近年来AI技术发展速度迅猛，深入到生活中的方方面面，从手机APP到车载语音系统。...今天小PP和大家一起仔细了解，AI技术中的语音技术在各场景的应用，并奉上对应模型~ 语音识别技术 语音识别其实是一种感知智能，核心功能是将物理世界的信息转化成可供计算机处理的信息，为后续的认知智能提供基础...实际上，语音识别早已经应用于我们日常生活中的方方面面。现在非常多的手机APP支持语音识别，解放双手提升效率。...除上述应用方向，语音识别技术落地场景多种多样。语音技术也是深度学习算法工程师从业的重要方向之一，那么哪些框架里能找到语音识别模型呢？ 目前主流深度学习框架都有各自的语音识别模型。...这次小伙伴们已经了解语音技术的应用和模型，后续也将呈现NLP、目标检测、人脸识别和图像方向的相关内容，欢迎大家持续关注~
背景动机 AI，机器学习/深度学习技术（包括深层神经网络，DNN）在许多领域和应用中取得了很大的进展，包括医药、自动驾驶、社交媒体、金融工业等。...然而，直到最近，在环境科学领域只有很少的AI应用开发工作。 令人鼓舞的是，AI在这些领域的应用在不断增加，而且取得了令人鼓舞的结果，其中包括预测技能。...这些数据的增加将给这些数据的应用带来极大的挑战，AI已经成为潜在的解决技术。 主要内容 通过粗粒度实现基于机器学习的湿度物理参数化。 利用在线序列极限学习机进行预测。...利用机器学习技术在能量级外地球系统模型中表示气溶胶与云的相互作用。 在最新的GCM中用神经网络对辐射传输参数进行模拟。...资源获取 第十二期的视频资料及PPT获取，好奇心Log公众号后台回复NOAA12 Python地图可视化三大秘密武器 ECMWF-ESA:面向地球系统观测和预测的机器学习 为什么学海洋/气象/环境的要往机器学习
前面两篇分别深入阐述政务大数据点本质：《 浅谈政务大数据的本质》 和政务大数据的全景图：《政务大数据的全景图》，反响非常好，本篇接上一篇讲讲政务大数据的上下文范围。...自20世纪80年代中期至今（近30年以来），电子政务的发展可以粗放式地分为以下三个主要的阶段： 第一阶段：政务信息化阶段，以办公自动化、专项业务应用和双门户（互联网门户、政务网统一信息/应用平台）作为建设内容的重点...政务的“十二金”曾经是电子政务的重要建设内容，也曾是国家电子政务应用的顶层规划，但目前几乎不怎么提了。本着捋清发展轨迹的精神，在这里还是简单回顾一下。...政务作业一体化、模型驱动的治理监管和智慧决策是其新的发展重点，政务数据化是其主要特征，未来必然实现数据的自治。...可以预见，未来政务的发展方向也是会以“政务AI+”为主要方向的。与此同时，政务大数据将成为“政务AI+”的重要基石。 综合上述的电子政务发展轨迹，每个阶段都对政务大数据的蓬勃发展起到了重要的推进作用。
百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示：“除了百度，国内还没有哪家云厂商，能在每一层都有领先的自研技术、产品和生态。...而百度在AI IaaS层的昆仑芯片以及AI PaaS层的深度学习框架飞桨和文心大模型，使得百度形成了‘芯片-框架-大模型-行业应用’这样一套自成闭环的智能化路径，真正做到端到端的优化。”...在昆仑芯的支撑下，百舸·AI异构计算平台升级为百舸2.0，紧随产业智能化发展需求提升AI算力。通过应用百舸2.0，药物蛋白质结构预测模型训练效率提升2倍，量产车自动驾驶迭代周期从月级别缩短为周级别。...飞桨深度学习框架、文心行业大模型的强力支撑下，百度智能云整体AI PaaS的能力得到大幅提升，全面提升后的AI PaaS进化为“AI大引擎”，可以充分利用AI算力，降低使用门槛，加速模型迭代。...此外，开物工业互联网平台、“九州”区县大脑也迎来了全新升级。 开物2.0累积超过200个工业解决方案，沉淀了3.8万个工业模型，在重庆、广州、苏州等全国多个城市落地。
AI行业也不是只有BAT可去嘛！CV创业公司也相当有钱途。应用场景不断增加，融资规模不断攀升，上市计划不断推进…… 在这个跳槽季，赶紧选择加入CV创业公司，可能不用多久，就会走上人生巅峰。...临床决策支持平台已在广州妇女儿童医疗中心服役，建立疾病诊断模型为医生提供初步诊断。...其团队开发出来的“ResNet”和“Faster RCNN”技术目前被广泛应用在学术和工业界，包括2017年的AlphaGo Zero系统。...2011年带头发起的“视觉与学习青年学者研讨会”，VALSE，是CV圈内公认的规格高、口碑好的学术活动。 点击空白处查看答案 赵京雷，阅面科技CEO。...来选出你最想去哪家无人车初创公司吧： 2018年，将会是AI格局初定的历史窗口。 Get on a rocket ship.
