大家的钱包都还好吗? 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI” 今年,腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇,与全年真低价相遇! 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7
不知道大家有没有过这样的经历,有时候我们聊天聊到了某个商品,没过多久,一些电商类APP就推荐了相关商品。
自从2014年亚马逊发布Echo,智能音箱已成为国内科技圈最热门的风口之一。国内顶尖互联网公司悉数加入到这场智能音箱的狂欢盛宴之中,而中国智能音箱市场有望成为全球第二大市场。
献给未来的我 每天的坚持 所有成长的秘诀在于自我克制, 如果你学会了驾驭自己, 你就有了一位最好的老师。 语音搜索其实已经悄悄的来临,只是目前在搜索中占据很少一部分,还没有引起我们的注意。 在以前的微信文章中已经提到过语音搜索,有兴趣的同学可以阅读:《「2018观看」7个搜索引擎优化趋势讲解》。今天,单独针对语音搜索给大家讲解下,希望能够让大家对语音搜索能够有一个全面的了解。 — — 及时当勉励,岁月不待人。 语音搜索与搜索引擎优化 时本文总计约1700个字左右,需要花 5 分钟以上仔细阅读。 针对语音搜
2014年11月6日,彼时的电商巨头亚马逊悄默默的在官网上线了一款“会说话”的音箱,即搭载了智能语音助手Alexa的智能音箱Echo。
腾讯云的众多产品都提供了iOS SDK供开发者使用,如何成功调用接口是很多开发者在初次使用腾讯云服务的时候都会面临的问题,以下,我们以调用腾讯云语音识别产品为例,从零开始学习如何开发开发一个一句话语音识别的APP。
编者按: 由中国人工智能学会、阿里巴巴以及蚂蚁金服联合主办,CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会(CCAI 2017)将于7月22-23日正式召开,大会期间阿里云 iDST 智能交互总监初敏将在“语言智能与应用”论坛上分享语音交互技术的趋势,在此之前,我们采访了初敏。 围绕语音交互的入口之争正愈演愈烈,Siri、Echo这些产品风靡全球的同时,国内外科技巨头、创业团队也在暗流涌动,各种智能音箱以及语音解决方案层出不穷。 毫无疑问,语音交互已经成为人工智能领域最成熟也是落地最快的技术
2015年,除了互联网老牌巨头BAT(百度,阿里,腾讯)四处发力,互联网界的新三小花旦(京东,乐视,小米)也是赚足了大众的眼球,从产品跨界到花样营销,都让粉丝们目不暇接。而在巨头悄然聚集的云计算领域,战火的味道也开始弥漫,2016年云领域的三大炮已经打响。
前段时间一个饭局上 在某上市公司做策划的朋友酒后吐槽: “已经工作这么多年了 每次大小会议还让我做会议纪要 真心觉得自己大材小用,憋屈了 而且多是在临近下班开会 只能熬夜加班输出会议纪要” 想起刚入职场那会 不是在开会就是在写会议纪要 但写上抬头与开会日期后,就写不下去了…… 领导已经跑题到天天天天天边了~ 纪要抓不住重点,记录跟不上速度 默默的看了一下自己的手 坎多了是不是也就放过它了? 今天特此给大家安利一款语音神器 腾讯云AI语音识别 被微信、腾讯视频等大量内部业务使用 业务延展性
腾讯大讲堂在9月18日走进新加坡南洋理工大学与师生分享微信背后的智能技术,以及如何更好应用智能技术开发移动应用。本次讲座作为首届在狮城新加坡鸣响战鼓“WeMage 视觉搜索挑战赛”的启动活动。在本次讲座上分别对微信背后的智能技术、语音技术在微信中的应用进行了详细的解读。 首先由来自微信模式识别中心的肖斌给大家介绍了《微信背后的智能技术》。在肖斌的讲座中,他提到,微信已经成为非常流行的社交工具,但微信的潜能不仅仅局限于此。基于智能技术,微信的图像扫一扫可以识别书籍、CD、电影海报、商品,微信摇一摇不仅可以
