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【Java面试】第一章：P5级面试

Spring事务与数据库事务，传播行为，数据库隔离级别_廖志伟-CSDN博客 Spring和SpringMVC，MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些？...SpringMVC的工作原理，SpringBoot框架的优点，MyBatis框架的优点答案：理论：第五章：Spring和SpringMVC，MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些？...例如：传入参数为（订单id）和（优惠券id），拿（订单id）查询该订单的用户id，拿来和登录的用户id进行对比，判断是否为本人操作。拿（优惠券id）查询用户表是否领取了该优惠券，该优惠券是否可用。...你如何快速找到其中一条你想要的数据（海量数据查询）答案：互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲 Dubbo的运行原理，支持什么协议，与SpringCould相比它为什么效率要高一些，Zookeeper底层原理答案：理论：第十二章...讲解的真的够全面吗？拿下面第一题来说，面试官一般都直接问你HashMap实现原理，但是要是换一个问法，比如：影响HashMap性能有哪些因素？HashMap为什么存取效率那么高？

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双11的第14年：进化与回归

《华尔街科技眼》观察发现，在大促期间，京东平台的优惠券种类繁多，比如“实付满1200元可用”、“实付满1500元可用”等，不过类似的购物券普遍限制购买类目。...消费者还需要双12吗双十一京东、淘宝未公布GMV，但并不影响双12的备战热情。双11刚刚结束，淘宝就开始紧锣密鼓地筹备双12购物节商家招募工作。...对于消费者来说，消费者还需要双12接力吗？...双十一的时间跨度正好处于国庆节过后与圣诞节之间的黄金时段，而双十二的时段则显得较为尴尬，由于双十一购买的产品还未耗尽，双十二就更显得狗尾续貂。...写在最后：历经14年的发展，中国的双11在世界范围内也已经与美国黑色星期五有齐名之势。美国的黑五起源于1924年，至今有98年的历史，黑五最大的特点是商品价格相当优惠，折扣简单直接。

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用PaddleClas实现酒标识别，让你秒变“鉴酒达人”

App”的产品研发团队就敏锐的发现了这一独特的需求，力争为“酒圈”的消费者提供更贴心、人性化的体验，并通过百度飞桨开源深度学习平台的助力，完成了“百瓶App”中的“扫酒标识酒”的功能，让各类酒友都变成识酒达人...在本项目中，考虑识酒功能需要在移动端APP上部署，因此我们采用了参数量和计算量较少的MobileNetV2模型。...其中训练集中每个类别有250张左右的图像，验证集中每个类别有50张左右的图像。为满足真实场景的多样性，数据集中同类别图像的酒瓶摆放方向、光线、酒标出镜程度等略有不同。 2....最终训练集中，每个类别下的样本数据减少为原来的1/5，聚类后的数据集仅保留了差异较为明显的样本。 ? 图1 训练集聚类过程 3....“百瓶App”的“扫酒标识酒”功能是飞桨落地企业AI项目的又一力作，填补了移动端智能识酒领域的空白，让人人秒变“识酒达人”，感兴趣的快来试一试吧。

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腾讯安全天御获“零售风向标”《2020中国零售品牌数字化转型白皮书》推荐

尤其是在节庆、双十一、双十二大促等重要节点，企业面临的安全挑战更为突出。...网络黑产长期潜伏准备，热门营销活动大部分都会受到黑灰产恶意刷单的影响，其所带来的企业营销决策误判，以及营销资金浪费已成为零售数字化营销的核心痛点，极大地阻碍了营销效果的有效转化。...，帮助业务方在营销风控、金融风控、内容安全等领域预防欺诈识别风险，让品牌把钱花在刀刃上，使每一分优惠都能触达真正的消费者。...并可通过判定恶意抢红包、黄牛刷单、虚假秒杀、作弊点击等行为，过滤可疑流量，提升营销效果、保护平台用户利益。同时基于活动防刷和注册登录保护，可为企业构建完整的业务安全防护体系。...仅今年“618”活动期间，腾讯安全天御累计为零售电商平台提供防刷防护次数将近40亿次，替消费者守住了5.5亿张优惠券。