如此大手笔，确实也并非哪家研究机构的SOLO，而是由国内AI工业界和学界联合推动： 阿里达摩院与CCF开源发展委员会共同发起，首批合作机构包括澜舟科技、智谱AI、深势科技、中国科学技术大学、浙江大学等，...以模型为核心的中文AI开源社区 要说魔搭ModelScope有何不同之处，答案其实就在社区名字里：以模型为中心，搭建AI应用服务。...究其根本，其实还是一个AI落地应用，尤其是AI大模型产业化应用的问题。 一方面，我们能看到，AI技术正在各个领域迅猛发展。在顶尖的学界、产业界研究机构里，AI模型们的更新迭代可谓是日新月异。...AI时代的新型基础设施 如果将AI技术带来的变革视作第四次工业革命，那么AI技术的落地，终将从依赖专家调参的手工作坊时代，走向工业化大生产时代。 在这其中，预训练模型就是关键所在。...只有当更多开发者参与其中，在得到模型服务的同时，让AI在各个领域应用落地，不断拓展AI模型新的发展空间和可能性，这样一个开源社区才能真正work。
前不久刚刚在火星上起飞的“机智号”无人机，就用到了与地球手机同款的AI芯片。 ? 想必你已经猜到是哪家科技公司了。 火星梦虽然太遥远，但至少前面的一个个机器人已经或正在成为现实。...这就意味着，搭载在汽车上的芯片，必须拥有高效运算各种AI模型的能力，以及在处理各种应用时保证更高的能效。 ?...而汽车5G平台，又是汽车行业首个宣布的车规级5G双卡双通平台，具备C-V2X和高精度定位等能力，让“司机解放双手”进一步成为可能。...配套的这个RB5平台，还支持Linux、Ubuntu和(ROS)2操作系统，对AI和机器学习模型开发者非常友好。 只要机器人硬件到位，智能化的事情完全可以交给高通完成。 那么，说好的躺平自由呢？...AI+5G的深入应用，正在让我们这些懒癌、社恐患者得到拯救。 — 完 —
第一件事，HPC（高性能计算）和AI的应用是不一样的。 HPC的应用领域主要有科学和工程计算、天气预报、核聚变模拟、飞行器设计。...虽然我们主要考虑半精度运算，但是也要考虑到双精度运算的能力。 这两年下来有一个经验： 1）双精度与半精度的运算性能之比1：100比较好。 2）人工智能计算机不能只做CNN的，还要做大模型训练。...我们希望有个简单的评价指标，来判断哪家系统的人工智能算力更强。 那现在有没有相应的评测程序呢？其实也有，但没有太合适的。 比如，DeepBench针对单个芯片，不适用于整机评测。...现在，我们把模型开源了，尤其是并行训练模型，将他们放在了开源系统FastMOE里，现在得到了工业界很多认可，像阿里巴巴的淘宝、天猫，腾讯的端到端语言模型，都用上了我们的并行系统。...3）大模型怎么训练得快？特别是关于数据并行、模型并行，还是专家并行。我们做了一个库放在Open Source上。现在工业界都来用我们的东西，使得大训练模型训练能够加快。
Google 开源 BERT；2 亿元寻“全球好 AI” 禅师之前发过一篇文章详细讲解这个被称为超越人类般存在的 NLP 模型 BERT，在此不累述。...百度无人挖掘机，无人驾驶出租车，造首个 AI 公园 目前国内大厂里要论自动驾驶，百度是头一份儿。谁知道突然又去研究挖掘机了，你这让蓝翔怎么办？“挖掘技术哪家强？...除了挖掘机，百度为自己在自动驾驶方面的优势，找到了一个非常好的应用场景：与长沙市政府基于 Apollo 平台开放协议达成合作，将推出国内首批自动驾驶出租车。...甚至百度还联合有关部门，将北京海淀公园打造成全球首个 AI 公园。阿里在杭州搞智慧城市，百度在北京搞 AI 公园，好！非常好！...百度这一系列的动作，可以说为很多苦恼于 AI 应用落地的人，做了一个很好的示例。