这几天注意到,搜狗在合作伙伴大会上,发布了两款翻译类智能硬件:“搜狗旅行翻译宝”和“搜狗速记翻译笔”,两款产品搭配双麦克风阵列降噪,支持英日韩俄德等17种语言与中文的互翻功能,定价分别为1498元和299元,将于3月12日在京东首发。 📷 这不是搜狗第一次做智能硬件——前几年搜狗一直在做糖猫儿童手表,出货量百万级,成绩还可以。不过,智能翻译机是搜狗第一个AI技术驱动的智能硬件,这次合作伙伴大会是搜狗IPO后第一次重要活动,搜狗发布两款看上去比较小众的翻译机,有些让人意外。不过,在我了解了翻译机市场
语音识别和语音交互:小程序可以通过集成语音识别技术,实现语音输入和语音交互功能。用户可以通过语音进行搜索、下单、查询等操作,提高用户的操作便捷性。
人工智能技术中,语音识别与图像识别最先实现商业化。不过,照目前情况看来,不管是语音识别还是图像识别,C端似乎都是其商业化进程中难以触碰的一个点。 就在昨天,谷歌的社交软件Allo被爆出将在本周上线,值
大数据文摘作品 作者:龙牧雪 在感恩节、“黑五”、Cyber Monday、圣诞节的一系列促销活动结束后,12月26日,亚马逊公布了全球亚马逊销量最高的商品——Echo Dot。 亚马逊并未发布具体销量数据,而仅仅表示“销量为百万级”,“在所有种类和来自所有供应商的商品中销量最大”。 Echo智能音箱家族今年表现亮眼,成了购物季的“明星礼物”。亚马逊表示,Echo Spot、Echo Dot和Echo Buttons在圣诞季的库存都已售罄,接下来顾客仍可购买,不过将转为预订模式,按预订顺序排队发货。 大数
如今,我们每个人都在谈论“数据科学”,哈佛商业评论杂志甚至将数据科学家定义为“21世纪最性感的职业”。在这个大数据时代,究竟什么是数据科学?数据科学家门又究竟是怎样的一群人?他们在创造着什么令人着迷的东西?DT君将在2018年走访50位来自各行各业的数据科学顶尖专家,了解这些神奇的人和他们的神秘事儿,带你们一窥数据科学的未来与未知。
物联网技术使创建可行的业务模型成为可能。最终触发了几乎每个行业的数字化转型。由于设备是固有连接的,并且可以生成数据,因此它们也能够生成全新的收入渠道。
来源:blog.google 编译:弗格森 【新智元导读】 谷歌为树莓派制作了一个具有设备上的神经网络加速功能的套件,在没有云连接的情况下提供强大的计算机视觉能力。根据The Verge的报道,该套件售价为44.99美元。 今年早些时候,旨在帮助创客(maker)体验和了解人工智能AIY项目启动。第一个产品AIY语音工具包大获成功,人们创造了许多漂亮的的项目,展示了创客项目中开发语音识别的可能性。 今天,AIY项目发布第二个产品——Vision Kit。这是一个具有设备上的神经网络加速功能的项目,在没有云连
自然语言处理是一个庞大的领域,比如普通文本与对话就是两个不同的领域,对话领域里,任务型对话又不同于闲聊型对话,问答式对话又不同于协作型对话……
机器之心转载 转自:得到APP《李翔商业内参》 作者:李翔 一家中国互联网巨头从商业驱动转向技术驱动的努力。 一个神秘部门的兴衰 2014年9月19日,曼哈顿华尔街11号的纽约证券交易所内挤满了人。中
最近自己想接触下语音识别,经过一番了解和摸索,实现了对语音识别API的简单调用,正好写文章记录下。目前搜到的帖子里,有现成的调用百度语音API来对音频文件进行识别的;也有通过谷歌语音服务来实现了实时语音识别的。由于我这谷歌语音一直调用不成功,就将二者结合,简单实现了通过百度语音API来进行实时语音识别。
明星机器人初创公司 Figure,携手 OpenAI 发布令人震撼的全新机器人演示。短短几周内,自 3 月 1 日宣布获得 OpenAI 等巨头投资后,Figure 迅速融合了 OpenAI 的前沿多模态大模型技术。这一突破让我萌生了一个大胆想法——自制一个由大模型加持的玩具,姑且叫他 Figure 3000 吧。
