(有不同步问题采用延迟双删解决) (延迟双删是在存入数据库之后,睡眠一段时间,再把redis数据删掉,保证后面redis数据和数据库的一致) 2)主动同步:主动在程序读取mysql的binlog日志,把日志里的数据写入到
这篇博文首先介绍了什么是云主机以及它的优势,接着提供了选购云主机的一些参考依据,最后推荐了几款备受欢迎的云主机。什么是云主机云主机是虚拟专用服务器的缩写,它是一种在物理服务器上虚拟化创建的虚拟服务器。...隔离性:每个云主机之间是隔离的,一个云主机的问题不会影响其他 云主机,提供更高的安全性。管理灵活性:用户可以在自己的云主机上自由地安装和配置软件,拥有更大的自主权和控制。...最受欢迎的国外云主机推荐有几家国外知名的云主机供应商备受欢迎,它们提供稳定性、性能和服务质量方面表现优异的产品。...注册时需要用到双币信用卡或者PayPal。对于DigitalOcean新用户注册有200美元的优惠福利,想要体验优惠金的小伙伴不要错过哦。...最受欢迎的国内云主机推荐腾讯云腾讯云(Tencent Cloud)是腾讯推出的云计算服务平台,是中国领先的云计算服务提供商之一,也是全球范围内具有影响力的云服务提供商之一。
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在推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...MovieLens有一个网站,您可以注册,贡献自己的评分,并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里之一的推荐内容。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
在推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
作为时代的互联网人,我猜你或多或少听过,甚至看过吴军老师的《浪潮之巅》《数学之美》《文明之光》... 曾任职于Google与腾讯的吴军老师,除了是人工智能、语...
本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图,这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容,对想要了解推荐系统的同学来讲,算是一个比较好的入门作品...1、推荐系统基础 2、利用用户行为数据进行推荐 3、冷启动问题 4、利用标签数据进行推荐 5、利用上下文信息进行推荐 6、利用社交网络数据进行推荐 7、评分预测问题
介绍腾讯云主机安全服务功能特性支持混合云统一管理;自动发现未经审核资产及外网资产,帮助用户快速梳理资产风险全貌。...腾讯云主机安全服务场景示例1:图片如上所示:入侵检测高达三百多个告警!...提前部署安全防御购买腾讯云主机安全防护可以大大的提高安全性!图片上图所示:资产管理入侵检测漏洞安全安全基线高级防御安全运营云主机支持功能介绍:安全功能完善,并且购买三年还能享有五折优惠!...腾讯云主机安全防护你值得信赖!友情链接:https://buy.cloud.tencent.com/yunjing
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北京市延庆区文化和旅游局联合腾讯团队、八达岭智慧旅游有限公司通过交通出行服务平台,推出了戏冰雪、赏冰灯、住民宿等“长城脚下过大年”多个精彩的春节游线上推荐活动。...这里有网红滑雪打卡圣地、美丽的冰雪嘉年华、久违的乡村年味、温馨别致的民宿人家,来延庆让你度过一个非凡的欢乐中国年。...腾讯智慧景区联合腾讯地图、腾讯出行服务推出「春节不远行,快乐周边游」推荐榜单,根据用户所在位置,基于腾讯地图用户数据推荐周边景区。...游客只要打开手机微信“出行服务”或登陆腾讯地图,通过推荐榜单,你可以找到延庆最值得游玩的十二处春节游目的地。在冰雪天地里,提前感受延庆冬奥氛围,同时还可邂逅久违的乡村年味,让新年更有新意。...《牛转乾坤》、《聚宝盆》、《徽派门楼》大型雪雕3组,《十二生肖》和冬奥吉祥物《冰墩墩》、《雪容融》也走进了雪世界,还有更多卡通造型期待与小朋友见面。
从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反,双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在双 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。
机器学习(二十二)——推荐系统基础理论 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 推荐系统(recommendersystem),作为机器学习的应用之一,在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例,讲述推荐系统。 最简单的理解方式,即假设有两类电影,一类是爱情片,一类是动作片,爱情片3部,动作片2部,共有四个用户参与打分,分值在0~5分。...这里基于内容的推荐,可以认为给定样本的特征x,求θ的过程。...这样,对于每一个新用户,在还没进行评价之前,会预测其对每个电影的评价是均值,这也就表示给新用户推荐电影时,会按均值,把均值较高的电影推荐给用户,这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统,可以算是一个引子,只介绍了推荐系统的一些基础思想,对于真正完整的推荐系统,还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。