▌深度学习框架技术哪家强？你 Pick 了谁？...，机器学习工具如何结合各行各业进行工业级、大规模实践；如何利用自动模型工具更高效的训练模型、选择模型都是我们要探讨的问题，也是所有AI 开发者要学习与努力的方向。...8 日下午，我们专门开设“机器学习工具技术专场”，为大家邀请到了在研究和工业级大规模机器学习平台开发、深度学习平台开发应用有着丰富经验的技术专家们。...大家不仅可以学习到 TensorFlow 在工业级大规模平台的应用开发与案例；深度学习框架新架构下的应用、测试分析与调优技术；百度 PaddlePaddle 平台核心技术的开发实践与应用；还有Google...2014 年，发明了当时世界上最快的主题模型训练算法和系统 LightLDA，只用数十台服务器即可完成以前数千台服务器才能实现的大规模主题模型，该技术成功应用于微软在线广告系统。
文章推荐AI搜索哪家强？16款产品实战测评，效率飙升秘籍！...AI日报｜智谱AI再降价，同时开源9B系列模型；国内外气象大模型竞逐升级字节推出文本到语音模型家族Seed-TTS：擅长情感表达，与真人几乎无异字节跳动推出文本到语音模型家族——SEED TTS，其核心亮点在于生成的语音音色高度接近人类...Stability AI宣布推出生成声音和歌曲的开放式人工智能模型—Stable Audio Open。...开启后台对话功能后，用户可以启动与ChatGPT的语音对话，然后离开应用并继续交谈。即使用户在使用其他应用，也能继续与ChatGPT语音助手进行对话。...英伟达没有放缓脚步的迹象，CEO黄仁勋表示计划每年升级其AI加速器。黄仁勋在台湾大学的演讲中提到，生成式AI的兴起是一场新的工业革命，随着AI技术渗透到个人电脑领域，英伟达将继续扮演重要角色。
因为，投资者会默认，所有的创业公司，本来就会使用最好的AI技术来解决他们目前的问题。 未来，AI就跟现在用电一样自然、普遍。如果哪家公司没有使用AI为软件提供支持，倒是稀奇了。...； 2009年，移动App应用随着智能手机开始流行 即使说，在未来的几年内，AI将变成一个基础必要项。...既然技术本身已经不具有优越性和稀缺性，那么投资人的钱也就没有那么好拿了——你的产品能不能满足刚需，有没有市场，利润怎么样，这才是投资人给钱的理由。...最后一个阶段，这些技术就会被工业界嵌入到像Xcode和Visual Studio这样主流的程序开发环境中。...还记得PowerBuilder（一款可视化的数据库集成开发工具）、Win32（Windows系统的应用程序接口）、Objective C（编程语言）或者Hadoop（分布式系统的集群运维计算框架）这些技术的开发人员或者工程师的工资