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产业安全专家谈｜零售电商如何做好营销风控？

1.针对“双十一”“双十二”以及各类电商大促时节，黑产会什么特别的准备工作吗？他们一般挑什么时间点攻击？郭佳楠：黑产一般提前半年做潜伏准备，主要是备账号、备作弊物料，然后集中领券，集中变现。 ?...也就是从底层的决策引擎到上面的风险数据，再朝上面建模，用智能风控中台来解决业务安全的问题。 5.还有什么更新的对抗思路吗？郭佳楠：现在，我们有一种新的对抗思路：放羊，不直接对抗，分化打击。...总体来说，对于大批“羊毛党”以“假设备+假注册+高科技”薅取优惠券和现金券的行为，腾讯安全会从活动防刷、注册保护、登录保护、验证码、作弊器识别五大方面，基于腾讯安全天御独有的智能风控系统和能力，在180...这种最简单粗暴，不需要任何技巧的方式在商场时刻上演，别有用心的商家可以直接对竞争对手的服务器发起DDoS攻击，导致剁手关键时刻竞争对手的用户无法正常买买买，最常见的现象则是业务停摆。...同时，定制化灵活配置网络安全、主机安全、数据安全、应用安全及安全管理等全栈式基础安全产品防护，让恶意攻击“无处遁形”，为企业构筑牢固的基础安全防护体系。

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腾讯安全天御获“零售风向标”《2020中国零售品牌数字化转型白皮书》推荐

尤其是在节庆、双十一、双十二大促等重要节点，企业面临的安全挑战更为突出。...网络黑产长期潜伏准备，热门营销活动大部分都会受到黑灰产恶意刷单的影响，其所带来的企业营销决策误判，以及营销资金浪费已成为零售数字化营销的核心痛点，极大地阻碍了营销效果的有效转化。...，帮助业务方在营销风控、金融风控、内容安全等领域预防欺诈识别风险，让品牌把钱花在刀刃上，使每一分优惠都能触达真正的消费者。...并可通过判定恶意抢红包、黄牛刷单、虚假秒杀、作弊点击等行为，过滤可疑流量，提升营销效果、保护平台用户利益。同时基于活动防刷和注册登录保护，可为企业构建完整的业务安全防护体系。 ?...仅今年“618”活动期间，腾讯安全天御累计为零售电商平台提供防刷防护次数将近40亿次，替消费者守住了5.5亿张优惠券。 ???点击“阅读原文”，了解《白皮书》详情。

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二十九.外部威胁防护和勒索病毒对抗（深信服老师）

感恩这一年相识、相知、相趣的安全大佬和朋友们，如果写得不好或不足之处，还请大家海涵！...接下来我将开启新的安全系列，叫“系统安全”，也是免费的100篇文章，作者将更加深入的去研究恶意样本分析、逆向分析、内网渗透、网络攻防实战等，也将通过在线笔记和实践操作的形式分享与博友们学习，希望能与您一起进步...该样本不会分享给大家，分析工具会分享。...作者先感谢深信服的老师和B站UP主漏洞银行团队，这篇文章包括了大量高级可持续威胁的防御技术，既可运用于科学研究，又可用于实战，并且提供了丰富的思想，再次感谢他们，后续作者会结合实战技术深入理解这些方法，包括基于人工智能的检测和基于词法语法的样本分析...2.端的保护智能检测提供全面的终端保护，具体内容包括：响应：文件修复、一键隔离风险、溯源分析检测：病毒全局抑制机制、文件实时监控及主动扫描防御：恶意程序诱捕及病毒防扩散、勒索及挖矿变种防护、常规及高危病毒防护

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挑战真实场景对话——小爱同学背后关键技术深度解析

所以这种与小爱没有交互意图的声音需要拒识。还有一类是电子人声，比如在电视旁边放了一个小爱智能音箱，电视里有人说话，小爱音箱如何识别出来？这是我们要解决的问题。 ?...然后关于数据集的构建，对于判不停任务，我们把不完整的query看作正样本，正样本的比例在实际的query分布中是很低的，所以我们的重点是如何寻找到更多的正样本。...可以利用已有的规则系统，语言模型筛选出一批正样本，但是仅用这些的样本是不够的，如果只用这些样本，只能学到系统已有的一些知识，所以还需要在线上随机抽样一批query进行人工标注，这样能增加样本的多样性。...Q:全双工和连续对话是一回事吗？...Q:全双工场景下对NLU有特殊要求吗？ A:没特殊的要求。 Q:语音向量加入拒识，架构有没有调整？ A:语音架构加入拒识，在架构上有相应的一些解决方案。