推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题,探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题,为什么会有EE问题?...简单来说,是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...Bandit算法如何同推荐系统中的EE问题联系起来呢?...该算法在每次推荐时,总是乐观的认为每个老虎机能够得到的收益是p' + ∆。..., T): # 依次进行T次试验 # 选择一个老虎机,并得到是否吐钱的结果 item, reward = UCB(t, N) total_reward += reward # 一共有多少客人接受了推荐
1、推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题,探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题,为什么会有EE问题?...简单来说,是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...: 推荐系统遇上深度学习系列: 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(四)--多值离散特征的embedding解决方案 推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(七)--NFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战
11 支持监测Unix系列:solaris,FreeBSD,OpenBSD 支持监测MacOS系列:macOS amd64 支持监测Android(安卓):arm64,arm32 WGCLOUD支持监测主机的哪些指标呢
ZSH_THEME="random" ---- 标题:我的主机..../bashrc定制自己环境,and推荐zsh美化linux界面 作者:cuijianzhe 地址:https://solo.cjzshilong.cn/articles/2019/05/08/1557298336838
1、背景介绍 现有基于会话的推荐,方法主要集中于循环神经网络和马尔可夫链,论文提出了现有方法的两个缺陷: 1)当一个会话中用户的行为数量十分有限时,这些方法难以获取准确的用户行为表示。...2)根据先前的工作发现,物品之间的转移模式在会话推荐中是十分重要的特征,但RNN和马尔可夫过程只对相邻的两个物品的单向转移关系进行建模,而忽略了会话中其他的物品。...针对上面的问题,作者提出使用图网络来做基于会话的推荐,其整个模型的框架如下图所示: ? 接下来,我们就来介绍一下这个流程吧。 2、模型介绍 2.1 符号定义 V={v1,v2,......2.5 给出推荐结果及模型训练 在最后的输出层,使用sh和每个物品的embedding进行内积计算: ? 并通过一个softmax得到最终每个物品的点击概率: ? 损失函数是交叉熵损失函数: ?...4、总结 本文使用图网络进行基于会话的推荐,效果还是不错的,而且图网络逐渐成为现在人工智能领域的一大研究热点。感兴趣的小伙伴们,咱们又有好多知识要学习啦,你行动起来了么?
作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction 源码解析 Eureka 和 Hystrix 源码解析 Java 并发源码 来源:孤独烟 引言 正文 背景介绍 双写缺点...主要分为以下三个部分 (1)背景介绍 (2)双写缺点 (3)改良方案 基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持...那么,双写会带来什么坏处呢?OK,继续往下看! 双写缺点 一致性问题打个比方我们现在有两个client,同时往两个DataSouce写数据。...如果采用双写的方法,是避不开这个问题的! 那么有没有通用的办法来解决这些问题呢?有的,只要能按顺序记录数据的变更即可!那具体怎么做呢,我们继续往下看!...直接提取数据变化到kafka中,其他数据源从kafka中获取数据,避免了直接双写从而导致一致性和原子性问题。 基于微服务的思想,构建在 B2C 电商场景下的项目实战。
TLDR: 本文将社交推荐任务建模在双曲空间学习之下,并提出了一种基于双曲图学习的社交推荐模型。...具体的,其设计了一个双曲社交预训练模块以保留社交结构作为特征,并从显式的异质图学习和隐式的特征增强两方面缓解社交推荐存在的问题。...最近,一些研究探索了将图嵌入学习转移到双曲空间的替代方法,双曲空间可以保留现实世界图的层级结构。 然而,直接将当前的双曲图嵌入模型应用于社交推荐并非易事,因为存在两大挑战:网络异质性和社交扩散噪声。...为了解决上述挑战,本文提出了一种基于双曲图学习的社交推荐(HGSR)模型。首先,利用双曲社交嵌入的预训练来探索社交结构,这可以保留社交网络的层级特性。...总之,本文提出了一种新颖的HGSR模型用于双曲空间的社交推荐。为了利用社交影响扩散引入的异质性和噪声问题,设计了一种社交预训练增强的双曲异质图学习方法。
这里推荐3款最流行的FTP文件管理软件。 1、WinSCP工具 这款FTP工具本人就经常使用,很轻巧,方便,界面还不错!
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