观看网址：http://www.mooc.ai/course/562 课程介绍 「深度学习」系统，以神经网络为代表，逐渐应用于所有的 AI 任务，从语言理解，语音和图像识别到机器翻译，规划，甚至是游戏电竞和自动驾驶...结果是在许多高级学术环境中，深度学习的专业知识正从深奥晦涩的理想转变为行业必要的先决条件，并且在工业界的就业市场中占有非常大的优势。...在本课程中将会学习深度神经网络的基础知识，以及它们在众多 AI 任务中的应用。课程结束后，期望学生能对深度学习有足够的了解，并且能够在众多的实际任务中应用深度学习。...第十讲 视觉模型 神经认知机 卷积神经网络的数学细节 Alexnet,Inception,VGG 网络 第十一讲 循环神经网络 (RNNs) 建模系列 随着时间的反向传播 双向 RNN 第十二讲 稳定性...） 生成对抗网络（第二部分） 第十九讲 Hopfield 神经网络 玻尔兹曼机 第二十讲 训练 Hopfield 网络 随机 Hopfield 网络 第二十一讲 受限玻尔兹曼机 深度玻尔兹曼机 第二十二讲
5G、数据资产、云计算、数字孪生等技术正融入工业互联网的各个环节，产品设计、资源勘探、生产制造、设备管理、安全生产各个环节之间也日益融合。5G 工厂、双跨平台等工业互联网建设成果不断累积和爆发。...在调研中，24% 的受访开发者希望，缺乏好的应用场景的问题未来能够得到解决。 进入 2024 年，应用场景的竞争会更加激烈，InfoQ 研究中心也期望提出以下两个问题，供大家讨论。...云原生 for AI，是在 AI 模型训练和应用生成的过程中，充分利用云的资源弹性，对异构算力的便捷管理能力等技术手段，提供工程高效率、成本可观测、弹性可预测、结果可复制的 AI 模型生成流水线。...趋势八：AI 开发者版图形成——大模型层短期聚能效应明显 2024 年，AI 开发者应用层、大模型层、软硬件底层倒三角版图将逐渐形成。...这当中既包括双跨平台及工业互联网试点园区，将会有针对性地为中小企业开发轻量化的应用，扩大工业互联网应用供给，为中小企业打造一批“工具箱”。
柏视医疗董事长陆遥：快速验证模型效果使用Pytorch，工业化部署使用TensorFlow。...连心医疗算法经理Fisher：我们目前用的主要是Tensorflow以及依据Tensorflow的Keras框架，选择Tensorflow的主要原因是市场占有率大、社区支持好，而且最主要的是工业部署非常成熟...近期推出的影像AI专用框架，是一个不错的想法，因为Pytorch和Tensorflow这类框架是针对通用性设计的，在细分领域并不算非常好。...AI掘金志：主要用哪家厂商的AI芯片？ 柏视医疗董事长陆遥：英伟达。...英特尔的医疗AI专用芯片技术起步比较晚，在技术生态环境上暂时比不上英伟达，研发人员对英特尔系列的AI芯片的应用有一定的上手难度。对英特尔芯片的应用，很多技术人员还处于摸索阶段。
正文共 2951 字 20 图；预计阅读时间 8 分钟 11月11日，寒风些微凛冽的时候，淘宝“双11”购物节活动正火热进行中。与此同时，作为“编外人员”的小编，偶然刷到一条微博“双11，苍穹有我！...空军招飞，融入VR/AR/AI等高新技术 珠海航展最后一天，歼20完成精彩表演后，空军招飞展台被堵得水泄不通（大概都被歼20帅到了吧）。...现场可以看到，此次航展招飞展馆，大量运用VR、AR、AI等高新技术，增设了不少科技感十足、信息化爆棚的互动体验项目。 VR模拟飞行体验区 “就想飞到天上感觉一下。” “哎呀怎么这么慢呢？”...在第十二届珠海航展现场，一位老阿姨对VR飞行模拟器兴趣满满。一眼望去，体验区还有许多全家上阵的观众们，在排队体验VR飞行。 ?...中航工业的A-HawkII无人机展出 ? 巴西航空工业公司E190-E2商用喷气机参展 ? 中国宇航员模型~ ? 参观者在搜救台观看视频 ? 中程地对空导弹武器系统 ?