腾讯云实时音视频(TRTC)接入实时语音识别,主要是将TRTC中的音频数据传递到语音识别的音频数据源中进行实时识别。本篇讲述如何对TRTC本地和远端的音频流进行实时识别。
12月15日,由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题,汇聚了超40位技术专家,共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果,吸引超过1000名开发者的参与。以下是小程序分会场的演讲内容,稍作整理,分享给大家。
近日,讯飞输入法新版本正式上线,在随声译和快捷翻译功能里增加了日译中、韩译中、泰、越、西、法、德、俄与中文互译,合计18种翻译,这也使得讯飞输入法成为中文与外语互译最多的输入法产品。
现实生活中,越来越多的地方需要使用到语音识别,微信里客户的长条语音,游戏里更方便快速的交流,都是语音识别的重要场景。现在为大家强力推荐腾讯云语音识别,一款为企业和开发者提供极具性价比的语音识别服务。腾讯云语音识别服务经微信、腾讯视频、王者荣耀、和平精英等大量内部业务验证;同时也在线上线下大量互联网、金融、教育等领域的外部客户业务场景下成功落地。同时日服务亿级用户,具有海量数据支撑、算法业界领先、支持语种丰富、服务性能稳定、抗噪音能力强、识别准确率高等优势。
新浪科技讯 北京时间3月11日上午消息,微软花费了很多时间和资金开发了许多最终有望应用于新产品的技术。例如,该公司在人工智能领域的很多研究都已经应用到Skype Translator的实时语音翻译功能中。但微软研究院院长彼得-李(Peter Lee)最看重的还是量子计算。 这项技术采用量子比特来实现,而没有沿用经典计算机的比特。这些量子比特的叠加可以同时实现大量计算,因而备受期待。 彼得·李接受彭博社采访时说:“量子计算目前的状况令人惊讶。至少在我们微软研究院,这是最大的投资领域,我们感觉即将实现重大的科
语音控制的基础就是语音识别技术,可以是特定人或者非特定人的。非特定人的应用更为广泛,对于用户而言不用训练,因此也更加方便。语音识别可以分为孤立词识别,连接词识别,以及大词汇量的连续词识别。对于智能机器人这类嵌入式应用而言,语音可以提供直接可靠的交互方式,语音识别技术的应用价值也就不言而喻。 1 语音识别概述 语音识别技术最早可以追溯到20世纪50年代,是试图使机器能“听懂”人类语音的技术。按照目前主流的研究方法,连续语音识别和孤立词语音识别采用的声学模型一般不同。孤立词语音识别一般采用DTW动态时间规整
现实生活中大家可能比较常见的是指纹识别,比较常见的使用场景有手机指纹识别、智能门指纹识别等方面,那么什么是声纹呢?
2012 年,在深度学习技术的帮助下,语音识别研究有了极大进展,很多产品开始采用这项技术,如谷歌的语音搜索。这也开启了该领域的变革:之后每一年都会出现进一步提高语音识别质量的新架构,如深度神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络、卷积神经网络等等。然而,延迟仍然是重中之重:自动语音助手对请求能够提供快速及时的反应,会让人感觉更有帮助。
【新智元导读】国际首席战略官组织SVSG合伙人认为,7个月后就能看到聊天机器人掀起的变革,而Bot在5年内将颠覆人机交互方式,并且取代搜索成为互联网入口,因为世人使用搜索引擎只是因为目前没有更好的选择。同时,他表示聊天机器人热潮兴起的一个原因是你不做,别人会做,因此企业为了盈利竞相投资,聊天机器人最初将取代客服,并逐渐拓展到销售和市场领域。 【原文标题】The 200 billion dollar chatbot disruption 【作者介绍】Matt Swanson 是 Silicon Valle
Netflix或Amazon Prime推送您喜欢看的电影,这背后的逻辑你不觉得惊讶吗?或者,你不好奇是什么让Google地图可以预测您所行驶的路线上的路况?
