a.仓储库存同步服务StockKeeper: 同步商品的仓储系统中的实时库存到秒杀系统,大秒系统拥有库存保障,一个是实时仓储库存,一个是虚拟库存也就是资格号,在抢购场景下只有当两个库存都有货时,才能正常销售

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腾讯唯一时序数据库:CTSDB 解密

image.png 下图为某互联网服务的出入流量历史记录。从图中可以明显看到入流量(蓝色线)在某时间段有毛刺,服务提供商可基于此段时间排查服务有无异常。...基本概念的称谓有可能不同,这里以腾讯CTSDB为准): metric: 度量的数据集,类似于关系型数据库中的 table; point: 一个数据点,类似于关系型数据库中的 row; timestamp: 时间戳,表征采集到数据的时间点...时序数据库 有了时序数据后,该存储在哪里呢?首先我们看下传统的解决方案在存储时序数据时会遇到什么问题。...(2) CTSDB单节点集群与CTSDB节点集群写入性能对比 image.png 结论:CTSDB单节点集群写入最高可达20w,节点集群写入性能34w。...(2) CTSDB单节点集群与节点集群查询性能对比 image.png 结论:在并发数较高的情况下,节点集群查询性能较单节点集群有了大幅度提升,呈现了查询性能线性扩展的趋势。

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