AI大模型 云从科技发布DataGPT 2月1日，云从科技正式推出国内首款AI原生数据分析产品DataGPT。...据介绍，DataGPT基于云从自主研发的从容多模态大模型，开创“对话即分析”的新交互模式，彻底改变企业对复杂数据的认知与应用方式，可通过自然语言与系统进行实时交流，实现零门槛的数据查询与统计操作。...蚂蚁集团NextEvo全面开源AI Infra技术 2月1日消息，蚂蚁集团AI创新研发部门NextEvo全面开源AI Infra技术，可帮助大模型千卡训练有效时间占比超过95%，能实现训练时“自动驾驶”...新方案FCP应用在千卡千亿参数模型训练后，Checkpoint 导致的训练浪费时间降低约5倍，其中持久化时间降低约70倍，有效训练时间从90%提升至95%。...政策/报告 工信部等十二部门印发《工业互联网标识解析体系“贯通”行动计划（2024-2026年）》 1月31日消息，工信部等十二部门印发《工业互联网标识解析体系“贯通”行动计划（2024-2026年）
活动邀请了国家工业信息安全发展研究中心、工业互联网安全工作组负责人王冲华博士，中国移动信安中心处长张峰博士和北京双湃智安科技有限公司首席科学家陶耀东博士3位重量级嘉宾。...△张峰分享内容 《工业互联网安全成熟度模型与应用实践》 △陶耀东分享内容 陶耀东的报告题目是《工业互联网安全成熟度模型与应用实践》，他首先分享了工业互联网给企业带来的好处，介绍了工业互联网联盟的迅速发展...△陶耀东分享内容 随后结合应用场景层层递进地讲述了对工业互联网安全成熟度模型在实践中的运用及工作思路。...，“软件成熟度模型CMMI推行过程中遇到一系列问题，工业互联网安全成熟度模型是否也存在同样问题？”等，三位嘉宾各抒己见，对重点问题进行了详尽的分享和解答。...加入CCF 加入CCF会员享受更多超值活动，为自己的技术成长做一次好投资。
这意味着，在当下场景落地成为主流的阶段，并非只具备了精巧的算法、充沛的算力、足够的数据就一定能够做好AI场景应用、实现好技术的价值——正如Gartner所言，“AI 要成为企业的生产力，就必须以工程化的技术来解决模型开发...AI“工业化大生产”来临， 数据领域的AI工程化与大模型率先汇流 AI工程化其价值和机遇不仅在于AI开发过程，其对大模型的促进作用也不容忽视。...从更宏观的视野看，AI工程化的趋势与当下AI领域的热点大模型一样，都是在推动AI“工业化大生产”（高效率的批量化AI落地，而不是作坊式的一个个生产），只不过一个从开发全过程出发，一个从模型本身出发。...大模型时代许多场景只要基于基础大模型进行微调便可以产生优质的场景应用，云测数据总经理贾宇航认为，AI工程化在这个“微调”的阶段将起到重要的作用，帮助更多场景应用高效、高质量交付与持续优化。...现在，随着云测数据推出面向AI工程化的数据解决方案，以及行业内许多典型大模型开始走向应用，至少在数据领域，AI工程化与大模型的汇流已经在开始。
【新智元导读】蚂蚁金服副总裁、首席科学家漆远博士在新智元2017开源·生态AI技术峰会上阐释了 AI 技术在金融场景中的应用和巨大价值。...我们当时做这个项目，应用在双11实时预测的用户产品推荐上，后来变成了阿里巴巴第一个大规模机器学习平台。所以一开始你要找到一个商业价值的落地点，如果我们做参数服务器，同样的技术，就是死路一条。...“在蚂蚁金服，一个标准化的机器人应用就是客服。客服项目在蚂蚁金服可以说是第一个标杆性的人工智能落地项目，它一开始是典型的人力服务工作，在成都客服中心有几千人，每年双11接电话非常繁忙。...数据和模型的压缩 “从工业界来讲，更实用的是数据和模型的压缩。刚才有人问我说深度学习能不能用于量化交易，尤其是高频。我说高频的话，如果深度学习有好几层的模型，比如做图像有 100 多层。...工业很多应用非常在乎实时性，不能有大量 delay。怎么能做得快呢？这就需要模型的压缩，要用 hashing 等技术，这也是非常好的方向。”
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