小编所在项目中,C1、C1Pro、C1Max录音笔,通过BLE和APP连接,音频文件实时传输到录音助手App端,具备实时录音转写的功能。工欲善其事必先利其器,小编补习了语音识别相关基础知识,对所测试应用的实时转写业务逻辑有了更深的认识。希望对语音测试的小伙伴们也有所帮助~~(●—●)
Google日前正式发布旗下云端语音识别API,支持80多种语言,也能辨识正体中文。而新版API加强了长版音频档的转录精准度,也新增支持WAV、Opus和Speex文件格式,且Google也宣称,新版
双十一刚刚过去,电商的从业者终于可以喘口气了。这个节日从九年前的光棍节演变成如今电商行业的狂欢节。早几年双十一刚流行的时候,零点订单过多造成网络瘫痪、到了支付环节一键崩溃是常被吐槽的事情。这几年软硬件技术的发展,双十一的购物体验越来越好。让用户扼腕叹息的从“网络崩溃”变成了“今年没抢到”。 如何让用户买的爽?在这问题引导下电商品牌之间的竞争从网络稳定性、物流流程的PK,转到了今年更高级的竞争领域:人工智能和算法的较量。 无论是阿里今年上岗的高精度智能运营机器人天巡,还是一秒自动生成8000张banne
前言:本文作者@焦糖玛奇朵,是我们“AI产品经理大本营”早期成员,下面是她分享的第1篇文章,欢迎更多有兴趣“主动输出”的朋友们一起加入、共同进步:) 📷 音频由公众号“闪电配音”提供 媒体和AI巨头们乐于给大众描绘一幅幅精彩的未来生活蓝图:人工智能可以化身为你的爱车,在沙漠、森林或小巷中风驰电掣;可以是智慧公正的交警,控制红绿灯、缓解交通的拥挤;还可以是给人以贴心照顾的小助理,熟悉你生活中的每一处小怪癖。 在看到这些美妙的畅想之后,作为一个严谨认真的AI产品经理,我不禁想去探索上述美好未来的实现路径;今天,
智能语音技术已经在生活中随处可见,常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人,这些都有着智能语音技术的身影。智能语音是由语音识别,语音合成,自然语言处理等诸多技术组成的综合型技术,对开发者要求高,一直是企业应用的难点。
本接口服务对实时音频流进行识别,同步返回识别结果,达到“边说边出文字”的效果。接口是 HTTP RESTful 形式,在使用该接口前,需要在语音识别控制台开通服务,并进入API 密钥管理页面新建密钥,生成 AppID、SecretID 和 SecretKey,用于 API 调用时生成签名,签名将用来进行接口鉴权。
图源:unsplash 来源 | 雷克世界(公众号ID:raicworld) 编译 | 嗯~是阿童木呀、EVA 导语:在本文中,我们描述了Google最新发布的一个用于帮助训练和评估关键词识别系统的口语词汇组成的音频数据集。讨论了为什么这个任务是一个有趣的挑战,以及为什么它需要一个专门的,与用于对完整句子进行自动语音识别的传统数据集所不同的数据集。 我们提出了一种对该任务进行可重复、可比较的精确度指标度量方法。描述了数据是如何被收集和验证的,它所包含的内容,以及其以前的版本和属性。通过报告在该数据集上训练的
最近,QQ V7.6.0版本发布,新增视频通话“口吐弹幕”功能,引发网友热议。 寻找最新黑科技与视频通话的契合点,使视频聊天更潮、更互动、更具趣味性是,一直是QQ视频通话探索的方向。这次我们结合实时语
随着物联网(IoT)的快速发展,对于实时处理和边缘计算的需求也在不断增加。自然语言处理(NLP)技术作为人工智能的重要分支,正逐渐在实时处理与边缘计算领域崭露头角。本文将深入探讨NLP在实时处理和边缘计算中的应用,通过实例演示如何构建智能边缘应用,提高响应速度和降低数据传输成本。
Ali_Mum_Baby是一个包含超过900万儿童信息(生日和性别)的数据集,由消费者提供,他们共享这些信息是为了获得更好的推荐或搜索结果。本次数据共有两个csv。婴儿信息表