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双尾蝎（APT-C-23）：伸向巴以两国的毒针

二、诱饵文件双尾蝎行动中主要使用两种文件形式。一种是通过 winrar 的自解压功能将相关样本文件和诱饵文件打包为exe 文件，运行该 exe 文件，会释放出恶意样本并打开诱饵文件进行伪装。...对于巴勒斯坦人来说，高考更显得重要，攻击者选取这个领域也是别有用心。...第六章关联分析本章主要就双尾蝎攻击行动中使用的恶意代码、C&C 服务器等层面进行关联分析。...以往披露的 APT 事件主要是针对 Windows 系统进行攻击，现今由于Android 系统、APP 的普及与发展，带动了 Android 手机等智能终端用户量的持续攀升，从而导致黑客组织的攻击目标也逐渐转向移动端...C&C 注册人公开信息显示来自于加沙，另外，恶意代码时间戳大部分为北京时间下午到凌晨 2 点，对应至中东地区时间也大致在工作时间内。因此，双尾蝎攻击行动极可能来自中东。

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基于用户画像大数据的电商防刷架构

但任何一件事情都具有两面性，高额的补贴、优惠同时了也催生了“羊毛党”。...黑产现状介绍 “羊毛党”一般先利用自动机注册大量的目标网站的账号，当目标网站搞促销、优惠等活动的时候，利用这些账号参与活动刷取较多的优惠，最后通过淘宝等电商平台转卖获益。...刷单团伙：到各种电商平台刷单，获取优惠，并且通过第三方的电商平台出售优惠，实现套现。 [image.jpg] 二....风险学习引擎：采用了黑/白双分类器风险判定机制。之所以采用黑/白双分类器的原因就在于减少对正常用户的误伤。例如，某个IP是恶意的IP，那么该IP上可能会有一些正常的用户，比如大网关IP。...减少模型训练的难度，模型训练最大的难度在于样本的均衡性问题，拆分成子问题，就不需要考虑不同账号类型之间的数据配比、均衡性问题，大大降低了模型训练时正负样本比率的问题。

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诈骗者在网上偷你钱的10种方式

2.免费试用优惠我们都遇到过一个为期一个月的免费体验，以获得像减肥计划这样的惊人产品。赶紧下手？您只需支付运费和手续费。而且，是5.95美元的低价！...当您打开该卡，会导致恶意软件下载并安装在您的操作系统上。最终，该软件将开始向由网络罪犯控制的欺诈性服务器共享私人数据和财务信息。 5....6.这是“好的难以置信”的优惠您刚刚收到了最新款iPhone的令人难以置信的优惠吗？如何享受超低利率的新信用卡优惠？由于您不想错过这个千载难逢的机会，您可能购买或接受此优惠。...然后，此人会冒充你要求你的Facebook好友点击链接观看有趣的视频或进行调查，之后会要求你的好友给钱或将他们暴露给恶意软件。...考虑使用双因素身份验证等安全措施。在处理任何形式的手机钱包或电子支付时，这一点尤其重要。仅由已知和合法组织进行购买或捐赠。更改您的智能手机设置，以便它不会自动加入WiFi网络。

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购物节火热大促，零售电商如何做好安全防护？

新创电商平台.jpg 当优惠券、红包、满减、抵扣等优惠成为电商平台让利获客的主要手段之时，庞大的利润空间也引来了黑产对电商行业的觊觎。...▼ 视频内容高危网络攻击倍增在618、双十一、双十二等年度促销节点，电商平台都在开市的“零点时刻”迎来买家的“蹲点抢购”，往往也是黑灰产集中薅取低折扣商品、大额优惠券的流量巅峰。...同时，定制化灵活配置网络安全、主机安全、数据安全、应用安全及安全管理等全栈式基础安全产品防护，让恶意攻击“无处遁形”，为企业构筑牢固的基础安全防护体系。...广告投放遭恶意刷量，推广费用打水漂近来，流量造假事件频繁刷屏，一位品牌主写文章控诉：一位粉丝量为380万的网红，为其品牌制作了一条点击量为353万的推广视频，最终转化的交易量却是0。...应对手段：腾讯安全提供渠道推广保护服务，为广告主提升真假流量甄别能力和效率，通过智能AI+大数据，有效评估各渠道流量质量，精准识别由刷量产生的欺诈流量，最大限度地保障广告投入效率和安全。