智能语音技术已经在生活中随处可见,常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人,这些都有着智能语音技术的身影。智能语音是由语音识别,语音合成,自然语言处理等诸多技术组成的综合型技术,对开发者要求高,一直是企业应用的难点。 飞桨语音模型库 PaddleSpeech ,为开发者提供了语音识别、语音合成、声纹识别、声音分类等多种语音处理能力,代码全部开源,各类服务一键部署,并附带保姆级教学文档,让开发者轻松搞定产业级应用! PaddleSpeech 自开源以来,就受到了开发者们的广泛关注,关注度持续上涨。
【AI科技大本营导读】大多数人都认为,智能音箱就是语音入口之争的主战场……比如双十一期间,阿里巴巴不惜血本也要99元强推天猫精灵,亏损数亿终于砸出中国智能音箱市场的第一个百万级销量。 但Echo销量超过2000万的亚马逊,却没这么想,它正大张旗鼓地把智能音箱的战火烧进其他市场。尽管此前,亚马逊Alexa与微软Cortana在功能上相互打通的计划因不明原因被推迟,但本届CES上,Alexa语音助手已确定要登陆惠普、宏碁和华硕的Windows电脑。 今天,汽车巨头丰田又宣布它的雷克萨斯和丰田车型将内置Ale
Whisper 是由 OpenAI 开发的一种高效的语音识别(ASR)技术,旨在将人类的语音转换成文本。
【新智元导读】目前最好的语音识别系统采用双向长短时记忆网络(LSTM,LongShort Term Memory),但是,这一系统存在训练复杂度高、解码时延高的问题,尤其在工业界的实时识别系统中很难应用。科大讯飞在今年提出了一种全新的语音识别框架——深度全序列卷积神经网络(DFCNN,Deep Fully Convolutional NeuralNetwork),更适合工业应用。本文是对科大讯飞使用DFCNN应用于语音转写技术的详细解读,其外还包含了语音转写中口语化和篇章级语言模型处理、噪声和远场识别和文本
大家好,我是崔庆才。 想必大家在开发项目过程中可能或多或少用到语音识别、语音合成等相关技术,但又不知道哪家的服务好,而且有的收费还贼贵。尤其流式识别更是个难题。 今天我给大家推荐一个流式语音合成库,现在在 GitHub 上已经开源,而且已经斩获 3.1k star,效果很不错,同时这也是业界首个流式语音合成系统,推荐给大家试试。 具体详情大家可以了解下文哈,最后还有直播课,大家感兴趣欢迎扫码了解。 智能语音技术已经在生活中随处可见,常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人,这些都有着智能语音技术
导读:目前最好的语音识别系统采用双向长短时记忆网络(LSTM,LongShort Term Memory),但是,这一系统存在训练复杂度高、解码时延高的问题,尤其在工业界的实时识别系统中很难应用。科大讯飞在今年提出了一种全新的语音识别框架——深度全序列卷积神经网络(DFCNN,Deep Fully Convolutional NeuralNetwork),更适合工业应用。本文是对科大讯飞使用DFCNN应用于语音转写技术的详细解读,其外还包含了语音转写中口语化和篇章级语言模型处理、噪声和远场识别和文本处理实时
AI科技评论按:距离苹果Siri的推出已经快6年了,期间很多智能手机厂商也纷纷将语音助手列为卖点之一,但是其使用率一直不高,究其原因,还是语音助手的功能有限。不过随着深度学习带来的技术进展,以及亚马逊
你知道吗? 全球每2周就会有一种语言消失。 语言的消亡意味着珍贵的多样性文化信息流失,与物种的灭绝毫无二致。 现实情况是,濒危语言消亡的速度比濒危动物消亡的速度还要快,据测算,到本世纪末,世界上50%-90%的语言将会消亡。 保护濒危语言是保护文化多样性的重要一步,那么,人工智能又能做什么呢? 语音技术发展到今天,其应用能力已经媲美甚至超越人类平均水平。从历史视角看,不管是地理位置障碍还是语言障碍,它都将是促进和增强人与人、人与机器自然对话的强大工具。 在濒危语言文化保护上,我们由此也看到了新的思路
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