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数据分析：震惊！双十一80%的商品都不是最低价！

然而11.11果真是一年中最优惠的时候吗？是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢？用数据来告诉你。 ?...双11历史成交量及涨幅情况一、数据来源：根据淘宝天猫双11的价格策略：主会场所有的产品在双11当天的价格必须低于9月15日-11月10日成交最低价的9折，并且双11当天的价格必须低于11月12日至12...为了解决这个问题，根据天猫双11主会场30个大类目分类，分别针对这些类目取样500个小分类，并且根据历史价格查询网站采集这15000个样本的在2016年的所有价格，这样就可以得到在2016年双11当天到底是不是最低价格...二、数据分析： 1、从整体来看，在2017年参加双11的产品中，在2016年双11当天是全年最低价的只占17.17%，而高达82.83%的商品在双11当天的价格并不是全年最低价格。...以上只是在价格层面上做分析，但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上，这里突出反应的是一些商家可能存在在双11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠，所有这点还是需要区别对待的。

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活动促销必备｜双十一你守护 Ta，天御守护你

针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队，我们叫做“羊毛党”。一不小心，企业就会蒙受像上述截图那些案例里的经济损失。 “羊毛党”获益图示 ?...但是，高额的补贴、优惠在获取用户的同时了也催生了“羊毛党”。...天御能为你们做什么呢腾讯云天御防刷服务，在原有组合策略的基础上实现了新一代智能防刷引擎，依托腾讯海量黑产数据提供的行为样本，通过组合矩阵最大程度的识别羊毛党的对抗行为。...通过腾讯云合作伙伴的实际验证，天御防刷服务的恶意识别率高于96%。...天御已经为客户面临的十几种恶意场景提供了安全的服务保证，使得客户的优惠最终能够触达用户。来不及了，快上车双十一在即入门、基础、增强三个版本你需要哪个护驾？

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“小镇做题家”为何被官媒嘲讽？

01 “双非”本科生的处境考研受挫 2022年全国考研报名人数457万，高校计划招生的总人数仅有110.7万，这意味着，有近四分之三的考生落榜。...春招失败受疫情影响，再加上就业难度增加，“学历通胀”越发严重，而“双非”（非“985”非“211”高校）本科生，往往处于就业的劣势一端。...02 就业机会太少，人太多无法解决高校输出人才就业问题现今大学普遍都在推行通识教育，没有对于学生的专业进行精细化地深耕，加之应届毕业生的规模越来越大，应届毕业生内部也越来越卷。...是学校不愿意培养人才吗？当然不是，高校也在寻求突破的方法，只是成本太高，效益太低，目前正在经历一个较为尴尬的处境。特别是类似IT这种技术更新快的应用型学科。...时间不等人，就这个月，全新升级的Java、前端、测试暑期班即将正式开课，现在预订立享定金优惠哦。

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ROS机器人操作系统暑期学校总结和感悟

非常感谢华东师范大学计算机科学与软件工程学院“智能机器人运动与视觉实验室”主办的这次活动，提供给我这次宝贵的机会，让我认识了很多新伙伴，见到了仰慕已久的大神们。 ?...在暑期学校分享个人看法时，提及了高校教育和职业培训的不同，高校教育更注重通识性，侧重方法的掌握，快速学习新知识能力的培养。而职业培训更面向就业市场，直接传授最新技术，以适应快速变化日新月异的人才需求。...从另一方面讲，每个学习和开发ROS的人员关注的热点和兴趣点也不尽相同，只能求同存异，普及通识知识，“师傅领进门，修行靠个人”。教育能改变的，能做的，真心非常有限，教育不是万能的。...学习ROS的学生，专业方向和基础知识也有明显的差异，笼统来说，分别有计算机、自动化、机械等几类专业背景方向，然而并没有针对这些特点进行教材的规划。...互联网+本来就具有天然垄断性，如同分别有两个人工智能算法（AI），一个优，一个劣，用同样的样本进行训练，随着时间和样本的增加，只会强者恒强，弱者愈弱，但愿我是错的。

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618大促背后，零售电商如何做好安全防护？

今年的618大促早已拉开序幕，优惠券、红包等福利不仅刺激了消费者，也引发黑灰产“蜂拥而至”，形式多样的作弊工具、恶意流量攻击，让零售商家防不胜防。...防范指南：应对不断变化恶意BOT攻击行为，需要有完善的、多层级的对抗手段。...腾讯云WAF-BOT管理系统构建了客户端风险识别、安全情报监测、大数据访问行为分析三道安全防线，可对平台的BOT 威胁程度进行智能打分，快速自动识别响应BOT流量及其变体，实现对不同恶意程度的请求分级、...腾讯安全天御营销风控解决方案，提供注册保护、登录保护、验证码、活动防刷、作弊器识别五大能力，有效识羊毛党，并通过独有的腾讯安全风控模型和AI关联算法，精准识别恶意请求，确保营销优惠留给真实消费者。...广告投放，谨慎恶意刷量黑灰产最常通过虚拟账号注册，收割广告流量，极大地阻碍商家营销投放的有效转化。

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刺向巴勒斯坦的致命毒针——双尾蝎 APT 组织的攻击活动分析与总结

个样本是带有恶意宏的诱饵文档 ?...2019.12——2020.2双尾蝎APT组织针对巴勒斯坦所投放可执行文件样本的样本类型占比图-pic3 在这14个Windows恶意样本中,其诱饵文档的题材,政治类的样本数量有9个,教育类的样本数量有...那下面追影小组将以一个恶意样本进行详细分析,其他样本采取略写的形式向各位看官描述此次攻击活动。...打开jalsa.rar-pic80 其诱饵文件的内容与第十二届亚洲会议有关,其主体是无条件支持巴勒斯坦,可见可能是利用亚洲会议针对巴勒斯坦*的活动,属于政治类题材的诱饵样本 ?...恶意宏代码-pic113 三.组织关联与技术演进在本次活动中,我们可以清晰的看到双尾蝎APT组织的攻击手段,同时Gcow安全团队追影小组也对其进行了一定的组织关联,并且对其技术的演进做了一定的研究。

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登顶Nature | DeepMind用AI首次实现数学领域重大进展，助力科学家证实两大猜想

一方面，人工智能的基础之一是数学，因此人工智能想要行稳致远，就必须先把数学的基本问题解决好；另一方面，人工智能的发展也对数学领域的研究产生了重要的推动作用。...虽然计算机长期以来一直被用来为实验数学生成数据，但识别有趣模式的任务主要依赖于数学家自己的直觉。...与来自数据集的10个相同大小的自举样本相比，模型的10次再训练在显着子图中观察到的每种类型的边缘的百分比。误差线是95%的置信区间，显示的显着性水平是使用双侧双样本t检验确定的。...诚如Williamson所说，识别有趣模式的任务主要依赖于数学家自己的直觉，Juhász教授也表示：“纯数学家的工作方式是制定猜想并证明这些猜想，从而得出定理。但是，这些猜想从何而来呢？”...120年后的今天，杜克大学教授 Samit Dasgupta和印度科学研究院教授 Mahesh Kakde终于在计算机程序的助力下找到数字系统的构建块，完美证明了第十二个数学难题“一般代数数域的阿贝尔扩张

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AI被攻击者滥用后，是人工智能还是“人工智障”？

一份由学术界、社会团体以及行业人士所撰写的报告《人工智能的恶意使用（Malicious Use of Artificial Intelligence）》指出，任何科技都有其双面性，在大力发展AI技术的时候...在这种干扰下，原本精确的人工智能，瞬间就沦为“人工智障”。试想如果有人恶意制造这样的对抗样本去挑战我们身边的AI系统，结果会有多可怕呢？...如果存在别有用心的人，将马路上的交通指示牌替换，明明是右转的标志，自动驾驶系统缺识别为直行，极其容易酿成交通事故。...未来，AI技术或将从恶意软件的自动化攻击，进化为自动化决策，即能够根据被感染系统的参数进行智能调整、自我繁殖，攻击会变得更加静默和危险。...一旦进入到受感染的系统中，恶意软件还能够安全地学习系统的环境知识，比如受感染设备通信的内部设备，使用的端口和协议，以及账户信息等。因此，由智能化带来的威胁程度也将成倍增加。

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